1. Badanie statystyczne - etapy.

2. Szeregi rozdzielcze, rodzaje.

3. Sposoby graficznej prezentacji danych.

4. Statystyki opisowe (miary położenia, zmienności, symetrii i koncentracji) pozycyjne i

klasyczne - wymień i scharakteryzuj.

5. Zależność funkcyjna a stochastyczna.

6. Kiedy stosujemy do oceny siły powiązania między dwoma zmiennymi współczynnik

kowariancji a kiedy współczynnik korelacji.

7. Weryfikacja hipotezy o istotności korelacji.

8. Metoda najmniejszych kwadratów, interpretacja współczynnika determinacji.

9. Ogólne równanie regresji wielorakiej liniowej.

10. Interpretacja współczynników regresji w równaniu regresji wielorakiej liniowej.

11. Etapy postępowania w regresji krokowej wstecznej.

12. Błąd I i II rodzaju.

13. Cela analizy wariancji.

14. Tabela analizy wariancji.

15. Weryfikacja hipotezy zerowej w analizie wariancji o braku wpływu badanego

czynnika na wartość analizowanej cechy i wnioskowanie.

16. Test Levene’a w analizie wariancji.

17. Efekt interakcji i efekty swoiste w analizie wariancji.

18. Testy post-hoc (NIR-Fishera, Tukeya, Duncana, Newmana-Keulsa, Bonferroniego,

Scheffego) - algorytm postępowania.

19. Pojęcie konserwatywności testu - który z poznanych testów post-hoc jest najbardziej

konserwatywny?

20. Zastosowanie metody analizy głównych składowych.

21. Idea analizy głównych składowych. Jakie warunki muszą być spełnione przed

obliczeniem i interpretacją składowych głównych?

22. Kryteria wyboru liczby składowych głównych.

23. Interpretacja wyników analizy składowych głównych. Interpretacja pierwszej głównej

składowej.

24. Na czym polega analiza skupień.

25. Kryterium homo- i heterogeniczności w analizie skupień.

26. Etapy analizy skupień.

27. Metody hierarchiczne i niehierarchiczne w analizie skupień.

28. Metody wiązania - na czym polega metoda pojedynczego i całkowitego połączenia?

29. Co to jest dendrogram?

30. Postępowanie w metodzie k-średnich - etapy.