Facultad Ingeniería Industrial y de Sistemas

Curso: Laboratorio de Física General

Profesor: Altamiza Chavez, Gustavo Alberto

Informe Nro: 2

Tema: Graficas y ajustes de curvas

Mesa Nro: 2

Integrantes: Ruiz Joaquin, Jose Daniel Gamarra Pacco, Eddy Clinton Montenegro Rojas, Cristhian

Facultad: Ingeniería Industrial y de Sistemas

Fecha de Experimento: Sábado 28 de diciembre del 2013

Hora: 9:40 – 11:20

Fecha de Entrega: 30 de diciembre del 2013

2013-IIII. Introducción

El análisis de datos es una colección de principios y técnicas estadísticas orientadas a la descripción y análisis de datos multivariados.

Con ellas se busca producir una síntesis significativa con los datos, acepando perder algo de la información contenida en esos datos a cambio de una mayor significación. La clave del análisis de datos esta en reducir la dimensión de la información estadística para hacerla accesible a nuestra percepción, limitada a tres dimensiones espaciales.

La práctica moderna del análisis de datos es dinámica y progresa incluyendo y excluyendo variables a medida que avanza el análisis, donde intervienen variadas técnicas. Empleando una imagen, se diría que la trayectoria del analista de datos es “no lineal” y difícilmente predecible. En este proceso se realiza una permanente revisión de los procesos se realiza una permanente revisión de los supuestos hipótesis y conjeturas, a la luz de los resultados de las sucesivas etapas.

Trabajar con datos multivariados es más emocionante y riesgoso que hacerlo con una sola variable. La práctica del análisis de datos exige una mayor satisfacción matemática que la requerida por los métodos estadísticos univariados. Esto es particularmente cierto en el ámbito de la inferencia.

Es necesario poseer una cultura matemática que permita comprender los principios y criterios que caracterizan los métodos, sin que ello signifique ir al detalle de las demostraciones, cualquier interpretación inteligente de los resultados de un análisis o la selección misma de las técnicas, debe descansar en

una formación teórica, de cierto, funcional entre dos o más variables, con el objetivo de predecir una de ellas a partir de las observaciones sobre las restantes.

Verificación de Hipótesis: Pruebas de hipótesis sobre parámetros del modelo probabilístico multivariado para verificar supuestos o comprobar conjeturas sobre el fenómeno estudiado.

Ahora es interesante y de gran utilidad analizar facetas de problemas de clasificación basada en la Teoría de la información..

II. Objetivos Encontrar una fórmula matemática que relaciona a

dos cantidades físicas medidas experimentalmente. Hace uso de una técnica de linelizacion por el método

de los mínimos cuadrados Predecir resultados haciendo interpolaciones y

extrapolaciones a la ecuación de ajuste calculada.

III. Marco Teórico

¿Qué se busca con los cambios de escala?La Respuesta es simple, solo se busca obtener una grafica que sea mas fácil de analizar, como lo es cuando se obtiene una línea recta, donde su ecuación es de la forma:

y=mx+b

donde m y b, respectivamente, la pendiente de la recta y su intercepto con el eje y.

Curvas y rectas

Una línea recta cuya ecuación es de forma:

log y=mx+ logb

se puede transformar, usando las propiedades de los logaritmos, en la expresión:

y=b10mx

En la recta log y=mx+ logb la pendiente es m y el intercepto es log b.Por otro lado, una línea recta cuya ecuación es de la forma:

log y=m log x log b

Se puede transformar, usando las propiedades de los logaritmos, en la ecuación

y=b xm

En la recta log y = m log x + log b , intercepto es log b y la pendiente es m.Nota: Los mas usual es trabajar con base decimal (b=10) o con la base natural (e=2.718281).

Ecuación cuadráticaEn el caso particular de la función:

y=b x2

Que en papel milimetrado corresponde a una parábola al graficar y en función x, es posible obtener una línea recta si se grafica y en función x2 en papel milimetrado.

