Upload
reyla
View
235
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
1/43
MODUL 3
GRAFIK PENGENDALI VARIABEL
3.1 Tujuan Praktikum
Dari praktikum ini diharapkan mahasiswa :
1. Membuat grafk pengendali untuk data variabel dan menginterpretasikan
output grafk pengendali variabel.2. Menghitung nilai kemampuan proses dan menganalisanya.
3.2 Pn!um"u#an $an Pn!%#a&an Data3.2.1 Pn!um"u#an Data
Sample
Subgroup
1 3 4 ! " # $ 1% 11 12 13 14
12.#
% 1 2.#4 2.#%2.#
!2.#
!2.#
22.#
%2.#
%2.#
42.#
!2.#
%2."
!2.#
2
22."
# 2 2.#! 2."42.#
22.#
!2."
#2.#
42.#
22.#
22.#
!2.#
42.#
!2."
#
32.#
! 3 2."# 2.#22.#
!2.#
22.#
42.#
!2."
#2.#
%2.#
42."
!2.#
!2.#
4
42.#
% 4 2."# 2.#%2."
!2.#
22.#
42.#
!2.#
!2."
#2."
!2.#
!2."
!2.#
!
2.#
2 2.#1 2.#!2.#
22.#
!2.#
22.#
22.#
!2.#
42.#
%2."
!2.#
%2.#
!
!2.#
4 ! 2.#! 2."!2.#
22.#
%2.#
!2.#
!2.#
2."
#2.#
22.#
%2.#
!2.#
!
"2.#
2 " 2.#% 2.#%2.#
%2.#
42.#
42.#
%2.#
22.#
%2.#
42.#
!2.#
!2.#
2
#2.#
2 # 2."# 2.#42.#
22.#
%2.#
!2.#
22.#
!2."
#2."
#2.#
22.#
42.#
!
$2.#
4 $ 2."! 2.#22.#
22.#
%2."
!2.#
42.#
%2."
!2."
#2.#
22.#
42.#
!
1%2."
! 1% 2."! 2.#%2.#
42.#
22.#
22.#
%2."
!2.#
42."
!2.#
!2.#
!2.#
%
&abel 3.1 Data Modul 2
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
2/43
&abel 3.2 Data pan'ang poros pada nomor 4
&abel ini diperoleh dari pen'umlahan batas nilai rata(rata dengan table
pada soal nomor 4.
Sampel
)asil *engamatan
1 2 3 4
1 3%.2 3%. 3%.4 3%.3 3%.2
2 3%.2 3%.1 3%.3 3%.2 3%.2
3 3%.2 34$.# 34$." 34$.$ 34$.$
4 34$.# 3%.3 3%.4 34$.# 34$.#
34$." 3%.1 34$.! 34$.4 34$.$
! 34$.$ 34$. 34$. 34$.# 34$.
" 34$.# 34$.# 3%.4 34$.4 34$.#
# 3%.! 3%.2 34$.# 3% 3%.1
$ 3%.4 3%.1 34$.# 3%. 3%.3
1% 3%.3 34$.$ 34$." 3%.2 3%
11 3%. 34$.$ 3%.! 3%.2 3%.3
12 3%.3 3%.4 34$.$ 34$.# 3%
13 3%.! 3%.2 34$.# 3%.1 34$.#
14 3%.4 34$.$ 34$. 34$.$ 34$.#
1 3% 34$." 3%.2 3%.2 3%.4
1! 31.3 31." 32.1 31.4 31.!
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
3/43
3.2.2 Tu!a' Praktikum1. +erdasarkan hasil pengumpulan data pada modul 2, buatlah grafk
pengendalivariable yang sesuai untuk data yang telah dikumpulkan.
2. Sebuah perusahaan pembuat piston ring kendaraan bermotor
melakukankendali statisti- terhadap diameter piston yang dihasilkan. Standartperusahaan adalah !,2 -m dengan toleransi ! mm. *erusahaan
mengambil 24pengamatan subgroup dengan masing(masing pengamatan
ber'umlah 3sampel. +erikut data sampel diameter piston dalam mm.
&abel 3.3 Soal no. 2
/o.
Subgroup
1 2 3
1 ! .# !.1
2 .2 !.4 !.$
3 . .# .2
4 ." !.
!." .3 .
! ".4 " !.!
