Applied
Machine Learning
Academy
AMA – Applied Machine Learning Academy
Prof. Wolfgang Nejdl
Projektziele
Aufbau einer Applied Machine Learning Academy (AMA) auf der Grundlage eines inhaltlich nachhaltigen, flexiblen und stark anwendungsorientierten Qualifizierungskonzepts
Bedarfsorientierte Ausbildung durch intensiven Dialog mit Industrie und Mittelstand
Interdisziplinäre Qualifizierungsansätze durch enge Zusammenarbeit zwischen L3S (Informatik) und IFW (Maschinenbau)
Wirksamkeit durch Nutzung und Ausbau der Kontakte zu Industrie und Mittelstand (z.B. Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum)
Inhaltlich nachhaltige Qualifizierung durch Kombination aus anwendungsorientierten und methodischen Kursen
Projektzeitraum: 11.2017 - 11.2019
www.ama-academy.eu/
Innovation durch Forschung 06.03.2018 7
Applied Machine Learning Academy (AMA)
06.03.2018 8
AMA
Community
AMA Lab
AMA
Training
• Expertise Sharing Network • Aufbau einer Community• Empfehlungen für
Kompetenzaufbau• Weiterführendes Material
• ML Grundlagen• Anwendungsorientierte
ML Kurse• ML Labore• Praktische Kurse in
Industrie 4.0 Umgebung • Analyse des Qualifizierungsbedarfs• Interdisziplinäre Erforschung von
ML Lösungen für Industrie 4.0• Erstellung und Anpassung von
Trainingsmaterial• Vorbereitung der Praxisphasen
(Daten, Methoden, Aufgaben)
Innovation durch Forschung
Lehre: AMA Training
06.03.2018 17
ML: Grundlagen & Methoden
[EK1]Machine Learning Day
[Lab1]Hands On ML
[MLI1]ML für Industrie 4.0: Eine
Einführung
[ML1]Einführung in ML
[LabI1]Vom Maschinellen Lernen zu
lernenden Maschinen[Lab4]
Deep Learning
[ML4]Big Data
Management + Frameworks
[ML2]Deep Learning
ML in Industrie 4.0
[LabI4] Industrial Image Processing
and ML
[MLI4]Predictive Maintenance
[MLI2]ML für die adaptive Fertigungssteuerung
[MLI3]Sammlung und Verwaltung von
Sensordaten
[ML3]ML@Scale:
Datenströme + Verteilung
Ergänzende Kurse
[EK3]Legale Aspekte der Nutzung
von Big Data
[EK2]Bias & Fairness in
Intelligenten Systemen
Pra
xisp
ha
sen
[ML7]DM Methoden
[Lab3] Data Science in Action
[ML5]Einführung in Data
Science
[ML6]Programmierspra-chen und Frame-works für DM
[EK4]Data Science Projekte:
Planung und Durchführung
[Lab2]Visual Analytics
[ML8]Visual Analytics: Prinzipien und
Methoden
Technologien und Potenziale der Digitalisierung
Ku
rse
[MLI5]Process Mining für Industrie 4.0
Einstieg in die Mikrosensorik
Einsatzmöglichkeiten der Mikrosensorik
Digitalisierung in der Prozesskette
RFID und kognitive Intralogistik
[LabI3]DM Methoden für Industrie 4.0
[LabI2]: Adaptive Fertigungssteuerung
Anforderungen der Digitalisierung in den Bereichen Arbeit und Organisation
Lean Production trifft Industrie 4.0
Innovation durch Forschung
Community: AMA Expertise Sharing Platform
06.03.2018 10 Innovation durch Forschung
Lehre: Labore an den Produktionsmaschinen (PZH)
06.03.2018 5 Innovation durch Forschung
Forschung: AMA Miniprojekte
Gestartete Projekte
MP 1: Intelligent Production Testbed – Sammlung und Beschreibung von Produktionsdaten
MP 2: Anomaly Detection in Production Environments
MP 3: Predictive Maintainance
▪ Online Monitoring System zur Überwachung des Werkzeugverschleißes
▪ Indirekte Erfassung durch Acoustic Emission, Spindelstrom
Weitere Kandidaten
MP 4: Visual Quality Control
▪ Erkennung defekter Bauteile mittels Raspberry-Pi und Kameramodul
▪ Automatische Unterscheidung Gutteile und Ausschussteile
MP 5: Smart Visual Analytics
▪ Vorstellung der Plattformen von TomorrowLabs und SiemensMindSphere
▪ Visualisierung der Maschinendaten zur Prozessüberwachung
▪ Analyse der Vor- und Nachteile der verschiedenen Plattformen
06.03.2018 13 Innovation durch Forschung
Technische Infrastruktur
GPU Cluster
6x Server (Aufgebaut, Testbetrieb)
4x NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
2x Intel Xeon E5-2620 v4 (8C / 16T)
128GB RAM (256GB RAM)
4x 2TB HDD
Arbeitsplätze
15x Laptop (Aufgebaut, Testbetrieb)
Intel Core i7 7700HQ
16GB RAM NVIDIA GeForce GTX 1060
256GB SSD
1TB HDD
06.03.2018 16 Innovation durch Forschung
Veranstaltungen: Regionalkonferenz 13.04.2018
Erster Machine Learning Day, Registrierung bereits möglich
Termin: 13.4.2018
Ort: Deutsche Messe Technology Academy (Messegelände)
Vorträge aus Forschung und Erfahrungsberichte aus der Industrie
Erwartete Teilnehmerzahl: 50 Personen
https://ml-regionalkonferenz.ama-academy.eu/
06.03.2018 19 Innovation durch Forschung
Veranstaltungen: Symposium 24.05.2018
Leibniz Symposium “Maschinelles Lernen – Intelligente Digitalisierung”
Termin: 24.5.2018
Ort: Lichthof im Hauptgebäude der Leibniz Universität
Vorträge aus Forschung und Industrie
Marktplatz der Möglichkeiten, mit mehr als 40 Projekten
Erwartete Teilnehmerzahl: 200 - 300 Personen
Programm in Vorbereitung:
https://machine-learning.ama-academy.eu/
06.03.2018 19 Innovation durch Forschung