UE Angewandte Statistik Termin 1 – WH und Erstellung

von Auswertungsplänen

Martina Koller

Institut für Pflegewissenschaft

SoSe 2015

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INHALT

1 Ablauf der Lehrveranstaltung .......................................................................................................... 2

2 Ablauf einer quantitativen Studie ................................................................................................... 4

3 Dateiinformationen in SPSS ............................................................................................................. 5

4 Datenkontrolle ................................................................................................................................ 6

5 Erstellung eines Auswertungsplans ................................................................................................. 8

5.1 Überlegungen zu Datenniveaus und Rolle der Variablen ....................................................... 9

5.2 Überlegungen zu möglichen Fragestellungen ......................................................................... 9

5.3 Überlegungen zu notwendigen Schritten zur Beantwortung der Fragestellung .................. 10

5.4 Umsetzung des Plans in SPSS ................................................................................................ 11

6 Pflegewissenschaftliche Datensätze für die Abschlussarbeiten.................................................... 16

2

1 Ablauf der Lehrveranstaltung

3

4

2 Ablauf einer quantitativen Studie

5

3 Dateiinformationen in SPSS

SP

SS

Datensatz: Bettlägerigkeit Datei => Datendateiinformation anzeigen => Arbeitsdatei

6

4 Datenkontrolle

SP

SS

Datensatz: Bettlägerigkeit

Analysieren => Deskriptive Statistiken => Häufigkeiten

Variable(n): alle Variablen

Oder Syntax: freq all.

SP

SS Datenansicht => Klick mit der rechten Maustaste auf Variablennamen („sex“) =>

Absteigend sortieren

Der Tippfehler ist bei Fragebogen Nr. 2256 passiert!

7

8

5 Erstellung eines Auswertungsplans

9

5.1 Überlegungen zu Datenniveaus und Rolle der Variablen

DATENSATZ

BETTLÄGERIGKEIT UNABHÄNGIGE VARIABLEN ABHÄNGIGE VARIABLEN

Nominal

Ordinal

metrisch

5.2 Überlegungen zu möglichen Fragestellungen

� Wie wirken sich persönliche Merkmale auf die aktuelle Bettlägerigkeit

und Ortsfixiertheit von BewohnerInnen von Geriatriezentren aus?

� …

� …

� …

� …

10

5.3 Überlegungen zu notwendigen Schritten zur Beantwortung der Fragestellung

Wie wirken sich persönliche Merkmale auf die aktuelle Bettlägerigkeit und Ortsfixiertheit von BewohnerInnen von Geriatriezentren aus?

1) Deskriptive Darstellung der persönlichen Merkmale Geschlecht und Körperstatur

o Häufigkeitsauszählungen Geschlecht, Körperstatur

o Grafische Darstellung: Geschlecht (Kreisdiagramm) und Körperstatur

(Balkendiagramm)

2) Deskriptive Darstellung von Bettlägerigkeit und Ortsfixiertheit o Häufigkeitsauszählungen von Bettlägerigkeit und Ortsfixiertheit

o Grafische Darstellung von Bettlägerigkeit und Ortsfixiertheit (Balkendiagramm)

3) Deskriptive Gegenüberstellung der unabhängigen und abhängigen Variablen

o Z.B. 4 Kreuztabellen (andere Möglichkeit: „Datei aufteilen“):

� Geschlecht – Bettlägerigkeit,

� Geschlecht – Ortsfixiertheit,

� Statur – Bettlägerigkeit,

� Statur – Ortsfixiertheit

o Grafische Darstellung: z.B. 4 gruppierte Balkendiagramme

4) Ermittlung von statistisch signifikanten Zusammenhängen / Unterschieden o z.B. U-Test

� Geschlecht – Bettlägerigkeit,

� Geschlecht – Ortsfixiertheit

o z.B. Chi-Quadrat-Test inkl. Cramer’s V

� Geschlecht – Bettlägerigkeit,

� Geschlecht – Ortsfixiertheit,

� Statur – Bettlägerigkeit,

� Statur – Ortsfixiertheit

11

5.4 Umsetzung des Plans in SPSS

SP

SSAnalysieren => Deskriptive Statistiken => Häufigkeiten

Variable(n): sex, statur

Diagramme: Kreisdiagramme / Balkendiagramme (Prozentwerte)

SP

SS

Analysieren => Deskriptive Statistiken => Häufigkeiten Variable(n): sex, statur

Diagramme: Balkendiagramme (Prozentwerte)

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SP

SSAnalysieren => Deskriptive Statistiken => Kreuztabellen

Zeile(n): sex, statur

Spalten: bettjetzt, ortsjetzt

Zellen: Prozentwerte – Zeilenweise

Statistiken: Qui-Quadrat, Phi und Cramer’s V

SPSS

Syn

tax

“EINFÜGEN”: CROSSTABS /TABLES=Sex BY bettjetzt /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

CROSSTABS /TABLES=Sex BY ortsjetzt /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

CROSSTABS /TABLES=Statur BY bettjetzt /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

CROSSTABS /TABLES=Statur BY ortsjetzt /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT ROW /COUNT ROUND CELL.

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15

SP

SSAnalysieren => Nichtparametrische Tests => Alte Dialogfelder => Zwei unabhängige Stichproben

Testvariablen: bettjetzt, ortsjetzt

Gruppierungsvariable: Sex (1 2)

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6 Pflegewissenschaftliche Datensätze für die Abschlussarbeiten

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