INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Introducción
La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una organización de un medio para tomar decisiones inteligentes basadas en tecnología de punta.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSLa Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos
La categoría de bienes se incluye las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
Orígenes de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini-computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenían acceso directo a las computadoras.
Esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINFORMÁTICA EN TIEMPO
REAL
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ.
Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD.
Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la organización.
Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la empresa.
¿Qué necesita la empresa del siglo XXI?
Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de BI
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Ventas
Análisis de ventas, de productos,
Líneas, mercados; Detección clientes
importantes; Pronósticos y proyecciones.
Marketing
Segmentación y análisis de
Clientes; Seguimiento a
nuevos productos
Finanzas
Análisis de gastos; Rotación de
cartera; Razones Financieras.
Logística
Seguimiento de embarques;
Motivos por los cuales se pierden
pedidos.
Manufactura
Productividad en líneas; Análisis de
desperdicios; Análisis de
calidad; Rotación de inventarios.
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S Usos de BI
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Acceso a la Información• Este tipo de herramientas y técnicas
garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente.
Apoyo a la Toma de Decisiones • Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis.
Orientación al Usuario Final • Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios.
Herramientas de BI
¿Qué hace la inteligencia de negocios?
• Genera reportes globales o por secciones.• Crea una base de datos de clientes.• Crea escenarios con respecto a una decisión.• Hace pronósticos de ventas y devoluciones.• Comparte información entre departamentos.• Hace análisis multidimensionales.• Genera y procesa datos.• Cambia la estructura de toma de decisiones.• Mejora el servicio al cliente.
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BI es Crítico para…• Obtener información del negocio de manera
oportuna y precisa.• Medir el desempeño organizacional.• Predecir resultados.• Administrar recursos corporativos y manejo del
cambio.• Ejecutar y monitorear planes operativos.• Analizar condiciones del mercado y el
ambiente de competencia.• Aprovechar oportunidades de crecimiento.• Identificar amenazas.
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Niveles de Realización de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Consultas e Informes simples (Querys y reports)
Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)
Minería de Datos (Data Mining)
Sistemas de previsión empresarial (CPS)
Son herramientas para la elaboración de informes y
listados
Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico
Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos
Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Componentes
Multidimensionalidad: La información multidimensional se puede encontrar en bases de datos y hojas de cálculo
Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de
información sobre sus procesos productivos, desempeño
operacional, mercados y clientes
Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar
tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana
DataWarehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a
la descentralización en la toma de decisiones.
Componentes de la Inteligencia de Negocios
Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio.
Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y procesa información de
accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el procesamiento de los controles.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas Informáticas de BI
Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede
ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su
rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo.
Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de la empresa estableciendo conexión entre personas, información y
la empresas. Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y
previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un precio muy asequible
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas Informáticas de BI
Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio
común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden
resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de múltiples lugares.
Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSHerramientas
Informáticas de BI
Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la DecisiónIN
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Data Warehouse. Proceso ETLIN
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¿Qué es un Data Warehouse (Bodega de Datos)?
Una Bodega de datos es una colección de datos, orientada a temas, integrada, no volátil, y variante en el tiempo que soporta decisiones administrativas.
Datos obtenidos de una variedad de fuentes diferentes, a disposición de los usuarios finales en lo que pueden entender y utilizar en un contexto empresarial.
Los datos contenidos en un Data Warehouse primero son “limpiados” o “transformados” ya que en su estado original podrían no ser tan útiles.
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¿Por qué un Data Warehouse?¿Qué época del año
es mejor paralanzar promociones?
¿Quiénes son los clientes y qué productos están
Comprando?
¿Qué clientes son mas probables que se vayan
a la competencia?
¿Qué impacto tiene los nuevos
servicios/productos en las ganancias?
¿Qué productotiene el mayor impacto
en las ganancias?
¿Cuál es el canal de distribución mas
Efectivo?
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Tableros, reportes y consultasIN
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Análisis multidimensionalIN
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Características de Búsquedas OLAPINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Agregación y suma de varios conjuntos de datos
Agrupamiento (Cluster)
Detectar Tendencias
Proyecciones Multi-dimensionales (Como influye el una variable en otra)
Business analytics (minería de datos)IN
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Minería de DatosEs una tecnología de soporte para usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de datos de las empresas. Permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o estimar comportamientos futuros, sementar o agrupar ítems similares. Los sistemas Minería de Datos se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación basados en la inteligencia artificial y utilizando métodos matemáticos, tales como:
• Redes neuronales.• Soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas
Scoring y aplicaciones de detección de fraude.
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¿Por qué Mineria de Datos?INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• Dada una base de datos de 100,000 nombres, que las personas son los menos propensos a dejar de pagar sus tarjetas de crédito?
Calificaciones de crédito (marketing dirigido)
• ¿Qué tipo de operaciones es probable que sean fraudulentas, dada la demografía y el historial de transacciones de un cliente en particular?
Detección de fraudes
• ¿Cuál de mis clientes son probablemente los más fieles, y que tienen más probabilidades de irse a la competencia?
Manejo de Relaciones con Clientes
IMPORTANCIA DE BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMACIÓN E INTELIGENCIA PARA LA TOMA DE DECISIONES
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Factores de éxito de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Proveen acceso a datos adecuados
Incrementan la habilidad de los usuarios para entender los resultados
Incrementan el entendimiento de los negocios por parte de los usuarios
Ayudan a comunicar los hallazgos y tomar acciones
Beneficios de BIINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza
Dinamizan operaciones y reducen los ciclos de vida de productos
Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas oportunidades
Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con los clientes y proveedores por iguales
¿Por qué falla la BI?Hay ausencia de un personal con las habilidades en BI
Existe un mal concepto del software de BI
No existe un análisis del negocio o estandarización
No se comprende el impacto de n los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio
Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas a BI
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Riesgos de la Inteligencia de Negocios
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La tecnología esta cambiando rápidamente.
Los datos que son usados pueden no ser transformados apropiadamente.
La selección del proveedor más apropiados y sus productos, así como su implementación.
ConclusiónLa inteligencia de negocios es una herramienta moderna y de nueva generación, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con ello estar un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último de la tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad de la organización.
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¡MUCHAS GRACIAS!
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