IAEAInternational Atomic Energy Agency

WG 5: Exposure and effects to wildlife

Nick Beresford (CEH, UK)

Jordi Vives i Batlle (SCK•CEN, Belgium)

IAEAInternational Atomic Energy Agency

WG 5: Exposure and effects to wildlife

Nick Beresford (CEH, UK)

Jordi Vives i Batlle (SCK•CEN, Belgium)

IAEA 3

Something new

IAEA

New data ……………….

Alligator

Rivers

Region

Estimating soil

contamination in

home ranges of

different species

Estimating (external) exposure

How do we do it?

At worst - point of

capture/assessment soil

activity concentration

At best – estimation of

home range average

activity concentration

Estimating soil

contamination in

home ranges of

different species

Estimating (external) exposure

How do we do it?

At worst - point of

capture/assessment soil

activity concentration

At best – estimation of

home range average

activity concentration

Fit for purpose?

Reindeer exercise

Activity depositions of Cs-137 in soil in

1986

(data from NRPA)

Vågå

No data

Does the discrepancy between

external Cs-137 dose calculated for

whole area v’s that calculated

using GPS data matter?

Average for whole area c. 103 µGy

Calculated using GPS data c. 205 µGy

Does the discrepancy between

external Cs-137 dose calculated for

whole area v’s that calculated

using GPS data matter?

Average for whole area c. 103 µGy

Calculated using GPS data c. 205 µGy

Internal dose 1730 µGy

Moose - scenario

Activities

‘Simple’ [standard] approach v’s [less

simple]

Biomass based (ECOSPACE) and agent

models

Moose attacking robotic lawnmower

Moose - scenario

Summer

IAEA

But the deposition surface was boring

…….create more variable surface

Moose 007: Habitat map) Grey = no goPale blue = non-preferredOther = 3 types of preferred habitat

”no go” cells = 21.6% of matrix

Moose 007Habitat usage (time spent per cell): same for all 3 scenarios

External dose rate (μGy/day)

Dose received per cell (μGy):

Scenario 1: real Cs data (zeroes set to 0.015)

Scenario 2: using ”weighted summation” worksheet

Scenario 3: using ”habitat-weighted” worksheet

Total dose per moose (for period 16 Mar-30 Nov):

24.07 μGy 30.36 μGy 31.52 μGy

Comments:

Dose variation seems to reflect a combination of the Cs map and moose behaviour

Dose variation seems to mostly reflect the Cs map

Only c. 4% increase in total dose despite Cs and habitat covarying!

0.886 0.886 0.887

0.88 0.88 0.88 0.882 0.883 0.885 0.886 0.891 0.892 0.893

0.883 0.882 0.881 0.881 0.881 0.881 0.882 0.883 0.884 0.885 0.887 0.889 0.891 0.893 0.895 0.896

0.885 0.884 0.883 0.883 0.882 0.882 0.882 0.882 0.883 0.884 0.885 0.886 0.888 0.89 0.892 0.895 0.896 0.897

0.884 0.885 0.885 0.886 0.885 0.884 0.884 0.883 0.883 0.884 0.884 0.885 0.887 0.888 0.89 0.893 0.895 0.897 0.898 0.899

0.906 0.886 0.888 0.889 0.888 0.888 0.886 0.885 0.885 0.885 0.886 0.886 0.887 0.889 0.891 0.893 0.895 0.897 0.898 0.9 0.901

0.905 0.906 0.905 0.893 0.892 0.891 0.891 0.89 0.888 0.887 0.887 0.887 0.888 0.889 0.89 0.892 0.893 0.895 0.896 0.898 0.9 0.901 0.902

0.906 0.906 0.905 0.904 0.901 0.898 0.896 0.895 0.894 0.893 0.891 0.89 0.89 0.89 0.891 0.891 0.891 0.892 0.893 0.895 0.897 0.899 0.901 0.902 0.903

0.907 0.906 0.904 0.902 0.9 0.899 0.897 0.896 0.895 0.894 0.893 0.893 0.893 0.893 0.893 0.893 0.893 0.894 0.895 0.898 0.899 0.901 0.902 0.903 0.904

0.909 0.908 0.907 0.907 0.905 0.903 0.902 0.901 0.9 0.899 0.898 0.897 0.896 0.896 0.896 0.896 0.894 0.894 0.894 0.895 0.896 0.898 0.9 0.902 0.903 0.903 0.903

0.909 0.908 0.908 0.907 0.906 0.904 0.903 0.902 0.901 0.9 0.899 0.899 0.898 0.898 0.898 0.898 0.903 0.903 0.903 0.903 0.903

0.908 0.908 0.907 0.906 0.904 0.903 0.902 0.902 0.901 0.901 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.903 0.903

0.906 0.905 0.904 0.903 0.903 0.902 0.902 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.901 0.902 0.902 0.902

0.878 0.878 0.904 0.903 0.903 0.903 0.902 0.902 0.902 0.901 0.901 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901

0.878 0.902 0.902 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901

0.902 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901

0.835 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901

0.835 0.836 0.836 0.836 0.836 0.835 0.835 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.902 0.901 0.901 0.901 0.901

0.835 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.835 0.836 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.901 0.902 0.902 0.902 0.902 0.902 0.901

0.835 0.836 0.835 0.835 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.901 0.902 0.902 0.902 0.902 0.903 0.903 0.903

0.835 0.835 0.835 0.835 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.836 0.902 0.902 0.902 0.903 0.903 0.903 0.903

