Tehnolo ška predviđanja

TehnoloTehnološka predviđanjaška predviđanja

Fakultet organizacionih naukaFakultet organizacionih nauka

Beograd, 2010.Beograd, 2010.

Razvoj naučnog predviđanjaRazvoj naučnog predviđanja

Istorijsko-bibliografski metod.

Istorijski razvoj:

I. religijska;II. filozofska IIII. pozitivna ili naučna.

Dva osnovna pristupa:

Istraživanje koje se zasniva na iskustvu iz prošlosti, ekstrapolacija;

Uočavanje uzroka i posledice.

Razvoj naučnog predviđanjaRazvoj naučnog predviđanja

AAksiomi nauksiomi nauččnog predvinog predviđanjađanja

Aksiom kontinuiteta;Aksiom rasta;Aksiom kompleksnosti;Aksiom neizvesnosti bliskog i dalekog reda.

Vrste Vrste predvipredviđanjađanja

• Tehnološka, ekonomska, demografska, politička, društvena (socijalna).

• Predviđanja se mogu odvijati na nivou: nacionalne privrede; privredne grane; regiona; preduzeća.

• Kratkoročna, srednjoročna, dugoročna.

Značajne oblasti Značajne oblasti predvipredviđanjađanja u organizacijiu organizaciji

predviđanje potreba, predviđanje resursa, predviđanje vremena i predviđanje rezultata.

PPredviredviđanje i planiranjeđanje i planiranje

Planiranje je osmišljeni skup odluka i akcija koje treba da osiguraju da će organizacija u budućnosti trpeti uticaje i delovanje iz okoline koji su konzistentni sa njenim ciljevima i zadacima.

Predviđanje ima za cilj da sagleda stanje neke pojave ili događaja u budućnosti na način koji će obezbediti da se proces planiranja što tačnije obavi.

Predviđanje prethodi planiranju.

PPredviredviđanje i planiranjeđanje i planiranje

Tehnološko predviđanjeTehnološko predviđanje

Objektivno sagledavanje mogućnosti razvoja i primene nove tehnologije u budućnosti.

Najčešće se predviđaju očekivani pravci tehnološke promene i očekivana brzina promena.

Model predviđanjaModel predviđanja tehnologije tehnologije

METODOLOGIJA PREDVIĐANJA

(metode i tehnike)

METODOLOGIJA PREDVIĐANJA

(metode i tehnike)Ulaz podaci intuicija

Kvantitativni podaci

Kvalitativni podaci

Vreme

Verovatnoća

Izlaz prognoze


Situacije:I. kada se u okruženju, na tržištu, pojavio novi

proces ili proizvod za koji se očekuje da će doživeti široku primenu;

II. nastupa sa potrebom sagledavanja mogućih pravaca budućeg razvoja tehnologije;

III. sagledavanje celovitosti tehnoloških promena u okviru svih ostalih promena koje se nalaze u okruženju.

Vremena

Mogućnosti Mogućnosti

Uslova Uslova

Potreba

Efekata


Predviđanje i planiranje Predviđanje i planiranje tehnološkog razvojatehnološkog razvoja

TEHNOLOŠKOPREDVIĐANJE

Formulisanje politike tehnološkog razvojaFormulisanje politike tehnološkog razvoja

Strategija tehnološkog razvoja

Strategija tehnološkog razvoja

Planiranje tehnološkog razvoja

Planiranje tehnološkog razvoja

UlogaUloga tehnološkog predviđanja u tehnološkog predviđanja u određivanju strategije tehnološkog određivanju strategije tehnološkog

