Análise de Redes para Mídias Sociais
Contra fatos não há argumentos!
Como o profissional ou agência de
marketing mostram o real cenário
aos seus clientes antes de realizar
um planejamento de marketing?
Suposições, achismos
Métricas não confiáveis
Planejamentos superficiais
Não conseguem prever as ações
dos concorrentes ou do mercado
Investem verbas de modo
equivocado ou em canais que não
promovem engajamento
Não possuem um posicionamento
claro e não fidelizam os clientes
Como a competição está cada vez
mais acirrada, a informação se torna
ainda mais estratégica e necessária
tanto para uma startup quanto para
uma grande indústria.
Por isso, esta é uma ótima
oportunidade para os profissionais
que tem interesse em trabalhar com Análise de Redes para Mídias Sociais.
A cada dia, milhões de pessoas ao
redor do mundo utilizam mídias
sociais para compartilhar ideias e
informações, estabelecendo e
reforçando redes sociais.
Um banco de dados gigantesco está
em formação a todo momento, mas
requer ferramentas específicas para
coletar, recortar e analisar os dados.
Mas como
faço isso com
Análise de Redes?
Entre o que uma agência/consultoria
precisa entregar e o que o cliente
precisa saber, a ferramenta permite ir
no alvo.
Assertividade é a palavra de ordem
para um bom planejamento,
engajamento, performance e
resultados.
Entre os principais índices de análise,
podemos destacar:
Influência
Popularidade
Autoridade
Discursos
Reputação
Visibilidade
Clusters
Agrupamentos
Polarizações
A falácia de 1 milhão de Seguidores
Detecção de Bots
Fake News
Perfis Fakes
Rumores
Criação de boatos
Deturpações na comunicação
Inquérito Linguístico e Ferramentas
Neste curso você será mais do que
um Analista de Pesquisa Qualitativa,
você será aprenderá todas as fases
do trabalho de inteligência e
pesquisa em mídias sociais:
Coleta e visualização de dados
Escolha de ferramentas
Configuração de softwares
Análise de sentimento
Classificação e categorização
Criação de redes e grafos
Análise de perfis
Estruturas Relacionais
Descrição densa
Análises Preditivas
Cartografia dos fluxos sociais
Tudo isto para se transformar em
informação acionável em tempo real
e/ou em relatórios inovadores.
Estudaremos cases, tutoriais e
aulas com ferramentas como:
Gephi, Stilingue, Scup, mLabs,
Netlytic, Netvizz, Issuecrawler,
NodeXL e outras.
As aulas são lideradas, por um
professor com formação
mercadológica e acadêmica.
Parece Big Data, mas não é. O que veremos é o Small Data até chegar no Deep
Data, que são os Dados Profundos.
Por sua vez, estes são os dados de fato relevantes, assertivos para que
alcancemos nosso objetivo.
Capacidades conceituais, técnicas e ferramentais para pesquisar analisar mídias
sociais com fins mercadológicos ou acadêmicos
Ao longo do curso apresentaremos conceitos, técnicas, ferramentas, tutoriais,
artigos exclusivos, leituras orientadas, quizzes, exercícios e trabalhos para
capacitar profissionais de Comunicação, Administração, Marketing, Ciências
Sociais e áreas afins na análise de marcas, comportamentos, movimentações e
relações nas mídias sociais.
Ferramentas
Ao longo dos cursos veremos tutoriais, estudos de caso ou mesmo módulos
completos sobre ferramentas mercadológicas e acadêmicas de diferentes
aplicações, custos e escopos, como:
Gephi – ferramenta open source de manipulação e visualização de redes e grafos.
Netlytic – ferramenta de coleta de Twitter, Insta, Facebook , YouTube, Blogs e Memes.
Netvizz – aplicativo para coleta de dados de páginas e grupos no Facebook.
Stilingue – ferramenta de monitoramento e inteligência de mídias sociais.
Scup – ferramenta de monitoramento e inteligência de mídias sociais.
mLabs – ferramenta de gestão e relatórios de mídias sociais.
Issuecrawler, Bluenod, Uberlink, Voyant Tools, TAGS e suas aplicações pontuais.
Panorama de diversas ferramentas de análise de redes gratuitas e pagas.
Concluindo o curso, o participante estará apto a enfrentar de forma
confiante e criativa desafios como:
Analisar os dados em mídias sociais para pesquisa mercadológica e/ou acadêmica
Selecionar ferramentas adequadas a suas necessidades e capacidades
Coleta de dados em Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, Blogs, LinkedIn, etc
Analisar os dados em modo relacional, como redes e grafos (nós e arestas)
Converter dados de mídias sociais em bases adequadas a ferramentas de grafos
Métricas de rede como grau de centralidade, intermediação e autovetor
Criar visualizações interativas em rede para acesso em navegadores
Aplicar técnicas etnográficas ao estudo das pessoas com dados de mídias sociais
Observar perfis demográficos, comportamentais e de consumo midiático
Interpretar símbolos culturais relevantes para grupos e comunidades específicas
Transformar os dados em informações, insights, conhecimento e ação
Quer acertar no alvo?
Quer entregar
um projeto diferenciado?
Esta é a busca que deve reinar no marketing digital!
Referências bibliográficas
ACKLAND, Robert. Web social science: Concepts, data and tools for social scientists in the digital age. Sage, 2013.
BASTIAN M., HEYMANN S., JACOMY M. (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
BEER, David. Metric power. London: Palgrave Macmillan, 2016.
CAMPANELLA, Bruno; BARROS, Carla. Etnografia e consumo midiático: novas tendências e desafios metodológicos. Rio de Janeiro: E-papers, 2016.
CASTELLS, Manuel. Networks of outrage and hope: social movements in the Internet Age. Cambridge: Polity Press, 2012.
CRESWELL, J. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Londres: Sage, 2014.
HALFPENNY, Peter; PROCTER, Rob (Ed.). Innovations in digital research methods. Sage, 2015. KADUSHIN, Charles. Understanding social networks: theories, concepts, and findings. New York: Oxford University Press, 2012.
KOZINETS, R. Netnography: doing ethnographic research on-line. London: Sage, 2010.
RECUERO, Raquel; BASTOS, Marco; ZAGO, Gabriela. Análise de redes para mídia social. Porto Alegre: Sulina, p. 19-33, 2015.
SILVA, Tarcízio; STABILE, Max. (Orgs.) Monitoramento e pesquisa em mídias sociais: metodologias, aplicações e inovações. São Paulo: Uva Limão, 2016.
SCOTT, J. Social Network Analysis. 3. ed. Londres: Sage, 2013.
►Sobre o Professor Certificado em Etnografia em Mídias Sociais
pelo IBPAD (Instituto Brasileiro de Pesquisas e
Análise de Dados).
Convidado IBPAD - Autor do livro : Estudando
Cultura e Comunicação nas Mídias Sociais.
Mestrando em Marketing e Inovação pela
FMU
MBA em Marketing Digital pela Impacta
Tecnologia
Graduado em Gestão Comercial pela Fatec
(Centro Paula Souza)
Graduado em Letras, Licenciatura
Português/Inglês pela Faculdade Oswaldo
Cruz
Membro do Google Campus SP
12 Anos como Gerente de Negócios e
Marketing na SIM SEGURANÇA
Gestor de Comunicação Estratégica na
Qrânio Digital Consultoria
(11) 9.6173.8660 / 3637.4212
www.qraniodigital.com.br