" .# !.# !.3
# .! " ."
$ ! !.3 !.2
1% . !.# !.!11 4.3 !.3 !.#
12 4.# !.! ".3
13 !.2 ".1
14 !." !.2 .2
1 !.1 ".4 .
1! 4.$ !.#
1" " !.! !."
1# ".4 4.! .2
1$ !.4 ! !.!
2% .$ !.3 !
21 !.# !. !
22 !." !.# !.2
23 ".4 .$ !
24 ".3 !.1 .4
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
4/43
+uatlah grafk pengendali 0bar dan untuk perusahaan tersebut,
danlakukan analisa. ika ada yang diluar batas kendali anggap sebagai
penyebabkhusus dan lakukan perbaikan.
eterangan : silah data pada baris !, 12, 1$, 24 dengan data yang diberikan
oleh asisten.3. 5akukan analisa kemampuan proses untuk hasil pengumpulan data
variabelpada modul , soal no. 2 dan soal no. 4.
4. ika industry manu6aktur memproduksi proses dengan batas nilai
rata(rataadalah 3% mm dengan batas bawah 34$.# dan batas atas 3%.2
mm,
bagian ada -omplain dari bagian assembling ada beberapa produk
diluarkendali sehingga tidak bisa assembling, maka bagian 7uality
-ontrolmelakukan pengambilan data seperti dalam table, 8pakah
-omplain daribagian assembling terbukti, buatlah S*9 ker'akan dalam bentuk
manual danMinitab ; dan 'ika diluar kendali berikan langkah perbaikan.
&abel 3.4 Soal /o. 4
&ime 1 2 3 4
".3% %.2 %. %.4 %.3 %.2
".3 %.2 %.1 %.3 %.2 %.2
#.%% %.2 (%.2 (%.3 (%.1 %.1
#.3% (%.2 %.3 %.4 (%.2 (%.2
$.%% (%.3 %.1 (%.4 (%.! (%.1
$.% (%.1 (%. (%. (%.2 (%.
Ma-hine stopped tool -lamp read'usted
1%.3% (%.2 (%.2 %.4 (%.! (%.2
11.%% %.! %.2 (%.2 % %.111.3% %.4 %.1 (%.2 %. %.3
12.%% %.3 (%.1 (%.3 %.2 %
5un-h
12.4 (%. (%.1 %.! %.2 %.3
13.1 %.3 %.4 (%.1 (%.2 %
eset tool by %.1 -m
13.2% (%.! %.2 (%.2 %.1 (%.2
13.% %.4 (%.1 (%. (%.1 (%.2
14.2% % (%.3 %.2 %.2 %.4
14.31!.1 1.3 1." 2.1 1.4 1.!
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
5/43
3.2.3 Pn!%#a&an Data
3.2.3.1 (%a# N%m%r 1
arena pada data modul 2 yang kami miliki memiliki nilai n < 1%, maka
grafk pengendali yang -o-ok digunakan adalah grafk 0 bar( S. 5angkah
pembuatan grafk pengendali 0 bar(S pada minitab sebagai berikut :
1. +uka program minitab2. Masukan data pan'ang sekrup yang ada pada -he-k sheet pan'ang sekrup
pada worksheet .
=ambar 3.1 Data pan'ang sekrup3. *ilih menu stat kemudian -ontrol -hart, variabel -harts 6or subgroups,
>bar S maka yang tertampil di layar adalah sebagai berikut :
=ambar 3.2 &ilan pemilihan -hart
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
6/43
4. Setelah memilih >bar S maka akan keluar tampilan sebagai berikut :
=ambar 3.3 &ilan *emilihan olom yang akan diolah
. emudian pilih observations 6or a subgroup are in one row of columnsarena data tiap pengambilan sampel ditulis ke dalam baris;.emudian
masukan kolom(kolom letak data tersebut dengan menggunakan tombol
sele-t.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
7/43
!. lik pada xbar-S option pada menu tests pilih perform all test for special
causes.
=ambar 3.4 &ilan pengaturan 0bar(S
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
8/43
". Setelah diklik ?, akan mun-ul tampilan seperti berikut :
=ambar 3. &ilan 0bar(S 9harts
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
9/43
3.2.3.2 (%a# N%m%r 2
5angkah 5angkah *embuatan >bar dan pada soal nomor 2 adalah
sebagai berikut :
1. +uka *rogram Minitab
2. Masukkan data sampel diameter piston pada worksheet.
=ambar 3.! &ilan input data
3. emudian pilih menu stat, -ontrol -harts, variable -harts 6or
subgroups, lalu pilih 0bar .
