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Revista: Diseños Experimentales. Elaborada por los Ecomaestrantes
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Los Diseos Experimentales
1
REVISTA DIGITAL
NRO
1 OCTUBRE
2014
Grupo de investigacin:
Los Eco-Maestrantes.
El Consejo Editorial
El Consejo Editorial
Los Diseos Experimentales
2
dIRE
PROGRAMA MAESTRA EN
EDUCACIN AMBIENTAL
DISEOS CUANTITATIVOS DE
INVESTIGACIN
NRO
1 OCTUBRE
2014
DIRECTOR:
MSc. LEONARDO CASTILLO
CONSEJO EDITORIAL
LOS ECO-MAESTRANTES:
LIC. LUIS BLANCO
LIC. BLAS ROJAS
LIC. MANUEL VARELA
DISTRIBUCIN:
www.issuu.com
3 Editorial
5 Diseos Experimentales: Historia
9 Caractersticas
12 Etapas o fases: Del diseo
experimental
16 Ventajas y limitaciones del diseo
experimental
18 Tcnicas de recoleccin de datos
24 Anlisis de los resultados
26 Campos de aplicacin
28 Estudios Realizados
30 Conclusiones
31 Referencias bibliogrficas
El Consejo Editorial
Los Diseos Experimentales
3
Lic. Luis Blanco
MEA-142-00583V
Lic. Manuel Varela
MEA-142-00033
Lic. Blas Rojas
MEA-142-00584V
00584V xx
Es indiscutible la importancia que posee el diseo experimental
como mecanismo que permite identificar las causas de un
efecto dentro de un estudio experimental.
Por ello, ponemos a vuestra disposicin la Revista Digital:
Diseos Experimentales, en la cual se podr obtener
informacin elemental sobre esta importante tcnica estadstica:
Historia, caractersticas, etapas o fases, ventajas y desventajas
del diseo experimental, las tcnicas de recoleccin de datos y
los anlisis de resultados son elementos que se abordan en
esta primera edicin.
Para el Consejo Editorial del Grupo de Investigacin Los Eco-
Maestrantes es un placer compartir con el lector estas pginas
referentes al Diseo Experimental, tcnica que es muy utilizada
en disimiles ciencias y reas de actuacin del ser humano.
El Consejo Editorial
Los Diseos Experimentales
4
Imagen: Ronald Fisher
Los Diseos Experimentales
5
Para cualquier fenmeno donde
existe incertidumbre el procedimiento
apropiado para investigarlo es
experimentar con l. Segn Ronald
Fisher la historia de la teora
estadstica empleada en el diseo de
experimentos se remonta al clebre
ensayo de Thomas Bayes publicado
en 1763 y conocido como el primer
intento de utilizar la teora de la
probabilidad como instrumento de
razonamiento inductivo, para deducir
de lo particular a lo general o de la
muestra a la poblacin.
El trmino experiencia refiere a un
fenmeno cotidiano y casi banal, las
vivencias que todo sujeto
experimenta a lo largo de su vida y
tambin, en algunos casos, a los
conocimientos que el sujeto puede
incorporar, a partir de su reflexin
sobre aquellas experiencias. Toda
experiencia implica, por lo tanto, las
impresiones producidas por la
realidad, las percepciones, as como
las producidas por la interioridad, las
intuiciones. La experiencia pone en
contacto la subjetividad y la
sensibilidad, pero tambin los
prejuicios, con la indiferente opacidad
de la realidad objetiva. La
experiencia, va privilegiada de
acceso al conocimiento emprico lo es
tambin, paradjicamente, para el
desconocimiento puesto que incluye
situaciones afectivas, emocionales,
ideolgicas o religiosas, donde el
sujeto de la experiencia se eclipsa,
alienndose en otro.
En su versin estrecha, cientfica, la
Historia
Los Diseos Experimentales
6
experiencia se traduce en
experimento, como conjunto
objetivo, ordenado y reglamentado de
operaciones materiales e
intelectuales, destinado a producir
nuevos conocimientos o a verificar y
demostrar enunciados tericos.
