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Aspetti Fisiologici della Forza
Prof. Giuseppe ANNINO, PhDAscoli Piceno 25 maggio 2019
Uso del bilanciere nella preparazione fisica: principali esercizi, tecnica e didattica
CONTRAZIONE MUSCOLAREIl Sistema neuromuscolare è composto dal SN, definito anchesistema neurale e dalla parte muscolare o sistema miogeno. Ilmuscolo si contrae e produce movimento in quanto vieneeccitato da uno stimolo che parte dall’area motoria delcervello e si trasmette attraverso il midollo spinale, da quiattraverso un motoneurone arriva sulle fibre muscolari.
Fattori che influenzano la forza e la velocità di contrazione muscolare
Neurali Miogeni
Adattamenti all’allenamento di forza (da Sale, 1988, mod)
6--12 w
ADATTAMENTI SISTEMICI ALL’ALLENAMENTO
Muscle strength
Training
Adaptation
Neural
FibrillarSarcomerogenesisMU recruitmentMus or/and muscle
synchronization
Hormonal
Gene
MOTOR UNITS
FIBRE TYPES
RECLUTAMENTO DELLE UNITA’ MOTORIE
Fenn and Marsh (1935) AV Hill (1938)
4.psd
Il processo di allungamento muscolare, può essere interpretato esaminando il muscolo come un insieme di
elementi plastici ed elastico-viscosi posti in parallelo ed in serie.
La tensione muscolare può essere distinta in attiva e passiva.
La tensione attiva è rappresentata dalla forza generata dall’interazione tra actina emiosina.
La tensione passiva deriva dalle componenti del tessuto connettivo presente neimuscoli quando questo viene allungato oltre la sua lunghezza di riposo.
Entrambe non possono essere considerate separate in quanto la matriceextracellulare del muscolo è alquanto complessa (Proske and Morgan, 1999).
Butler, 1978
FMAX
Forza esplosiva
Forza reattiva
Stertching-Shortening Cycle
SENSORIMOTOR INTEGRATION MUSCLE RECEPTORS
MUSCLE SPINDLES GOLGI TENDON ORGANS (GTO) PACINIFORM CORPUSCLES FREE NERVE ENDINGS
Hakkinen, 1986
MIGLIORAMENTO DELLA PRESTAZIONEda Bosco 1992
Tempo della contrazione
Forza esplosiva prestiramento ( 100 ms ) Forza esplosiva
Forza dinamica massima( 150-200 ms )
Forza massima
( 200-400 ms )
( 700-900 ms )
Tempo (settimane)
TEMPO DI ESPOSIZIONE ALLO STIMOLO ALLENANTE
Individuazione del carico di allenamento
F
V
Controlling training adaptations
Parametri per l’allenamento della forza
Entità del carico (% 1RM)
Intensità dello stimolo (% Pmax)
Parametri di riferimento per l’allenamento della Fmax
4.psd
4.psd
4.psd
Monitoring power outputTraining series
Aver
age
powe
r[W]
Repetition
246233
245229
219212
196186
175188
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
FATTORI LIMITANTI LA PRESTAZIONE KAJAK 200m
Correlazione FDM - Pmax
(Annino G., Caldognetto E.)
y = 0.1424x + 18.995r = 0.94
100
110
120
130
140
150
160
170
180
650 700 750 800 850 900 950 1000 1050 1100
Pmax(Watts)
FDM
(1R
M)
Grafico1
1051.24
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
982.05
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1424x + 18.995r = 0.94
169.1
140.14
117.64
134.37
133.6
136.22
134.29
131.51
148
elab agg
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
Crenna5.974.494.664.854.834.864.935.1739.7690136139.06835.3861.71
media6.194.564.584.714.724.794.925.0239.4989.13135.48133.35802.2260.44
dev st0.170.170.150.130.140.150.160.161.001.633.417.0937.713.68
r-1RM-0.38-0.330.07-0.040.10-0.43-0.120.07-0.18-0.120.041.000.740.94
r-P(Watts)-0.50-0.77-0.45-0.38-0.45-0.77-0.61-0.44-0.70-0.300.440.741.000.55
r- P(Load)-0.11-0.230.09-0.080.13-0.37-0.050.11-0.08-0.040.020.940.551.00
255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
5.9710.4615.1219.9724.829.6634.5939.76835.38
6.0110.4514.7719.2923.8628.4833.2338.07982.05
media6.1710.7215.2619.9524.6629.4334.3339.33
dev st0.170.260.360.470.590.710.850.99
r-P(Watts)-0.54-0.71-0.79-0.78-0.74-0.76-0.74-0.72
5.974.494.664.854.834.864.935.17139.0661.71835.38
5.994.354.484.714.874.955.135.29126.1754.89877.38
elab agg
y = -50.373x + 2803.3r = 0.72
elab compl
K200 time (s)
P (Watt)
elab mod
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MarcoBonfiglio6.244.534.624.614.714.835.055.3839.9795143169.11051.2474.08
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
media6.234.564.574.684.714.784.945.0539.5189.75136.38137.11829.2061.99
dev st0.140.160.140.130.130.140.150.200.952.604.1414.5096.275.96
r-1RM-0.08-0.210.12-0.300.00-0.120.210.580.070.670.591.000.950.98
r-P(Watts)-0.10-0.36-0.08-0.43-0.22-0.200.050.46-0.100.670.730.951.000.88
r- P(Load)0.02-0.190.15-0.280.05-0.120.220.580.100.640.540.980.881.00
tempo tot6.2410.7715.392024.7129.5434.5939.971051.24FMP(Watts)
6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.661431051.24
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12130791.66
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25133736.12
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58137804.25
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94141819.58
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95136859.94
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85135783.95
media6.2310.7915.3620.0424.7529.5334.4739.51136786.85
dev st0.140.230.320.430.550.660.800.95136835.38
r-1RM-0.08-0.20-0.08-0.15-0.12-0.12-0.060.07148.00982.05
r-P(Watts)-0.10-0.31-0.25-0.32-0.31-0.30-0.23-0.100.79
r- P(Load)0.02-0.12-0.02-0.10-0.06-0.08-0.020.10
1RMP(Watts)
169.11051.24
140.14791.66
117.64736.12
134.37804.25
133.6819.58
136.22859.94
134.29783.95
131.51786.85
148.00982.05
elab mod