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
10/43
=ambar 3." &ilan pemilihan 9hart
4. Setelah itu akan mun-ul tampilan sebagai berikut :
=ambar 3.# &ilan *emilihan olom yang akan diolah
. emudian pilih Observations for a subgroup are in one columns
karena data tiap pengambilan sampel ditulis ke dalam baris;.Masukkan kolom(kolom letak data tersebut dengan menggunakan
sele-t.
!. lik pada xbar-R option pada menu tests pilih perform all test for
special causes.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
11/43
=ambar 3.$ &ilan pengaturan 0bar(
". ika semua hal(hal tersebut sudah diisikan semua maka klik ? dan
akan mun-ul tampilan sebagai berikut :
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
12/43
=ambar 3.1% &ilan 0bar( 9hart
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
13/43
3.2.3.3 (%a# N%m%r 3
a. Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r 1
=ambar 3.11 apabilitas *roses Soal /o. 1
Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas prosespada nomor 1 memiliki nilai 9p sebesar 4.#1. Maka dapat
disimpulkan bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ;
karena nilai 9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki
nilai 9*@ sebesar A %.1#. Maka dapat disimpulkan bahwa proses
yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.
2.*+2.,-2.++2.-2.2+2.1-1./+1.*-
ar!U(L 2.*(am"# Man 2.*1*33(am"# N 1+-(tDOra## -.-323//
(tD4it&in -.-352,1
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 1+
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
14/43
). Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r 2
=ambar 3.12 apabilitas *roses /o. 2
Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas proses
pada nomor 2 memiliki nilai 9p sebesar 2.2. Maka dapat
disimpulkan bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ;
karena nilai 9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki
nilai 9*@ sebesar 2.$ . Maka dapat disimpulkan bahwa proses
yang baik, karena 9*@ C 1.
5*.-+/.++1.-2.+3.-2+.+1,.-*.+
ar!U(L 5*(am"# Man 5.1+++5(am"# N ,2(tDOra## -.,3/,/2(tD4it&in -.,/3
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 3
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
15/43
3+-.53+-.3+-.23+-.-3/.*3/.53/.
Tar!t 0U(L 3+-.2(am"# Man 3+-.-**(am"# N 5+(tDOra## -.2*153(tD4it&in -.25*1,,
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> +
6. Ka"a)i#ita' Pr%'' (%a# N%m%r
=ambar 3.13 apabilitas *roses Soal /o. 4
Dapat dilihat dari tampilan gambar diatas, kapabilitas prosespada nomor 2 memiliki nilai 9p sebesar %.2 . Maka dapat
disimpulkan bahwa proses yang dilakukan tidak baik not
capable ; karena nilai 9p 1. Dan diketahui dari gambar di atas
memiliki nilai 9*@ sebesar %.14 .Maka dapat disimpulkan bahwaproses yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.
3.2.3. (%a# N%m%r
3.2.3..1 ?i't%!ram
5angkah(langkah pembuatan )istogram menggunakan data
pan'ang poros sebagai berikut :
1. +uka program minitab
2. Masukan data diameter poros yang ada pada -he-k sheet
pan'ang poros pada worksheet
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
16/43
=ambar 3.14 nput data
)al pertama yang dilakukan yaitu membuka program
minitab, kemudian setelah program minitab dibuka, tuliskan
nama produk yang di analisa, produk yang di analisa
sebanyak #% kemudian inputkan semua data dalam satu
kolom hingga diperoleh data seperti gambar
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
17/43
3. klik =raph
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
18/43
=ambar 3.1" &ilan pemilihan kolom yang akan
diolah
!. Setelah Histogram Simpel di pilih akan mun-ul seperti
gambar diatas, klik dua kali pada tulisan 91 diameter poros,
kemudian tulisan pan'ang poros akan mun-ul pada kolom
=raph Eariabel, kemudian klik ?k.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
19/43
". Setelah di klik ok, maka akan mun-ul tampilan Histogram diagram seperti berikut
=ambar 3.1# &ilan )istogram
3.2.3..2 Run 8&art'
5angkah langkah pembuatan run -harts dengan menggunakan
program Minitab adalah sebagai berikut :
1. +uka *rogram Minitab
2. Masukkan data yang telah dihitung )asil pen'umlahan antar
batas nilai rata(rata dengan table pada soal; sehingga
didapat data baru sebagai berikut :
=ambar 3.1$ nput data
3. Setelah itu pilih menu stat pada toolbar, setelah itu mun-ul
lagi beberapa menu pilih Fuality &ools,mun-ullagi beberapamenu lain. pilih un 9harts, lalu klik.
