KELOMPOK ONEKELOMPOK ONE

RADITYA YOGA ASDITAMATITINOBI

ILMALAVIANA

FARIZ

POPULASI POPULASI DAN DAN

SAMPELSAMPEL

POPULASI DAN SAMPELPOPULASI DAN SAMPEL

Apakah populasi?Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan Populasi diartikan sebagai sekumpulan

unsur atau elemen yang menjadi obyek unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasanya penelitian. Elemen populasi ini biasanya merupakan satuan analisis.merupakan satuan analisis.

Populasi: Himpunan semua hal yang Populasi: Himpunan semua hal yang ingin diketahui.ingin diketahui.

Dapat berupa kumpulan semua kota, Dapat berupa kumpulan semua kota, semua wanita, semua perusahaan.semua wanita, semua perusahaan.

Populasi dalam penelitian Populasi dalam penelitian dapat pula diartikan sebagai dapat pula diartikan sebagai keseluruhan unit analisis keseluruhan unit analisis yang ciri-cirinya akan diduga. yang ciri-cirinya akan diduga.

Unit analisis adalah Unit analisis adalah unit/satuan yang akan diteliti unit/satuan yang akan diteliti atau dianalisisatau dianalisis

Menentuan populasi dibantu oleh Menentuan populasi dibantu oleh 4 faktor :4 faktor :

IsiIsi SatuanSatuan Cakupan (scope)Cakupan (scope) WaktuWaktu

Contoh:Contoh: Suatu penelitian tentang pendapatan keluarga Suatu penelitian tentang pendapatan keluarga

petani di Kabupaten Jombang tahun 2005, petani di Kabupaten Jombang tahun 2005, maka populasinya dapat ditetapkan dengan maka populasinya dapat ditetapkan dengan

4 faktor tsb:4 faktor tsb: Isi Isi Semua keluarga petani Semua keluarga petani SatuanSatuan Petani penggarap/pemilik Petani penggarap/pemilik

tanahtanah Cakupan (scope)Cakupan (scope) Kabupaten Jombang Kabupaten Jombang WaktuWaktu tahun 2005 tahun 2005

Populasi dapat dibedakan Populasi dapat dibedakan

Populasi target merupakan populasi Populasi target merupakan populasi yang telah ditentukan sesuai dengan yang telah ditentukan sesuai dengan permasalahan penelitian, dan hasil permasalahan penelitian, dan hasil penelitian dari populasi tersebut ingin penelitian dari populasi tersebut ingin disimpulkan.disimpulkan.

Populasi survei merupakan populasi Populasi survei merupakan populasi yang terliput dalam penelitian yang yang terliput dalam penelitian yang dilakukandilakukan..

Populasi terdiri dari unsur sampling Populasi terdiri dari unsur sampling yaitu unsur/unsur yang diambil yaitu unsur/unsur yang diambil sebagai sampel. sebagai sampel.

Kerangka sampling (sampling Frame) Kerangka sampling (sampling Frame) adalah daftar semua unsur sampling adalah daftar semua unsur sampling dalam populasi sampling. dalam populasi sampling.

Unsur sampling ini diambil dengan Unsur sampling ini diambil dengan menggunakan kerangka sampling menggunakan kerangka sampling (sampling frame)(sampling frame)

Apakah sampel?Apakah sampel?

Sampel adalah unsur-unsur yang diambil Sampel adalah unsur-unsur yang diambil dari populasidari populasi

Cara menentukan sample, agar Cara menentukan sample, agar memenuhi syaratmemenuhi syarat

Teknik (metode) penentuan sample yang ideal Teknik (metode) penentuan sample yang ideal memiliki ciri-ciri: memiliki ciri-ciri:

Dapat memberikan gambaran yang Dapat memberikan gambaran yang akurat tentang populasiakurat tentang populasi

Dapat menentukan presisi Dapat menentukan presisi Sederhana sehingga mudah Sederhana sehingga mudah

dilaksanakandilaksanakan Dapat memberikan keterangan sebanyak Dapat memberikan keterangan sebanyak

mungkin dengan biayamungkin dengan biaya murah. murah.

Presisi=standard errorPresisi=standard error, Nilai rata-rata populasi , Nilai rata-rata populasi dikurangi nilai rata-rata sampeldikurangi nilai rata-rata sampel

Berapa besar sampel = representatif?Berapa besar sampel = representatif?

Besar sample perlu mempertimbangkan hal-hal Besar sample perlu mempertimbangkan hal-hal sbb:sbb:Derajat keseragaman (Derajat keseragaman (degree of homogenitydegree of homogenity) ) dari populasi dari populasi completely heterogeneouscompletely heterogeneous Presisi yang dikehendaki dari penelitianPresisi yang dikehendaki dari penelitianRencana analisisRencana analisisTenaga, biaya dan waktuTenaga, biaya dan waktuBesar populasiBesar populasi

SEMAKIN BESAR SAMPEL SEMAKIN TINGI TINGKAT SEMAKIN BESAR SAMPEL SEMAKIN TINGI TINGKAT PRESISI YANG DIDAPATKANPRESISI YANG DIDAPATKAN

Teknik penarikan/pengambilan Teknik penarikan/pengambilan samplesample

1.1. Probability Sampling Probability Sampling (random sampling(random sampling))

2.2. Non Probability Sampling Non Probability Sampling ((non random samplingnon random sampling))

Probability SamplingProbability Sampling

Teknik penarikan sampel, dimana setiap unsure Teknik penarikan sampel, dimana setiap unsure atau elemen sampling diberi kesempatan yang sama atau elemen sampling diberi kesempatan yang sama dan persis sama untuk diikutkan/dipilih dalam dan persis sama untuk diikutkan/dipilih dalam sample. sample.

