Skala Skala Data Data Bentuk hipotesis Bentuk hipotesis Komparatif Komparatif with unik with unik value value (Satu (Satu Variabel) Variabel) Komparatif (dua Komparatif (dua variabel) variabel) Komparatif (> 2 Komparatif (> 2 variabel) variabel) Asosiatif Asosiatif Pengar Pengar uh uh Related Related Independen Independen Related Related Independe Independe n Nomina Nomina l - Binomial Binomial - 2 one one sample sample Mc Nemar Mc Nemar - Fisher Fisher Exact Exact Probabilit Probabilit y - 2 two two sample sample Cochran Q Cochran Q 2 for k- for k- sample sample Contingen Contingen cy cy Coefficie Coefficie nt C nt C - Regres Regres i i logist logist ik ik - Regres Regres i i multin multin omial omial Ordina Ordina l Run Test Run Test - Sign Sign test test - Wilcoxo Wilcoxo n n matched matched pairs pairs - Sign test Sign test - Mann- Mann- Whitney Whitney - Kolmogoro Kolmogoro v-Smirnov v-Smirnov - Wald Wald Woldfowitz Woldfowitz Friedman Friedman two way two way Anova Anova - Median Median Extension Extension - Kruskal- Kruskal- Wallis Wallis one way one way Anova Anova - Spearman Spearman Rank Rank Correlati Correlati on on - Kendaal Kendaal Tau Tau Regres Regres i i Ordina Ordina l Interv Interv al - t- test t- test related related t-test independen independen t t-test - One-Way One-Way Anova - One-Way One-Way Anova - Pearson Pearson Product Regres Regres i

Uji skala data

Download PPT Report

Upload
oryza.filial.zulkarnain-2021
View
2
Download
0

Tags:

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Merupakan powerpoint yang menerangkan uji statistik berdasar skala data

Citation preview

Skala Skala DataData

Bentuk hipotesisBentuk hipotesis

Komparatif Komparatif with unik with unik

value (Satu value (Satu Variabel)Variabel)

Komparatif (dua variabel)Komparatif (dua variabel) Komparatif (> 2 variabel)Komparatif (> 2 variabel) AsosiatifAsosiatif PengaruhPengaruh

RelatedRelated IndependenIndependen RelatedRelated IndependenIndependen

NominalNominal -BinomialBinomial-22 one sample one sample

Mc NemarMc Nemar -Fisher Exact Fisher Exact ProbabilityProbability-22 two sample two sample

Cochran QCochran Q 22 for k- for k-samplesample

Contingency Contingency Coefficient CCoefficient C

-Regresi -Regresi logistiklogistik-Regresi -Regresi multinommultinomialial

OrdinalOrdinal Run TestRun Test -Sign testSign test-Wilcoxon Wilcoxon matched matched pairspairs

-Sign testSign test-Mann-Mann-WhitneyWhitney-Kolmogorov-Kolmogorov-SmirnovSmirnov-Wald Wald WoldfowitzWoldfowitz

Friedman Friedman two way two way AnovaAnova

-Median Median ExtensionExtension-Kruskal-Kruskal-Wallis one Wallis one way Anovaway Anova

-Spearman Spearman Rank Rank CorrelationCorrelation-Kendaal TauKendaal Tau

Regresi Regresi OrdinalOrdinal

Interval Interval - Rasio- Rasio

t- testt- test related t-related t-test test

independent t-independent t-test test

-One-Way One-Way AnovaAnova-Two-Way Two-Way AnovaAnova

-Pearson Pearson Product Product MomentMoment-Partial Partial CorrelationCorrelation-Multiple Multiple CorrelationCorrelation

RegresiRegresi linierlinier

FungsiFungsi Kondisi Kondisi PengamatPengamat

anan

1 (satu) Faktor1 (satu) Faktor 2 (dua) Faktor atau 2 (dua) Faktor atau LebihLebih

PerbedaaPerbedaann

BebasBebas 1 perlakuan1 perlakuan 2 perlakuan2 perlakuan 3 perlakuan / 3 perlakuan / lebihlebih

Anova dua arah Anova dua arah dengan design:dengan design:Factorial DesignFactorial DesignRandomize Complete Randomize Complete Block designBlock design

Uji-t satu sampelUji-t satu sampel Perbandingan Perbandingan bergandaberganda

Anova satu arahAnova satu arah

BerpasangaBerpasangann

2 pengamatan2 pengamatan 3 pengamatan atau lebih3 pengamatan atau lebih 3 pengamatan atau 3 pengamatan atau lebihlebih

Uji-t sampel Uji-t sampel berpasanganberpasangan

Anova Sama SubyekAnova Sama Subyek Anova Sama SubyekAnova Sama Subyek

HubungaHubungann

Korelasi PearsonKorelasi Pearson(tidak ada variabel independent dan dependen)(tidak ada variabel independent dan dependen)

PengaruhPengaruh Regresi LinierRegresi Linier(ada variabel independent dan dependen)(ada variabel independent dan dependen)1.1.Regresi Linier Sederhana (var. independent = 1 dan var. dependen = 1)Regresi Linier Sederhana (var. independent = 1 dan var. dependen = 1)2.2.Regresi Linier Ganda (var. independent = 2 atau lebih dan var. dependen = 1 var)Regresi Linier Ganda (var. independent = 2 atau lebih dan var. dependen = 1 var)