=ambar 3.2% &ilan pemilihan run -hart
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
20/43
4. Maka akan mun-ul tampilan baru dan isikan sebagaimanapada gambar berikut :
=ambar 3.21 &ilan *engaturan un 9hart
. Setelah itu klik ? dan akan mun-ul tampilan sebagai berikut
:
=ambar 3.22 &ilan un 9hart
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
21/43
3.2.3..3 Gra@k Pn!n$a#i
A. Pr&itun!an $n!an "r%!ram Minita)
5angkah 5angkah *embuatan peta kendali >bar dan S pada soal
nomor 4 menggunakan program Minitab adalah sebagai berikut :
1. +uka *rogram Minitab
2. Masukkan data yang telah dihitung )asil pen'umlahan antar
batas nilai rata(rata dengan table pada soal; sehinggadidapat data baru sebagai berikut :
=ambar 3.23 nput Data
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
22/43
3. Setelah data diimputkan, kemudian pilih stats, -ontrol -harts,
variable
-harts 6or subgroup pilih 0bar(S.
=ambar 3.24 &ilan *emilihan 0bar(S
4. Setelah itu akan mun-ul tampilan sebagai berikut :
=ambar 3.2 &ilan *emilihan olom yang akan diolah
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
23/43
. emudian pilih ?bservations 6or a subgroup are in one
-olumns karena data tiap pengambilan sampel ditulis ke
dalam baris;. Masukkan kolom(kolom letak data tersebut
dengan menggunakan sele-t.!. lik pada xbar-S option pada menu tests pilih perform all test
for special causes.=ambar 3.2! &ilan *engaturan 0bar(S
". ika semua hal(hal tersebut sudah diisikan semua maka klik
? dan akan mun-ul tampilan sebagai berikut :
=ambar 3.2" &ilan 0bar( 9hart
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
24/43
=ambar 3.2# &ilan *emberitahuan titik yang keluar batas
kendali
=ambar 3.2$ &ilan 0bar(S setelah perbaikan
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
25/43
B. Pr&itun!an Manua#
&abel 3.4 &abel *erhitungan Manual
Sampel )asil *engamatan´ x
S1 2 3 4
1 3%.23%.
3%.
43%.
33%.2
3%.32
%.13%3#4
2 3%.23%.
13%.
33%.
23%.2 3%.2
%.%"%"11
3 3%.234$.
#34$.
"34$.
$34$.$ 34$.$
%.1#"%#3
4 34$.#3%.
33%.
434$.
#34$.#
3%.%2
%.3%331
34$."3%.
134$.
!34$.
434$.$
34$."4
%.2"%1#
! 34$.$34$.
34$.
34$.
#34$.
34$.!4
%.1$4$3!
" 34$.#34$.
#3%.
434$.
434$.#
34$.#4
%.3"""1
# 3%.!3%.
234$.
#3% 3%.1
3%.14
%.2$!!4#
$ 3%.43%.
134$.
#3%.
3%.3
3%.22
%.2""4#$
1% 3%.334$.
$34$.
"3%.
23%
3%.%2
%.23#"4"
11 3%.34$.
$
3%.
!
3%.
2
3%.3 3%.3%.2"3#
!112 3%.3
3%.4
34$.$
34$.#
3%3%.%
#%.2##
44
13 3%.!3%.
234$.
#3%.
134$.# 3%.1
%.331!!2
14 3%.434$.
$34$.
34$.
$34$.# 34$.$
%.324%3"
1 3%34$.
"3%.
23%.
23%.4 3%.1
%.2!4"
1! 31.331.
"32.
131.
431.!
31.!2
%.31144#
umlah
!%2.
1
4.%$1!