razvojarazvoja

UTVRĐIVANJE STRATEGIJETEHNOLOŠKOG RAZVOJA

EKSTRAPOLATORNO

TEHNOLOŠKO PREDVIĐANJE

NORMATIVNO

Ocena mogućnosti tehnološkog razvoja na osnovu prethodnog i postojećeg stanja

Ocena i vrednovanje alternativa tehnološkog razvoja različitih aspekata

Na prethodnom nivou utvrđena politika i ciljevi tehnološkog razvoja

1. Kakva tehnologija?

2. Koji tehnološki nivo?

3. Kako obezbediti tehnologiju?

4. Koji nivo potrebnih znanja?

Delfi metodDelfi metodMetoda tehnološkog predviđanja

Metode predviđanjaMetode predviđanja

Eksploratorne metodeEksploratorne metodeEksploratorne metodeEksploratorne metode

NormatNormativne metodeivne metodeNormatNormativne metodeivne metode

Važni kriterijumi za izbor Važni kriterijumi za izbor metodemetode

Preciznost metode

Raspoloživost podataka

Vremenski horizont

Troškovi

Jednostavnost primene

Nekoliko činjenicaNekoliko činjenica

IME: Proročište stare Grčke

PRVI PUT KORIŠĆEN: 1950. godine u RAND korporaciji u SAD

PRIMENA U HLADNOM RATU(pitanja su se odnosila na očekivani broj USSR nuklearnih raketa )

Delfi metodDelfi metod

Koristi prednosti grupnog mišljenja

Prevazilazi prepreke koje je javljaju u radu grupe

Oslanja se na mišljenja panela eksperata

Razlozi za primenuRazlozi za primenu

Subjektivne procene;Stručnjaci različitih profila;Heterogeni učesnici;Velike grupe;Ograničeno vreme;Visoki troškovi putovanja;Teškoće rada licem u lice;Jezičke barijere;Teškoće zbog različitih sistema vrednosti;Problemi dominacije;Neslaganja ...

Delfi metodDelfi metod

KKljučne osobineljučne osobine

Anonimnost

Iterativni proces, ‘runde’ sa kontrolisanom povratnom vezom

Statističko izračunavanje

Postojanje definisanog upitnika

Pitanja koja mogu biti Pitanja koja mogu biti obuhvaćena Delfi metodom:obuhvaćena Delfi metodom:

Vremena

Mogućnosti

Uslova

Potreba

Efekata

Koraci u sprovođenju Delfi metodKoraci u sprovođenju Delfi metodee

• poznavanje Delfi metode i njenog naučnog sproveđenja• poznavanje statističkih metoda obrade rezultata predviđanja• poznavanje same oblasti predviđanja

• posedovanje naučno-tehničnih znanja iz oblasti za koje se predviđanje vrši• posedovanje praktičnih znanja iz oblasti predviđanja

a) definisanje pitanja• nedvosmislena• bezuslovna• malo poznata oblast – informacije, materijali, dokumetacija

b) definisanje mogućih odgovorac) kvantifikovanje odgovora

Za koliko godina

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Pitanje Prognoze

1

2

3

4

5

6

Primer upitnika Primer upitnika Stručnjak br.____ Krug br.____Stručnjak br.____ Krug br.____

Koraci u sprovođenju Delfi metoda Koraci u sprovođenju Delfi metoda

KRUG:

Slanje upitnika

Popunjavanje upitnika

Statistička obrada i povratne informacije

grupi eksperata

PrezentacijaPrezentacija rezultata rezultata

Statističke veličine

Grafički prikaz

Verbalni opis

Varijacije u odgovorimaVarijacije u odgovorima

o (optimističko)m (očekivano)p (pesimističko)

x

1 odgovor

1 odgovor

3 odgovora

3 odgovora

Za koliko godina

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Pitanje Prognoze

1

2

3

4

5

6

Pitanje br._Pitanje br.____ ___ Krug br.____Krug br.____

x

x

x

x

x

x

Statističko izračunavanje Statističko izračunavanje (1odgovor)(1odgovor)

i

k

iin ft

nt

1

1tn - prosečno vreme

ostvarenja

fi - frekvencija

22

1

2 1ni

k

iin ttf

n

nn2

Disperzija-varijansaDisperzija-varijansa

StStandardna andardna devijacijadevijacija

Za koliko godina

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Godina 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Stručnjak Prognoze

1 o m p

2 m

3 o m p

4 o m p

5 m

6 o m p

7 m

Pitanje br._Pitanje br.____ ___ Krug br.____Krug br.____

Statističko izračunavanje Statističko izračunavanje (3(3 odgovora)odgovora)

321

321

rrr

prmrort iiii

r1, r2 i r3 su dati po PERT metodi

r1=1, r2=4 i r3=1

4

22

r

op iii

r4=36

Ukupno očekivano vremeUkupno očekivano vreme ostvarenja i varijansa se računaju ostvarenja i varijansa se računaju

po formuli:po formuli:

n

i

n

iniin

n

iin

ttn

tn

t

1 1

222

1

1

1

Prednosti Delfi metodePrednosti Delfi metodeMetod je dovoljno fleksibilan da se može primeniti u različitim situacijama i na široki skup kompleksnih problema

