Embed Size (px)
Citation preview
STATISTIK SOSIAL(SOCIAL STATISTICS)
IDENTITAS DOSEN
Nama : Bambang Sutrisno, S.E., M.S.M.
Nomor HP : 085336048157
Email : [email protected]
Blog : bsutrisno.wordpress.com
Pendidikan : S1 Manajemen, Universitas Jember, tahun lulus 2012
S2 Ilmu Manajemen, Universitas Indonesia, tahun lulus 2016
Bidang Riset : Asset Pricing, Banking, dan Corporate Finance
REFERENSI
▪ Pengantar Metode Statistik Jilid 1, karangan Anto Dajan
▪ Statistika Sosial, Aplikasi dan dan Interpretasi, karangan Yusri
▪ Statistics for Economics, Business Administration, and the Social
Sciences, karangan Erling B. Andersen, Niels-Erik Jensen, dan
Nils Kousgaard
▪ Statistik Sosial, karangan Morissan
▪ Statistik Ekonomi dan Niaga Jilid 1, karangan Sudjana
▪ Statistik Teori dan Aplikasi Jilid 1, karangan J Supranto
▪ Statistik Terapan untuk Penelitian dan Ilmu-ilmu Sosial,
karangan Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki
1. KONSEP DASAR STATISTIKA
2. PENGUMPULAN DAN PENYAJIAN DATA
3. UKURAN STATISTIK
4. PERUMUSAN DAN UJI HIPOTESIS
5. ANALISIS REGRESI SEDERHANA
6. ANALISIS KORELASI
7. TEKNIK PENGOLAHAN DATA
POKOK BAHASAN
KONSEP DASAR STATISTIKA
APAKAH STATISTIKA ITU?
Definisi:
Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari
tata cara mengumpulkan, mengolah, menata,
menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan
data angka dengan tujuan membantu pengambilan
keputusan yang efektif.
PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Statistik adalah angka-angka yang disajikan
dalam bentuk tabel atau grafik.
Statistika adalah sebuah ilmu yang
digunakan sebagai alat bantu dalam
pengambilan keputusan.
Peranan dan Perkembangan Statistika
Sebagai sesuatu yang berhubungan dengan data angka,
pada awalnya statistika digunakan untuk kepentingan
pemerintahan saja, seperti:
◦ Pendataan jumlah penduduk, perpajakan, pencatatanpersonil militer, dsb.
Dewasa ini penggunaan statistika semakin berkembang dan
meluas di berbagai bidang kegiatan seperti:
◦ Bidang bisnis dan industri.
◦ Bidang pendidikan.
◦ Bidang sosial dan politik.
◦ Bidang kesehatan.
◦ Bidang hukum, dsb.
8
Penerapan Statistika di Bidang Sosial
Di bidang sosial, statistik biasanya digunakan untuk:
a. Sensus Penduduk
Untuk mengetahui jumlah penduduk menurut jenis kelamin dan kelompok umur, tingkat
kelahiran, tingkat kematian, tingkat perpindahan, sebaran penduduk, dan sebagainya.
b. Survei Angkatan Kerja Nasional
Untuk mengetahui keadaan ketenagakerjaan di Indonesia.
c. Survei Struktur Upah
Untuk mendapatkan data struktur dan sistem pengupahan di beberapa perusahaan
berskala besar maupun sedang untuk jenis pekerjaan tertentu.
Penerapan Statistika di Bidang Sosial
Di bidang sosial, statistik biasanya digunakan untuk:
d. Survei Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS)
o Menyediakan data tentang perkiraan jumlah penyandang masalah kesejahteraan sosial,
khususnya data penduduk yang cacat, anak terlantar, dan lanjut usia terlantar.
o Menyediakan data mengenai ciri-ciri penduduk yang menyandang masalah kesejahteraan
sosial.
e. Pendataan Potensi Desa (PODES)
o Menyediakan data yang dapat menggambarkan perubahan tingkat kesejahteraan masyarakat
secara umum di tingkat desa.
o Mendapatkan data untuk penentuan lokasi dan potensi usaha yang dapat dikembangkan
secara optimal.
Jenis-jenis Statistika (1):
Statistika Deskriptif adalah metode-metode statistika yang
digunakan untuk menggambarkan data yang telah
dikumpulkan.
Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara
menata, menyajikan, dan menganalisis data angka.
11
Jenis-jenis Statistika (2):
Statistika Inferensi adalah metode-metode yang digunakan
untuk membuat keputusan tentang karakteristik populasi
berdasarkan suatu sampel.
Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara
menginterpretasikan data angka.
12
Apakah data itu?
Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum
tentu benar.
Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau
persoalan.
Data yang baik adalah data yang bermanfaat.
Data yang telah diolah disebut dengan informasi.
13
Kegunaan Data:
Dasar suatu perencanaan◦ Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan
supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untukdilaksanakan (ambisius).
Alat pengendalian◦ Bertujuan agar dapat diketahui dengan segera kesalahan
atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segeradiperbaiki atau dikoreksi.
Dasar evaluasi◦ Dari hasil kerja akhir, apakah target dapat tercapai? kalau
tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi.
