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7/25/2019 Solo Diseo Muestro 2016
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7
P
SELECCIN DELA MUESTRA
Enunciar los conceptomuestra y poblacin ydescribir los procedimpara calcular y selecclos diferentes tipos demuestra en la investigcientca.
Objetivo
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N!"E E# "ON$EN!O%eleccin de la muestra & Paso 7 de #os '( pasos de la !nvestigacin "ient
NDICE DEL CONTENIDO'.) %eleccin de la muestra *$ipos de muestra. Ejemplos con tipos demuestra+.,.) -uestra probabilstica.
.) Poblacin./.) -arco muestral.0.) $ama1o de la muestra *"2lculo de tama1o de la muestra probabilstica.Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra+.3.) %eleccin de la muestra *Ejemplos con seleccin de la muestra+."orrespondencia alcance4dise1o4muestra.5eferencias bibliogr2cas.#in6s de los documento de la coleccin.
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'.) %E#E""!N E #8 -9E%$58Es el Paso 7 de la investigacin cientca
#levan al
Permitevisuali:ar el
e donde seprocede a
Para validarlacorresponde
; denir y
7.%eleccionarla muestra
3. ise1ar la
investigacin
0.
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$ipos de muestra%e las tipica segn su probabilidad de serseleccionada *%ampieri@
,('(+
TI)OS DE MUESTRA
Criterio de cla$i*caci!F la probabilidad de seleccin Aue tienen las unidades muestr
No probabil'$tica o diri+ida )robabil'$tica
Selecci!. %e eligen en funcin
de las caractersticas de lainvestigacin@ no dependen de laprobabilidad.
Selecci!, %e eligen en forma aleatoria. $odas tien
misma posibilidad de ser elegidas. %e identican tipmuestras probabilsticasF simple@ estraticada y porracimos.
Ta"a-o de la "#e$tra.epende del criterio del!nvestigador.
Ta"a-o de la "#e$tra.%e calcula siguiendo loscriterios Aue ofrece la e$tad'$tica@tales como errorm2Gimo aceptable y nivel deseado de conan:a.
.alide/. %us resultados nopueden generali:arse a toda lapoblacin.
.alide/. %us resultados $e +e!erali/a! a toda lapoblacin.
Aplicaci!.#a utili:a el dise1oe0peri"e!tal. #a valide: de lainvestigacin se consolida con larepeticin.
Aplicaci!. #a utili:a el dise1o !o e0peri"e!talAue sus resultados se generalicen a toda a la poblaci
%imple Estraticada Por racimos
%e calculauna muestrade lapoblaci!.
#a poblacinse divide enestratos y secalcula unamuestra pore$trato.
#a seleccin se reen varias etapas oracimos. %e seleccilos raci"o$y dentcada uno se calculamuestra.
Elegir el tipo de muestra depende del alcance de la investigacin
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,.) -9E%$58 P5OH8H!#%$!"8#as unidades muestrales se eligen en formaaleatoria
MUESTRA )RO4A4ILISTICA
escripcin
Selecci!, #as unidadesmuestrales se eligen en formaaleatoria. $odas tienen la mismaposibilidad de ser elegidas.
Ta"a-o de la "#e$tra.%ecalcula siguiendo los criterios Aueofrece la e$tad'$tica@tales comoerror m2Gimo aceptable y niveldeseado de conan:a.
Procedimiento para la obtencin
%e describe el procedimientoAue consta de ( 5a$e$.
1, )oblaci!enir y delimitar lapoblacin de la cual serecolectan datos.
2, Marco "#e$tral!denticarel marco muestral dedonde se obtienen lasunidades muestrales.
3, Ta"a-o de la
"#e$tra"alcular el tama1ode la muestra.
(, Selecci! de la"#e$tra
%eleccionarla muestra.
El interBs es Aue la muestra seaestadsticamente representativa de la
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.) POH#8"!N
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/.) -85"O -9E%$58#*%ampieri@ ,('(+
MARCO MUESTRAL
enicin
Es el "arco de re5ere!cia Aue permite identicarfsicamente a las unidades de an2lisis Aue conforman lapoblacin@ as como la posibilidad de enumerarlas y seleccionarlas unidades muestrales.
