Tanri plyaelhagys s kzalkalmazotti bremels

Varga JliaMTA KRTK KTIBrek, adk s transzferek szakmai konferenciaSzirk, 2012. november 9-10.

milyen szerepet jtszanak a tanrok plyaelhagysi dntsben a keresetek, alternatv kereseti lehetsgek ?

hogyan hatott a tanrok plyaelhagysra a 2002. vi kzalkalmazotti bremels? Krdsek

a tanrok kereseti helyzetnek vltozsa befolysolhatja a pedaggus-plyra lpst, a plyaelhagyst, a tanrok minsgnek alakulst

a kzoktats jelents foglalkoztat, a 2000-es vekben az sszes foglalkoztatott tbb mint 8 %-a dolgozott az oktatsban

a kzszfrban foglalkoztatottak tbb mint egyharmada az oktatsban dolgozik

hat-e egy ltalnos, drga bremels?Mirt rdekes? - motivci

A tanrok relatv kereseti helyzetnek alakulsa

A tanrok relatv kereseti helyzetnek alakulsa

a magasabb br nveli a tanri plyn eltlttt idt: Murnane s Olsen (1989), Dolton s van der Klaauw (1995) s (1999), Chevalier et al. (2002), Podgursky et al. (2004), Imazeki (2005), Krieg (2006), Ondrich, Pas, s Yinger (2008)

a plyaelhagy tanrok kisebb rsze keres csak tbbet, mint korbban, a plyaelhagy tanrok jelents rsze kilp a munkaer-piacrl vagy a kzszfrban helyezkedik el alacsonyabb brrt: Vandenberghe (2000) , Frijters et al., (2004) , Scafidi et al. (2006)

A plyaelhagysi dntseket a munkakrlmnyek legalbb ugyanolyan mrtkben befolysoljk, mint a relatv keresetek Hanushek s szerztrsai (2001 s 2004)

a hzassg s gyerekvllals a dnt e dntsekben: Stinebrickner (1998)

Elzmnyek

OEP-ONYF-FH-MK adatbzis

2002. 01.- 2008. 12-ig legalbb egy hnapig fllsban kzvetlen tantst vgz pedaggusi munkakrkben dolgozk (kzpiskolai tanr, oktat, kzpfok oktatsi intzmny szakoktat, egyb kzpfok tanintzeti oktat, ltalnos iskolai tanr, tant, egyb alapfok tanintzeti oktat)

57 546 egyn adatai

megfigyelsi egysg egy ember egy havi sttusza max. 84 megfigyels/egynAdatok

Idtartam modellek

Cox proporcionlis hazard fggvnyek: elhagyja a tanri plyt/nem hagyja el

(t,x(t)) = 0(t)ex(t)(t)

0 - referencia hazard (base hazard) t - az id, x - az egyn jellemzi x(t) idben vltoz vltozk, ahol a paramterek az id parametrikus fggvnyei (t)

Verseng kockzatok modellek (competing risk model)

Kt kockzat : ms llsban helyezkedik el: NT(t) inaktv, gyes/gyed , vagy munkanlkli: IA(t).

Mdszerek

Bremels hatsnak vizsglata:

Cox modellekben v dummy-k

Cox modell epizdokra bontva (2 epizd: 2002. szeptember eltt s utn)

Becslsek a teljes mintra s 5 korcsoportonknti almintra is: - 30 ves, 31-40, 41-50, 51-60 s 61- ves

Mdszerek

- nem - korcsoport dummyk (teljes minta)- szmtott vgzettsgrgi dummytartzkodsi rgii havi munkanlklisgi rtaszeptember dummy(log) jvedelem 2002 januri relrtken relatv jvedelem felsfok vgzettsgekhezrelatv pedaggusjvedelem

Vltozk

Havi reljvedelem plyaelhagys szerint (2002. januri rtken) Ft

Teljes minta-30 ves31-40 ves41-50 ves51-60 ves61- vesTanri plyn marad 149 818 106 531130 229 169 783 192 820 159 807 Plyaelhagy 123 480 84294104 286 151 043 172 909 107 529 Plyaelhagy, dolgozik nem tanrknt 152 031 113220138 516 170 804 181 320 104 384 GYES-en, gyeden van: 47 348 47030 46 858 37 013 --Egyb inaktv, vagy munkanlkli 48 977 49931 46 900 39 00339 4712 43 890

Empirikus tllsi fggvny

Empirikus tllsi fggvny

Empirikus tllsi fggvnyek

Kt kimenetes hazard model becsls - Elhagyja-e a tanri plyt igen/nem

Hazard rta Nem 1.236* Kzpfokon tant 1.074* Budapest 2.484* szak-Magyarorszg 0.712* szak-Alfld 0.744* Dl-Alfld 1.149* Kzp-Magyarorszg 1.867* Kzp-Dunntl 1.496* Nyugat-Dunntl 1.682* Havi munkanlklisgi rta a rgiban 1.080* Relatv jvedelem 1.602* Relatv pedaggus jvedelem 0.612* (log) reljvedelem 0.734* szeptember 15.989* 30 vesnl fiatalabb 2.451* 30-40 ves 1.669* 51-60 ves 2.782* 61- ves 8.330* Megfigyelt egynek szma57546Megfigyelt hnapok szma 3498517

