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UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA QUANDO A COMPETIÇÃO POR INFORMAÇÕES DE EMPRESAS NÃO MADURAS REDUZ SEU CUSTO DO CAPITAL? Luiz Felipe de Araújo Pontes Girão Departamento de Finanças e Contabilidade

Quando a competição de empresas não maduras reduz seu custo do capital?

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UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

QUANDO A COMPETIÇÃO POR INFORMAÇÕES DE EMPRESAS NÃO

MADURAS REDUZ SEU CUSTO DO CAPITAL?

grgggggggggggggggggggggggggggg

Luiz Felipe de Araújo Pontes GirãoDepartamento de Finanças e Contabilidade

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INTRODUÇÃO• Motivação:

1. Por que este tema deveria interessar? Praticantes // Redução da AI, por meio da competição por informações e da evolução dos ECV, e seus impactos no COC;

2. Resultados “conflitantes” ao redor do mundo (disclosure direto ou indireto x COC) e não consideração dos ECV nas pesquisas anteriores (puzzle); e

3. Fraca regulação brasileira, problemas de enforcement e governança corporativa (e.g. pela primeira vez, dois executivos foram condenados por insider trading no Brasil, apenas em 2011 // considera-se também que é difícil de provar casos assim).

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INTRODUÇÃOO que foi feito durante o doutorado sobre esse tema:– Avaliação de empresas e probabilidade de negociação com informação privilegiada no

mercado de capitais (GMP, 2014);– Estágios do Ciclo de Vida e Qualidade das Informações Contábeis no Brasil (LCPG, 2015);– Insider trading and earnings management in Brazilian capital market (PMGC, 2015); e– O lado B do insider trading: relevância, tempestividade e a influência do cargo (GMP, 2015).

O que foi feito na minha tese:– Competição por melhores informações e o COC; e– Competição por informações em ambientes com mais ou menos informações disponíveis

(ciclos de vida) e o COC (FOCO DESTA APRESENTAÇÃO).

Tem uma palestra que eu dou sobre a “jornada na tese”. Esse slide traz um pouco dessa ideia

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INTRODUÇÃO• Pressupostos:

– Os ECVs afetam os fundamentos das empresas, inclusive o COC, (BLACK, 1998; EASLEY; O’HARA, 2004; DRAKE, 2015; LIMA et al, 2015) e à medida em que há a evolução com relação aos ECVs, as incertezas sobre os fundamentos serão reduzidas (CHRISTENSEN; ROSA; FELTHAM, 2010).

– Empresas menos maduras são mais opacas informacionalmente do que as empresas mais maduras (EASLEY; O’HARA, 2004).

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Zero receita e algum rejuízo

Há receita, mas há também prejuízo

Valuation de Damodaran sobre

a Tesla

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O mercado precifica forte e rapidamente as oportunidades da empresa: a) principalmente as “techs” – muito hype? vide o caso do Pokemon Go; b) o lucro não precifica esse “hype” tão rapidamente (e.g. P&D nos EUA e o P no Brasil/IFRS).

Será esse o caso da RADL que tem PE de 52x, mas os analistas preveem o preço chegar a mais

de R$ 80,00? (preço atual em torno de R$

60,00)

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INTRODUÇÃO• Aos interessados no tema, há duas postagens no Contabilidade &

Métodos Quantitativos sobre a reação do mercado ao Pokemon Go, analisando os fundamentos do negócio:

– Quem é esse Pokémon?! Valor de mercado da Nintendo sobe 70%http://contabilidademq.blogspot.com.br/2016/07/quem-e-esse-pokemon-valor-de-mercado-da.html

– Pokémon Go: overreaction ou não? Eis a questão!http://contabilidademq.blogspot.com.br/2016/07/pokemon-go-overreaction-ou-nao-eis.html

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INTRODUÇÃOEmpresas maduras menos opacas informacionalmente Empresas jovens mais opacas informacionalmente

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INTRODUÇÃO Figura 2 – Ambiente informacional nos diversos estágios do ciclo de vida organizacional e a sua relação com a incerteza sobre a empresa

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INTRODUÇÃO• Objetivo geral:

Analisar o efeito da competição por melhores informações em ECVs que possuem menos informações publicamente disponíveis no custo do

capital das companhias abertas brasileiras

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HIPÓTESE1. Empresas em um estágio inicial entram nos mercados com pouca

informação disponível publicamente sobre o seu potencial para geração de receitas e custos relacionados a sua atividade;

2. Empresas em estágio de crescimento têm muitas informações privadas sobre novos projetos;

3. Empresas maduras precisam apenas manter suas operações e já possuem muita informação pública;

4. Empresas em shake-out e declínio têm um histórico de informações longo, porém pouco se sabe sobre o seu futuro (DICKINSON, 2011).