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1424x + 18.995r = 0.94
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1316x + 27.557r = 0.70
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
40.54
40.28
39.89
38.19
37.94
39.68
39.6
39.76
38.07
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
835.38
982.05
P(Watts)
Freq (c/min)
Pmax(Watts)
y = 16.877x - 1470.7r = 0.73
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
media6.224.574.564.694.714.774.925.0039.4589.00135.43132.54797.4860.26
dev st0.150.170.150.130.140.150.160.161.001.633.417.0937.713.68
r-1RM-0.26-0.30-0.00-0.21-0.01-0.55-0.13-0.07-0.23-0.220.031.000.700.96
r-P(Watts)-0.38-0.77-0.59-0.62-0.63-0.92-0.66-0.67-0.80-0.420.450.701.000.53
r- P(Load)-0.03-0.210.06-0.160.09-0.41-0.050.05-0.10-0.080.010.960.531.00
255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
media8.5715.6922.8130.0437.2944.5952.0259.52
dev st6.6413.8621.0928.2735.4542.6049.7056.77
r-1RM-0.26-0.37-0.26-0.26-0.20-0.28-0.26-0.23
r-P(Watts)-0.38-0.77-0.80-0.78-0.77-0.83-0.81-0.80
r- P(Load)-0.03-0.16-0.09-0.11-0.07-0.14-0.13-0.10
(Annino G., Caldognetto E.)
Correlazione Pmax – Frequenza pagaiate
y = 16.877x - 1470.7r = 0.70
500
600
700
800
900
1000
1100
128 130 132 134 136 138 140 142 144
Freq (c/min)
Pmax
(Wat
ts)
FATTORI LIMITANTI LA PRESTAZIONE KAJAK 200m
Grafico2
143
130
133
137
141
136
135
136
135.814889336
138
P(Watts)
Freq (c/min)
Pmax(Watts)
y = 16.877x - 1470.7r = 0.70
1051.24
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
835.38
982.05
elab agg
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
Crenna5.974.494.664.854.834.864.935.1739.7690136139.06835.3861.71
media6.194.564.584.714.724.794.925.0239.4989.13135.48133.35802.2260.44
dev st0.170.170.150.130.140.150.160.161.001.633.417.0937.713.68
r-1RM-0.38-0.330.07-0.040.10-0.43-0.120.07-0.18-0.120.041.000.740.94
r-P(Watts)-0.50-0.77-0.45-0.38-0.45-0.77-0.61-0.44-0.70-0.300.440.741.000.55
r- P(Load)-0.11-0.230.09-0.080.13-0.37-0.050.11-0.08-0.040.020.940.551.00
255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
5.9710.4615.1219.9724.829.6634.5939.76835.38
6.0110.4514.7719.2923.8628.4833.2338.07982.05
media6.1710.7215.2619.9524.6629.4334.3339.33
dev st0.170.260.360.470.590.710.850.99
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5.994.354.484.714.874.955.135.29126.1754.89877.38
elab agg
y = -50.373x + 2803.3r = 0.72
elab compl
K200 time (s)
P (Watt)
elab mod
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MarcoBonfiglio6.244.534.624.614.714.835.055.3839.9795143169.11051.2474.08
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
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media6.234.564.574.684.714.784.945.0539.5189.75136.38137.11829.2061.99
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1RMP(Watts)
169.11051.24
140.14791.66
117.64736.12
134.37804.25
133.6819.58
136.22859.94
134.29783.95
131.51786.85
148.00982.05
elab mod
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1424x + 18.995r = 0.94
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1316x + 27.557r = 0.70
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
40.54
40.28
39.89
38.19
37.94
39.68
39.6
39.76
38.07
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
835.38
982.05
P(Watts)
Freq (c/min)
Pmax(Watts)
y = 16.877x - 1470.7r = 0.70
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
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r-P(Watts)-0.38-0.77-0.59-0.62-0.63-0.92-0.66-0.67-0.80-0.420.450.701.000.53
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255075100125150175200
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6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25
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6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
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6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
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Correlazione Pmax Prestazione
y = -30.125x + 1985.8R2 = 0.6398
700
720
740
760
780
800
820
840
860
880
37.5 38 38.5 39 39.5 40 40.5 41
Tempo 200m (s)
Pmax
(Wat
ts)
(Annino G., Caldognetto E.)
FATTORI LIMITANTI LA PRESTAZIONE KAJAK 200m
Grafico2
40.54
40.28
39.89
38.19
37.94
39.68
39.6
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
elab agg
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
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255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
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elab agg
elab compl
Time
P (Watt)
elab mod
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
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MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
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elab mod
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
40.54
40.28
39.89
38.19
37.94
39.68
39.6
38.07
39.98
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
982.05
785.1
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
media6.224.574.564.694.714.774.925.0039.4589.00135.43132.54797.4860.26
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TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
media8.5715.6922.8130.0437.2944.5952.0259.52
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-0.90
-0.80
-0.70
-0.60
-0.50
-0.40
-0.30
-0.20
-0.10
0.000 25 50 75 100 125 150 175 200 225
distanza (m)
corr
Pm
ax-T
empo
(r)
(Annino G., Caldognetto E.)