0.834 0.834 0.835 0.835 0.835 0.836 0.836 0.836 0.836 0.837 0.837 0.838 0.901 0.903 0.903 0.904 0.904

0.835 0.835 0.835 0.836 0.836 0.837 0.837 0.838 0.838 0.839 0.84 0.904 0.904 0.904

0.835 0.835 0.835 0.836 0.837 0.837 0.838 0.839 0.839 0.84 0.84 0.84 0.904

0.835 0.836 0.837 0.838 0.838 0.839 0.84 0.84 0.84 0.84 0.841 0.8410.836 0.837 0.838 0.839 0.839 0.84 0.84 0.84 0.84 0.841 0.841

0.839 0.839 0.839 0.84 0.84 0.84 0.84 0.84 0.841 0.84 0.84

0.839 0.839 0.84 0.84 0.84 0.84 0.841

0.839 0.84

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.135 0.129 0.123 0.123 0.135 0.135 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0.129 0.142 0.116 0.142 0.155 0.135 0.135 0.129 0.142 0.135 0.123 0.123 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0.135 0.142 0.148 0.142 0.129 0.155 0.155 0.155 0.148 0.155 0.148 0.142 0.135 0.123 0.135 0.148 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0.097 0.123 0.142 0.129 0.129 0.135 0.155 0.148 0.155 0.155 0.142 0.148 0.142 0.148 0.123 0.135 0.148 0.129 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0.123 0.116 0.116 0.142 0.135 0.129 0.148 0.148 0.135 0.123 0.142 0.142 0.123 0.135 0.155 0.142 0.129 0.129 0.116 0.129 0 0 0 0

0 0 0 0.123 0.123 0.123 0.142 0.148 0.148 0.155 0.148 0.148 0.129 0.116 0.135 0.142 0.142 0.123 0.142 0.123 0.103 0.103 0.097 0.116 0.123 0 0 0

0 0 0.123 0.142 0.148 0.129 0.116 0.129 0.135 0.129 0.135 0.148 0.129 0.116 0.116 0.116 0.129 0.11 0.129 0.142 0.129 0.103 0.09 0.097 0.11 0.129 0 0

0 0.142 0.129 0.123 0.123 0.142 0.155 0.142 0.135 0.135 0.168 0.142 0.148 0.142 0.123 0.11 0.116 0.116 0.116 0.11 0.116 0.116 0.116 0.097 0.103 0.123 0 0

0 0.116 0.135 0.116 0.103 0.11 0.129 0.129 0.135 0.155 0.148 0.148 0.129 0.123 0.123 0.142 0.129 0.123 0.116 0.123 0.116 0.123 0.123 0.11 0.129 0.129 0.123 0

0.116 0.123 0.135 0.135 0.129 0.155 0.142 0.148 0.142 0.129 0.129 0.123 0.135 0.123 0.129 0.11 0.11 0.116 0.116 0.116 0.11 0.123 0.129 0.116 0.135 0.129 0.116 0

0.155 0.142 0.135 0.155 0.142 0.129 0.135 0.135 0.142 0.129 0.116 0.135 0.129 0.142 0.148 0.129 0.123 0.11 0.123 0.103 0.103 0.11 0.11 0.11 0.129 0.123 0.11 0.103

0.155 0.142 0.129 0.123 0.135 0.142 0.148 0.148 0.155 0.129 0.11 0.116 0.123 0.123 0.11 0.11 0.116 0.129 0.129 0.116 0.103 0.11 0.103 0.116 0.123 0.116 0.123 0.123

0.135 0.135 0.135 0.123 0.123 0.142 0.135 0.129 0.123 0.123 0.142 0.135 0.135 0.142 0.129 0.103 0.129 0.142 0.129 0.123 0.116 0.123 0.103 0.11 0.123 0.142 0.142 0.135

0.135 0.135 0.135 0.135 0.129 0.116 0.123 0.129 0.129 0.129 0.142 0.135 0.116 0.11 0.123 0.11 0.103 0.09 0.09 0.084 0.097 0.123 0.11 0.11 0.123 0.148 0.161 0.142

0.2 0.148 0.135 0.148 0.129 0.116 0.11 0.142 0.135 0.116 0.123 0.129 0.135 0.142 0.116 0.11 0.116 0.09 0.09 0.097 0.11 0.116 0.103 0.11 0.116 0.123 0.148 0.148

0.142 0.123 0.103 0.135 0.161 0.155 0.135 0.123 0.123 0.148 0.155 0.142 0.123 0.103 0.097 0.11 0.116 0.097 0.116 0.11 0.116 0.103 0.11 0.116 0.116 0.123 0.135 0.129

0.135 0.135 0.148 0.116 0.116 0.116 0.135 0.135 0.129 0.135 0.135 0.103 0.135 0.129 0.116 0.123 0.103 0.116 0.116 0.135 0.129 0.123 0.123 0.123 0.123 0.129 0.129 0.116

0.135 0.103 0.103 0.123 0.129 0.142 0.142 0.155 0.135 0.116 0.11 0.11 0.148 0.129 0.11 0.116 0.116 0.097 0.116 0.129 0.123 0.135 0.129 0.129 0.123 0.129 0.129 0.103

0.11 0.103 0.09 0.103 0.116 0.135 0.135 0.123 0.129 0.142 0.135 0.116 0.11 0.129 0.123 0.103 0.09 0.077 0.116 0.123 0.116 0.129 0.123 0.123 0.129 0.123 0.123 0.123

