T DE STUDENT Y ANOVA 1. Introduccin Cuando queremos evaluar el
grado de asociacin o independencia entre una variable cuantitativa
y una variable categrica, el procedimiento estadstico inferencial
recurre a comparar las medias de las distribuciones de la variable
cuantitativa en los diferentes grupos establecidos por la variable
categrica. Si esta tiene solo dos categoras (dicotmica), se utiliza
el test t de Student; si tiene tres o ms categoras, la comparacin
de medias se realiza mediante el Anlisis de Varianza ANOVA
Requisitos previos en ambos casos: Distribucin normal de la
variable en los grupos que se comparan Homogeneidad de varianzas en
las poblaciones de las que proceden los grupos (Homocedasticidad).
Este segundo criterio parece que puede considerarse menos
relevante.
Su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas
no paramtricas. 2. T de Student 2.1. Para dos muestras
independientes Comprobar normalidad (proponer mtodo)
Analizar>Comparar medias>Prueba t para dos muestras
independientes En contrastar variables ponemos la cuantitativa y en
variable de agrupacin la cualitativa dicotmica En la salida ver la
tabla con la prueba de Levene. Si el p valor es significativo
(pPruebas no paramticas>para 2 muestras independientes??).
Tambin se mira la significacin (Sig.)
3. Anlisis de Varianza ANOVA Comprobar normalidad (proponer
mtodo)
Analizar>Comparar medias>ANOVA de un factor Trasladamos la
variable cualitativa a la ventana Factor y la variable cuantitativa
a la ventana Dependientes. En Opciones podemos marcar Descriptivos,
Prueba de homogeneidad de las varianzas, Grfica de las medias y
podemos ver qu hacer con los valores perdidos En Post hoc, si el
ANOVA ha indicado que existen diferencias estadsticamente
significativas entre los grupos y queremos realizar todas las
comparaciones posibles entre ellos para obtener la mxima
informacin. Dos buenas pruebas pueden ser la de Bonferroni y la de
Tukey. Vemos a ver si sale lo mismo en las dos. Si se incumple el
supuesto de homocedasticidad se proponen las pruebas T3 o C de
Dunnett. En la salida hay que observar el estadstico de Levene,
para confirmar la homocedasticidad. Si Sig. > 0,05 se confirma
homocedasticidad Despus, en la tabla ANOVA hay que ver la columna
Sig. de la fila Inter-grupos. Si tiene un p valor menor que 0,05
(p