FATTORI LIMITANTI LA PRESTAZIONE KAJAK 200m
Grafico1
25
50
75
100
125
150
175
200
corr T-Pmax
distanza (m)
corr Pmax-Tempo (r)
-0.544915442
-0.7057942501
-0.7904899676
-0.7750016009
-0.7446476668
-0.7568938977
-0.7399439661
-0.7203321831
elab agg
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
Crenna5.974.494.664.854.834.864.935.1739.7690136139.06835.3861.71
media6.194.564.584.714.724.794.925.0239.4989.13135.48133.35802.2260.44
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255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
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6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
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6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
5.9710.4615.1219.9724.829.6634.5939.76835.38
6.0110.4514.7719.2923.8628.4833.2338.07982.05
media6.1710.7215.2619.9524.6629.4334.3339.33
dev st0.170.260.360.470.590.710.850.99
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5.974.494.664.854.834.864.935.17139.0661.71835.38
5.994.354.484.714.874.955.135.29126.1754.89877.38
distanza (m)corr T-Pmax
25-0.54
50-0.71
75-0.79
100-0.78
125-0.74
150-0.76
175-0.74
200-0.72
elab agg
y = -50.373x + 2803.3r = 0.72
elab compl
K200 time (s)
P (Watt)
elab mod
corr T-Pmax
distanza (m)
corr Pmax-Tempo (r)
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MarcoBonfiglio6.244.534.624.614.714.835.055.3839.9795143169.11051.2474.08
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
media6.234.564.574.684.714.784.945.0539.5189.75136.38137.11829.2061.99
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6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.661431051.24
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12130791.66
6.1810.8515.520.2925.0729.8534.939.89804.25133736.12
6.0810.414.8319.3723.9328.6233.3638.19819.58137804.25
6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94141819.58
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6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85135783.95
media6.2310.7915.3620.0424.7529.5334.4739.51136786.85
dev st0.140.230.320.430.550.660.800.95136835.38
r-1RM-0.08-0.20-0.08-0.15-0.12-0.12-0.060.07138.00982.05
r-P(Watts)-0.10-0.31-0.25-0.32-0.31-0.30-0.23-0.100.70
r- P(Load)0.02-0.12-0.02-0.10-0.06-0.08-0.020.10
1RMP(Watts)
169.11051.24
140.14791.66
117.64736.12
134.37804.25
133.6819.58
136.22859.94
134.29783.95
131.51786.85
148.00982.05
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1424x + 18.995r = 0.94
Pmax(Watts)
FDM (1RM)
y = 0.1316x + 27.557r = 0.70
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
40.54
40.28
39.89
38.19
37.94
39.68
39.6
39.76
38.07
Tempo 200m (s)
Pmax (Watts)
791.66
736.12
804.25
819.58
859.94
783.95
786.85
835.38
982.05
P(Watts)
Freq (c/min)
Pmax(Watts)
y = 16.877x - 1470.7r = 0.70
255075100125150175200TTCTFM1RMP(Watts)P(load)
MaurizioCarollo6.154.74.744.754.944.895.125.2540.5488130140.14791.6663.88
RiccardoCecchini6.324.714.584.744.785.015.035.1140.2889133117.64736.1252.71
LeonGaleotti6.184.674.654.794.784.785.054.9939.8991137134.37804.2561.29
MarioPraFloriani6.084.324.434.544.564.694.744.8338.1990141133.6819.5860.65
AlbertoRegazzoni6.24.344.324.514.514.544.714.8137.9486136136.22859.9460.56
ManfrediRizza6.524.564.514.644.714.794.895.0639.6889135134.29783.9563.28
MariusRuginescu6.114.684.714.874.684.724.94.9339.690136131.51786.8559.43
media6.224.574.564.694.714.774.925.0039.4589.00135.43132.54797.4860.26
dev st0.150.170.150.130.140.150.160.161.001.633.417.0937.713.68
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255075100125150175200
TT6.1510.8515.5920.3425.2830.1735.2940.54791.66
6.3211.0315.6120.3525.1330.1435.1740.28736.12
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6.210.5414.8619.3723.8828.4233.1337.94859.94
6.5211.0815.5920.2324.9429.7334.6239.68783.95
6.1110.7915.520.3725.0529.7734.6739.6786.85
media8.5715.6922.8130.0437.2944.5952.0259.52
dev st6.6413.8621.0928.2735.4542.6049.7056.77
r-1RM-0.26-0.37-0.26-0.26-0.20-0.28-0.26-0.23
r-P(Watts)-0.38-0.77-0.80-0.78-0.77-0.83-0.81-0.80
r- P(Load)-0.03-0.16-0.09-0.11-0.07-0.14-0.13-0.10
Muscle strength
Training
Adaptation
Neural
FibrillarSarcomerogenesisMU recruitmentMus or/and muscle
synchronization
Hormonal
Gene
L’esercizio fisico induce risposte fisiologiche e adattamenti cronici essenziali per l’aumento della forza, dellapotenza muscolare e dell’ipertrofia.
Il sistema neuroendocrino riveste un ruolo di primaria importanza nel processo di rimodellamento in seguitoad esercizio muscolare acuto
(Kraemer WJ & Ratamess NA, Sport Med. 2005)
http://jap.physiology.org/content/vol91/issue2/images/large/dg0810890004.jpeghttp://jap.physiology.org/content/vol91/issue2/images/large/dg0810890004.jpeg
Il processo di rimodellamento del tessuto muscolare inizia con una fase catabolica durante l’eserciziomuscolare seguita da una fase anabolica nelle fasi successive finalizzata alla crescita e allariparazione tissutale
Catabolic activity
Anabolic activity
In tali processi gli ormoni giocano un ruolo chiave e pertanto vengono distinti in ormoni catabolici eormoni anabolici
PRINCIPI BASE DELL’ALLENAMENTO
ESERCIZIO
METABOLITI ORMONI
APPARATO GENETICO CELLULARE
IPERTROFIA+ ATTIVITA’ ENZIMATICA E
CELLULARE
SINTESI PROTEICA ADATTIVA
AUMENTO DELLE PRINCIPALI STRUTURE
+ ATTIVITA’ FUNZIONALE
Da Viru A., 1995 mod.
