Upload
petr-fedorov
View
789
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Результаты контент-анализа сообщений на региональных новостных Интернет-сайтах по категории "мигрант" 2012_2013 год
Citation preview
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РФ
ПОВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ
УПРАВЛЕНИЯ ИМЕНИ
П.А.СТОЛЫПИНА
Кафедра социальных Кафедра социальных коммуникацийкоммуникаций
Кафедра социальных Кафедра социальных коммуникацийкоммуникаций
Проект «Коммуникационные механизмы формирования и развития межкультурной толерантности в контексте миграционных процессов евразийского пространства»
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
результаты контент-анализа региональных новостных
Интернет-сайтов по категории «мигрант»
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Актуальность исследованияРезультаты мониторинга аудитории
СМИ свидетельствуют: при сохранении высокого уровня доверия потребителей традиционным СМИ, Интернет-СМИ оказываются оперативнее, насыщеннее и объективнее, что отражается в динамике объема Интернет-аудитории и уровне доверия.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Цель исследования: изучение направленности, интенсивности и форм воздействия региональных Интернет-СМИ на общественное мнение по вопросам миграции.
Задачи исследования:
• описать информационное поле Интернет-СМИ в контексте категории «мигрант»;
• определить эффективность различных параметров информационного воздействия Интернет-СМИ на аудиторию;
• предложить теоретическую модель описания роли современных российских Интернет-СМИ в процессе формирования социальных установок в отношении мигрантов.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
достоинства контент-анализа
В отличие от социологических опросов, контент-анализ позволяет исследователю делать заключения о социальных феноменах, не оказывая непосредственного влияния на изучаемый объект; а также выделить в тексте информационные аспекты, не лежащие на поверхности.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
метод исследования
За основу взята методика контент-анализа СМИ, разработанная Институтом социологии РАН. При этом используемая методика анализа дополнена блоком переменных, характеризующих
• различные параметры комментариев к анализируемым сообщениям на Интернет-сайте;
• количество посещений сайта (если ведется учет);
• фиксирующих источник высказываний, мнений, упоминаемых в сообщении.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Проанализировано 1421 информационное сообщение, содержащее слова, относящееся к категории «мигрант»,
на 106 региональных информационных Интернет-сайтах
20 регионов Российской Федерации
за период с 01.05.2012 по 01.05.2013.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Работу по кодировке Интернет-сообщений выполнили 38 студентов Поволжского института управления им. П.А.Столыпина.
Показатель межкодировочной надежности для номинальных категорий R Холсти (рассчитанный для двух независимых кодировщиков сообщений Интернет-сайтов Саратовской области) равен 0,8.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Гипотезы исследования1. Возникновение негативных стереотипов и
негативных социальных установок в отношении мигрантов не всегда имеет причиной наличие реальной угрозы со стороны членов этой группы.
То есть негативные социальные установки, помимо экономических или социальных противоречий, могут быть вызваны субъективными, социально-психологическими факторами: групповой идентичностью, уровнем знаний о членах другой группы, соотношением статусов групп, восприятию групповых различий в нормах, ценностях, верованиях, стандартах поведения, которые формируют субъективно воспринимаемую угрозу со стороны членов другой группы.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Гипотезы исследования2. Интернет-СМИ формируют негативные
социальные установки в отношении мигрантов воздействуя на упомянутые в первой гипотезе социально-психологические факторы.
3. Среди механизмов воздействия Интернет-СМИ на формирование негативных социальных установок в отношении мигрантов можно выделить «прямое», непосредственное конструирование восприятия аудиторией социальной реальности, возможное, однако лишь в ситуациях социальной нестабильности; социального конфликта; значительных социальных изменений, сопровождающихся «информационным голодом».
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Гипотезы исследования4. Эффективность воздействия СМИ на восприятие
социальной реальности аудиторией также связана с апеллированием к сложившимся негативным установкам и стереотипам, когда новая информация актуализирует и закрепляет их.
5. Наибольшая эффективность воздействия СМИ на аудиторию обусловлена установлением пунктов повестки дня, то есть информированием не столько о самих событиях, сколько о степени их актуальности и значимости. В этой связи события, вопросы, получающие наибольшее освещение в СМИ, оказываются для аудитории более знакомыми, и, следовательно, воспринимаются как более значимые
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Гипотезы исследования6. Коммерциализация процесса массовой
коммуникации приводит к раскручиванию «спирали молчания», то есть замалчиванию тех мнений и суждений, которые будут заведомо непопулярны у массовой аудитории; формированию неаналитического типа подачи серьёзной информации, повышенному воздействию СМИ на эмоциональный аспект восприятия сообщений.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Первые результаты
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Взаимное распределение анализируемых сообщений по двум переменным: «Наличие и характер комментариев» и «вид присутствия категории в тексте» свидетельствует о значимом влиянии присутствия категории «мигрант» в тексте на активность восприятия сообщения Интернет-аудиторией.
На Интернет-сайтах чаще публикуются сообщения, целиком или в значительной степени посвященные вопросам миграции.
