6
Terjemahan EKG Elektrokardiogram (EKG) sinyal, listrik interpretasi dari aktivitas otot jantung, sangat mudah mengganggu dengan suara yang berbeda ketika mengumpulkan dan perekaman. Sumber-sumber kebisingan paling menyusahkan adalah Elektromiogram (EMG) sinyal, ketidakstabilan electrodeskin efek, daya 50 / 60 Hz garis interferensi dan garis dasar yang menyimpang. Suara tersebut sulit untuk menghapus menggunakan prosedur penyaringan khas. EMG, tinggi komponen frekuensi, adalah karena kontraksi acak otot-otot, sedangkan transien tiba-tiba adalah karena tiba-tiba gerakan tubuh. Garis dasar mengembara, rendah komponen frekuensi ini disebabkan oleh inhalasi ritmis dan menghembuskan nafas selama respirasi. J. Pan et al. menunjukkan bahwa kekuatan QRS kompleks spektrum kerapatan (PSD) - (5-15 Hz) tumpang tindih dengan suara otot [1], sementara P dan T PSD gelombang tumpang tindih dengan tindakan pernapasan dan darah tekanan pada pita frekuensi rendah (biasanya 0,1-1 Hz) [2]. Selain itu, perilaku non-stasioner Sinyal ECG, yang menjadi parah di anomali jantung kasus [3], menghasut peneliti untuk menganalisis sinyal ECG. Wavelet thresholding de-noising metode yang didasarkan pada diskrit transformasi wavelet (DWT) diusulkan oleh Donoho et al. adalah sering digunakan dalam de-noising dari sinyal ECG [4, 5]. Pada tahun 1999, Agante digunakan dalam de-noising dari sinyal ECG [6]. Wavelet thresholding metode de-noising berhubungan dengan koefisien wavelet menggunakan ambang batas yang cocok dipilih nilai di muka. Koefisien wavelet pada berbagai skala dapat diperoleh dengan mengambil DWT dari bising sinyal. Biasanya, mereka yang koefisien wavelet dengan lebih kecil besarnya dari ambang preset disebabkan oleh kebisingan dan diganti dengan nol, dan yang lainnya dengan yang lebih besar

Terjemahan EKG

Embed Size (px)