Induzione delle sintesi proteica adattiva
L’aumento della concentrazione ematica di ormoni incrementa la probabilità di interazione con i recettori nei tessuti bersaglio generando una serie risposte specifiche come l’aumento della sintesi proteica muscolare.
ACTION OF A NONSTEROID HORMONE
L’aumento della concentrazione ematica di ormoni incrementa la probabilità di interazione con i recettori nei tessuti bersaglio generando una serie risposte specifiche come l’aumento della sintesi proteica muscolare.
ACTION OF A STEROID HORMONE
L’aumento della concentrazione ematica di ormoni incrementa la probabilità di interazione (up-regulation)con i recettori nei tessuti bersaglio (lock and key theory) generando una serie risposte specifiche comel’aumento della sintesi proteica muscolare. Quando l’interazione si riduce (down-regulation) nella cellulanon avviene nessun cambiamento
LOCK and KEY THEORY
REGOLAZIONE DEL RILASCIO ORMONALE
L’esercizio fisico maggiormente influente sulla sintesi proteica muscolare, sia come risposta acutache cronica, è rappresentato dall’allenamento con i sovraccarichi.
Variabili che influenzano le risposte del sistema neuroendocrino sono:
•Entità del carico
•Intensità
•Volume
•Tempo di recupero
•Selezione dell’esercizio e sequenza
•Frequenza
•Massa muscolare coinvolta
•Altri fattori
FATTORI DTERMINANTI LA RISPOSTA NEUROENDOCRINA
ADATTAMENTI ALL’ALLENAMENTO CON I SOVRACCARICHI
Cambiamenti acuti durante e post esercizio
Adattamenti cronici rilevati dalle concentrazioni basali a riposo
Variazioni della capacità dei recettori di membrana e citoplasmatici
GROWTH HORMONE (GH)
Secreto dall’ipofisi anteriore, è una molecola composta da 191 amminoacidi la cui isoforma piùstudiata è 22kD.Esistono altre isoforme di peso molecolare diverso ancora sotto osservazione ma chesembrano avere la stessa funzione nel promuovere i processi anabolici tissutali (Kraemer WJ et al.,JSMS, 2003)
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/99/Endocrine_growth_regulation.svghttp://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/99/Endocrine_growth_regulation.svg
EFFETTI DEL GH SUL SISTEMA BIOLOGIO
Gibney J et al. Endocr Rew, 2007
EFFETTI DEL GH SUL SISTEMA BIOLOGIO
Gibney J et al. Endocr Rew, 2007
Kraemer WJ et al, Sport Med, 2005
Fattori che influenzano la produzione di GHFattori che influenzano la produzione di GH
selezione dell’esercizio e quantità di massa muscolare reclutata
tipo di azione muscolare (> contrazione concentrica che in contrazione eccentrica)
Intensità
recupero tra le serie
stato di forma individuale (livello di forza individuale e capacità di lavoro totale)
proprietà metaboliche del protocollo di lavoro (correlazione tra AL e GH)
Ipossia
Ischemia
9 soggetti maschi hanno effettuato i 6 protocolli a distanza di una settimana l’una dall’altra in modo random
Fattori che influenzano la produzione di GHKraemer WJ et al, JAP, 1990
• massa muscolare reclutata
• elevato volume di lavoro
• tempo di recupero breve tra le serie(Kraemer WJ et al, JAP, 1990)
Fattori che influenzano la produzione di GH
Entità del carico e numero di ripetizioni:protocollo di lavoro a bassa entità (65% 1RM) e alto volume (15 reps; squat) vs un lavoro ad altaentità (90% 1RM) e basso volume (4 reps in squat) riporta una risposta significativamente più altadi GH nel primo protocollo. (Hoffmann JR et al, MSSE, 2003)
0
5
10
15
20
25
MS MH SE C
GH (μ
g/l)
BaselinePostPost 30' rest
protocollo di lavoro di forza (88% 1RM, 5 reps; 4 serie, rec. 3’), un protocollo di ipertrofia (75%1RM, 10 reps, 4 serie, rec. 2’) e un protocollo di endurance (60% 1RM, 15 reps, 4 serie, rec. 1’). Intutti i protocolli si osserva una risposta acuta del GH con un aumento maggiore nel protocollo diendurance. (Zafeiridis JR et al, MSSE, 2003)
*
**
*ns
**
***
ns
Fattori che influenzano la produzione di GH
Grafico1
MSMSMS
MHMHMH
SESESE
CCC
Baseline
Post
Post 30' rest
GH (μg/l)
0.75
3.75
1.38
0.99
13.74
5.18
0.73
21.9
9.43
0.55
0.75
0.25
Foglio1
BaselinePostPost 30' rest
MS0.753.751.38
MH0.9913.745.18
SE0.7321.99.43
C0.550.750.25
μ
Foglio1
Baseline
Post
Post 30' rest
GH (μg/l)
Foglio2
Foglio3
Confrontando protocolli di lavoro simili, nel gruppo che effettuava le 12RM con un carico piùelevato si è osservata una maggiore secrezione di GH (Athiainen JP et al, IJSM, 2003)
Fattori che influenzano la produzione di GH
protocollo di Forza muscolare (90% 1RM, 5 serie 3’ rec.) bassa produzione di GH.
Con l’aggiunta di una singola serie con ripetizioni ad esaurimento con carico pari al 50% di 1RM >produzione di GH.
La risposta ormonale ad un protocollo di forza può essere massimizzata con l’aggiunta di unprotocollo di endurance (Goto K. et al, JSMPF, 2003)
Growth hormone responses to skeletal muscle ischemiaPierce RJ., et al., JAP 2006
160mmH
Exerc=leg ext 20% 1RM; reps max ; time reps 4s
Takano H., et al., Eur J Appl Physiol (2005)
Growth hormone responses to skeletal muscle ischemia
The intensity of Short Term Low Intensity Resistance Exercise was 20% of one repetition maximum. Thesubjects performed 30 repetitions, and after a 20-seconds rest, they performed three sets again untilexhaustion.