0.058 0.097 0.123 0.103 0.11 0.116 0.11 0.129 0.135 0.148 0.11 0.077 0.097 0.11 0.123 0.116 0.103 0.116 0.116 0.11 0.129 0.123 0.11 0.129 0.129 0.123 0.11 0

0 0.006 0.052 0.097 0.09 0.084 0.103 0.09 0.09 0.103 0.123 0.116 0.103 0.11 0.097 0.11 0.11 0.123 0.135 0.116 0.123 0.097 0.097 0.123 0.116 0.123 0.116 0

0 1E-04 0.006 0.058 0.084 0.103 0.084 0.065 0.09 0.103 0.09 0.09 0.084 0.103 0.116 0.116 0.135 0.129 0.123 0.123 0.11 0.11 0.103 0.103 0.103 0.116 0 0

0 0 1E-04 1E-04 1E-04 0.013 0.058 0.097 0.097 0.084 0.084 0.071 0.065 0.084 0.11 0.123 0.135 0.135 0.123 0.116 0.103 0.09 0.097 0.097 0.103 0.103 0 0

0 0 0 1E-04 1E-04 1E-04 1E-04 0.039 0.09 0.084 0.077 0.077 0.084 0.071 0.09 0.097 0.116 0.116 0.116 0.116 0.09 0.09 0.09 0.097 0.09 0 0 0

0 0 0 1E-04 1E-04 1E-04 0.006 1E-04 0.026 0.077 0.077 0.065 0.071 0.071 0.071 0.077 0.09 0.103 0.135 0.123 0.116 0.11 0.097 0.097 0 0 0 0

0 0 0 0 1E-04 1E-04 0.006 1E-04 1E-04 0.013 0.065 0.084 0.09 0.09 0.084 0.071 0.084 0.123 0.135 0.123 0.116 0.116 0.11 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0.071 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.059 0.009 0.113 0.283 0.266 0.11

0.006 0.019 0.028 0.017 0.061 0.059 0.512 0.137 0.379 0.198 0.333 0.127

0.007 0.06 0.024 0.048 0.174 0.07 0.03 0.155 0.377 0.657 0.554 0.875 0.318 0.208 0.191 0.017

0.024 0.025 0.039 0.132 0.213 0.548 0.621 0.17 0.12 0.183 0.355 0.14 0.14 0.333 0.062 0.276 0.276 0.009

0.06 0.044 0.058 0.135 0.116 0.179 0.497 0.415 0.19 0.234 0.126 0.235 0.05 0.251 0.177 0.127 0.103 0.092 0.055 0.006

0.016 0.013 0.019 0.126 0.162 0.138 0.037 0.22 0.891 0.837 0.209 0.266 0.685 0.13 0.061 0.084 0.044 0.042 0.039 0.037 0.017 0.007

0.007 0.06 0.024 0.048 0.174 0.07 0.03 0.155 0.377 0.657 0.554 0.875 0.318 0.208 0.191 0.153 0.087 0.081 0.054 0.037 0.02 0.021 0.006 0.007

0.03 0.044 0.054 0.076 0.075 0.056 0.06 0.126 0.066 0.145 0.883 1.758 0.244 0.297 0.472 0.242 0.19 0.098 0.043 0.05 0.02 0.017 0.017 0.007 0.011

0.227 0.062 0.392 0.073 0.024 0.025 0.039 0.057 0.31 0.132 0.132 2.664 8.373 8.373 0.016 0.03 0.032 0.05 0.069 0.084 0.03 0.03 0.018 0.018 0.009 0.01

0.264 0.384 0.276 0.317 0.496 0.367 0.505 0.228 1.918 0.929 5.785 0.159 0.159 0.505 0.478 0.478 0.021 0.012 0.051 0.026 0.025 0.025 0.009 0.026 0.026 0.011 0.01

0.047 0.063 0.075 0.164 0.077 0.32 0.001 0.034 0.164 0.223 0.023 0.058 0.048 0.16 0.366 0.556 0.006 0.003 0.008 0.024 0.011 0.005 0.007 0.003 0.001 0.004 0.002 0.001

0.04 0.029 0.024 0.027 0.027 0.027 0.021 0.012 0.011 0.009 0.015 0.024 0.044 0.174 0.142 0.344 0.051 0.015 0.021 1.317 0.013 0.009 0.006 0.004 0.006 0.006 0.001 0.004

0.021 0.009 0.028 0.021 0.013 0.013 0.006 0.006 0.011 0.007 0.013 0.024 0.019 0.17 0.082 0.073 0.081 0.088 0.14 0.069 0.017 0.011 0.008 0.01 0.004 0.009 0.006 0.008

0.004 0.006 0.003 0.005 0.005 0.003 0.005 0.006 0.006 0.012 0.116 0.018 0.14 0.33 0.077 0.042 0.034 0.053 0.061 0.05 0.053 0.017 0.009 0.006 0.007 0.007 0.006 0.003

0.004 0.003 0.006 0.002 0.005 0.003 0.007 0.006 0.01 0.009 0.019 0.02 0.04 0.033 0.059 0.03 0.032 0.03 0.02 0.032 0.033 0.033 0.024 0.021 0.009 0.007 0.007 0.007

0.146 0.002 0.004 0.016 0.005 0.003 0.005 0.004 0.008 0.009 0.015 0.035 0.03 0.021 0.025 0.025 0.023 0.015 0.024 0.019 0.021 0.027 0.024 0.026 0.019 0.008 0.008 0.005