$!
ata(ata3%.1
3%.2"
31
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
26/43
S G
√(350.2−350.32)2+(350.5−350.32)2+(350.4−350.32)2+(350.3−350.32)2+(350.2−350.32)2
16−1
G %.13%3#4
@95 ´ x G ´ x+ A 3 Ś
G¿
350.1338+1.427¿ %.2"31; G 3%.4$#"2#1
595 ´ x G ´ x− A 3 Ś
G¿
350.1338−1.427¿ %.2"31; G 34$."!##"1$
1+1311/,+31
3+1.+
3+1.-
3+-.+
3+-.-
3/.+
(am"#
( a m " # M a n
H H 0G3%.1
@95G3
595G34$
1+1311/,+31
-.1+
-.--
(am"#
( a m
.
595G%
1
11
)ar7( 8&art %= 1> ...> +
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
27/43
=ambar 3.3% &ilan 0bar( 9hart
Dapat dilihat dari peta kendali >bar( memiliki 3 titik yang
keluar dari batas atas dan batas bawah yaitu, sampel ke , !
dan 1!. Maka perlu dilakukan perbaikan pada peta kendali 0bar( tersebut. Dengan -ara menghapus ketiga titik yang keluar dari
batas kendali, sehingga memiliki data baru yang sudah dapatdihitung ulang.
&abel 3. &abel *erhitungan Manual Setelah *erbaikan
Sampel
)asil *engamatan S
1 2 3 4
13%.
23%.
3%.4
3%.3
3%.2
3%.32%.13%3#
4
23%.
23%.
1 3%.33%.
23%.
2 3%.2%.%"%"1
1
33%.
234$.
#34$."
34$.$
34$.$
34$.$%.1#"%#
3
434$.
#3%.
33%.4
34$.#
34$.#
3%.%2%.3%331
34$.
#34$.
#3%.4
34$.4
34$.#
34$.#4%.3"""
1
!3%.
!3%.
234$.# 3%
3%.1
3%.14%.2$!!4
#
"3%.
43%.
134$.#
3%.
3%.3
3%.22%.2""4#
$
# 3%.3
34$.$
34$." 3%.2
3% 3%.%2 %.23#"4"
$3%.
34$.
$3%.!
3%.2
3%.3
3%.3%.2"3#!
1
1%3%.
33%.
434$.$
34$.#
3% 3%.%#%.2##4
4
113%.
!3%.
234$.#
3%.1
34$.#
3%.1%.331!!
2
123%.
434$.
$34$.
34$.$
34$.#
34$.$%.324%3
"
13 3%34$.
"3%.2
3%.2
3%.4
3%.1%.2!4"
umlah41.1
43.3112
!
ata(ata3%.%#
""%.2%1
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
28/43
S G
√(350.2−350.32)2+(350.5−350.32)2+(350.4−350.32)2+(350.3−350.32)2+(350.2−350.32)2
13−1
G %.13%3#4
@95 ´ x G ´ x+ A 3 Ś
G0.25501
350.0877+1.427 ¿ ; G 3%.41$$3
595 ´ x G ´ x− A 3 Ś
G ¿350.0877−1.427¿ %.2%1; G 34$."23#%%"
1312111-/*,5+321
3+-.-
3+-.2+
3+-.1-
3/./+
3/.*-
(am"#
( a m " # M a n
H H 0G3%.%#""
@95G3%.41"
595G34$."23"
1312111-/*,5+321
-.1+
-.--
(am"#
( a m
.