La experimentacin cientfica implica
el diseo de una estructura artificial,
artefacto o artificio, en donde se
reproducen, en condiciones
controlables y mensurables, las
condiciones en las cuales el
fenmeno a observar se produce en
la realidad.
La experimentacin como mtodo
aparece en los orgenes de la ciencia
moderna pero conviene puntualizar
que no toda la ciencia moderna es
experimental (atributo monopolizado
por las ciencias naturales con el
efecto de excluir del estatus cientfico
a las Ciencias Sociales por su
imposibilidad fctica y tica de
experimentar con sujetos humanos) y
que no siempre las ciencias fueron
experimentales; es ms, en la
actualidad, la experimentacin
cientfica ha quedado restringida a las
grandes corporaciones y a los
Departamentos de Defensa de los
gobiernos de los pases industriales
del Grupo de los 7.
La filosofa de la ciencia discrimina
dos criterios epistemolgicos
antagnicos: El empirismo y el
racionalismo. Para el Empirismo todo
el conocimiento procede de la
informacin que los sentidos nos
proporcionan de la realidad exterior,
objetiva. Por el contrario, el
Racionalismo, sostiene que la
experiencia sensible no es vlida
como va de acceso al conocimiento
si no est precedida por el
pensamiento. Ren Descartes (1596-
1650) introduce el concepto de la
duda metdica como camino vlido
para acceder al conocimiento
verdadero y la categora de verdad
irrefutable o enunciado que por su
claridad es reconocido por el espritu
como evidente por s mismo, lo que
hace innecesaria su verificacin
experimental.
Sera errneo suponer que la
experimentacin es patrimonio
exclusivo de las ciencias; en las artes
Los Diseos Experimentales
7
la experimentacin es parte
constitutiva de su proceso de
produccin, aunque con una funcin
diferente; el objetivo general de las
artes, en el sentido ms amplio, es
producir un objeto que no existe en la
realidad material o cuya existencia no
estaba prevista en el orden
existente. La experimentacin en las
Artes se hace ms evidente en los
momentos de ruptura de su historia,
por la emergencia y construccin de
tcnicas, materiales, temticas y
tratamientos que se proponen
subvertir el paradigma vigente. Esto
fue lo que ocurri durante el
Renacimiento italiano -que no fue,
como se suele predicar, un simple
reciclaje de la herencia cultural y
artstica greco-latina-; la irrupcin del
Barroco y ms adelante del
Romanticismo fueron tambin
momentos de ruptura y cambio. Entre
finales del siglo XIX y principios del
XX se produce la irrupcin de las
vanguardias artsticas, cuyas
esquirlas, convenientemente
mediatizadas y monetizadas, todava
nos alcanzan.
Para la Ciencia lo experimental
describe un estado incompleto e
imperfecto del proceso u objeto, que
an no ha superado todas las
comprobaciones tcnicas,
econmicas y legales indispensables
para su insercin en el mercado,
como ocurre, para dar ejemplos
actuales, con las drogas para
prevenir o remitir el SIDA o el cncer
o las investigaciones sobre el mapa
del genoma humano o los
experimentos de clonacin de seres
humanos - cuestin que adems
genera controversias ticas y
teolgicas que exceden el campo de
la ciencia.
La experimentacin instaura un
espacio de conflicto en el cual la
teora se confronta con la emprea, -el
enunciado con lo fctico, el saber con
la verdad- con el auxilio de una tekn
que garantiza razonablemente la
validez de la experiencia, cuyos
resultados, en la medida de lo
posible, debern poder ser
cuantificados. Entendida de esta
manera, la experimentacin se ha
convertido, en el imaginario social, en
un atributo de las ciencias, en
especial de las ciencias naturales,
Los Diseos Experimentales
8
aquello que las diferencia de otras
modalidades de produccin de
conocimiento y las legitima como
portadoras del verdadero saber.