0.001 0.001 0.002 0.003 0.003 0.003 0.004 0.004 0.008 0.013 0.011 0.017 0.023 0.015 0.013 0.019 0.011 0.011 0.018 0.015 0.021 0.021 0.012 0.016 0.017 0.018 0.32 0.006

0.019 0.037 0.004 0.004 0.005 0.003 0.005 0.005 0.004 0.014 0.015 0.015 0.132 0.018 0.018 0.009 0.01 0.012 0.011 0.011 0.013 0.011 0.023 0.015 0.016 0.015 0.017 0.008

0.039 0.04 0.002 0.003 0.003 0.067 0.004 0.004 0.005 0.014 0.011 0.017 0.012 0.012 0.015 0.015 0.005 0.006 0.015 0.014 0.005 0.009 0.014 0.019 0.011 0.01 0.007 0.008

0.015 0.002 0.002 0.004 0.002 0.001 0.011 0.004 0.009 0.009 0.01 0.015 0.02 0.01 0.048 0.012 0.014 0.008 0.005 0.012 0.012 0.011 0.008 0.006 0.012 0.029 0.015

0.036 0.003 0.002 0.024 0.002 0.005 0.004 0.005 0.012 0.009 0.009 0.009 0.012 0.011 0.009 0.065 0.03 0.007 0.008 0.008 0.005 0.015 0.005 0.007 0.008 0.007

0.011 0.002 0.005 0.012 0.004 0.005 0.013 0.003 0.003 0.013 0.012 0.008 0.007 0.009 0.009 0.006 0.008 0.005 0.008 0.008 0.007 0.014 0.006 0.008 0.004

0.001 0.004 0.003 0.004 0.003 0.003 0.006 0.007 0.006 0.012 0.011 0.006 0.006 0.009 0.077 0.007 0.005 0.006 0.036 0.006 0.012 0.017 0.001 0.006

0.003 0.002 0.002 0.002 0.003 0.003 0.01 0.007 0.003 0.01 0.02 0.022 0.024 0.016 0.03 0.032 0.022 0.02 0.048 0.033 0.033 0.024

0.001 0.002 0.002 0.005 0.003 0.003 0.004 0.003 0.005 0.009 0.035 0.02 0.016 0.019 0.021 0.012 0.014 0.005 0.021 0.008 0.006

0.002 0.003 0.001 0.002 0.004 0.004 0.006 0.005 0.009 0.004 0.023 0.015 0.013 0.003 0.007 0.005 0.009 0.015 0.021

0.005 0.003 0.005 0.002 0.004 0.006 0.004 0.007 0.009 0.007 0.007 0.009 0.01 0.01 0.008 0.011

0.003 0.004 0.002 0.005 0.011 0.017 0.009 0.012 0.01 0.011 0.005 0.006

0.002 0.006 0.005 0.013 0.012 0.004 0.013

0.209 0.197 0.082

0.004 0.013 0.019 0.043 0.043 0.373 0.101 0.154 0.262 0.101

0.005 0.042 0.016 0.034 0.12 0.049 0.021 0.11 0.271 0.479 0.412 0.671 0.249 0.166 0.155 0.014

0.018 0.018 0.028 0.093 0.15 0.385 0.437 0.12 0.085 0.132 0.259 0.104 0.106 0.258 0.049 0.224 0.228 0.007

0.043 0.032 0.043 0.1 0.084 0.129 0.357 0.297 0.136 0.168 0.091 0.172 0.037 0.19 0.137 0.101 0.084 0.076 0.046 0.005

0.014 0.014 0.095 0.123 0.104 0.028 0.163 0.653 0.611 0.152 0.195 0.507 0.098 0.046 0.066 0.035 0.035 0.032 0.031 0.014 0.006

0.007 0.055 0.021 0.138 0.055 0.024 0.121 0.289 0.496 0.415 0.654 0.239 0.157 0.145 0.118 0.068 0.065 0.044 0.031 0.017 0.018 0.006 0.006

0.027 0.04 0.049 0.068 0.065 0.047 0.049 0.103 0.053 0.115 0.689 1.357 0.187 0.229 0.367 0.188 0.149 0.078 0.034 0.041 0.017 0.014 0.014 0.006 0.009

0.208 0.056 0.065 0.021 0.022 0.033 0.048 0.256 0.108 0.106 2.125 6.652 6.68 0.013 0.024 0.026 0.04 0.056 0.069 0.025 0.025 0.015 0.015 0.008 0.009

0.246 0.355 0.254 0.289 0.446 0.325 0.442 0.197 1.638 0.785 4.847 0.132 0.131 0.415 0.393 0.392 0.017 0.009 0.041 0.021 0.021 0.021 0.008 0.023 0.023 0.01 0.009

0.044 0.058 0.069 0.15 0.07 0.286 0.001 0.029 0.142 0.191 0.019 0.05 0.041 0.135 0.308 0.468 0.003 0.001 0.003 0.002 9E-04

0.027 0.022 0.024 0.024 0.024 0.019 0.011 0.01 0.008 0.013 0.02 0.037 0.149 0.122 0.296 0.044 0.013 0.019 1.157 0.012 0.008 0.005 0.004 9E-04 0.004

0.019 0.012 0.012 0.005 0.005 0.01 0.006 0.011 0.021 0.017 0.147 0.071 0.063 0.07 0.077 0.123 0.06 0.015 0.01 0.007 0.008 0.003 0.008 0.005 0.007