CJuB esD
Es una lista eGistente o una listae$pec'*ca"e!teconfeccionada con las unidades de an2lisisF lista demiembros@ directorio especiali:ado@ base de datos dealumnos o de clientes de una empresa@ registro mBdico@catastro@ nmina de una organi:acin@ arc=ivos@=emerotecas@ mapas@ etc.
E&e"plo (, Marco "#e$tralPropsito y Poblacin Poblacin delimitada -arco muestral
"onrmar Aue eGiste unarelacin positiva entre elautoconcepto y elrendimiento acadBmico deestudiantes universitarios*)oblaci!+.
#a investigacin tendr2 mayorcalidad si se delimita a losestudiantes de !ngenieraElectrnica de la 9"%- de8reAuipa Aue@ segn registro@son '.0(( *)oblaci!deli"itada+.
Li$ta e$pec'*ca de '.0(( estudiantes de!ngeniera Electrnica@proporcionada por la 9"
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0.) $8-8KO E #8 -9E%$58
TAMA:O DE LA MUESTRA )RO4A4ILSTICA
escripcin
%e calcula siguiendo los criterios Aue ofrece la estadstica@ tales como error m2Gimoaceptable y nivel deseado de co!*a!/a.
%u principal ventaja es Aue se puede medir el error en las predicciones. %e dice inclusoprincipal objetivo del dise1o de una "#e$tra probabil'$tica es reducir al mnimo el err"#e$treoo error est2ndar.
Lenerali:acin
#as muestras tienen valores muy parecidos a los de la poblacin@ ya Aue las medicionesubconjunto ser2n e$ti"acio!e$ preci$a$ del conjunto mayor. $al precisin depende derror de "#e$treo.
Para el c2lculo@ se recomienda utili:ar un $o5t;areestadstico@ por ejemplo %$8$%@ auntambiBn se pueden usar las 5r"#la$cl2sicas Aue se =an desarrollado. El resultado es emismo.
Lenerali:acin#a generali:acin de losvalores de la muestra dependedel error de muestreo.
*Meeringa@ ,('(+
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"2lculo de tama1o de la muestra probabilstica
*%ampieri@ ,('(+
C=LCULO TAMA:O DE LA MUESTRA)RO4A4ILSTICA
%e reali:a en funcin del tipode muestra probabilstica. %e
identican 3 tipo$.%imple Estraticada Por racimos
%e calculauna muestra dela poblaci!.
#a poblacinse divide enestratos y secalcula unamuestra pore$trato.
#a seleccin se reali:aen varias etapas oracimos. %e seleccionanlos raci"o$y dentro decada uno se calcula unamuestra.
Caracter'$tic
a. $odas lasunidades dean2lisis tienenal inicio lamismaprobabilidad deserseleccionadas.
Caracter'$tic
a. 8umenta laprecisin de lamuestra usasubmuestraspara cadaestrato Aue searelevante en lapoblacin.
Caracter'$tica.
!mplica diferencias entrela unidad de an2lisis y launidad muestral.
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Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra
E&e"plo , M#e$tra $i"ple
Propsito y Poblacin Poblacin delimitada -arco muestral
%e Auiere determinar AuBtan arraigada se encuentra la
cultura de la investigacincientca entre los)ro5e$io!ale$ e! Sal#d de%anta "ru:.
#a investigacin tendr2mayor calidad si la
poblacin se delimita a losM>dico$de %anta "ru: Aueejercen doce!cia#!i?er$itaria.
9sando %$8$%@ se calculael tama1o de la muestra e
,3>@ con un error m2Gimoaceptable de 0I.
"2lculo tama1o de la muestra con %$8$%
@Ta"a-o del #!i?er$oFNB7
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Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra
En ocasiones@ el interBs es comparar resultados entresegmentos@ grupos o nic=os de la poblacin.
E&e"plo , M#e$tra e$trati*cada *%ampieri@ ,('(+
Propsito Poblacin -uestra
eterminar las polticas Auetienen los +ere!te$de recursos
=umanos respecto a cmo tratar alos dependientes de sus empresas.