Como ocurre con toda verdad
consagrada, un rpido anlisis nos
demostrar que sta tampoco es
verdadera. En primer lugar no todas
las ciencias han tenido que recurrir a
la experimentacin para validar y
universalizar sus proposiciones. En
efecto, el ncleo ms duro del
pensamiento cientfico, las ciencias
formales, se fundamenta en axiomas
abstractos que no son demostrables
empricamente, esto es, que no
pueden demostrarse ni validarse
mediante la experimentacin.
Es interesante constatar que en el
vasto territorio discursivo y
especulativo de la filosofa, tampoco
resulta necesaria -ni pertinente, ni
posible- la prctica experimental. De
los enunciados filosficos slo se
demanda como criterio de verdad,
una cierta coherencia lgica entre sus
postulados. Algo similar ocurre en el
territorio de las religiones, en
particular, en el interior de la tradicin
judeo-cristiana. En el conocido
episodio de la aparicin de Dios a
Moiss, bajo la forma de zarza
ardiente y ante la nada ingenua
pregunta de ste acerca de qu
nombre debe darle, Dios responde:
Yo soy el que soy (Eh y asher eh
y, xodo 3:14), enunciado
indemostrable empricamente, en la
misma lnea discursiva del Cogito
ergo sum cartesiano, pero de tal
potencia simblica que funda la
religin hegemnica en Occidente
desde hace casi 2000 aos.
Podemos afirmar, entonces, que tanto
el conocimiento cientfico, como la
filosofa y la religin occidental,
fundamentan su pretensin de
verdad en meros actos de lenguaje
no contrastables con la realidad, en
enunciados cuyo valor de verdad es
autoevidente, su fundamento ltimo
es, pues, una creencia que se
sostiene como puro acto de fe, fe que
tambin puede ser de carcter laico.
La ciencia occidental, en sus
orgenes griegos, no utiliz la
experimentacin como fuente de
conocimiento, no se propuso
objetivos pragmticos ni utilitarios,
asumindose como una de las ramas
Los Diseos Experimentales
9
de la filosofa.
La experimentacin quedar relegada
a la bsqueda utpica de los
alquimistas, siempre sospechosos de
hereja por sus cdigos esotricos,
ms cerca de la magia que de la
verdadera ciencia. Este divorcio
entre la ciencia y la tcnica, entre el
saber y la prctica, fue una de las
causas del atraso tecnolgico, en
especial en la produccin de
alimentos que, entre otros factores,
determin el agotamiento y colapso
del modo de produccin feudal.
Blas Rojas
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Las investigaciones y en particular los diseos experimentales
intentan establecer bsicamente relaciones causa-efecto, ms
especficamente, cuando se desea estudiar cmo una
variable independiente (causa) modifica una variable
dependiente (efecto). Sin embargo, un diseo puede
contemplar el efecto que producen dos variables
independientes sobre una dependiente, por lo que los diseos
experimentales poseen una gran variacin.
Los Diseos Experimentales
10
En un experimento, una variable independiente produce una variacin
especfica en la variable dependiente, segn la manera como est diseado
el experimento. Los procedimientos estadsticos permiten confirmar o validar
el procedimiento empleado, pero una cosa debe ser clara: el hecho de
aplicar procedimientos estadsticos no permite afirmar que el experimento
est bien diseado, al punto de que se puede afirmar que las variaciones
producidas en los sujetos experimentales slo y exclusivamente pueden ser
atribuidas a la variable independiente.
La relacin causa-efecto solo puede ser atribuida mediante la aplicacin de
un pensamiento lgico junto a un diseo bien aplicado. Las siguientes pautas
estn asociadas a diseos idneos:
a) La adecuada seleccin de un marco terico.
b) La seleccin apropiada de los sujetos
c) El uso de procedimientos estadsticos correctos
d) El control de la variable independiente
e) La adecuada medicin de la variable dependiente
f) El control de variables asociadas.