Kt kimenetes hazard model becslsek - Elhagyja-e a tanri plyt igen/nem

Cox regresszi - Breslow method for ties

-30 ves 31-40 ves 41-50 ves 51-60 ves 61- ves Hazard rta Hazrd rta Hazrd rta Hazrd rta Hazrd rta Nem 1.261* 0.858* 1.377* 1.277* 1.425* Kzpfokon tant 0.851* 0.928 1.131** 1.341* 1.024 Havi munkanlklisgi rta a rgiban 0.836* 1.433* 1.184* 0.711* 0.992 Relatv jvedelem 0.521* 0.208* 1.083 11.052* 1.186 Relatv pedaggus jvdelem 0.331* 0.887 1.084 0.370* 1.666 (log) reljvdelem 1.00 0.832* 0.483* 0.570* 0.749* szeptember 0.272* 2.097* 10.048* 3.034* 10.184*

Verseng kockzati hazard becslsek (sub-hazard rtk)Kockzatok: nem tanrknt dolgozik inaktv sttuszba kerl (gyes, gyeddel egytt), vagy munkanlkli

-30 ves31-40 ves41-50 ves51-60 vesMshol dolgozikInaktvMshol dolgozikInaktvMshol dolgozikInaktvMshol dolgozikInaktv Nem 1.414* 0.774* 2.091* 0.349* 1.658* 1.04 1.270* 1.083 (0.053) Kzpfokon tant 0.921 0.765* 1.128** 0.809* 1.250* 0.958 1.223** 1.238* Havi munkanlklisgi rta a rgiban 0.932** 1.151* 1.073 1.785* 1.053 1.457* 1.045 0.790* Relatv jvedelem 0.479** 1.085 1.140 0.116 0.899 3.654* 1.002 14.846* Relatv pedaggus jvdelem 0.734 0.136 * 1.085 0.453* 2.081 0.164* 1.616 0.281* (log) reljvdelem 0.958** 1.040 0.791* 0.985 0.498* 0.513* 0.699** 0.591* szeptember 0.447* 0.480* 1.183* 1.783 2.149* 6.398** 3.574 2.246* Megfigyelt hnapok sz,ma 618340570594125481712477241370952 141946078443676122Megfigyelt egynek szma 180331632429048 30198295963152420313 20212No. failed 28962495312042972751158523345103No. competing 25052387297229451132270741712299

A kzalkalmazotti bremels hatsa

Teljes minta -30 ves31-40 ves 41-50 ves51-60 vesHazrd rta Hazrd rta Hazrd rta Hazrd rta Hazrd rta Relatv jvedelem 1.867* 1.102 0.620** (0.133) 2.607** (1.079) 6.040* (1.453) Relatv pedaggus jvedelem 0.528* 0.158* 0.375* 0.4830** 0.564*** (log) reljvedelem 0.734* 1.086 0.847* 0.520* 0.606* 2003 0.729* 0.487* 0.640* 0.687* 0.514* 2004 0.594* 0.599* 0.650* 0.677* 0.240* 2005 0.479* 0.889 0.828 0.745* 0.109* 2006 0.265* 0.984 0.809 0.848* 0.035* 2007 0.597* 1.632* 2.19* 1.479* 0.034* 2008 0.640* 1.367** 3.21* . 1.571* 0.020* Megfigyelt egynek szma5754613184275332905918720Megfigyelt hnapok szma 3498517476216 11679501345142767993

A kzalkalmazotti bremels hatsa

Hazard rta Nem (frfi) 1.222* Kzpfokon tant 1.078* Budapest 2.544* szak-Magyarorszg 0.708* szak-Alfld 0.740* Dl-Alfld 1.152* Kzp-Magyarorszg 1.897* Kzp-Dunntl 1.513* Nyugat-Dunntl 1.703* Havi munkanlklisgi rta a rgiban 1.082* Relatv jvedelem 1.647* Relatv pedaggus jvdelem 0.597* (log) reljvedelem 0.734* szeptember 15.844* -30 ves 2.449* 31-40 ves 1.682* 51-60 ves 2.834* 60- ves 9.524* tvc interakciban _t>9 -velFrfi 1.242* -30 ves 0.926 31-40 ves 0.887 51-60 ves 0.656* 60- ves 0.174*

A plyaelhagy, egyb llsba kerl tanrok megoszlsa az j lls szektora szerint %

Teljes minta-30 ves31-40 ves41-50 ves51-60 vesOktatsban nem tanri lls51.7770.5751.2437.5239.89Nem oktatsi lls48.2329.4348.7662.4860.11Egytt100100100100100

A nem oktatsi szektorba kerl plyaelhagy tanrok megoszlsa az j lls foglalkozsa szerint %

Teljes minta-30 ves31-40 ves41-50 ves51-60 vesVezet foglalkozsok33.111.632.050.647.9Felsfok foglalkozsok29.731.932.325.528.6gyintz, irodai jelleg foglalkozsok29.943.925.4115.817.1Szolgltats, pnztros, elad, 3.97.95.5.3.71.1Fizikai foglalkozsok3.44.74.84.45.3Egytt100100100100100

az alacsony sajt jvedelem minden korcsoportban nveli annak valsznsgt, hogy ms llst keres a tanr

a 41-50 ves pedaggusok maradnak legstabilabban a plyn, az sszes tbbi korcsoporthoz tartoz tanrok nagyobb valsznsggel kerlnek ms llsba

- a kzalkalmazotti bremels tmenetileg a plyn tartotta a fiatal tanrokat, de a hats kt v alatt eltnt

- A plyakezdk s 31-40 vesek plyaelhagysi valsznsge nem klnbzik a bremels eltt s utn, de az idsebb tanrok 2002 szeptembert kveten kisebb valsznsggel kerltek ki a plyrl

Ksznm a figyelmet