Hipótese: o efeito da competição por melhores informações no custo de capital é menos evidente em empresas que estão em um estágio

mais maduro do seu ciclo de vida organizacional.

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HIPÓTESE• Hasan et al (2015) foram os primeiros a constatar

empiricamente o que Easley e O’Hara (2004) e Christensen, Rosa e Feltham (2010) previram analiticamente: o COC é afetado pelos ECVs.

• Este artigo avança nesta literatura da seguinte forma:– Inclusão da competição por informações nos diferentes ECVs;– Uso da não maturidade, no lugar da turbulência, como benchmark; e– Usa um conceito mais amplo de incerteza (a informacional), no lugar

de usar apenas a disponibilidade de recursos.

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METODOLOGIA

Amostra e dados:

• Período: 2008 a 2014.• Dados: Thomson Reuters Eikon®. • Excluídas as empresas do setor financeiro.• N = 394 observações.

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METODOLOGIA• Por que Brasil?1. Grande parte das pesquisas sobre risco informacional e precificação são

realizadas com dados de países com ambiente informacional forte (e.g. EUA);

2. Em países com ambiente informacional mais fraco, as informações são divulgadas com menor qualidade e em menor quantidade (ALENCAR; LOPES, 2010);

3. A menor quantidade e qualidade informacional pode gerar maiores oportunidades de competir por melhores informações; e

4. O COC é sensível a diversos fatores informacionais (precisão, QIC, conexões políticas etc) e o acesso a informações de forma tempestiva poderá “melhorar” o COC das empresas.

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METODOLOGIACusto do capital implícito (COC):• Foi utilizado o COC em excesso à Rf (EASTON, 2004, TAR; BOTOSAN;

PLUMLEE, 2002, JAR, 2013, JBFA), com base nas equações abaixo:

Excluído da análise principal, por levar a perda de muitas observações.

Correlação entre as duas proxies = 0,9377***

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METODOLOGIAEstágios do ciclo de vida (ECV):• Modelo de Dickinson (2011)

Fluxo de Caixa Nascimento Crescimento Maturidade Turbulência DeclínioOperacional - + + + - + - -Investimento - - - + - + + +

Financiamento + + - + - - + -

Figura 3 – Classificação dos ECV com base nos padrões de fluxos de caixa

Classificação mais “ateórica”

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Teste básico da Hipótese 2 (eq. 5):

Variável Sinal esperado

Significado

+ Exposição ao risco sistemático

- Menos assimetria

- Reconhecimento de oportunidades de crescimento

- Monitoramento e busca por informações

Non + Menos informações publicamente disponíveis

- Competição por informações em ambientes mais opacos informacionalmente

Devido à alta multicolinearidade e para explorar melhor a variabilidade da “competição”, retirou-se a ln(COB) da análise principal, porém não há mudança significativa quando retirada a size e inserida a ln(COB) em seu lugar, pois basicamente empresas grandes têm muita COB no Brasil

METODOLOGIA

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0.2

.4.6

.81

CO

Cpe

g_pr

em

Nascimento Crescimento Maturidade Turbulência Declínio

0.0

5.1

.15

.2.2

5C

OC

peg_

prem

Nascimento Crescimento Maturidade Turbulência Declínio

Destaques descritivos: nasc: 7,61%, cresc: 35,28%, mat: 48,22%, turb: 7,11% e decl: 1,78% da amostra.COCNONMAT > COCMAT (t = -3,3779***)

Figura 4.1 – Boxplot da variável COCpeg_prem distribuída entre os ECV Figura 4.2 – Distribuição ajustada da variável COCpeg_prem entre os ECV

RESULTADOS

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RESULTADOS

• Antes de entrar na questão do Ciclo de Vida, o próximo slide evidencia o efeito da competição (pura) por informações no custo do capital próprio das companhias abertas brasileiras.

• Esse resultado está apresentado no artigo 1 da minha tese.

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-0.0

6-0

.04

-0.0

20.

000.