Growth hormone responses to skeletal muscle ischemiaAbe T.,H., et al., JAP 2006
Nine men performed Kaatsu-walk training, and nine men performed walk training alone (control-walk). Training was conducted twotimes a day, 6 days/wk, for 3 wk using five sets of 2-min bouts (treadmill speed at 50 m/min), with a 1-min rest between bouts.
Nessuna forma di allenamento ha effetti sul livello basale di GH.
Non sono state osservate differenze tra maschi e femmine a varie età e nemmeno tra atleti di elite edi basso livello.
La risposta in acuto di GH può essere considerata la fase più importante per l’azione dirimodellamento dei tessuti.
L’incremento di GH dopo esercizio con i sovraccarichi è altamente correlato con l’entitàdell’ipertrofia delle fibre muscolari di tipo I e II.
Kraemer WJ et al, Sport Med, 2005
ADATTAMENTI CRONICI DEL GH ALL’ESERCIZIO FISICO
IGFs Binding Protein
La quasi totalità delle delle IGFs circolanti sono legate a delle proteine (IGFBPs) delle quali la piùcomune è IGFBP-3. Hanno la funzione di regolare la disponibilità dell’IGFs e di prolungarne ladisponibilità nel tempo.
in condizioni basali dopo 10 settimane diallenamento con sovraccarichi sono stateosservate lievi variazioni di IGFBP-3 solonel gruppo di giovani. I livelli di IGFBP-3sono dipendenti dall’età (Kraemer WJ et al, JAP,1999)
IGFs Binding ProteinBorst (Borst SE, et al., MSSE, 2001) riporta un decremento significativo tra la 13 e la 25 sett di lavorocon sovraccarichi solo sulla prestazione basata sulle 3 serie
L’impatto di esercizi con sovraccarichi sulle IGFBGs necessita ancora di ulteriori studi (KramerWJ, Sport Med, 2005)
TESTOSTERONE ED ESERCIZIO FISICOACUTE RESPONSES
L’esercizio con sovraccarichi in molti studi ha mostrato incrementi acuti di testosterone nei maschi mentrenelle femmine non ha mostrato avere influenza (Hickson, et al., JAP 1994, Ahtiainen et al, IJSM, 2003)
Incremento attribuibile a:
riduzione volume plasmatico (Jezova D. et al., Horm Res, 1981)
stimolazione adrenergica (Jezova D. et al., Horm Res, 1981)
secrezione di lattato (Lin H. et al., JCB, 2001)
potenziale adattamento nella sintesi di T e/o > capacità secretoria delle cellule di Leydig (Fry andKraemer, Sport Med, 1997)
TESTOSTERONE ED ESERCIZIO FISICOEffetti sul Sistema Nervoso
Interagisce con i recettori neuronali
Aumenta la quantità di neurotrasmettitori rilasciati
Aumenta le dimensioni del corpo cellulare e il rapporto lunghezza/diametro dei dentriti
Azione anabolica sul tessuto muscolare
Fenotipizzazione fibre veloci
Nagaya et al., J.Physiol, 1995; Brooks et al., J Neurochem, 1998
Potenziali benefici nell’aumento acuto di forza muscolare
Sciote JJ et al., Acta Physiol Scand, 2001
Type IIB Fbres are most dependent upon sex hormones for appropriate development
TESTOSTERONE ED ESERCIZIO FISICOEffetti sul Sistema Muscolare
Un livello elevato di T migliora l’effetto del Ca++ sulla contrazione muscolare (Rolling GL et al., MSSE,1996)
TESTOSTERONE E FORZA ESPLOSIVA
Reiter & Root, 1975
Bosco C. 1996
TESTOSTERONE E FORZA ESPLOSIVA
Relazione tra T e Comportamento Muscolare in Sprinter
Bosco C. et al., 1997
SPECIFICITA’ DELL’ALLENAMENTOBosco C. et al., 1997
Tremblay MS, JAP 2004
La frazione libera del T, non legata alle proteine di trasporto (Sex Hormone-Bindindig Globuline) è la parte biologicamente attiva cheinteragisce su recettori androgeni (AR). In alcuni studi è stato dimostrato che le risposte del FT sono paralleli al TT mentre altri autorihanno trovato risultati non concordi (Kraemer, 2005)
Endogenous sex hormone profile of men is more dependent on exercise mode or intensity than exercise volume. Thisdata show a beneficial chronic adaptation on specific training
SPECIFICITA’ DELL’ALLENAMENTO
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
Run 40' 55%Vo2max RT
TT (n
mol
/l)
Sed End RT
0
5
10
15
20
25
30
Run 40' 55%Vo2max RT
FT (p
mol/l)
Sed End RT
Grafico4
Run 40' 55%Vo2maxRun 40' 55%Vo2maxRun 40' 55%Vo2max
RTRTRT
Sed
End
RT
TT (nmol/l)
0.2
1.3
0.8
-0.1
0.2
3
Foglio1
BaselinePostPost 30' rest
MS0.753.751.38
MH0.9913.745.18
SE0.7321.99.43
C0.550.750.25
μ
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max0.21.30.8
RT-0.10.23
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max0.599.5
RT1125
Men 42 years66.5
Men 65 years55.3
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max1010-50
RT390250410
Foglio1
Baseline
Post
Post 30' rest
GH (μg/l)
Foglio2
Sed
End
RT
TT (nmol/l)
Foglio3
Sed
End
RT
FT (pmol/l)
FT (pmol/l)
Sed
End
RT
C (nmol/l)
Grafico6
Run 40' 55%Vo2maxRun 40' 55%Vo2maxRun 40' 55%Vo2max
RTRTRT
Sed
End
RT
FT (pmol/l)
0.5
9
9.5
1
1
25
Foglio1
BaselinePostPost 30' rest
MS0.753.751.38
MH0.9913.745.18
SE0.7321.99.43
C0.550.750.25
μ
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max0.21.30.8
RT-0.10.23
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max0.599.5
RT1125
Men 42 years66.5
Men 65 years55.3
SedEndRT
Run 40' 55%Vo2max1010-50
RT390250410
Foglio1
Baseline
Post
Post 30' rest
GH (μg/l)
Foglio2
Sed
End
RT
TT (nmol/l)
Foglio3
Sed
End
RT
FT (pmol/l)
FT (pmol/l)
Sed
End
RT
C (nmol/l)
Kraemer WJ et al, Sport Med, 2005
Fattori che influenzano la secrezione acuta di T
entità del carico e massa muscolare coinvolta
volume
Intensità
recupero tra le serie
livello di forza muscolare
esperienza di allenamento con i sovraccarichi
dieta consumata
Esercizi che coinvolgono masse muscolari importanti come squat con sovraccarichi, squat jump,producono elevati gradienti di T rispetto ad esercizi che coinvolgono piccole masse muscolari.
