Uji Korelasi Pearson
Analisis Data Medis Analisis Data Medis InferensialInferensial
23 November 2015
Hubungan Antar Variabel
Motivasi Kinerja perawatBivariabel
Peralatan
Ketrampilan petugas
Kejadian Infeksi nosokomial
Multivariabel
DATA dan VARIABEL
• Data : kumpulan hasil pengamatan atau pengukuran terhadap sifat
atau karakteristik yang diteliti
• Variabel :- karakteristik yang diteliti- dapat diukur/diamati- cenderung bervariasi antar pengamatan
Rumus Uji Korelasi Pearson:
untuk melihat kuatnya gubungan antara variabel
Dimana : rxy : koefisien korelasi pearson n : jumlah sampel X : jumlah skor item Y : jumlah skor item
Ketentuan uji hipotesis statistik menggunakan rumus
hitung t
Dimana : t : nilai t hitung r : koefisien korelasi pearson atau hasil r hitung n : jumlah responden
Ketentuan Uji dan Penarikan Kesimpulan
Ketentuan uji: r hitung > r tabel, Ho ditolak
r tabel diperoleh dengan tabel r (product moment) (α, n), dimana
n = jumlah sampel t hitung > t tabel, Ho ditolak
t tabel diperoleh dari tabel t (α/2, dk), dimana dk = n-2
Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh/ signifikansi/ sig (p) < α Ho ditolak
Kesimpulan: Ha diterima, artinya ada hubungan secara
signifikan antara variabel x dan variabel y
Sebuah penelitian untuk mengetahui apakah ada hubungan antara Hb ibu hamil dengan berat badan
bayi lahirnya. Setiap data yang dikumpulkan berskala data interval. Peneliti mengumpulkan data sebanyak 20 responden melalui catatan medik di
salah satu rumah sakit di Yogyakarta. Hasil pengumpulan data dapat dilihat pada Tabel 1
Contoh soal 1
Tabel 1. Hasil PenelitianNo. Hb BBL1 11,2 25002 11,3 24503 11,5 25004 10,6 24505 10,7 24706 10,5 24907 11,6 25108 11,7 25709 11,3 260010 11,4 300011 10,7 270012 10,1 256013 10,3 260014 11,9 270015 12,1 320016 12,2 340017 11,9 300018 12,5 320019 12,3 340020 12,4 3400
Lakukan Analisis data tersebut
A. Identifikasi variabel independen dan dependen
B. Lakukan perhitungan manual untuk membuat kesimpulan dari data
C. Lakukan perhitungan dengan menggunakan program SPSS
Identifikasi variabel independen dan dependen
Variabel independen ..........................
Variabel dependen ...........................
Menjawab secara manual
1. Buatlah hipotesis statistikHo = ...............................Ha = ..............................
2. Tentukan nilai α Nilai = .................... Derajat kepercayaan = ....................
3. Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi:
No. X Y X2 Y2 XY 1 11,2 2500 .... .... ....2 11,3 2450 .... .... ....3 11,5 2500 .... .... ....4 10,6 2450 .... .... ....5 10,7 2470 .... .... ....6 10,5 2490 .... .... ....7 11,6 2510 .... .... ....8 11,7 2570 .... .... ....9 11,3 2600 .... .... ....
10 11,4 3000 .... .... ....11 10,7 2700 .... .... ....12 10,1 2560 .... .... ....13 10,3 2600 .... .... ....14 11,9 2700 .... .... ....15 12,1 3200 .... .... ....16 12,2 3400 .... .... ....17 11,9 3000 .... .... ....18 12,5 3200 .... .... ....19 12,3 3400 .... .... ....20 12,4 3400 .... .... .... X = ... Y = ... X2 = .... Y2 = .... XY = ....