Un experimento es un estudio de investigacin en el que se manipulan
deliberadamente una o ms variables independientes para analizar las
consecuencias que la manipulacin tiene sobre una o ms variables
dependientes, dentro de una situacin de control para el investigador. Un
experimento se lleva a cabo para analizar si una o ms variables
independientes afectan a una o ms variables dependientes y por qu lo
hacen.
En cualquier experimento se presentan tres tipos de variables: la
independiente, la dependiente y las intervinientes (contaminadoras o
extraas). En el proceso del experimento, el investigador se limita a
Los Diseos Experimentales
11
controlar la variable independiente, es decir, a seguir fielmente el proceso o
el mtodo para desarrollar alguna capacidad. La variable dependiente es la
que refleja los resultados de un estudio de investigacin, es la caracterstica
que realmente va a variar en un experimento, que va a ser modificada por la
variable independiente. El xito de un experimento va a depender entonces
del grado de precisin con que se mida dicha variacin; en consecuencia,
tanto el instrumento de medicin como el proceso de medicin deben ser
muy bien definidos.
El otro tipo de variable que se presenta en un diseo experimental es la
variable interviniente, tambin llamada contaminadora o extraa. Este tipo
de variable son variables independientes que, si no se controlan, pueden
alterar el resultado de la investigacin.
Es posible que en un experimento existan varias variables independientes,
varias dependientes y varias intervinientes. Estos tipos de experimentos son
complejos y difciles de llevar a cabo por el control que se debe hacer sobre
todas las variables.
Blas Rojas
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Los Diseos Experimentales
12
El diseo experimental es una
tcnica estadstica que permite
identificar y cuantificar las causas
de un efecto dentro de un estudio
experimental. En un diseo
experimental se manipulan
deliberadamente una o ms
variables, vinculadas a las causas,
para medir el efecto que tienen en
otra variable de inters. El diseo
experimental prescribe una serie
de pautas relativas qu variables
hay manipular, de qu manera,
cuntas veces hay que repetir el
experimento y en qu orden para
poder establecer con un grado de
confianza predefinido la necesidad
de una presunta relacin de causa-
efecto. El diseo experimental
encuentra aplicaciones en la
industria, la agricultura, la
mercadotecnia, la medicina, las
ciencias de la conducta, etc.
constituyendo una fase esencial en
el desarrollo de un estudio
experimental.
Del diseo experimental
Los Diseos Experimentales
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1. Observacin: Es un procedimiento de recoleccin de datos e
informacin que consiste en utilizar los sentidos para observar hechos
y realidades sociales presentes y a la gente donde desarrolla
normalmente sus actividades.
2. Planteamiento del problema de investigacin: En esta fase de
la investigacin la utilizacin de procedimientos operativos rigurosos,
bien definidos, transmisibles, susceptibles de ser aplicados de nuevo
en las mismas condiciones, adaptados al fenmeno a discutir. Es decir
que para estudiar las tcnicas es necesario conocer los mtodos que
DISEO
EXPERIMENTAL
ETAPAS O FASES
Observacin
Planteamiento del
problema
Resultados
Mtodo
Hiptesis
Conclusiones
Los Diseos Experimentales
14
las utilizan y coordinan, pero tambin tener idea de los fines, objetivos,
es decir, de las ciencias de las que forman parte, del dominio en el
cual se aplican los mtodos.
3. Hiptesis: hiptesis nula (Ho) e hiptesis alterna: Hay que
considerar que para el mtodo cientfico, una hiptesis es una
solucin provisoria y que an no ha sido confirmada para un
determinado problema. De acuerdo a la informacin emprica que
pueda obtenerse en el trabajo de campo, la hiptesis podr tener un
menor o mayor grado de fiabilidad.
4. Mtodo: Incluye la eleccin de los sujetos, para la conformacin de la
muestra; el procedimiento a seguir, es decir, el tratamiento a aplicar a
los sujetos; las variables consideradas: variable dependiente, variable
independiente, variables extraas.