14
Syarat-syarat data yang baik:
Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)
Harus bisa mewakili (representatif)
Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standar
error harus kecil)
Harus tepat waktu (up to date)
Harus relevan
15
Dari sudut pandang statistika, data menurut sifatnya dibagi menjadi:
Data Kualitatif
Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.
Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan atau judgement.
Data Kuantitatif
Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk angka.
16
SKALA PENGUKURAN
Skala Rasio
Angka mempunyai sifat nominal,ordinal, dan interval sertamempunyai nilai absolut dari objekyang diukur.
Contoh: bunga BCA 7% dan bungaMandiri 14%, maka bunga Mandiri2 kali bunga BCA.
Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinaldan mempunyai jarak atau interval.Contoh: 1. Saham sangat prospektifdengan harga saham Rp736-878,2. saham prospektif Rp592-735.
Skala OrdinalAngka mengandung pengertiantingkatan.Contoh: ranking 1, 2, dan 3.Ranking 1 menunjukkan lebih tinggidaripada ranking 2 dan 3.
Skala NominalAngka yang diberikan hanyasebagai label saja.Contoh: pria = 1, wanita = 2, danwaria = 3.
SUMBER DATA STATISTIKA
DATA
Data Primer
1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak langsung3. Pengisian kuesioner
Data Sekunder
Data dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll
Beberapa istilah penting dalam Statistika (1):
Populasi
Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yangakan diteliti.
Sampel
Himpunan bagian dari populasi.
Sampel harus memberikan gambaran sebaikmungkin tentang populasi, sehingga denganmengambil sejumlah anggota populasi, maka kitadapat berbicara mengenai anggota populasisecara keseluruhan.
19
Beberapa istilah penting dalam Statistika (2):
Sensus
Adalah cara mengumpulkan data dimana seluruhanggota populasi diamati satu per satu secarakeseluruhan.
Sampling
Adalah cara mengumpulkan data dimana yangdiselidiki adalah elemen sampel dari suatupopulasi.
20
DISTRIBUSI FREKUENSI
22
Pokok Bahasan
Definisi Distribusi Frekuensi
Langkah-langkah Penyusunan Distribusi Frekuensi
Manfaat dan Kegunaan Distribusi Frekuensi
Jenis-jenis Distribusi Frekuensi
Definisi Distribusi Frekuensi
Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang
menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori.
Setiap data tidak bisa dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori.
Langkah-langkah Penyusunan Distribusi Frekuensi
Array Data
Menyusun urutan data dari data terkecil sampai terbesar
Menentukan Jarak (Range)
Range = Data terbesar – data terkecil
Menentukan Jumlah Kelas (K)
K = 1 + 3,322 Log n
Menentukan Interval Kelas (I)
I = R/K
Manfaat dan Kegunaan Distribusi frekuensi
Menyusun dan menempatkan angka atau nilai ke dalam kelas-kelastertentu
Menentukan nilai-nilai sentral/pemusatan
Menentukan ukuran penyebaran
Dapat membuat grafik atau kurva
1. Distribusi Frekuensi RelatifFrekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya.
2. Distribusi Frekuensi KumulatifPenjumlahan frekuensi pada setiap kelas, distribusi frekuensi kumulatifdibagi 2:* Frekuensi Kumulatif Kurang dari (fk <)Penjumlahan frekuensi yang memasukkan frekuensi pada kelas-kelassebelumnya.
* Frekuensi Kumulatif Lebih dari (fk >)Penjumlahan frekuensi yang memasukkan frekuensi pada kelas-kelassesudahnya.
Jenis-jenis Distribusi Frekuensi
Bentuk-bentuk Grafik
1. Grafik HistogramGrafik yang berbentuk balok, dimana sumbu horisontal (X) adalahtepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi tiap kelas.
2. Grafik PoligonGrafik yang berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai titiktengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas.
3. Kurva OgiveDiagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelasdengan frekuensi kumulatif (fk < dan fk >).
Contoh Soal
1. Data di bawah ini menunjukan nilai ujian akhir Statistik Sosial dari 20
mahasiswa yaitu:
65 ; 80 ; 99 ; 70 ; 72 ; 74 ; 85 ; 82 ; 83 ; 91
70 ; 80 ; 75 ; 82 ; 50 ; 75 ; 90 ; 80 ; 80 ; 50
Sajikan data di atas dalam bentuk distribusi frekuensi!
2. Data di bawah ini menunjukkan berat badan (dalam kg) mahasiswa/i mata kuliahStatistik Sosial sebagai berikut:
60 ; 58 ; 48 ; 53 ; 60 ; 60 ; 48 ; 55 ; 50 ; 47
43 ; 63 ; 67 ; 45 ; 65 ; 54 ; 51 ; 60 ; 50 ; 53
52 ; 40 ; 50 ; 65 ; 50 ; 40 ; 45 ; 59 ; 40 ; 55
54 ; 53 ; 45 ; 50 ; 47 ; 47 ; 73 ; 55 ; 55 ; 70
Sajikan data di atas dalam bentuk distribusi frekuensi!
Contoh Soal