Metod je dovoljno fleksibilan da se može primeniti u različitim situacijama i na široki skup kompleksnih problema

Iterativni pristup omogućava ekspertima da ponovo razmatraju svoja tvrđenja u svetlu povratnih informacija

Iterativni pristup omogućava ekspertima da ponovo razmatraju svoja tvrđenja u svetlu povratnih informacija

Proces daje učesnicima više vremena da razmisle o svojim idejama pre nego što im se posvete, što vodi kvalitetnijim odgovorima

Proces daje učesnicima više vremena da razmisle o svojim idejama pre nego što im se posvete, što vodi kvalitetnijim odgovorima

Anonimnost pristupa omogućava ekspertima da slobodno izražavaju mišljenje, bez mogućnosti sputavanja zbog lojalnosti instituciji ili zbog pritiska grupe

Anonimnost pristupa omogućava ekspertima da slobodno izražavaju mišljenje, bez mogućnosti sputavanja zbog lojalnosti instituciji ili zbog pritiska grupe

FLEKSIBILNOST

PROCES

ANONIMNOST

ITERATIVNI PROCES

Prednosti Delfi metodePrednosti Delfi metode

Proces generiše zapise grupnog mišljenja, koji se mogu ponovo pregledati ukoliko je potrebno

Proces generiše zapise grupnog mišljenja, koji se mogu ponovo pregledati ukoliko je potrebno

Metod može biti korišćen za evaluaciju širenja mišljenja kao i tačaka konsenzusaMetod može biti korišćen za evaluaciju širenja mišljenja kao i tačaka konsenzusa

Potencijalni uticaj ličnosti se na ovaj način otklanjaPotencijalni uticaj ličnosti se na ovaj način otklanja

ZAPISIVANJE MISLI

EVALUACIJA

NEMA UTICAJA

Nedostaci Delfi metodeNedostaci Delfi metode

Delfi može biti veoma osetljiv na:

Nivo ekspertize učesnika panel grupe

Administriranje upitnika

Sastava panel grupe

Jasnoće upitnika

Prednosti Nedostaci

Korišćenje eksperataKorišćenje eksperata Članovi su fizički udaljeniČlanovi su fizički udaljeni

Nema direktne interakcije učesnikaNema direktne interakcije učesnika

DelDelffi i mmetod etod

Izbegavaju se problemi zastrašivanjaIzbegavaju se problemi zastrašivanja

Eliminiše se dominacija menadžmenta

Eliminiše se dominacija menadžmenta

Može zahtevati duže vreme za sprovođenjeMože zahtevati duže vreme za sprovođenje

Uspešna implementacija Delfi Uspešna implementacija Delfi metodemetode

Mora se dati odgovarajuće vreme ekspertima da ozbiljno razmisle o pitanjima.

Izabrani eksperti moraju imati izražen interes za rezultat projekta.

Eksperti moraju verovati da je Delfi metod validan način za predviđanje događaja u budućnosti.

Mora se održati potpuna anonimnost između članova panela.

Grupa za koordinaciju treba da uvek bude raspoloživa za dodatne informacije ili razjašnjavanje pitanja.

Uspešna implementacija Delfi Uspešna implementacija Delfi metodemetode

Delfi metod ne treba posmatrati kao najvažniji alat za istraživanje, već kao sredstvo podrške.

Tema mora biti odgovarajuća. Pitanja se moraju testirati. Članovi panela treba da budu priznati eksperti u svojoj

oblasti. Panel treba da predstavi dobar balans različitih disciplina

i područja ekspertize.

PATTERN metodPATTERN metodMetoda tehnološkog predviđanja

Metode predviđanjaMetode predviđanja

Eksploratorne metodeEksploratorne metodeEksploratorne metodeEksploratorne metode

NormatNormativne metodeivne metodeNormatNormativne metodeivne metode

Rezultat predviđanja je utvrđivanje specifičnih tehnologija neophodnih za budući napredak.

Prvi put PATTERN je primenila Honeywell kompanija u vojnim, vazduhoplovnim i medicinskim istraživanjima.

Cilj - pomoć planerima u identifikovanju dugoročnog razvoja koji će poslužiti za postizanje postavljenih ciljeva.