595G%
)ar7( 8&art %= 1> ...> +
=ambar 3.31 &ilan 0bar( setelah *erbaikan
3.2.3.. Fi'& B%n
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
29/43
1. +uka program Minitab
2. Masukkan penyebab ke-a-atan pada worksheet, seperti dibawah
ini:
=ambar 3.32 *engisian data Iishbone
+uka aplikasi minitab, kemudian ketik 'udul pada bagian atas
seperti gambar.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
30/43
3. &ulis setiap keluhan pada 'udul diatas.*ilih menu Stat
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
31/43
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
32/43
. emudian klik ?k
=ambar 3.3 &ilan Iishbone
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
33/43
3.3 Ana#i'a ?a'i#
0bar(S *ada awaban Soal /o. 1
=ambar 3.3! &ilan 0bar AS pada 'awaban no. 1
*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3.3! bahwa proses
dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan tidak
ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena semua
nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar 2.#43# dan595 sebesar 2."$12$.Dan nilai dari semua S tidak melebihi dari nilai
@95 sebesar %.%3$1 dan 595 sebesar %.%14!$ .Maka tidak perlu
dilakukan perbaikan dan peta kendali inilah yang digunakan sebagairen-ana pengendalian kualitas proses statisti- data variable untuk
periode selan'utnya atau periode mendatang.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
34/43
• 0bar( *ada awaban Soal /o. 2
=ambar 3.3" &ilan 0bar( pada 'awaban no. 2
*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3. bahwa proses
dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan tidak
ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena semua
nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar ".%" dan
595 sebesar 4.#%4. Dan nilai semua bar tidak melebihi dari nilai @95sebesar 3.4 dan 595 sebesar %.Maka tidak perlu dilakukan perbaikan
dan peta kendali inilah yang digunakan sebagai ren-ana pengendalian
kualitas proses statisti- data variable untuk periode selan'utnya atau
periode mendatang.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
35/43
awaban Soal /o. 3
a. apabilitas *roses Soal /omor 1
=ambar 3.3# apabilitas *roses Soal /o. 1
Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.3#, kapabilitas proses padanomor 1 memiliki nilai 9p sebesar 4.#1. Maka dapat disimpulkan
bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ; karena nilai
9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki nilai 9*@sebesar A %.1#. Maka dapat disimpulkan bahwa proses yang
dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.
2.*+2.,-2.++2.-2.2+2.1-1./+1.*-
ar!U(L 2.*(am"# Man 2.*1*33(am"# N 1+-(tDOra## -.-323//(tD4it&in -.-352,1
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 1+
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
36/43
b. apabilitas *roses Soal /omor 2
=ambar 3.3$ apabilitas *roses /o. 2
Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.3$, kapabilitas proses padanomor 2 memiliki nilai 9p sebesar 2.2. Maka dapat disimpulkan
bahwa proses yang dilakukan masih baik capable ; karena nilai9p < 1. Dan diketahui dari gambar di atas memiliki nilai 9*@
sebesar 2.$ . Maka dapat disimpulkan bahwa proses yangbaik, karena 9*@ C 1.
5*.-+/.++1.-2.+3.-2+.+1,.-*.+
ar!U(L 5*(am"# Man 5.1+++5(am"# N ,2(tDOra## -.,3/,/2(tD4it&in -.,/3
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> 3
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
37/43
3+-.53+-.3+-.23+-.-3/.*3/.53/.
Tar!t 0U(L 3+-.2(am"# Man 3+-.-**(am"# N 5+(tDOra## -.2*153(tD4it&in -.25*1,,
L(L U(L
Pr%6'' 8a"a)i#it9 R"%rt =%r 1> ...> +
-. apabilitas *roses Soal /omor 4
=ambar 3.4% apabilitas *roses Soal /o. 4
Dapat dilihat dari tampilan gambar 3.4%, kapabilitas proses padanomor 2 memiliki nilai 9p sebesar %.2 . Maka dapat
disimpulkan bahwa proses yang dilakukan tidak baik not
capable ; karena nilai 9p 1. Dan diketahui dari gambar di atas
memiliki nilai 9*@ sebesar %.14 .Maka dapat disimpulkan bahwaproses yang dilakukan kurang baik, karena 9*@ B 1.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
38/43
• )istogram 'awaban /o. 4
=ambar 3.41 )istogram /o. 4
Dapat kita lihat dari gambar 3.41, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki
diameter poros yang berukuran 34$.3" ( 34$.!2 mm adalah " data,
'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.!2
A34$.#" mm adalah 1# data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameterporos yang berukuran 34$.#" A 3%.12 mm adalah 1# data, 'umlah
6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 3%.12 A3%.3" mm adalah 1$ data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter
poros yang berukuran 3%.3" A 3%.!2 mm adalah 13 data, 'umlah6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.12 A
31.3" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter
poros yang berukuran 31.3" A 31.!2 mm adalah 2 data, 'umlah6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.!2 A
31.#" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter
poros yang berukuran 31.#" A 32.12 mm adalah 1 data.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
39/43
• un -hart 'awaban pada soal no. 4
=ambar 3.42 &ilan un 9hart 'awaban no. 4
Dilihat dari diagram run -hart diatas setelah data(data diinputkan dan
melewati beberapa proses. didapatkan hasil seperti diatas, dari data
itu ter'adi kenaikan dan penurunan, kenaikan yang signifkan ter'adi
pada sample ke 1!. &itik biru melambangkan rata A rata data di setiap
subgroup.