6. Ketentuan uji dan penarikan kesimpulan:
a. Ketentuan uji: r hitung > r tabel, Ho ditolak
r tabel tabel r (product moment) (α, n), n = 20 t hitung > t tabel, Ho ditolak
t tabel tabel t (α/2, dk), dimana, dk = n-2 b. Hasil perhitungan:
r tabel (0,05, 20) = .... r hitung ...... r tabel ..........................Ho, ........
t tabel (0,05/2, 18) = ........., dimana dk = n-2 = 18 t hitung ...... t tabel .......................... Ho, ..........
6. Ketentuan uji dan penarikan kesimpulan:
c. Kesimpulan: H.........., artinya ............ hubungan secara signifikan
antara Hb ibu hamil dengan berat badan bayi lahirnya. Hubungan atau korelasi yang terjadi antara Hb ibu
hamil dengan berat badan bayi lahirnya merupakan korelasi yang ............, dimana ....................................................
Nilai korelasi (nilai r/ pearson) = ................, artinya korelasi yang terjadi bersifat ......................
Menjawab dengan SPSS
1. Buatlah hipotesis statistika. Ho = ..................................b. Ha = .....................................
2. Tentukan nilai α Nilai =....................... Derajat kepercayaan = ......................
Menjawab dengan SPSS3. Buka program SPSS4. Klik variabel view pada SPSS5. Kemudian pada kolom name ketik variabel yang akan
dilakukan pengujian, misalkan menguji Hb ibu hamil dan berat badan bayi lahir.
6. Kemudian klik view data, masukkan nilai dari variabel yang akan dilakukan pengujian.
7. Klik analyze CorrelateBivariate 8. Pindahkan variabel yang akan iuji, kemudian pilih correlation
coeefficients pearson9. Klik tombol Two-tailed pada test of significance 10. Klik OK, maka hasilnya akan tampak sebagai berikut:
Menjawab dengan SPSS
CorrelationsHb ibu hamil Berat Badan bayi lahir
Hb ibu hamil Pearson Correlation 1 .757**
Sig. (2-tailed) .000N 20 20
Berat Badan bayi lahir Pearson Correlation .757** 1Sig. (2-tailed) .000N 20 20
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
a. Ketentuan uji: Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh/ signifikansi/
sig (p) < α Ho ditolakb. Hasil perhitungan:
sig = 0,000 sig = .......................α (0,05) H.........................
c. Kesimpulan: H.........., artinya ............ hubungan secara signifikan
antara Hb ibu hamil dengan berat badan bayi lahirnya.
Hubungan atau korelasi yang terjadi antara Hb ibu hamil dengan berat badan bayi lahirnya merupakan korelasi yang ............, dimana ....................................................
Nilai korelasi (nilai r/ pearson) = ................, artinya korelasi yang terjadi bersifat ......................
Ketentuan uji dan penarikan kesimpulan:
Rujukan 1. Abdurahman, M, Muhidin, SA & Somantri, A 2011, Dasar-Dasar Metode
Statistika Untuk Penelitian, CV Pustaka Setia, Bandung. 2. Hidayat, AA 2011, Metode Penelitian Kesehatan Paradigma Kuantitatif,
Health Book Publishing, Surabaya. 3. Imron, M 2011, Statistika Kesehatan, Bahan Ajar Mahasiswa Kesehatan,
Sagung Seto, Jakarta.4. Najmah 2011, Managemen dan Analisis Data Kesehatan, Kombinasi Teori
dan Aplikasi SPSS, Nuha Medika, Yogyakarta.5. Riwidikdo, H 2009, Statistik Penelitian Kesehatan dengan Aplikasi
Program R dan SPSS, Pustaka Rihama, Yogyakarta.6. Riyanto, A 2011, Aplikasi Metodologi Penelitian Kesehatan Dilengkapi
Contoh Kuesioner dan laporan Penelitian, Nuha Medika, Yogyakarta.7. Santjaka, A 2011, Statistik untuk Penelitian Kesehatan, Nuha Medika,
Yogyakarta. 8. Sulaiman, W 2005, Statistik Non-Parametrik, Andi Offset, Yogyakarta.