INTERAZIONE TRA GRANDI E PICCOLE MASSE MUSCOLARI
Dopo 9 settimane di lavoro con i sovraccarichi il gruppo che aveva lavorato solo conesercizi per i muscoli flessori del braccio non aveva mostrato nessun cambiamento neilivelli di T ematico circolante.
Il gruppo che, utilizzando lo stesso protocollo di lavoro per gli arti superiori, avevaeffettuato prima degli esercizi di forza per gli arti inferiori, aveva mostrato significativiaumenti sia di T che di forza negli arti superiori.
Pertanto, per l’allenamento della forza degli arti superiori, è consigliabile far precedere illavoro specifico da esercizi di forza per gli arti inferiori.
(Hansen S. et al. Scand JMSS, 2001)
INTENSITA’ E VOLUME DELL’ALLENAMENTO
Kraemer, Sport Med, 2005
Kraemer, JAP, 1990
Bosco C. et al., MSSE, 2000
Neuromuscular Patterns of BB
Neuromuscular Patterns of WLH
Training series
Average
power[W
]
Repetition
246233
245229
219212
196186
175188
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Allenamento e T nelle Donne
Lo stesso protocollo di allenamento con i pesi non influenza il livello di Testosterone nelledonne
Altri ormoni, come il GH, sembrano influenzare maggiormente il processo ipertrofico muscolarenelle donne.(Kraemer WJ et al, IJSM, 1991)
Influenza della dieta sulla produzione di T
I CHO hanno dimostrato una correlazione negativa (r = -0,30) con la produzione di T.
Volek JS. Et al., JAP 1997
Elevazione di insulina in seguito a suppl. di CHO/Prot hacoinciso con una riduzione di T. (Chandler, JAP, 1994).
Probabilmente ulteriori studi dovrebbero approfondiretale interazione tra i due ormoni (Kraemer, SM, 2005).
RECETTORI ANDROGENI (AR) ED ESERCIZIO FISICO
La presenza di AR nel tessuto muscolare è altamente correlata con le funzioni osservate per ilT e dipende da numerosi fattori quali il tipo di fibre, l’attività contrattile e la concentrazione di T.
Nei ratti è stato osservato, dopo RT, un incremento di AR in EDL (+FT) e una riduzione nelsoleo (+ ST)
Nell’uomo è stato osservato un + 63% di AR nel VL 48h dopo un allenamento Squat Ecc(110% 1RM) e del 102% dopo allenamento Squat Conc (85% di 1RM) (Bamman MM, AJPhysiol,2001)
Significativa correlazione tra quantità di AR in VL e 1RM Squat => la quantità di AR è unfattore importante nella mediazione dei cambiamenti di forza in seguito ad allenamento(Ratamess, J Ster Bioch Mol Biol, 2005)
Eccessivo volume di lavoro evidenzia down-regulation di AR in relazione ad uncatabolismo proteico in atto (Ratamess, J Ster Bioch Mol Biol, 2005).
Assunzione post allenamento ad alto volume di lavoro di prot/cho attenua il processo didown-regulation (Kraemer, Sport Med, 2005)
RECETTORI ANDROGENI (AR) ED ESERCIZIO FISICO
CORTISOLO (C) ED ESERCIZIO FISICO
Glucorticoide rilasciato dalla corteccia surrenalica (in risposta alla secrezione dell’ormoneipofisario ACTH) allo stress dell’esercizio fisico. Il 10% del C circolante è libero, il 15% elegato all’albumina e il 75% è legato Cortic-BG.
Ha funzioni cataboliche e ha un grande effetto sulle fibre muscolari di tipo II. (Kraemer,2003)
Nei tessuti periferici il C stimola la lipolisi nelle cellule adipose con relativo rilascio di lipidinella circolazione.
Aumenta la degradazione proteica e riduce la sintesi proteica nelle cellule muscolari conconseguente aumento dell’azione glicemica e degli amminoacidi circolanti. (Kraemer, SportMed, 2005).
Il maggior ruolo del C riguarda l’azione di riparatrice nei tessuti e per tale motivo levariazioni in acuto e cronico dopo sessioni di allenamento vengono spesso indagate
CORTISOLO (C) ED ESERCIZIO FISICOACUTE RESPONSE
Protocolli di lavoro che inducono una forte produzione di lattato e di GH hanno mostrato anchealti livelli di C, riportando una significativa correlazione tra AL e C (Ratamess et al., J Ster BiochMol biol, 2005).
Significativa correlazione tra C e CK (Kraemer, et al., JAP 1993)
Protocolli ad alto volume e intensità di lavoro con i pesi, con tempi di recupero brevi (1’) hannomostrato elevati livelli di lattato e di C rispetto a protocolli con tempi di recupero lunghi (3’)(Hakkinen & Pakarinen, JAP, 1993)
Protocolli con poche serie (1-2) mostrano lievi variazioni di C rispetto a protocolli con numerodi serie maggiore (4-6).