Syarat dalam penarikan sample probabilitas adalah Syarat dalam penarikan sample probabilitas adalah tersedianya daftar anggota populasi atau daftar tersedianya daftar anggota populasi atau daftar unsure/elemen populasi (kerangka sample/unsure/elemen populasi (kerangka sample/sampling sampling frameframe).).

Beberapa Teknik Probability Beberapa Teknik Probability Sampling:Sampling:

- Simple Random SamplingSimple Random Sampling ( Penarikan ( Penarikan sample secara Random/Acak sample secara Random/Acak Sederhana)Sederhana) : : Pengambilan (Simple Pengambilan (Simple Random Sampling) sampel acak Random Sampling) sampel acak sederhana adl suatu cara pengambilan sederhana adl suatu cara pengambilan sampel dimana tiap unsur yg membentuk sampel dimana tiap unsur yg membentuk populasi diberi kesempatan yg sama utk populasi diberi kesempatan yg sama utk terpilih menjadi sampel. Cara ini sangat terpilih menjadi sampel. Cara ini sangat mudah apabila telah terdapat daftarmudah apabila telah terdapat daftar

lengkap unsur-unsur populasi. Pengambilan lengkap unsur-unsur populasi. Pengambilan sampel dalam teknik random ini, peneliti ini sampel dalam teknik random ini, peneliti ini memperkirakan sampel dalam populasi memperkirakan sampel dalam populasi berkedudukan sama dari segi2 yang akan berkedudukan sama dari segi2 yang akan diteliti. Dengan cara mengambil acak tanpa diteliti. Dengan cara mengambil acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam memperhatikan strata yang ada dalam populasipopulasi

Caranya :Caranya :

Dengan mengundi elemen/anggota populasiDengan mengundi elemen/anggota populasi : : Teknik acak ini dapat dilakukan dengan langkah-Teknik acak ini dapat dilakukan dengan langkah-langkah seperti tentukan jumlah populasi yang langkah seperti tentukan jumlah populasi yang dapat ditemui; daftar semua anggota dalam dapat ditemui; daftar semua anggota dalam populasi, masukkan dalam kotak yang telah populasi, masukkan dalam kotak yang telah diberi lubang penarikan; kocok kotak tersebut diberi lubang penarikan; kocok kotak tersebut dan keluarkan lewat lubang pengeluaran yang dan keluarkan lewat lubang pengeluaran yang telah dibuat; nomor anggota yang keluar adalah telah dibuat; nomor anggota yang keluar adalah mereka yang ditunjuk sebagai sampel penelitian; mereka yang ditunjuk sebagai sampel penelitian; lakukan terus sampai jumlah yang diinginkan lakukan terus sampai jumlah yang diinginkan dapat dicapaidapat dicapai

Dengan menggunakan tabel angka randomDengan menggunakan tabel angka random : : proses pemilihan subjek dilakukan dengan proses pemilihan subjek dilakukan dengan menggunakan tabel yang dihasilkan oleh menggunakan tabel yang dihasilkan oleh komputer dan telah diakui manfaatnya dalam teori komputer dan telah diakui manfaatnya dalam teori penelitian. Tabel tersebut umumnya terdiri dari penelitian. Tabel tersebut umumnya terdiri dari kolom dan angka lima digit yang telah secara acak kolom dan angka lima digit yang telah secara acak dihasilkan oleh komputer.dihasilkan oleh komputer.

Syarat Acak SederhanaSyarat Acak Sederhana

1.1. Tersedia kerangka samplingTersedia kerangka sampling

2.2. Sifat populasi homogenSifat populasi homogen

3.3. Populasi tidak terlalu tersebar secara Populasi tidak terlalu tersebar secara geografisgeografis

ContohContoh

Contoh: terdapat 24.600 mahasiswa UGM, berarti setiap Contoh: terdapat 24.600 mahasiswa UGM, berarti setiap mhs mempunyai 1/24.600 kesempatan untuk terpilih sebagai mhs mempunyai 1/24.600 kesempatan untuk terpilih sebagai sampel. Jika kita ambil 500 mhs sebagai responden, maka sampel. Jika kita ambil 500 mhs sebagai responden, maka kesempatan seseorang untuk dipilih sebagai sampel kesempatan seseorang untuk dipilih sebagai sampel 500/24.600 = 1/49. Angka ini disebut 500/24.600 = 1/49. Angka ini disebut sampling fraction.sampling fraction.

SUWUN YAIIISUWUN YAIII