DESCRIPTION

terjemahan

Citation preview

Terjemahan EKGElektrokardiogram (EKG) sinyal, listrikinterpretasi dari aktivitas otot jantung, sangat mudahmengganggu dengan suara yang berbeda ketika mengumpulkan danperekaman. Sumber-sumber kebisingan paling menyusahkan adalahElektromiogram (EG) sinyal, ketidakstabilan ele!trodeskine"ek, daya #$ % &$ '( garis inter"erensi dangaris dasar yang menyimpang. Suara tersebut sulit untuk menghapusmenggunakan prosedur penyaringan khas. EG, tinggikomponen "rekuensi, adalah karena kontraksi a!akotot-otot, sedangkan transien tiba-tiba adalah karena tiba-tibagerakan tubuh. Garis dasar mengembara, rendahkomponen "rekuensi ini disebabkan oleh inhalasi ritmisdan menghembuskan na"as selama respirasi. ). *an et al. menunjukkan bah+akekuatan ,-S kompleks spektrum kerapatan (*S.) - (#-/#'() tumpang tindih dengan suara otot 0/1, sementara * dan T*S. gelombang tumpang tindih dengan tindakan pernapasan dan darahtekanan pada pita "rekuensi rendah (biasanya $,/-/'() 021. Selain itu, perilaku non-stasionerSinyal E3G, yang menjadi parah di anomali jantungkasus 041, menghasut peneliti untuk menganalisis sinyal E3G.5avelet thresholding de-noising metode yang didasarkan pada diskrittrans"ormasi +avelet (.5T) diusulkan oleh .onoho et al. adalahsering digunakan dalam de-noising dari sinyal E3G 06, #1. *ada tahun /777,8gante digunakan dalam de-noising dari sinyal E3G 0&1.5avelet thresholding metode de-noising berhubungan dengankoe9sien +avelet menggunakan ambang batas yang !o!ok dipilihnilai di muka. Koe9sien +avelet pada berbagaiskala dapat diperoleh dengan mengambil .5T dari bisingsinyal. :iasanya, mereka yang koe9sien +avelet dengan lebih ke!ilbesarnya dari ambang preset disebabkan olehkebisingan dan diganti dengan nol, dan yang lainnya dengan yang lebih besarbesarnya dari ambang preset disebabkan olehsinyal asli terutama dan disimpan (keras-thresholding kasus)atau menyusut (kasus so"t-thresholding). Kemudian denoisedsinyal bisa direkonstruksi dari yang dihasilkankoe9sien +avelet. etode ini sederhana dan mudahuntuk digunakan dalam de-noising dari sinyal E3G. Tapi hardthresholdingde-noising metode dapat menyebabkanosilasi dari sinyal EKG yang direkonstruksi dan so"tthresholdingde-noising metode dapat mengurangiamplitudo gelombang EKG, dan terutama mengurangiamplitudo gelombang -. ;ntuk mengatasi kata di ataskelemahan suatu thresholding ditingkatkan de-noisingmetode yang diusulkan 0/4, /6, /#, dan /&1.Untuk memvalidasi keunggulan yang diusulkan ditingkatkanthresholding metode de-noising, sinyal ECG MIT-BIH didatabase dicegat menadi sinyal ECG asli! "ara#anang dari sinyal E$G asli %yaitu, umlahtitik sam#el& adalah ' ( )*+, %lihat Gambar ) %a&&! Gauss #utihkebisingan adalah ditambahkan ke sinyal ECG asli, E$G berisiksinyal ditunukkan #ada Gambar ) %b&! $ebisingan #enurunan "rosedurdilaksanakan di laboratorium Mat -!*!)! E.ektivitasde-noising #roses untuk ), .ungsi /avelet yang diui0)123 4aubechies diusulkan .ungsi 052 %db+, db6, db,,4B5, 4B7, 4B-, 4B1&, dan modi.ikasi mereka yang disebut8ymlets /avelet %sym+, sym6, sym,, sym5, sym7, sym-,sym1&, #ada skala membusuk dari 5! "ara 49T /aveletde-noising dilakukan untuk hard-thresholding, so.tthresholdingdan ditingkatkan de-noising thresholdingmasing untuk de-suara bising sinyal ECG metode!4alam ditingkatkan de-noising metode thresholding dengan 49T,yang koe.isien : : di#ilih sebagai ( +)! ;ra! ) %c& - %e&menunukkan bah/a de-kabar tentang sinyal E$G dengan menggunakankeras, lunak dan ditingkatkan-thresholding de-noisingmetode masing-masing! 4ari ara! ) %c&, da#at melihat bah/a hard-thresholding menggunakan 49T yang lebih baik dalam tersisakarakteristik sinyal ECG asli dan hilangnyaam#litudo gelombang < adalah tidak elas! Hal ini terlihat dariGambar ) %d& thresholding lunak de-noising menggunakan keuntungan 49Tbaik kehalusan teta#i am#litudo gelombang < didirekonstruksi sinyal ECG berkurang elas! 4ari ara) %e&, yang thresholding ditingkatkan de-noising metode melalui49T tidak bisa hanya teta# menadi karakteristik geometrissinyal E$G asli dan kehalusan menda#atkan yang baik, teta#i ugamenaga am#litudo gelombang < di E$G direkonstruksisinyal e.isien!Metode yang diusulkan didasarkan #ada ambang memilihnilai dengan menemukan kesalahan minimum sinyal denoised danasli /avelet subsignal %koe.isien&! =leh karena itu, tinggikualitas sinyal denoised da#at dica#ai! 8tudi kamimeneta#kan #endekatan khusus agar sesuai dengan sinyal ECG yang telahnonstationary klinis in.ormasi! Untuk melestarikan berbedaE$G yang berbeda bentuk gelombang dan .rekuensi rendah lulus,Metode koe.isien /avelet rinci ambang saa!