5. Resultados: aqu se describen cules fueron las relaciones
observadas entre las variables (si los valores de la variable
independiente realmente influyeron significativamente sobre los de la
variable dependiente, si hubo tantas variables extraas como se
pensaba o si surgieron otras), para lo cual se aaden a dicha
descripcin tanto grficas (de barras, de pastel, etc.) como cuadros.
6. Conclusiones: A partir de aqu, ya es posible pensar en la
elaboracin del informe (publicacin del experimento y sus resultados,
a travs de un artculo en una publicacin nacional o internacional,
donde se incluirn, adems de las secciones ya mencionadas, las
referencias bibliogrficas).
Se trata de un diseo de la metodologa emergente, flexible, en tanto que es
interactivo con la propia investigacin y con los sujetos participantes en ella:
Los Diseos Experimentales
15
- Flexible, ya que las decisiones estn abiertas a las modificaciones que sean
necesarias en funcin de las exigencias del proceso de investigacin.
- Emergente, porque se desarrolla y evoluciona a lo largo de la investigacin
(Guba, 1989)
- Participativo y dialctico; ya que las diferentes fases se llevan a cabo por
los diferentes miembros del equipo investigador y entre los implicados.
Manuel Varela
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
.
Los Diseos Experimentales
16
A pesar de que el diseo
experimental tiene como
propsito fundamental
proporcionar mtodos
que permitan obtener la
mayor cantidad de
informacin vlida acerca
de una investigacin,
teniendo en cuenta el
factor costo y el uso
adecuado del material disponible mediante mtodos que permitan disminuir
el error experimental, es importante tener en cuenta que ste como
cualquier actividad, herramienta o proceso desarrollado por el ser humano
tiene ventajas o desventajas, las cuales atendiendo a lo planteado por
Quiroga, pueden resumirse en las siguientes:
Del diseo experimental
Los Diseos Experimentales
17
VENTAJAS DEL DISEO
EXPERIMENTAL
Se elimina el efecto de las
variables perturbadoras o
extraas, mediante el efecto de la
aleatorizacin.
El control y manipulacin de las
variables predictorias clarifican la
direccin y naturaleza de la causa.
Se requiere una estrecha
colaboracin entre los estadsticos
y el investigador o cientficos con
las consiguientes ventajas en el
anlisis e interpretacin de las
etapas del programa.
Se enfatiza respecto a las
alternativas anticipadas y respecto
a la pre-planeacin sistemtica,
permitiendo aun la ejecucin por
etapas y la produccin nica de
datos tiles para el anlisis en
combinaciones posteriores.
Debe enfocarse la atencin a las
interrelaciones y a la estimacin y
cuantificacin de fuentes de
variabilidad en los resultados.
El nmero de pruebas requerido
puede determinarse con certeza y
a menudo puede reducirse.
La comparacin de los efectos de
los cambios es ms precisa
debido a la agrupacin de
resultados
La exactitud de las conclusiones
se conoce con una precisin
matemticamente definida.
LIMITACIONES DEL DISEO
EXPERIMENTAL
Tales diseos y sus anlisis,
usualmente estn acompaados
de enunciados basados en el
lenguaje tcnico del estadstico.
Muchos diseos, se han criticado
como demasiado caros,
complicados y que requieren
mucho tiempo.
Luis Blanco Crespo
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Los Diseos Experimentales
18
El proceso de recolectar informacin implica elaborar un plan metodolgico que
nos conduzcan a reunir datos efectivos con un propsito especfico.
Para este fin, el investigador dispone de una serie de instrumentos o tcnicas,
tanto cuantitativas como cualitativas. En el proceso de investigacin cuantitativa se
pueden enunciar: la observacin, la encuesta, el cuestionario y la entrevista.
1. La observacin:
Es la tcnica de recoleccin de datos por
excelencia y es utilizada en todas las ramas
de la ciencia.