PatternPattern metoda metoda


Metod stabla značajnosti (koristi se u teoriji odlučivanja).

Stablo se razvija da bi se ocenila poželjnost ciljeva u budućnosti, da bi se odabrala ona područja tehnološkog razvoja koja su nužna u ostvarenju postavljenih ciljeva.

Metod normativnog predviđanja

Stablo značajnostiStablo značajnosti

Opšti model

IV nivoTehnologije

III nivoZahtevi

II nivoFunkcije

I nivoCilj


Postupak:Postupak:

Identifikovanje ciljevaIdentifikovanje ciljeva

Određivanje značajnosti ciljeva u odnosu na kriterijumeOdređivanje značajnosti ciljeva u odnosu na kriterijume

Definisanje tehnoloških alternativaDefinisanje tehnoloških alternativa

Koraci u sprovođenju Koraci u sprovođenju Pattern metodePattern metode

Formulisanje verbalnog modela problema

PisanjePisanje scenarija scenarija

Pisanje scenarija je alternativa uobičajenom predviđanjuPisanje scenarija je alternativa uobičajenom predviđanju

Dobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženjaDobro rešenje u slučaju neizvesnog i dinamičnog okruženja

Obezbeđuje kontekst za strateško razmišljanje Obezbeđuje kontekst za strateško razmišljanje

KolikoKoliko scenari scenarijja?a?

Jedan scenario (obično kao način prezentacije, da se prikaže određena budućnost)

Nekoliko scenarija (da ukaže na različite činjenice koje su u suštini iste slike budućnosti, kao alat za elaboraciju ideja, za istraživanje konzistentnosti različitih linija razmišljanja)

Analiza nekoliko scenarija se primenjuje kako bi se razmatrali alternativni putevi razvoja i njihove implikacije.

Prednosti Nedostaci

Prikazuje alternativne slike budućnostiPrikazuje alternativne slike budućnosti

Zahteva brojne pretpostavkeZahteva brojne pretpostavke

Uvek postoji pitanje šta treba uključitiUvek postoji pitanje šta treba uključiti

Razmatra povezane eksterne varijableRazmatra povezane eksterne varijable

Daje kompletnu sliku budućnostiDaje kompletnu sliku budućnosti

Teško ga je napisatiTeško ga je napisati

PisanjePisanje scenaria scenaria



Formiranje stabla značajnosti

KarakteristikeKarakteristike za za uspostavljanje stabla uspostavljanje stabla

značajnostiznačajnosti




Definisanje kriterijuma

Određivanje brojeva značajnosti

v

Ʃ Wx = 1 x=x=αα

N

Ʃ sx = 1 jj==AA

Primarna matricaPrimarna matrica

Na osnovu primarnih matrica formira se konačna primarna matricakonačna primarna matrica.

Elementi konačne primarne matrice su aritmetičke sredine odgovarajućih elemenata u primarnim matricama.

Na osnovu konačne primarne matrice formira se sekundarna matricasekundarna matrica, poslednja vrsta sadrži lokalne brojeve značajnosti za pojedine ciljeve na i-tom nivou.

Parcijalni brojevi značajnosti:

PRNjX

Tema jTema j

kriterijum xx

Lokalni brojevi značajnosti: ri

A, ri

B, ..., rij, ..., ri

N

Kumulativni brojevi

značajnosti: Rj

nivoi ii

globalni ciljcilj

PRNjX = Wx * Sj

x v

rij = Ʃ Wx * Sj

x

x=x=αα

n

R = П ri

i=1

Određivanje brojeva značajnostiOdređivanje brojeva značajnosti

N

Ʃ rij = 1

jj==AA




Definisanje kriterijuma

Određivanje brojeva značajnosti

Obrada podatka i izlaznih rezultata

Obezbediti prevoz automobilom

Obezbediti udobnost putovanja

Obezbediti praćenje performansi na

monitorima

Uslužiti putnike

Obezbediti mogućnost kontrole

Osigurati mesto putnicima

Zaštititi putnike

Isključiti spoljne uticaje

Obezbediti unutrašnje uslove

Struktura

Bezbednost

Aktivna

Pasivna

Logika

Realizacija

Osetljivost

2.

3.

4.

5.

6.

1. PrimerPrimer

Documents

Tehnolo ška predviđanja