$onse# ini digunakan untuk mengembalikan .rekuensi rendah %gelombang "mana .rekuensi kurang dari 1H> dan T-gelombang di mana.rekuensi kurang dari ))H>& oleh diskrit inverstrans.ormasi /avelet %I49T&! Metode 4onoho yang de.ormasi,sedikit, .rekuensi rendah " dan T-gelombang, dengan menci#takan kecilgelombang #ada a/al gelombang ini!;nalisis $om#arati.3;nalisis kom#arati. dilakukan di E$Gmerekam data dengan 8'< ( -)* dari re.erensi sinyal ECGdan :-nilai #ada +) di denoising thresholding ditingkatkanmetode! "ara table!) merangkum di#eroleh=ut#ut M8E dan nilai 8'< keras, lunak, danthresholding ditingkatkan de-noising metode masing-masing!Ini akan memastikan keunggulan kinera ditingkatkanthresholding de-noising metode algoritma lebih keras danmetode thresholding lunak! "ara 4B5 dan sym1 yangmenam#ilkan /avelet yang cocok lebih baik untuk de-noising E$Gsinyal!,! $esim#ulanTrans.ormasi /avelet memungkinkan #engolahan nonstationarysinyal se#erti sinyal ECG! ?ang diusulkanmetode menunukkan nilai ambang batas baru eks#erimental untuksetia# tingkat dekom#osisi koe.isien /avelet dari d!'ilai ambang ini dica#ai #ada : ( +) memberikanlebih baik nilai M8E dan 8'< kom#arati. untuk keras danmetode thresholding lunak! 4alam studi ini, menunukkan bah/amengusulkan metode thresholding de-noising baru di dalamkertas lebih unggul denoising thresholding tradisional lainnyametode dalam banyak as#ek se#erti kelancaran,tersisa karakteristik geometris dari aslinya8inyal ECG dengan 4C o..set ditolak! "adahal, nilai :telah diambil #ada +) didasarkan #ada nilai 8'< maksimal menggunakanmetode trial and error! @adi, itu berharga untuk studi lebih lanut untukmenemukan nilai : yang te#at #ersis! 4i sisi lain, untukmengembangkan thresholding lebih te#at dan e.ekti.re#resentasi uga meru#akan masalah yang berharga untuk studi lebih lanut!EKG /E$G Bulan Ini"resentasi ini #ada halaman sebelumnya!4I;G'=8I83 8inus ritme, tingkat 1+Aminute! $endur 8Tsegmen, gelombang T rendah, dan gelombang U yang menonol menunukkanhi#okalemia!4e#resi segmen 8T dengan gelombang T rendah atau terbalikyang umum di iskemia miokard atau cedera dan meru#akan bagiansebuah B#ola keteganganB dalam bebera#a orang dengan ventrikel kirihi#ertro.i! ;#a yang membedakan elektrokardiogram inidari electrocardiograms dalam kondisi yang besarGelombang U yang di sada#an lateral dan in.erior setinggisebagai atau lebih tinggi dari gelombang T! "ola ini adalah khas darihi#okalemia, dan kalium serum #asien #ada/aktu elektrokardiogram adalah +,1 mEC A D %normal (,,*-5,*&!4eraat ringan dan bahkan moderat sering hi#okalemiatidak menimbulkan change!) elektrokardiogra.i, + Hi#okalemia yangmani.estasi #ertama #ada elektrokardiogram biasanya adalah#eningkatan ketinggian gelombang U, yang terusmemiliki #olaritas yang sama dengan gelombang T! 8ebagai gelombang Umenadi lebih besar, gelombang T semakin kecil, dan segera gelombang Usetinggi atau lebih tinggi dari gelombang T! "ada tingkat yang lebih rendah serumkalium, segmen 8T de#resi menadi, dan .ullblo/n#ola hi#okalemia dilihat %Gambar& *,)-6 8ura/ic>et al menemukan #ola khas dalam hanya )*E dari #asien yangTingkat kalium serum antara 6,* dan 6,5 mEC A D,65E dari mereka dengan tingkat antara +,- dan 6,*, dan -1E darimereka dengan kadar kalium F+!-!, "ada tingkat yang bahkan lebih rendah darikalium serum, gelombang U sangat besar, dan gelombang Tmenadi takik di u#slo#es mereka atau tidak lagi terlihat sebagaigelombang ter#isah! Gelombang U yang besar kadang-kadang keliruuntuk gelombang T, yang telah menyebabkan kesim#ulan yang salahbah/a interval GT #anang di hy#okalemia!58ebuah kalium serum rendah menyebabkan lebih dari mor.ologinoda #ada elektrokardiogram! Hi#okalemia nikmata/al setelah de#olarisasi dan otomatisitas ditingkatkan! 8ebagaiakibatnya, ventrikel ekto#i dan su#raventrikulerekto#i yang umum #ada #asien hy#okalemic, dan ketikahi#okalemia yang mendalam, takikardia ventrikel,torsade de #ointes, dan ventrikel .ibrilasi da#at teradi,bahkan #ada #asien tan#a #enyakit antung atau thera#y!+ digitalisHi#okalemia berat uga mem#erlambat konduksi dan mungkinarang menimbulkan blok atrioventrikular signi.ikan, termasukantung lengka# block!) "eningkatan otomatisitas bersama dengangangguan #ada konduksi atrioventrikular da#at mengakibatkantakikardia atrium non#aroHysmal dengan blok dan bebera#avarietas dissociation!+ atrioventrikular 'on-antungmani.estasi dari hi#okalemia #arah termasuk anoreksia,kelelahan, nokturia, #erna#asan dangkal yang ce#at, mental#enyim#angan, dan kelemahan otot yang #ada saat hasiluntuk #aralysis!) aktual8ebuah kekurangan ion kalium menambah toksisitas digitalisdengan memungkinkan molekul yang lebih digitalis untuk mengikat kaliumsitus di membran natrium kalium ;T"ase!6 Banyakdengan hi#okalemia yang disebabkan aritmia dielaskan di atasyang identik dengan aritmia yang disebabkan oleh toksisitas digitalis!Hy#okalemic #asien dengan takiaritmia digitalis diinduksiharus diberikan kalium, teta#i kaliumda#at membuat digitalis-diinduksi bermutu tinggi atrioventrikularblok buruk dan dalam situasi ini harus digunakan denganbesar caution!) 8elain #embesaran nya digitalisinducedaritmia, hi#okalemia meningkatkan toksisitasobat yang mem#er#anang re#olarisasi, se#erti Cuinidine,#rokainamid, dan #henothia>ines!)Tidak semua gelombang U besar karena hi#okalemia! $irihi#ertro.i ventrikel, bradikardia, dan digitalis semuameningkatkan ukuran gelombang U, teta#i arang sam#ai batas yanghi#okalemia ditandai tidak! Guinidine dan Iaughn lainnya9illiams $elas I; uga mem#roduksi obat antiaritmiaGelombang U yang menonol, dan kombinasi dari digitalisdan agen I; da#at menyebabkan de#resi segmen 8T, T rendahgelombang, dan gelombang U yang menonol dibedakan darihy#okalemic #erubahan yang terlihat di Jigure!), 5