Hay que tener en cuenta que para que
sta tcnica sea vlida y viable la misma
debe cumplir y/o contar con las siguientes
sugerencias:
De recoleccin de datos
Los Diseos Experimentales
19
I. Condiciones previas a la observacin:
a. El investigador debe estar familiarizado con el medio y con el objeto
a estudiar.
b. Se deben realizar observaciones previas de ensayo- antes de
realizar el procedimiento definitivo.
c. El investigador debe memorizar lo que va a observar.
II. Durante la observacin:
a. Las notas deben registrarse inmediatamente.
b. Las notas deben incluir las acciones, mtodos y procedimientos
realizados por el investigador.
III. Las notas:
a. Deben incluir todos los datos que identifiquen el procedimiento de la
observacin: da, lugar y hora, circunstancias, etc.
b. No deben incluir apreciaciones subjetivas del investigador.
c. Las conversaciones deben ser transcritas en estilo directo.
d. Las opiniones personales del investigador deben ser realizadas
aparte.
e. Deben ser revisadas y corregidas a la brevedad posible.
f. Deben ser clasificadas y ordenadas para permitir su manejo ms gil,
adems de evitar que se pierdan, se confundan con otras partes de
la observacin, se traspapelen, etctera.
Hay que tener en cuenta que segn su estructura, la observacin puede ser
clasificada en:
Observacin estructurada: genera limitantes al investigador con la finalidad
de incrementar la precisin y objetividad del proceso. La recoleccin de
datos se suele realizar mediante una lista de control.
Los Diseos Experimentales
20
Observacin no estructurada: Emplea el procedimiento de la observacin
participante en la que el investigador acta como observador y se
familiariza con el lugar para posteriormente volverse participante activo del
proceso.
2. La Encuesta:
Es una de las tcnicas de recoleccin
de datos ms utilizada en la
investigacin de ciencias sociales. Su
caracterstica principal radica en que
la encuesta utiliza los cuestionarios
como medio principal para obtener
informacin. De esta manera, las
encuestas pueden realizarse para que
el individuo encuestado procese por
s mismo las respuestas en el papel.
Segn Cadoche y sus colaboradores, las encuestas se pueden clasificar
atendiendo al mbito que abarcan, a la forma de obtener los datos y al contenido,
as:
Encuestas exhaustivas y parciales.
Encuestas directas e indirectas.
Encuestas sobre hechos y encuestas de opinin que se dan no tienen por
qu ser sinceras.
Las encuestas sobre hechos se realizan sobre acontecimientos ya
ocurridos, hechos materiales.
Los Diseos Experimentales
21
Ventajas del uso de la encuesta Desventajas del uso de la encuesta
Bajo costo.
Informacin ms exacta.
Posibilidad de introducir mtodos
cientficos objetivos de medicin
para corregir errores
Mayor rapidez en la obtencin de
los resultados.
Gran capacidad para
estandarizar los resultados.
Entre otras.
Requiere para su diseo de
profesionales con buenos
conocimientos de teora y
habilidad en su aplicacin.
Un mal entrenamiento al
personal puede influir en los
resultados de la encuesta.
Posibilidad de la no sinceridad
de los encuestados.
Entre otras.
3. El cuestionario:
Es un formato redactado en forma de
interrogatorio mediante el cual se obtiene
informacin relacionada con las variables objeto
de la investigacin. Dentro de sus
caractersticas principales destacan que:
Pueden ser aplicados personalmente o por correo y en forma individual o
colectiva.
Los Diseos Experimentales
22
Est formado por un conjunto de preguntas elaboradas cuidadosamente
sobre los hechos y aspectos que se desean conocer sobre una poblacin o
parte de ella.
De acuerdo a quien responde, los cuestionarios se clasifican en:
Cuestionario individual: Es aquel en el cual el encuestado contesta de forma
individual por escrito y sin que intervenga para nada el encuestador.
Cuestionario-lista: Es aquel que es preguntado al encuestado en una
entrevista por uno de los especialistas de la investigacin.