Regresión Lineal (Ajuste de mínimos cuadrados).

Las calculadoras generalmente disponen del modo LR (regresión lineal), el cual permite obtener los interceptos y las pendientes de las rectas obtenidas gráficamente. Consulte el manual de operación de su calculadora, sobre la forma como se utiliza el modo LR.

Tipo de papel

Milimetrado: es papel impreso con finas líneas entrecruzadas, separadas según una distancia determinada (normalmente 1 mm en la escala regular). Estas líneas se usan como guías de dibujo, especialmente para graficar funciones matemáticas o datos experimentales y diagramas

(véase gráfica de una función). Se emplean engeometría analítica y la enseñanza de matemáticas e ingeniería.

Logarítmico: Es un papel opaco o de calco que representa una retícula que sirve de pauta para trazar gráficos cartesianos con valores logarítmicos en los dos ejes de coordenadas.

Semilogaritmico: Es un papel opaco o de calco que tiene una retícula que sirve de pauta para trazar gráficos cartesianos y en el que uno de los ejes de coordenadas presenta valores logarítmicos y en el otro valores aritméticos.

IV. Materiales

Tres (03) hojas milimetradas. Tres (03) hojas semi-logarítmicas Tres (03) hojas logarítmicas Un (01) lápiz de carbón N°2 Una (01) regla de 30 cm. Una (01) Calculadora Científica (personal).

V. Procedimiento

Tabla N° 1

N° x y1 0.5 5.52 1.1 7.3

3 2.310.9

4 3.013.0

5 3.915.7

6 5.019.0

7 6.122.3

8 7.025.0

9 7.927.7

10 8.529.5

Tabla N° 2

Tabla N° 3

N° x y1 0.2 1.642 1.1 2.463 2.2 4.044 3.3 6.625 4.1 9.496 5.0 14.237 6.3 25.558 7.2 38.309 8.0 54.9010 9.1 90.06

N° x y1 4.3 1.102 5.1 2.073 6.0 10.94 7.5 8.645 9.9 24.146 12.4 55.547 15.3 120.878 19.7 307.969 22.8 528.8510 25.5 800.14

VI. Conclusión

La constante de regresión nos da a conocer si una función es una recta o no

Los papeles gráficos identifica una clase de función (puede ser lineal, exponencial y potencial) cada una de acuerdo a su propio grafica

Las técnicas de trazado vistas en clase, nos ayudan a obtener datos interesantes puntuales y resaltantes al hacer un experimento en el campo físico, nos hace obtener por medios de lineación.

Es más rápido y fácil ajustar las curvas en el programa e incluso se pueden ver las gráficas para comparar los resultados medidos y los resultados procesados por el programa.

Al obtener errores tan bajos podemos concluir que el método de elaboración de la práctica es confiable y sus resultados son producto de la buena elaboración en el laboratorio

VII. Sugerencias y recomendaciones

Las bases del tema en si son bases para que lo que viene mas adelante, con esto quiero decir que se le suma una importancia al tema porque contiene un análisis detallado de lo que se puede hacer en un nivel físico.

Esto nos conduce a un titulo que debería ser tocado con mas puntualidad y mas detallado en un tiempo prolongado por su nivel de importancia

Para un apreciar mejor los trabajos se recomienda mantener en punta fina a los lápices , ya que esto servirá

en un futuro para poder demostrar una calidad de trabajo excelente.

Recomendable observar las medidas de la tabla para poder adaptarlo completamente al plano y se pueda apreciar mejor

VIII. Bibliografía

http://docencia.udea.edu.co/regionalizacion/irs-306/contenido/ lab3.html

es.wikipedia.org/wiki/ Papel _ milimetrad http://ing-de-sistemas-unefa.lacoctelera.net/post/2008/10/05/

papeles-log-log-y-semi-log-imprimir