Métodos de Amostragem
Carla VarãoCláudia Batista
Vânia Martinho
Departamento de Educação FCUL
Metodologia de Investigação I - 2005/2006
Esquema Geral da Investigação
Empírica
Fases do
Enquadramento teórico
Objecto de interesse
Objectivos finais da pesquisa
Objecto teórico
Enquadramento teórico
Enquadramento teórico
metodológico
Recolha de Dados
Tratamento de Dados
IntegraçãoDepartamento de Educação FCUL
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Universo e População
UniversoConjunto total de sujeitos que partilham ou
apresentam características comuns.Ex: Professores do 1º ciclo de Portugal.
PopulaçãoConjunto de sujeitos que partilham ou
apresentam características comuns de uma determinada área.
Ex: Professores do 1º ciclo da área da DREL.
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AmostraRepresentação de sujeitos de uma determinada
população com características relevantes para o estudo.
Ex: Amostra de Professores do 1º Ciclo da área da DREL.
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Representatividade da Amostra
HomensMulheres
HomensMulheres
População Amostra
Plano de Amostragem
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Amostragem e Inferência Estatística
População do Estudo
Inferência
Amostragem
Dados Observados
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Métodos Formais de Amostragem
Os métodos para seleccionar uma amostra são:
Métodos de amostragem casual (probabilística)
Métodos de amostragem não-casual (não probabilística)
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Métodos de Amostragem Casual
A probabilidade de um elemento ser escolhido é conhecida.
São os métodos que permitem generalizar com confiança, para a população, os resultados obtidos a partir da amostra.
Permitem obter amostras representativas.
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Métodos mais vulgares de Amostragem Casual
Amostragem Aleatória Simples
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
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Método de Amostragem Aleatória Simples
Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de pertencer àamostra.
As duas técnicas mais utilizadas para escolher uma amostra aleatória simples são a técnica da lotaria e a técnica de números aleatórios.
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Técnica da Lotaria
O investigador atribui um número a cada um dos casos da população.
Escreve-se os números em papelinhos, dobra-se e coloca-se numa caixa.
Os papéis são misturados e retira-se n papéis da caixa (n é o tamanho da amostra desejada).
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Técnica de Números Aleatórios
Identificar e definir a população.Determinar o tamanho desejável da amostra.Atribuir um número a todos os indivíduos da população.Seleccionar através da tábua de números aleatórios a amostra pretendida.
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Tábua de Números Aleatórios
005322263404230530615
841343122690144738114
098053473501340555403
044763032596880794262
399527381095845751321
2019181716151413121110987654321
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Método de Amostragem Aleatória Simples
Exemplo: Pesquisa que envolva os alunos matriculados na disciplina de Sociologia na FCUL.
Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraConsiderar uma lista de todos os membros da
populaçãoAtribuir um número a todos os indivíduos da
listaSeleccionar um número arbitrariamente (técnica da lotaria ou técnica de números aleatórios)Repetir até alcançar a amostra pretendida
Método de Amostragem Aleatória Sistemática
Os elementos da população apresentam-se ordenados e são retirados periodicamente (de cada k elementos um é escolhido).
K=N/nK= Intervalo de AmostragemN= População (nº total de individuos da população)n= Amostra (nº total de indivíduos da amostra)
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Método de Amostragem Aleatória Sistemática
Exemplo: Pesquisa que envolva os professores do 1ºCiclo da área da DREL.
Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraObter uma listagem dessa população e atribuir um número a cada elemento da populaçãoDeterminar K (intervalo fixo)Começar num número ao acaso, no começo da lista, usando o intervalo de amostragemA partir desse número, seleccionar cada r+k até alcançar a amostraSe se atingir o fim da lista antes de terminar a recolha da amostra desejada voltar ao inicio da mesma
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Amostragem Aleatória Sistemática / Amostragem Aleatória Simples
A vantagem da amostragem sistemática é que necessita de menos tempo que o método de amostragem simples
A desvantagem da amostragem sistemática éque o valor de K é escolhido ao acaso, mas o resto dos casos são escolhidos por aplicação do intervalo fixo, e portanto, não são escolhidos ao acaso
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Método de Amostragem Estratificada
Usado quando a população se pode dividir em sub populações (estratos) homogéneas e aleatórias.
Os estratos identificados numa dada população (variáveis de estudo) estão representados na amostra na mesma proporção com que existem na população.
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Amostra Estratificada
Exemplo: Pesquisa sobre a organização das escolas do 1º Ciclo de Portugal Continental em termos de dimensão e de localização.Identificar e definir a populaçãoIdentificar as variáveis e os estratos para os quais se pretende representação adequadaClassificar os membros da população como membro de cada estrato identificadoSeleccionar uma amostra aleatória em cada um dos estratos da população inquirida.
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Caracterização da População
500045014503100Total
16001003001200Sul
1850200750900Centro
15501504001000Norte
Localização
TotalMais de 100 alunos
De 19 a 100 alunos
Menos de 18 alunos
DIMENSÃO
Caracterização da Amostra = 10% da População
50045145310Total
1601030120Sul
185207590Centro
1551540100Norte
Localização
TotalMais de 100 alunos
De 19 a 100 alunos
Menos de 18 alunos
DIMENSÃO
Método de Amostragem por Conglomerados
Usada quando a população pode ser dividida em grupos homogéneosseleccionados aleatoriamente.
A amostragem é feita a partir dos grupos e não dos indivíduos da população.
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Método de Amostragem por Conglomerados
Exemplo: Relação entre as faltas dos professores e a satisfação dos professores das escolas da área da DREL.Identificar e definir a populaçãoDeterminar o tamanho desejável da amostraIdentificar e determinar um grupo lógicoObter uma listagem de todos os grupos que constituem a populaçãoCalcular o número de grupos necessárioSeleccionar aleatoriamente os gruposIncluir na amostra todos os membros da população que fazem parte do grupo seleccionado
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Métodos de Amostragem Não-Casual
Não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar na amostra.
Dentro deste tipo de métodos os mais utilizados são:
- a amostragem por conveniência
- a amostragem por quotas
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Método de Amostragem por Conveniência
São os métodos em que os casos escolhidos são os que o investigador tem à sua disposição. Este método apresenta fortes limitações porque os resultados e as conclusões só se aplicam à amostra assim construída, não podendo ser generalizados com confiança para a população. Contudo, podem ser úteis no início de uma investigação (ex: testar primeiras versões de um questionário).
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Método de Amostragem por Quotas
RaparigasRapazes
RaparigasRapazes
As características da população tais como idade, sexo são amostradas de forma não aleatória nas mesmas proporções em que figuram na população (Hill e Hill, 2005).
População Amostra
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Referências Bibliográficas
Gay, L. (1987). Educational research.Competencies for analysis and application.Columbus: Merril.
Hill, M. & Hill, A. (2005). Investigação por questionário. Lisboa: Edições Sílabo.
Goode, W. (1979). Métodos em pesquisa social. Lisboa: Editora Nacional.
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