CORTISOLO (C) ED ESERCIZIO FISICOSUPPLEMENTAZIONE DI CHO
Assunzione di soluzione di CHO al 6% durante esercizio di forza per 12 settimane ha mostrato unaminore secrezione di C e un incremento ipertrofico migliore del gruppo di controllo. (Tarpenning et al.,JSMS, 2001).supplementazione di carboidrati(67%, 1,3 g/Kg) e proteine (33%,0,7g/Kg), range 525-825Kcal, = < Ca riposo nel 3° giorno.(Kraemer WJ et al, JAP, 1999)
La supplementazione di CHO durantel’allenamento riduce le richieste per lagluconeogenesi e di conseguenza anchela necessità di C (Haff et al., JSCR, 2003)
Bosco C. Med d Sport, 2001
CORTISOLO (C) ED ESERCIZIO FISICOCHRONIC ADAPTATION
Livelli alti di C a riposo generalmente riflettono uno stato di stress biologico causato da un lungoperiodi di allenamento
La risposta acuta del C può riflettere lo stress metabolico della singola seduta di allenamento mentre icambiamenti cronici possono riguardare la sintesi proteica nei processi omeostatici dei tessuti. (Kraemer, SportMed, 2005)
0
500
1000
1500
2000
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4
time (s)
Forc
e (N
)
strappogirata
IMPORTANZA DELLE ALZATE OLIMPICHE NELLA PRESTAZIONE SPORTIVA
Grafico1
0.010.01
0.020.02
0.030.03
0.040.04
0.050.05
0.060.06
0.070.07
0.080.08
0.090.09
0.10.1
0.110.11
0.120.12
0.130.13
0.140.14
0.150.15
0.160.16
0.170.17
0.180.18
0.190.19
0.20.2
0.210.21
0.220.22
0.230.23
0.240.24
0.250.25
0.260.26
0.270.27
0.280.28
0.290.29
0.30.3
0.310.31
0.320.32
0.330.33
0.340.34
0.350.35
0.360.36
0.370.37
0.380.38
0.390.39
0.40.4
0.410.41
0.420.42
0.430.43
0.440.44
0.450.45
0.460.46
0.470.47
0.480.48
0.490.49
0.50.5
0.510.51
0.520.52
0.530.53
0.540.54
0.550.55
0.560.56
0.570.57
0.580.58
0.590.59
0.60.6
0.610.61
0.620.62
0.630.63
0.640.64
0.650.65
0.660.66
0.670.67
0.680.68
0.690.69
0.70.7
0.710.71
0.720.72
0.730.73
0.740.74
0.750.75
0.760.76
0.770.77
0.780.78
0.790.79
0.80.8
0.810.81
0.820.82
0.830.83
0.840.84
0.850.85
0.860.86
0.870.87
0.880.88
0.890.89
0.90.9
0.910.91
0.920.92
0.930.93
0.940.94
0.950.95
0.960.96
0.970.97
0.980.98
0.990.99
11
1.011.01
1.021.02
1.031.03
1.041.04
1.051.05
1.061.06
1.071.07
1.081.08
1.091.09
1.11.1
1.111.11
1.121.12
1.131.13
1.141.14
1.151.15
1.161.16
1.171.17
1.181.18
1.191.19
1.21.2
1.211.21
1.221.22
1.231.23
1.241.24
1.251.25
1.261.26
1.271.27
1.281.28
1.291.29
1.31.3
strappo
girata
time (s)
Force (N)
823.77
1042.93
830.74
1044
825.74
1047.42
832.61
1047.79
830.79
1051.89
838.28
1046.44
835.76
1048.4
841.53
1044.77
833.74
1047.52
835.53
1046.21
824.64
1050.21
822.31
1045.52
810.41
1048.7
805.31
1047.02
789.25
1054.22
782.16
1056.1
764.62
1066.68
750.63
1067.96
729.37
1079.36
718.94
1084.82
704.76
1093.06
702.12
1097.86
689.74
1106.41
696.26
1105.72
691.79
1100.57
691.98
1085.51
676.95
1065.79
666.46
1042.55
652.94
1021.99
657.92
995.16
662.66
971.21
677.93
937.64
681.82
906.62
690.9
866.27
687.91
836.55
696.72
801.44
698.59
773.7
720.5
746.01
730.47
728.22
747.22
708.07
758.24
697.8
770.76
687.99
766.53
688.05
777.95
685.12
784.21
682.33
798.66
689.05
811.44
711.55
835.68
743.15
839.6
788.74
855.51
827.33
862.4
857.41
869.84
860.25
862.32
861.32
853.15
870.73
833.57
905.92
828.65
944.07
831.8
992.8
848.91
1020.46
849.2
1047.65
860.62
1083.66
865.58
1152.42
883.23
1216.97
895.46
1285.36
923.31
1331.6
936.67
1353.36
951.06
1356.43
957.59
1372.72
981.9
1397.02
998.32
1421
1028.02
1435.57
1049.54
1470.07
1084.07
1494.05
1099.77
1500.63
1123.57
1497.98
1146.96
1507.13
1175.38
1532.01
1187.09
1575.63
1208.49
1626.47
1222.02
1683.36
1240.22
1733.79
1250.66
1763.31
1278.05
1764.21
1304.7
1764.33
1336.13
1771.22
1365.06
1807.05
1417.42
1857.63
1471.74
1918.89
1527.3
1975.53
1574.97
2029.51
1636.32
2061.43
1684.74
2086.19
1728.75
2091.71
1745.29
2080.1
1736.41
2043.22
1678.65
1983.55
1582.47
1891.94
1431.54
1762.9
1257.58
1581.43
1045.32
1362.45
834.71
1123.88
603.3
852.8
376.26
523.39
190.78
241.25
83.64
68.91
18.99
7.48
6.99
5.71
1.78
3.83
4.17
2.66
1.28
7.51
5.37
4.64
3.18
6.95
8.07
2.94
2.21
6.14
6.8
2.94
2.51
5.53
7.08
5.16
3.78
7.34
7.1
107.27
11.43
1162.29
183.48
996.16
588.46
1155.24
1140.03
1103.67