02ln

(CO

Bep

s)

0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1Quantile

RESULTADOSEfeito da competição (pura) por informações sob o custo do capital próprio

Pressupondo que o ambiente informacional ruim leva a um maior COC (EASLEY; O’HARA, 2004), principalmente em economias pequenas (HUGHES; LIU; LIU, 2007).

Possibilidade de explorar o ambiente informacional, como determinante do custo do capital, e não perder informação com scale (OHLSON, KIM, 2015, RAS).

Rejeita-se a H0 de q.05 = q.50 = q.95F = 57,18***

Não se rejeita a H0 de q.05 = 0 (t = 1,14)Rejeita-se a H0 de que q.95 = 0 (t = -10,38***)Resultados semelhantes usando q.10 e q.90

COB EP

S

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Variável Sinal esperado COCpeg_prem

(9)a

COCpeg_prem

(10)a

COCpeg_prem

(12)c

beta + 0,0114 (0,0187)

0,0118 (0,0178)

0,0448***

(0,0118) [7/7]

size - -0,0295***

(0,0085) -0,0176***

(0,0060) -0,0203**

(0,0080) [6/7]

ln(mtb) - -0,0309***

(0,0066) -0,0321***

(0,0064) -0,0334***

(0,0031) [7/7]

NonMat + 0,0038 (0,0077)

0,4581*

(0,2628) -0,0104 (0,3645) [4/7]

size*NonMat - – -0,0203*

(0,0117) 0,0001 (0,0160) [4/7]

Constante ? 0,8307***

(0,1967) 0,5598***

(0,1386) 0,5593**

(0,1832)

R² ajustado 0,4222 0,4354 0,3988

Teste F 10,58*** 11,03*** 981,92***

Teste de White 327,89*** 349,14*** NA

Teste de Wooldridge 5,109** 4,964** NA

Dummy do ano Sim Sim NA

Dummy do setor Sim Sim NA

Tabela 3 – Análise do efeito da competição (size) por informações nos ECV sob o custo do capital

RESULTADOS

Pressupondo que o ambiente informacional ruim leva a um maior COC (EASLEY; O’HARA, 2004), principalmente em economias pequenas (HUGHES; LIU; LIU, 2007).

Com o OLS se perde informação com scale e não é possível explorar a heterogeneidade dos dados (OHLSON, KIM, 2015).

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-4.0

0-2

.00

0.00

2.00

4.00

Non

Mat

0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1Quantile

-0.2

0-0

.10

0.00

0.10

0.20

size

*Non

Mat

0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1Quantile

Figura 5 – Comportamento das variáveis NonMat e size*NonMat ao longo dos quantis

Rejeita-se a H0 de q.05 = q.50 = q.95 (size*NonMat)F = 3,24**Comportamento do gráfico semelhante quando usado o ln(COBeps) scaled, porém rompendo o intervalo do OLS apenas nos últimos quantis.

q.05: (+)*q.10: (+)q.50: (-)q.90: (-)***q.95: (-)**

q.05: (-)q.10: (-)q.50: (+)q.90: (+)***q.95: (+)**

A competição afeta, ao nível de 1% (q.10), o custo do capital daquelas empresas em uma ambiente informacional previamente ruim.

RESULTADOS

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• Contribuições do artigo:1. Evidências de que os ECVs podem impactar o COC;2. A competição por informações de empresas não maduras (mais

opacas) é mais importante para redução do COC das empresas que já têm um custo do capital alto (ambiente informacional ruim); e

3. É importante que as empresas estimulem a competição por suas informações, principalmente nas fases mais opacas informacionalmente do seu ciclo de vida.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

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CONSIDERAÇÕES FINAIS• Principais limitações:

1. Os resultados devem ser analisados e utilizados com cautela, devido à limitação amostral;

2. A limitação amostral foi, em grande parte, fruto da baixa quantidade de empresas com cobertura de analistas.• É possível utilizar modelos de previsão dos EPSs (e.g. HOU et al.,

2012), contudo seria uma proxy estimada sendo explicada por outras proxies que são observadas.

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QUANDO A COMPETIÇÃO POR INFORMAÇÕES DE EMPRESAS NÃO

MADURAS REDUZ SEU CUSTO DO CAPITAL?Edilson Paulo

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Luiz Felipe de Araújo Pontes GirãoUniversidade Federal da Paraíba

[email protected]

OBRIGADO PELA ATENÇÃO!