0.004 0.002 0.003 0.004 0.006 0.005 0.101 0.016 0.122 0.287 0.067 0.036 0.03 0.046 0.053 0.044 0.046 0.015 0.007 0.005 0.006 0.006 0.006 0.002

0.001 0.017 0.017 0.035 0.028 0.051 0.026 0.028 0.026 0.017 0.027 0.028 0.029 0.021 0.018 0.008 0.006 0.006 0.006

0.03 0.026 0.018 0.021 0.021 0.02 0.013 0.021 0.016 0.018 0.023 0.021 0.023 0.017 0.007 0.007 0.004

4E-04 0.015 0.02 0.013 0.011 0.016 0.009 0.009 0.015 0.013 0.018 0.018 0.01 0.014 0.014 0.016 0.278 0.005

0.006 0.011 0.001 0.001 0.001 8E-04 0.002 0.013 0.114 0.016 0.016 0.008 0.009 0.011 0.01 0.01 0.011 0.01 0.02 0.013 0.014 0.013 0.014 0.007

0.012 0.012 6E-04 9E-04 1E-03 0.02 0.001 0.001 0.011 0.01 0.013 0.013 0.004 0.005 0.013 0.013 0.004 0.008 0.012 0.017 0.01 0.008 0.006 0.007

0.004 5E-04 5E-04 0.001 5E-04 4E-04 0.003 0.001 0.003 0.003 0.011 0.011 0.01 0.007 0.006 0.011 0.026 0.013

0.011 9E-04 7E-04 0.007 7E-04 0.001 0.001 0.001 0.004 0.003 0.003 0.007 0.005 0.013 0.004 0.006 0.007 0.006

7E-04 0.001 0.004 0.001 0.002 0.004 0.001 0.001 0.004 0.004 0.003 0.002 0.007 0.012 0.005 0.007 0.004

0.001 0.001 9E-04 0.002 0.002 0.002 0.004 0.004 0.002 0.002 0.003 0.015 0.001 0.006

7E-04 8E-04 1E-03 0.003 0.002 1E-03 0.003 0.007 0.007 0.008 0.006 0.01 0.029

8E-04 0.001 1E-03 0.002 0.003 0.012 0.007 0.005 0.007 0.007 0.004 0.005

0.001 0.002 0.001 0.003 0.001 0.008 0.005 0.004 0.001 0.002 0.002

0.002 0.001 0.002 0.003 0.002 0.002 0.003 0.004 0.003 0.003 0.004

0.004 0.006 0.004 0.003 0.004 0.002 0.002

0.004 0.004

0.09 0.1 0.101

0.089 0.097 0.079 0.109 0.097 0.099 0.095 0.106 0.096 0.097

0.096 0.1 0.103 0.098 0.089 0.108 0.109 0.11 0.107 0.113 0.11 0.109 0.106 0.098 0.11 0.122

0.07 0.089 0.102 0.092 0.091 0.095 0.109 0.105 0.11 0.111 0.103 0.11 0.108 0.115 0.097 0.11 0.123 0.108

0.088 0.084 0.085 0.104 0.099 0.093 0.107 0.106 0.097 0.088 0.103 0.104 0.091 0.103 0.12 0.113 0.105 0.107 0.098 0.11

0.112 0.09 0.107 0.113 0.112 0.116 0.11 0.109 0.094 0.085 0.099 0.105 0.106 0.093 0.11 0.098 0.084 0.086 0.082 0.099 0.106

0.111 0.129 0.134 0.092 0.102 0.106 0.1 0.104 0.112 0.097 0.087 0.087 0.088 0.098 0.084 0.101 0.114 0.105 0.085 0.076 0.083 0.095 0.113

0.129 0.117 0.111 0.109 0.123 0.13 0.117 0.11 0.109 0.133 0.111 0.115 0.109 0.095 0.085 0.09 0.091 0.092 0.088 0.095 0.097 0.098 0.083 0.09 0.108

0.107 0.124 0.092 0.096 0.111 0.109 0.113 0.128 0.121 0.12 0.103 0.097 0.098 0.113 0.103 0.098 0.093 0.099 0.095 0.103 0.105 0.095 0.113 0.114 0.109

0.108 0.114 0.125 0.124 0.116 0.137 0.124 0.128 0.121 0.109 0.108 0.102 0.112 0.101 0.106 0.09 0.089 0.094 0.094 0.095 0.09 0.103 0.111 0.101 0.119 0.114 0.103

0.144 0.132 0.125 0.142 0.128 0.115 0.12 0.118 0.123 0.111 0.099 0.115 0.109 0.12 0.125 0.109 0.096 0.114 0.108 0.097 0.091

0.132 0.119 0.112 0.123 0.127 0.132 0.13 0.135 0.112 0.095 0.1 0.105 0.105 0.094 0.094 0.101 0.113 0.113 0.102 0.09 0.096 0.09 0.102 0.108 0.108

0.111 0.111 0.127 0.12 0.114 0.107 0.107 0.124 0.118 0.117 0.123 0.112 0.09 0.113 0.124 0.113 0.107 0.102 0.107 0.09 0.096 0.107 0.124 0.124 0.118

0.09 0.09 0.103 0.109 0.114 0.114 0.124 0.118 0.101 0.095 0.107 0.095 0.09 0.079 0.079 0.073 0.084 0.107 0.096 0.095 0.106 0.129 0.14 0.123

0.099 0.108 0.113 0.118 0.123 0.101 0.095 0.101 0.078 0.078 0.084 0.095 0.101 0.09 0.096 0.101 0.106 0.129 0.129