De igual modo, se pueden clasificar las preguntas realizadas en los cuestionarios:
Preguntas cerradas: que consiste en proporcionar al sujeto observado una
serie de opciones para que escoja una como respuesta.
Preguntas abiertas: que consisten en dejar totalmente libre al sujeto
observado para expresarse, segn convenga. Tiene la ventaja de
proporcionar una mayor riqueza en las respuestas; mas, por lo mismo,
puede llegar a complicar el proceso de tratamiento y codificacin de la
informacin
Cabe destacar que es el objetivo del cuestionario y de la investigacin el que
determinar el tipo de pregunta a utilizar.
4. La Entrevista:
Sus caractersticas son similares a las del
cuestionario, siendo la principal diferencia el
hecho de que es el encuestador u observador
quien anota las respuestas a las preguntas.
Dentro de las recomendaciones sugeridas, se
plantea que se debe utilizar una grabadora (de
Los Diseos Experimentales
23
audio o de vdeo) para la posterior copia de los dilogos.
Las entrevistas se clasifican en:
Entrevista cerrada: Es aquella en la cual las alternativas de contestacin
estn predeterminadas.
Entrevista con profundidad: Es aquella que se hace conscientes los
contenidos mentales transformndolos en profundos.
Entrevistas semiestructurada: Aquella en la cual hay una gua para las
preguntas pero las respuestas son libres.
La entrevista puede ser uno de los instrumentos ms valiosos para obtener
informacin puesto que es una manera de interactuar socialmente a travs del
dilogo.
Luis Blanco Crespo
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Los Diseos Experimentales
24
Para los investigadores los anlisis estadsticos son de suma importancia, en este
sentido luego de obtener los datos se contina con el anlisis estadstico de
acuerdo al diseo experimental seleccionado y al modelo asociado. Uno de los
principales objetivos del anlisis de los datos de un diseo experimental es
cuantificar y evaluar la importancia de las fuentes de variacin (factores de
tratamientos y de clasificacin). Esto puede ser obtenido a travs del anlisis de
varianza (ANOVA) asociado bajo el modelo lineal. El anlisis de varianza, es una
tcnica estadstica, que permite analizar datos provenientes de un experimento
aleatorio comparativo, fue ideado por R.A. Fisher, publicado en 1923. Es un
procedimiento sistemtico que particiona la variabilidad total (o total de la suma de
cuadrados)
De los resultados
Los Diseos Experimentales
25
La Significancia estadstica en el
anlisis de datos
La significancia estadstica indica el
nivel de probabilidad de que los
resultados del estudio no son debidos
al azar. Un valor alfa de p=0,05 es el
que comnmente utilizan los
investigadores para establecer el
nivel de significancia. Esto significa
que el 5 por ciento de las veces, los
resultados se deben simplemente al
azar y que los investigadores estn
95 por ciento seguros de que los
resultados se deben a la
manipulacin de la variable
experimental, no al azar.
Prueba de hiptesis en el anlisis
de datos
Un investigador formula su hiptesis
al inicio del experimento. Esta dice
que el investigador encontrar una
diferencia estadsticamente
significativa entre los grupos
experimentales y el grupo control
despus de manipular la variable a
investigar. La hiptesis nula sostiene
que los grupos no diferirn entre s.
La meta del experimento es que el
investigador rechace la hiptesis nula
al evaluar cualquier diferencia entre el
grupo experimental y el control
despus de manipular la variable a
experimentar. Un estudio exitoso es
aquel que demuestra una diferencia
estadsticamente significativa entre el
grupo experimental y el control,
rechazando la hiptesis nula.
Varianza de grupos en el anlisis
de datos
El principio de varianza en un diseo
experimental sostiene que la
diferencia entre el grupo experimental
y el de control debe ser ms que la
diferencia entre cualquiera de los
grupos. Entre los grupos debe existir
homogeneidad. Despus de la
manipulacin de la variable
investigada, la varianza entre los
participantes de un mismo grupo
debe ser baja. Los resultados deben
ser ms similares entre los
participantes de un mismo grupo que
entre los miembros de ese grupo y
los participantes de los otros.