• =rafk endali 0bar(S awaban soal no. 4
=ambar 3.43 &ilan 0bar(S 'awaban soal no. 4
*eta kendali pada =ambar 3. Menun'ukkan ada tiga titik yang berada
diluar batas kendali yaitu di titik ke , ! dan titik ke 1!. Maka perlu
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
40/43
dilakukan perbaikan dengan -ara menghilangkan data yang keluar dari
batas kendali dan melakukan perhitungan ulang.
=ambar 3.44 &ilan 0bar(S setelah revisi
*ada peta kendali yang ditun'ukkan pada gambar 3. bahwa proses
sudah dalam keadaan terkendali se-ara statisti- dan dapat dikatakan
tidak ada yang menun'ukkan indikasi proses tak terkendali. arena
semua nilai 0bar tidak melebihi dari batasan @95 yaitu sebesar
3%.41" dan 595 sebesar 34$."23".Dan nilai dari semua S tidakmelebihi dari nilai @95 sebesar %.32" dan 595 sebesar %.Maka tidak
perlu dilakukan perbaikan dan peta kendali inilah yang digunakansebagai ren-ana pengendalian kualitas proses statisti- data variable
untuk periode selan'utnya atau periode mendatang.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
41/43
• Iishbone 'awaban soal no. 4
=ambar 3.4 &ilan Iishbone 'awaban soal no. 4
8lat lain untuk mengidentifkasi masalah kualitas dan titik inspeksi,
dari diagram diatas sudah terlihat beberapa masalah yang mewakili
dari sebab dan akibat yang men'adi permasalahan. *ada bagian
personal memiliki sebab kurangnya waktu istirahat, kurangnya skill
dan peker'a kurang konsentrasi, akibatnya personel memilki masalah.*ada bagian Material, memiliki sebab mutu bahan baku tidak sesuai
dengan standart ini mengakibatkan sebuah material mengalamimasalah. Dibagian measurements,memiliki sebab kesalahan
pengukuran dan kurang teliti. *ada bagian ma-hines, memiliki sebab
keterbatasan 'umlah mesin, kurangnya perawatan dan mesin sudahterlalu tua sehingga mengakibatkan mesin yang bermasalah. *ada
bagian method, terdapat S?* kurang dipahami, system belum optimal,
pengawasan tidak -ermat, sehingga dapat menyebabkan produk yangdiproduksi tidaksesuai dengan standart yang telah ditetapkan. Dan
yang terakhir pada bagian environment memiliki sebab kondisi
didalam pabrik panas, bising, kotor dan berdebu;.
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
42/43
3. Pnutu"
3..1 K'im"u#an
Suatu karakteristik kualitas yang dapat diukur seperti dimensi, berat
atau volume dinamakan variable. *eta kendali yang dapat digunakan untuk
data variable antara lain : =rafk *engendali 0bar(, =rafk pengendali 0bar(Sdan =rafk pengendali Moving ange. ika subgroup n
8/16/2019 Revisi Modul 3 a2
43/43
dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.!2 A34$.#" mm adalah 1#
data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 34$.#"
A 3%.12 mm adalah 1# data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros
yang berukuran 3%.12 A 3%.3" mm adalah 1$ data, 'umlah 6rekuensi
yang dimiliki diameter poros yang berukuran 3%.3" A 3%.!2 mm adalah
13 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran
31.12 A 31.3" mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki
diameter poros yang berukuran 31.3" A 31.!2 mm adalah 2 data, 'umlah
6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang berukuran 31.!2 A 31.#"
mm adalah 1 data, 'umlah 6rekuensi yang dimiliki diameter poros yang
berukuran 31.#" A 32.12 mm adalah 1 data.
3..2 Da=tar Pu'taka
• rwan, Didi ). Pengendalian Kualitas Statistik Pendekatan !eoritis dan
"plikatif#. +andung : 8l6abeta, 2%1.