0.124 0.107 0.089 0.084 0.095 0.101 0.084 0.101 0.095 0.101 0.089 0.095 0.101 0.101 0.106 0.118 0.112

0.041 0.09 0.117 0.111 0.1 0.106 0.09 0.101 0.101 0.117 0.112 0.106 0.107 0.107 0.107 0.112 0.112 0.101

0.041 0.032 0.032 0.038 0.039 0.043 0.043 0.095 0.128 0.112 0.095 0.1 0.1 0.084 0.101 0.112 0.106 0.118 0.112 0.112 0.107 0.112 0.112 0.09

0.033 0.031 0.028 0.032 0.036 0.041 0.041 0.038 0.095 0.112 0.106 0.089 0.078 0.067 0.101 0.106 0.101 0.112 0.107 0.107 0.113 0.107 0.107 0.107

0.018 0.029 0.037 0.031 0.033 0.036 0.034 0.04 0.042 0.046 0.095 0.112 0.107 0.096 0.113 0.114 0.108 0.096

0.002 0.015 0.029 0.027 0.026 0.032 0.028 0.028 0.032 0.038 0.036 0.107 0.085 0.085 0.108 0.103 0.109 0.103

0.002 0.017 0.025 0.031 0.025 0.02 0.028 0.032 0.028 0.029 0.027 0.033 0.095 0.091 0.092 0.092 0.104

0.004 0.017 0.029 0.03 0.026 0.026 0.023 0.021 0.028 0.037 0.042 0.086 0.092 0.092

3E-05 0.012 0.027 0.026 0.024 0.025 0.027 0.024 0.031 0.033 0.04 0.04 0.086

0.008 0.024 0.025 0.021 0.023 0.024 0.024 0.027 0.031 0.036 0.047 0.043

0.004 0.021 0.027 0.03 0.03 0.029 0.024 0.029 0.042 0.047 0.043

0.024 0.024 0.024 0.024 0.024 0.024 0.024 0.025 0.025 0.025 0.024

0.024 0.024 0.024 0.024 0.024 0.025 0.025

0.024 0.024

0.063 0.07 0.077 0.098 0.127 0.14

0.003 0.004 0.004 0.003 0.004 0.077 0.092 0.127 0.14 0.153 0.164 0.191

0.003 0.003 0.003 0.003 0.004 0.003 0.003 0.004 0.004 0.004 0.005 0.146 0.164 0.191 0.227 0.276

0.039 0.043 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.004 0.004 0.004 0.004 0.005 0.005 0.005 0.005 0.223 0.266 0.33

0.003 0.006 0.003 0.048 0.003 0.003 0.004 0.003 0.003 0.004 0.003 0.004 0.005 0.003 0.005 0.19 0.22 0.266 0.32 0.415

0.033 0.036 0.003 0.003 0.048 0.05 0.054 0.006 0.004 0.004 0.004 0.004 0.004 0.005 0.005 0.003 0.19 0.213 0.264 0.32 0.392 0.554

0.003 0.033 0.036 0.039 0.042 0.003 0.003 0.054 0.06 0.004 0.004 0.004 0.003 0.004 0.005 0.005 0.162 0.183 0.005 0.005 0.006 0.384 0.554 0.891

0.009 0.008 0.033 0.035 0.037 0.042 0.047 0.05 0.053 0.06 0.004 0.004 0.004 0.004 0.126 0.004 0.005 0.005 0.005 0.005 0.251 0.005 0.379 0.548 0.883

0.03 0.003 0.001 0.035 0.005 0.04 0.044 0.05 0.053 0.059 0.062 0.004 0.004 0.088 0.126 0.138 0.145 0.005 0.179 0.005 0.244 0.318 0.377 0.512 0.875 5.785

0.03 0.03 0.032 0.032 0.034 0.037 0.04 0.044 0.05 0.051 0.059 0.062 0.07 0.077 0.087 0.126 0.137 0.142 0.16 0.177 0.005 0.242 0.318 0.377 0.505 0.875 2.664

0.03 0.03 0.03 0.032 0.034 0.037 0.04 0.044 0.048 0.008 0.059 0.061 0.069 0.076 0.084 0.12 0.135 0.14 0.159 0.174 0.209 0.235 0.317 0.367 0.505 0.837 0.006 8.373

0.009 0.03 0.03 0.032 0.033 0.008 0.039 0.008 0.048 0.008 0.058 0.061 0.007 0.075 0.084 0.116 0.132 0.008 0.159 0.174 0.016 0.009 0.017 0.366 0.497 0.685 1.918 8.373

0.009 0.009 0.009 0.009 0.008 0.037 0.01 0.008 0.008 0.011 0.058 0.061 0.069 0.012 0.082 0.116 0.132 0.14 0.155 0.174 0.208 0.234 0.017 0.017 0.018 0.657 1.758 0.007

0.02 0.009 0.009 0.009 0.009 0.01 0.01 0.011 0.048 0.008 0.057 0.06 0.067 0.075 0.081 0.113 0.008 0.008 0.155 0.008 0.008 0.009 0.31 0.007 0.007 0.006 0.019 0.02

0.029 0.03 0.009 0.009 0.009 0.01 0.039 0.011 0.011 0.051 0.056 0.06 0.066 0.012 0.013 0.013 0.132 0.005 0.005 0.005 0.008 0.008 0.009 0.355 0.496 0.007 0.019 0.02

