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ESTADISTICA Y TICSeminario 8
Distribución de probabilidades
Elisabeth César Gutiérrez. 1º Enfermería.Grupo B. Subgrupo 5
Modelos de distribución
Hay tres tipos de modelos:-Binomial (cant, x, prob)-Poisson (cant, x)-Normal (cant, x, σ)
Distribución de probabilidad o masa
Discretas-Para calcular el resultado se selecciona en
Grupo de funciones la opción FDP y FDP no centrada.
-Dado un valor de la variable, permite obtener la probabilidad de que la variable sea igual a dicho valor en el modelo especificado .
-Binomial-Poisson
Distribución de densidad Continuas-Para calcular el resultado en grupo de funciones
la opción es FDA y FDA no centrada.-Dado un valor de la variable, permite obtener la
probabilidad de que la variable sea menor o igual a dicho valor en el modelo especificado.
-Binomial-Poisson-Normal
Ejercicios
Ejercicio 1 Una prueba de laboratorio para detectar
heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes:
1. Calcular las siguientes probabilidades:a)60 o menos estén correctamente evaluadas:
P(60)=P(x≤60)b)Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
P (60)=P(x<60)=P(x≤59)c)Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas:P(60)=P (X=60)
a)60 o menos estén correctamente evaluadas
Estas variables siguen el modelo de distribución Binomial (cant, x, prob)
Pondremos en cantidad, 60 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92 En SPSS, introduciremos en primer
lugar cualquier número
b)Menos 60 que estén correctamente evaluadas
En cantidad pondremos, 59 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92
c)Exactamente 60 que estén correctamente evaluadas
En cantidad pondremos, 60 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 72 En probabilidad 92% o 0,92
Ejercicio 2 En una cierta población se ha observado que el
número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de Poisson, calcular las siguientes probabilidades:
a)Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año: P(10)=P(x=10)
b)15 o más personas mueren a causa de la enfermedad durante un año:
P(15)=P(x>15)=1-P(≤15)c)10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses: P(≤10)= P(Y≤10)
a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón
Estas variables siguen el modelo de distribución de Poisson (cant, x)
En cantidad pondremos, 10 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12 En SPSS, introduciremos en primer
lugar cualquier número
b)15 o más personas mueran a causa del cáncer de pulmón en un año
En cantidad pondremos, 15 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12
c)10 personas o menos mueran a causa de la enfermedad en 6 meses
En cantidad pondremos 10 que es la cantidad a calcular
En la variable aleatoria 12
¡Hasta pronto!