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Estatística: Revelando o poder dos dados Lock 5 Unidade A Sumário Essencial do Capítulo 1

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Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5

Unidade A Sumário Essencial

do Capítulo 1

Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5

População

Amostra

Amostragem

A grande imagem

EstatísticaDescritiva

InferênciaEstatística

Estatística: Revelando o poder dos dados Lock5

Casos e Variáveis

Obtemos informações sobre casos ou unidades.

Uma variável é qualquer característica registrada para cada caso.

Geralmente, cada caso cria uma linha em um conjunto de dados e cada variável cria uma coluna

As variáveis são categóricas ou quantitativas

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Amostragem

Viés amostral ocorre quando o método de seleção de uma amostra faz com que a amostra seja diferente da população de alguma forma relevante.

Se existe viés amostral, não podemos generalizar da amostra para a população

Para evitar viés de amostragem, selecione umaamostra aleatória

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Amostragem

População Amostra

Amostra

OBJETIVO: Selecione uma amostra semelhante à população, apenas menor.

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Associação e Causação

Duas variáveis são associadas se valores de uma variável tendem a estar

relacionados com valores da outra variável

Duas variáveis são causalmenteassociadas se a mudança no valor da

variável explicativa influencia o valor da variável de resposta

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Variável de Confundimento

Uma terceira variável associada à variável explicativa e à variável de resposta é chamada

de variável variável de confundimento

• Uma variável de confundimento pode oferecer uma explicação plausível para uma associação entre as variáveis explicativas e respostas

• Sempre que variáveis de confundimento estão presentes (ou podem estar presentes), uma associação causal não pode ser determinada

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Variável de Confundimento

VariávelExplicativa

Variável de Resposta

Variável de Confundimento

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TVs e Expectativa de vida

Número de TVs per capita

Expectativa de vida

Riqueza

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Experimento vs Estudo Observacional

Um estudo observacional é um estudo em que o pesquisador não controla ativamente

o valor de qualquer variável, mas simplesmente observa os valores como eles

existem naturalmente

Um experimento é um estudo em que o pesquisador controla ativamente uma ou

mais variáveis explicativas

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Estudos observacionais

Quase sempre há variáveis de confundimento nos estudos observacionais

Estudos observacionais quase nunca podem ser usados para estabelecer uma relação de causa

Estudos observacionais quase nunca podem ser usados para estabelecer uma relação de causa

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Experimentos aleatorizados Em um experimento aleatorizado a variável

explicativa de cada unidade é determinada aleatoriamente, antes que a variável resposta seja medida

Como a variável explicativa é atribuída aleatoriamente, ela não está associada a nenhuma outra variável.

Variáveis de confundimentos são eliminadas!!!

Experimentos aleatorizados permitem inferir causação!

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Experimentos aleatorizados

VariávelExplicativa

Variável de Resposta

Variável de Confundimento

EXPERIMENTO ALEATORIZADO

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A amostra foi selecionada

aleatoriamente?

Possível generalizar

para a população

Sim

Não pode generalizar

para a população

Não

A variável explicativa foi atribuída

aleatoriamente?

Possível tirar conclusões

sobre causalidade

Sim

Não é possível tirar conclusões

sobre causalidade

Não

Capítulo 1: Coleta de Dados

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