0.029 0.03 0.003 0.009 0.033 0.01 0.01 0.007 0.011 0.011 0.055 0.012 0.065 0.012 0.005 0.008 0.132 0.008 0.008 0.17 0.208 0.005 0.297 0.344 0.018 0.009 1.317 0.007

0.02 0.03 0.021 0.007 0.009 0.01 0.006 0.044 0.007 0.011 0.022 0.012 0.012 0.005 0.013 0.11 0.13 0.015 0.015 0.008 0.005 0.016 0.009 0.017 0.018 0.019 0.019 0.02

0.005 0.021 0.021 0.009 0.009 0.006 0.006 0.006 0.021 0.021 0.022 0.012 0.012 0.012 0.013 0.013 0.014 0.015 0.015 0.17 0.016 0.008 0.017 0.017 0.018 0.019 0.019 0.02

0.006 0.021 0.021 0.009 0.021 0.01 0.007 0.011 0.011 0.011 0.021 0.012 0.012 0.073 0.081 0.006 0.014 0.015 0.015 0.015 0.016 0.016 0.283 0.017 0.007 0.019 0.019 0.019

0.009 0.021 0.009 0.009 0.009 0.01 0.021 0.011 0.011 0.011 0.007 0.023 0.024 0.012 0.013 0.013 0.014 0.015 0.015 0.015 0.198 0.007 0.276 0.017 0.478 0.018 0.019

0.02 0.006 0.006 0.009 0.01 0.021 0.01 0.011 0.006 0.006 0.007 0.006 0.073 0.013 0.007 0.007 0.015 0.015 0.015 0.016 0.016 0.017 0.333 0.478 0.657 0.929

0.001 0.006 0.006 0.007 0.01 0.006 0.01 0.011 0.011 0.007 0.012 0.012 0.007 0.013 0.103 0.006 0.007 0.025 0.025 0.015 0.228 0.017 0.333 0.018 0.621

0.001 0.001 0.001 0.009 0.006 0.006 0.021 0.011 0.011 0.011 0.007 0.012 0.024 0.013 0.006 0.006 0.024 0.015 0.026 0.027 0.276 0.017 0.472 0.556

0.001 0.001 0.002 0.006 0.006 0.006 0.006 0.011 0.011 0.007 0.012 0.024 0.024 0.014 0.014 0.007 0.007 0.026 0.027 0.028 0.017 0.018

0.001 0.001 0.002 0.002 0.002 0.006 0.006 0.011 0.005 0.012 0.012 0.013 0.024 0.024 0.007 0.015 0.015 0.026 0.027 0.027 0.028

0.001 0.001 0.002 0.002 0.002 0.006 0.021 0.023 0.023 0.024 0.013 0.024 0.024 0.014 0.015 0.025 0.015 0.026 0.017

0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.023 0.012 0.012 0.024 0.024 0.005 0.006 0.024 0.025 0.025 0.007

0.002 0.002 0.002 0.002 0.023 0.012 0.002 0.013 0.005 0.006 0.024 0.025

0.002 0.002 0.002 0.006 0.002 0.003 0.014

0.072 0.094 0.104

0.002 0.002 0.002 0.003 0.055 0.067 0.093 0.119 0.129 0.152

0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.003 0.003 0.003 0.003 0.112 0.128 0.152 0.184 0.226

0.028 0.031 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.004 0.004 0.004 0.181 0.22 0.276

0.002 0.004 0.002 0.035 0.002 0.003 0.003 0.002 0.002 0.003 0.002 0.003 0.003 0.002 0.004 0.152 0.179 0.22 0.269 0.353

0.03 0.002 0.002 0.037 0.038 0.041 0.004 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003 0.004 0.002 0.152 0.174 0.219 0.27 0.335 0.479

0.003 0.03 0.032 0.034 0.002 0.002 0.042 0.046 0.003 0.003 0.003 0.002 0.003 0.003 0.004 0.127 0.147 0.004 0.004 0.005 0.329 0.482 0.782

0.008 0.007 0.029 0.031 0.033 0.035 0.038 0.041 0.042 0.047 0.003 0.003 0.003 0.003 0.098 0.003 0.004 0.004 0.004 0.004 0.209 0.005 0.327 0.479 0.777

0.028 0.003 0.031 0.005 0.034 0.037 0.042 0.043 0.049 0.05 0.003 0.003 0.07 0.101 0.11 0.116 0.004 0.145 0.004 0.204 0.271 0.327 0.45 0.774 5.136

0.028 0.028 0.029 0.029 0.031 0.033 0.035 0.038 0.043 0.043 0.05 0.051 0.058 0.063 0.071 0.103 0.111 0.115 0.129 0.145 0.004 0.203 0.273 0.329 0.445 0.775 2.362

0.028 0.028 0.028 0.029 0.03 0.033 0.035 0.038 0.042 0.007 0.051 0.052 0.058 0.064 0.071 0.101 0.323 0.446 0.741 0.005 7.399

0.028 0.028 0.029 0.03 0.007 0.035 0.007 0.042 0.007 0.05 0.052 0.006 0.064 0.072 0.1 0.115 0.007 0.14 0.153 0.014 0.007 0.015 0.321 1.689 7.373

0.008 0.007 0.033 0.009 0.007 0.007 0.01 0.051 0.053 0.06 0.011 0.071 0.101 0.115 0.123 0.136 0.152 0.182 0.205 0.015 0.015 0.016 0.573 1.538 0.006

0.006 0.006 0.009 0.009 0.009 0.043 0.05 0.053 0.058 0.065 0.071 0.099 0.007 0.007 0.135 0.007 0.007 0.007 0.27 0.006 0.006 0.005 0.017 0.017