842.36
995.1
769.37
993.78
647.39
980.88
783.56
924.45
784.31
867.72
792.01
808.4
810.95
793.83
825.77
755.81
jenny strappo
Name: Pagliaro, Jenny
Exercise: strappo
Date: 17/11/06
Time: 10.58.09 AM
Side: Both
Description: piedi
Time[s]ForceTime[s]Force
0.01828.440.01820.72
0.02819.270.02816.45
0.03820.360.03816.81
0.048120.04815.36
0.05816.790.05816.52
0.06809.120.06811.18
0.07811.40.07814.91
0.08804.410.08811.83
0.09811.570.09813.85
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Name: Pagliaro, Jenny
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0.831304.71764.330.83806.89792.1
0.841336.131771.220.84800.36766.22
0.851365.061807.050.85800.44745.93
0.861417.421857.630.86794.31739.96
0.871471.741918.890.87803.11734.21
0.881527.31975.530.88810.93729.31
0.891574.972029.510.89817.82710.07
0.91636.322061.430.9826.08693.66
0.911684.742086.190.91844.69678.34
0.921728.752091.710.92857.67680.24
0.931745.292080.10.93870.56683.08
0.941736.412043.220.94868.76706.65
0.951678.651983.550.95877.69732.53
0.961582.471891.940.96893.65766.2
0.971431.541762.90.97912.34780.78
0.981257.581581.430.98915.13790.46
0.991045.321362.450.99917.7801.08
1834.711123.881916.03814.6
1.01603.3852.81.01916.53826.36
1.02376.26523.391.02914.47851.14
1.03190.78241.251.03910.94877.81
1.0483.6468.911.04913.99912.43
1.0518.997.481.05919.74972.27
1.066.995.711.06919.781036.73
1.071.783.831.07920.761068.62
1.084.172.661.08919.291130.17
1.091.287.511.09919.981211.85
1.15.374.641.1910.921286.7
1.113.186.951.11912.331344.36
1.128.072.941.12914.211390.51
1.132.216.141.13915.731386.55
1.146.82.941.14914.531393.99
1.152.515.531.15912.91430.6
1.167.085.161.16913.041484.8
1.173.787.341.17915.441521.87
1.187.1107.271.18919.541540.67
1.1911.431162.291.19929.211536.36
1.2183.48996.161.2938.211530.14
1.21588.461155.241.21950.361553.22
1.221140.031103.671.22958.521602.61
1.23842.36995.11.23968.051655.46
1.24769.37993.781.24981.381724.92
1.25647.39980.881.25998.81775.26
1.26783.56924.451.261020.541796.44
1.27784.31867.721.271054.721815.64
1.28792.01808.41.281081.051837.22
1.29810.95793.831.291105.131839.02
1.3825.77755.811.31126.631843.47
1.311150.711871.65
1.321174.671918.52
1.331213.31951.05
1.341255.021980.42
1.351318.272004.25
1.361369.482027.42
1.371422.652018.98
1.381467.942013.24
1.391508.921984.9
1.41546.131956.43
1.411588.171915.26
1.421605.931857.18
1.431623.251755.42
1.441590.561620.35
1.451521.251409.56
1.461410.641182.07
1.471256.79963.67
1.481066.13756.16
1.49851.3514.09
1.5621.75293.89
1.51398.15130.71
1.52227.4442.78
1.53116.717.08
1.5446.385.67
1.5516.323.91
1.5611.276.38
1.5713.974.7
1.5811.89.48
1.5914.495.98
1.612.17.68
1.6114.794.72
1.6212.617.49
1.6314.15.21
1.6413.846.34
1.6515.48170.11
1.6612.19589.31
1.6713.891492.33
1.6812.091011.13
1.6940.71981.59
1.7456.65929.33
1.71922.38940.85
1.721043.36901.41
1.73777.86833.31
1.74623.26780.26
1.75625.61714.12
1.76699.3717.76
1.77738.19713.33
1.78746.96718.72
1.79784.73711.94
1.8799.12708.49
1.81791.61725.2
1.82763.05750.28
1.83753.36798.35
1.84752.87878.34
1.85771.43940.8
1.86792.181005.97
1.87793.751081.35
1.88795.811162.59
1.89797.411242.22
1.9805.571324.21
1.91818.911389.95
1.92826.541432.54
1.93840.181489.25
1.94843.611541.72
1.95849.261552.05
1.96865.281563.44
strappo
girata
time (s)
Force (N)
strappo
girata
seconda
Relazione tra FMD e FEy = 0,254x + 5,9183
R2 = 0,9488
10
20
30
40
50
60
70
50 70 90 110 130 150 170 190 210 230
CMJ (cm)
Squa
t 1R
M (K
g)
y = 0,1902x + 13,367R2 = 0,4828
10
20
30
40
50
60
70
50 70 90 110 130 150 170 190 210 230
CMJ (cm)
Squa
t 1R
M (K
g)
Squat 1RM (kg)
Squat 1RM (kg)
CM
J (c
m)
CM
J (c
m)
Grafico2
220
200
190
205
170
105
110
CMJ (cm)
Squat 1RM (Kg)
62
54.1
58
47.3
30
36.8
Sheet1
Atletamax strappomax slanciomax squatcategoria di pesoCMJstr/squatsl squat
fiore1351602208538.627.3
noto1221522008539.024.0
bigazzi1071371906243.727.9
dellino1111401855640.024.3
rubino1101371856240.525.9
di salvo12715520510538.024.4
podda1051321706238.222.4
liuzzi55701055347.633.3
dijust72871107534.520.9
pagliaro871021404837.927.1
bordignon851011255832.019.2
media39.125.2
Sheet1
Strappo ma