#a investigacin sedelimita a una
poblacin de 89empresas *gerentes+.
9sando %$8$%@ se calcula Atama1o de la muestra es 29
un error m2Gimo aceptable de
"2lculo de muestra estraticada
%in embargo@considerando el rubro de lasempresas@ se dise1a una"#e$tra probabil'$ticae$trati*cada. #o Aue se=ace es dividir a lapoblacin en estratos@ y se
selecciona una muestrapara cada estrato.
Estrato 5ubro de la empresa Poblacin -uestra *
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Ejemplos con c2lculo de tama1o de la muestra
E&e"plo 7, M#e$tra por raci"o$
En una muestra nacional de ciudadanosde un pas@ se dise1a un "#e$treo porraci"o$.
-uestreo por racimos
Etapa Poblacin
1 %e elige al a:ar una muestra de
departa"e!to$.
2"ada departamento se convierteen una poblacin y se seleccionanal a:ar pro?i!cia$.
3"ada provincia se convierte enuna poblacin y se eligen al a:arci#dade$.
("ada ciudad se considera unapoblacin y se eligen al a:ar"a!/a!a$.
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3.) %E#E""!N E #8 -9E%$58
SELECCIN DE LA MUESTRA )RO4A4ILSTICA
escripcin
#as unidades muestrales de una muestra probabilstica seseleccionan aleatoria"e!te@ para asegurar de Aue cada unidad
tenga la misma probabilidad de ser elegida.#a $elecci! se reali:a de la lista especca Aue contiene todas lasunidades de an2lisis de la poblacin delimitada@ enumeradas de 1 aN.
%e identican procedimientos de seleccin
$mbolaNmerosaleatorios
%eleccin sistem2tica
%e =acen
c=as@ una porcada unidad@ serevuelven enuna caja y sesacan nc=as@segn el tama1ode la "#e$tra.
"on ayuda de un
softare@ segeneran n!F"ero$aleatorio$correspondientes altama1o de lamuestra.
%e eGtrae al a:ar un
nmeroi
@ comprendido entre' y N. #as unidadesseleccionadas ser2n las Aueocupen los lugares i@ iQ6@iQ,6@ iQ6@ etc. 6 es elcociente entre el tama1o dela poblacin y el tama1o dela muestra @ GBNn.
*%ampieri@ ,('(+
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Ejemplos con seleccin de la muestra
E&e"plo 8, NF"ero$ aleatorio$
Propsito -uestra estraticada
eterminar las polticas Aue tienenlos +ere!te$de recursos =umanos
respecto a cmo tratar a losdependientes de sus empresas.
Para un estrato de 82empresas se calcul una
muestra de 2..
Nmeros aleatorios generados con %$8$%
@C#!to$ !F"ero$ aleatorio$F 2. El tama1o de la muestra.L'"ite i!5eriorF 1. #as unidades de la poblacin se enumerana partir de '.L'"ite $#periorF 82. El tama1o de la poblacin.
E&e"plo 9, Selecci! $i$te"tica-uestra %eleccin sistem2tica
Para unestrato de 82empresas secalcul unamuestra de 2.
%e eGtrajo al a:ar el nmero 3@ etc. Masta completar las 2unidades. 6NRn?,R,0S.
*%ampieri@ ,('(+
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"orrespondencia alcance4dise1o)muestra*%ampieri@ ,('(+
9na muestra de m2s de '(( casos tiene una distribucin enforma de campana@ lo cual sirve para =acer estadstica
CORRES)ONDENCIA ALCANCEHDISE:OHMUESTRA
8lcance ise1o $ipo de muestra
EGploratorio PreGperimentalNo eGperimental
Leneralmente emplean muestras diri+idaunAue podran utili:arse probabilsticas
tambiBn.
escriptivo"orrelacionalEGplicativo
EGperimental #a mayora de las veces muestras diri+id
#a valide: de la investigacin eGperimental consolida con la repeticin.
No eGperimentaleben emplear muestras probabil'$ticaAuieren Aue sus resultados sean generali:auna poblacin.
$abla Aue resume estacorrespondencia