0.006 0.049 0.053 0.057 0.011 0.011 0.012 0.115 0.005 0.005 0.005 0.007 0.007 0.007 0.31 0.431 0.006 0.017 0.017

0.01 0.057 0.011 0.005 0.007 0.114 0.007 0.007 0.147 0.18 0.005 0.258 0.3 0.016 0.008 1.143 0.006

0.006 0.01 0.01 0.005 0.011 0.095 0.113 0.013 0.013 0.007 0.005 0.014 0.007 0.015 0.016 0.016 0.017 0.017

0.002 0.006 0.006 0.003 0.003 0.002 0.002 0.01 0.01 0.011 0.011 0.012 0.012 0.013 0.013 0.147 0.014 0.007 0.015 0.015 0.015 0.016 0.017 0.017

0.002 0.006 0.006 0.003 0.006 0.003 0.002 0.003 0.01 0.063 0.07 0.005 0.012 0.013 0.013 0.013 0.014 0.014 0.247 0.015 0.007 0.016 0.017 0.017

0.003 0.006 0.003 0.003 0.003 0.003 0.006 0.003 0.003 0.003 0.013 0.172 0.007 0.242 0.015 0.421 0.016 0.017

0.006 0.002 0.002 0.003 0.003 0.006 0.003 0.003 0.002 0.002 0.002 0.014 0.014 0.015 0.294 0.424 0.583 0.823

0.002 0.002 0.002 0.003 0.002 0.003 0.003 0.003 0.002 0.004 0.004 0.002 0.013 0.015 0.295 0.016 0.554

0.003 0.002 0.002 0.006 0.003 0.004 0.004 0.002 0.004 0.008 0.004 0.015 0.421 0.497

0.002 0.002 0.002 0.002 0.004 0.004 0.002 0.004 0.008 0.008 0.005 0.005 0.015

0.002 0.002 0.004 0.002 0.004 0.004 0.004 0.008 0.008 0.003 0.005 0.005

0.002 0.007 0.007 0.008 0.008 0.004 0.008 0.008 0.005 0.005 0.009

0.008 0.004 0.004 0.008 0.008 0.002 0.002 0.008 0.009 0.009 0.003

0.008 0.004 0.004 0.002 0.002 0.008 0.009

0.002 0.005

(Ecosp

ace_ou

tpu

t_and

_calcs_0

07

_6

Sept2

01

8.xls

x)

Provisional

Three approaches are giving relatively

similar values

To do:

Can we predict winter migration

and if yes exposure

Would very simple assessment of whole

area be sufficient?

‘Lessons learnt’

1.00E-01

1.00E+00

1.00E+01

1.00E+02

1.00E+03

1.00E+04

1.00E+05

1.00E+06

1.00E+07

1.E-01 1.E+01 1.E+03 1.E+05 1.E+07

Pre

dic

ted

act

ivit

y co

nce

ntr

atio

n

usi

ng

new

ap

pro

ach

(B

q/k

g f.m

.)

Predicted activity concentration using traditional CR approach (Bq/kg f.m.)

IAEA

Effects subgroup – Tasks during the week

• Monday: presentations by members of the group

• Tuesday AM: Modelling working session

• Tuesday PM: Chemicals consistency of approach

• Wednesday: Round-up, writing of outcomes,

Ecosystems Approach talk by Mike Wood

IAEA

Monday group presentations

• Carmel Mothersill – Review of non-targeted effects

• Data on effects that might contribute to the discrepancy

between field and laboratory

• Jordi Vives – Population model simulating

ecological processes with radiation in Chernobyl

bank voles

• Parameterisation, new additions to the model

• Tatiana Sazykina – Indirect effects of radiation

• Information on potential impact of aero-ions on NHB

IAEA

Population modelling hands-on

session

• We set up rate constants for the migration between

patches based on Mike Wood’s calculations

• We implemented a variable carrying capacity

reflecting that ecosystem resource (vegetation)

was initial depleted

• We introduced a more

representative function of time-

dependent dose rate

• We parameterised the new parts

of the model

IAEA

Population modelling hands-on

session

IAEA

Applicability of the model

• Ability to verify the interplay of the different factors (migration,

exposure, spatial distribution, dose effects…)

• Testing robustness and conservatism of assumptions for

applicability of benchmarks at population level

• Provide framework to explore the potential of historical doses

• Understanding the variability in the system

• Potentially having a modelling set-up for multiple stressors

• We are not making an assessment tool to predict, but an

exploratory tool to demonstrate that current assessments are

based on sound science

• Inform dialogue and build confidence between operators and

regulators

IAEA

Review of lessons from population

modelling in ecotoxicology

• Two pieces of work presented

• Geert Biermans: outcome of meeting with SETAC

• Anca Melintescu: review of ecotox models

• Checking consistency of approach in population

modelling for regulatory purposes

• Opening an exchange with the ecotox community

and how to put modellers in both fields together

• Not complicating the system, just to ensure that models

maintain the right level of conservatism in line with

chemicals regulations

• May help WG1 (legacy sites) and WG6 (disposal)

IAEA

Conclusions

• Population model ready for final adjustments – work

will be done during new year

• Can then be used for providing guidance – midterm

meeting will outline plan for final report

• For the chemicals, we will write-up summary and

recommendations as part of report

• Ideas for future work beyond MODARIA II are

emerging

• We remain on schedule and motivated

IAEA

Thank you