Programme Cancer du Sein :état des lieux
Fabrice ANDRE, Département d’Oncologie Médicale
Plan
Classification cancers du sein
Concept
Illustration
Perspective
Exemple de génomed’un cancer
Chaque cancer est unique au niveau
moléculaireBloquer le(s)
mécanismes de progression pourrait
avoir un effet thérapeutique
Il est possible d’analyser tout le génome des cancers
(génome de 100 tumeurs primitives du sein)
Plan
classification
Concept médecine personnalisée
Illustration
Perspective
Concept Médecine Personnalisée: Identifier et bloquer le mécanisme de progression tumorale propre à chaque patient
Profil moléculaire pangénomique
Blocage de l’anomalie
Andre, ESMO, 2012
Identification de L’anomalie responsable
de la progression
Quelle est la meilleuretechnologie ?
Quel est le meilleuralgorithme d’identification
de cibles ?
Quel est le meilleurpanel de médicaments ?
Plan
Définitions
Concept
Illustrations
Perspective
Illustration: SAFIR01
Therapie en fonction de l’alteration
génomique
Identificationcible
SiMaladie
Progressive
SAFIR01Cancers du sein métastatiques
Biopsie site métastases18 centres en France
Patients en maladie stablen=400
Whole genome array CGH (copy number)hot spot mutations
(PIK3CA/AKT)
Resultats actuels
423 patients423 patients
408 patientesbiopsiées
50 traitements
Prévisions : 60-70 traitements
194 alterations76 altérations
RARES
291 analysesgénomiques
Messages :1. Analyses
pangénomiques faisables dans 70%
2. Identification anomalie ciblable dans environ 60%
3. Accès aux traitements: 24%
4. Signes préliminaires d’efficacité (8/26)
>3 Millions vues sur internet
Plan
Définitions
Concept
Illustrations
Perspectives / travaux en cours:Prouver que l’approche apporte un bénéfice médicalTrouver de nouvelles anomaliesAméliorer l’algorithmeComprendre les résistancesDévelopper de nouvelles technologies
Cancer du seinMétastatique
Her2: n
Biopsie site metastatique:Next generation
sequencingArray CGH
chimiothérapie6-8 cycles
Pas d’anomalie
Présence d’une anomalie
Autre traitement
R
10 thérapies cibléesen fonction des anomalies
du génome
Traitement standard
No PD
Prouver que l’approche apporte un bénéfice médical : SAFIR02
2 essais randomisés400 et 600 patients
20 centres, UNICANCER
Trouver de nouvelles anomalies du génome responsable de la croissance du cancer
Le ciblage du spliceosomeentraine la baisse de prolifération
des cellules cancéreuses
Quidville, Cancer Res, 2013
Dieci, SABCS, 2013
Mutations PYGM
Séquençage du génome de métastases pour trouver les gènes responsables du phénomène
Résultats attendus fin novembre
Trouver de nouvelles anomalies du génome responsable des métastases
Comprendre mécanismes de résistance
Coll with C. Swanton, UCL, London(FP7 RESPONSIFY / PREDICT consortium)
Comparaison avant / après traitements
Création cellule virtuelle
Anomalie génomique
Traitement
Conclusion
1er essai de médecine personnalisée grâce aux dons
Découverte de 2 nouveaux gènesSéquençage des métastases pour comprendre le
phénomèneLancement de l’essai comparatifCréation d’une cellule virtuelle
Merci pour votre aide !!!En savoir plus sur le parrainage
dons-gustaveroussy.fr