Los Diseos Experimentales
26
Es importante tener en cuenta en
este aspecto que los resultados
deben ser interpretados por el
investigador, ya que algunos
resultados pueden resultar
significativos estadsticamente pero
carecen de importancia para los
objetivos de la investigacin. Luego
de realizada la investigacin se
deben formular nuevos interrogantes
e hiptesis que servirn de base a
futuras investigaciones.
Manuel Varela
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Al finalizar la Segunda Guerra Mundial se extiende el uso de
este tipo de investigacin a los campos de:
Ingeniera: Control de calidad, mtodos de prediccin y
control de procesos, etc.
Fsica: Teora cintica de los gases.
Psicologa: Personalidad, conducta, inteligencia y
aptitud.
Medicina: diagnsticos, tratamientos y prevencin de
enfermedades.
Biologa: Procesos vitales, determinacin de
poblaciones, etc.
Economa: volumen de produccin y de ventas, fuerza
laboral, precios.
Educacin: Proceso de enseanza-aprendizaje,
orientacin vocacional, instituciones educativas,
metodologas en la educacin.
Entre otras.
Los Diseos Experimentales
27
Luis Blanco Crespo
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
Los Diseos Experimentales
28
En este anlisis de estudios de diseo experimental podemos valorar e interpretar
que hay varios tipo de diseos en cuanto al rea en que se realice el anlisis, y se
puede constatar que en es casi similar a la investigacin que hemos realizados, ya
que se evidencia el tratamiento de las variable dependientes y variables
independientes, porque se desea buscar la causa y efectos.
El trabajo analizado se enfoca en la aleatorizacin y enmascaramiento, ya que se
basa en la comparabilidad de grupos, debemos tener en cuenta que en un
experimento existan varias variables independientes, dependientes y intervinientes
ya que es difcil de llevar a cabo por el control que se debe hacer sobre todas las
variables.
Estudio 1:
Disponible en:
http://ccp.ucr.ac.cr/cursos/epidistancia/contenido/teo_exp.pdf
Los Diseos Experimentales
29
Blas Rojas y Manuel Varela
Maestra en Educacin Ambiental
Universidad Yacamb.
El Estudio nmero 2 representa una orientacin metodolgica para la realizacin de
un Diseo Experimental. Es muy importante puesto que los procesos para la
investigacin se establecen en funcin a unos pasos establecidos, en esta
oportunidad la investigacin va enmarcada a la incorporacin de cambios, tomando
como partida los estudios preliminares, llevando as un control especifico de lo
realizado durante la investigacin.
Partiendo de lo antes descrito se evidencia la combinacin de diferentes diseos
experimentales, que surgen como herramientas para llevar a cabo una investigacin
que vaya enmarcada bajo la percepcin del diseo experimental
Estudio 2:
Disponible en:
http://es.slideshare.net/guest984e5d89/1-diseo-experimental
Los Diseos Experimentales
30
La actual teora sobre los diseos experimentales fue desarrollada por Sir Ronald
Fisher (1890-1962) a partir de sus estudios de agronoma realizados durante el
primer tercio del siglo pasado. La importancia de esta tcnica radica en que
permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio
experimental.
El diseo experimental prescribe una serie de pautas relativas qu variables hay
manipular, de qu manera, cuntas veces hay que repetir el experimento y en qu
orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad
de una presunta relacin de causa-efecto. Todo ello enmarcado en las etapas en
las cuales se desarrolla el proceso del proceso.
Hay que tener presente que la ejecucin de diseos experimentales:
Permite eliminar el efecto de las variables perturbadoras.
y manipulacin de las variables predictorias clarifican la direccin y
naturaleza de la causa.
Requiere poco tiempo de ejecucin.
La aplicacin del diseo experimental en las diversas areas de accin del ser
humano posibilita obtener resultados de mayor confiabilidad, en menor tiempo y a
menores costos.
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