тема «мигрантов» вызывает больший интерес аудитории в сравнении с
другими смежными темами
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
3.5.1. Наличие и характер комментариев
Поддерживающие Критичес
кие
Нейтральные, в том числе иронические
2.2. Вид присутствия категории в тексте
отражено лексически
10% 23% 17%
подразумевается содержательно
3% 17% 12%
В среднем
9% 22% 17%
Pearson Chi-Square 12,094 4,567 4,022
Asymp. Sig. (2-sided) ,001 ,033 ,045
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
соотношение позитивной и негативной информации в сообщениях в целом
отражает социальные установки населения в отношении мигрантов
Непосредственно негативная информация по категории "мигрант" присутствует в 36,6% анализируемых сообщений, при этом непосредственно положительная информация содержится только в 12,7% сообщений.
Для сравнения: по данным общероссийского опроса ФОМ (Октябрь 2011, 24 500 респондентов в 1364 населенных пунктах 49 субъектов РФ) негативные установки в отношении потенциальных соседей-мигрантов из стран Средней Азии продемонстрировали в своих ответах 56% опрошенных (позитивные – 16%).
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
активный интерес аудитории в большей степени вызывают сообщения, не
содержащие очевидной негативной или позитивной подачи информации
Наличие как негативной, так и позитивной информации по категории «мигрант» значимо (обратно пропорционально) коррелирует с наличием размещаемых комментариев, что объясняется отмеченным ранее повышенным интересом аудитории к самой теме мигрантов. При этом наличие позитивной информации о мигрантах в сообщении статистически значимо не влияет на наличие критических замечаний.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
3.5. Наличие и характер комментариев
Поддерживающие
Критические Нейтральные, в том числе иронические
2.6. Наличие непосредственно негативной информации по категории "мигрант"
ДА 4% 17% 10%
НЕТ 11% 23% 19%
В среднем
8% 21% 16%
Pearson Chi-Square
20,078 6,133 18,259
Asymp. Sig. (2-sided)
,000 ,013 ,000
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
наличие непосредственно положительной информации по категории "мигрант" статистически связано с увеличением посещений страницы сайта,
на которой размещено сообщение.
Сравнение средних значений переменной «v3.6.Количество посещений страницы, если ведется учет» в зависимости от изменения значения переменной «v2.7. Наличие непосредственно положительной информации по категории "мигрант"» при помощи теста Стьюдента для сравнения двух независимых выборок свидетельствует о значимом влиянии наличия непосредственно положительной информации по категории "мигрант" на количество посещений сайта.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
v3.6 Equal variances assumed
19,507 ,000 2,260 309 ,025
Equal variances not assumed 1,020 52,018 ,313
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
доля сообщений, содержащих негативную информацию по категории «мигрант» на новостных Интернет-сайтах различных
регионов не одинакова
сравнение выявленных контент-анализом тенденций распределения негативной информации по категории «мигрант» в региональном измерении с данными социологических опросов на тему отношения к мигрантам свидетельствует: регионы Приволжского федерального округа занимают среднее значение по стране, как по уровню распространения негативных социальных установок в отношении мигрантов, так и по уровню негативной насыщенности информационного поля в этой сфере.
При этом Саратовская область значимо не выделяется среди других регионов по указанным параметрам, что делает ее уникальной «полевой лабораторией» исследования социального аспекта миграционных процессов.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Саратовская область Республика Башкортостан Нижегородская область Оренбургская область Самарская область
Наличие непосредственно негативной информации по категории "мигрант" (контент-анализ)
Отрицательное отношение к тому, чтобы рядом с респондентом поселилась самая обычная семья мигрантов из Средней Азии (киргизов, узбеков,таджиков)? (опрос ФОМ)
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
негативная информация о мигрантах оказывается более четко выраженной и
аргументированной
В анализируемых сообщениях, содержащих негативную информация по категории «мигрант», эта информация представлена в виде конкретных фактов в 87% случаев, в виде общих оценочных заявлений в 42% случаев. При этом в сообщениях, содержащих положительную информация по категории «мигрант», эта информация представлена в виде конкретных фактов в 43% случаев и в виде общих оценочных заявлений также в 43% случаев.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
пользователи более охотно посещают страницы и комментируют сообщения, на которых негативная
информация не представлена конкретными фактами
Сравнение средних значений переменных «v3.6.Количество посещений страницы, если ведется учет», «v3.2. Количество комментариев, если формат сайта позволяет размещать комментарий» в зависимости от изменения значения переменной «2.6.1. Негативная информация по категории «мигрант» представлена в виде конкретных фактов» при помощи теста Стьюдента для сравнения двух независимых выборок свидетельствует о значимом влиянии представленности негативной информации конкретными фактами на количество посещений сайта и число комментариев
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t dfSig. (2-
tailed)
v3.2
Equal variances assumed 42,691 ,000 -3,385 335 ,001
Equal variances not assumed -1,288 41,060 ,205
v3.6
Equal variances assumed 127,097 ,000 -5,009 112 ,000
Equal variances not assumed -1,501 9,003 ,167
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
пользователи более охотно комментируют сообщения, в которых положительная информация
не представлена общими оценочными заявлениями.
• Для позитивной информации не установлено статистически значимое влияние представленности информации конкретными фактами на количество посещений сайта и число комментариев, но обнаружена зависимость представленности положительной информации общими оценочными заявлениями и числа размещенных комментариев, при том, что для негативной информации такой зависимости нет.
• Стоит отметить, что наличие общих оценочных заявлений позитивного плана обратно пропорционально наличию комментариев независимо от их характера, а присутствие конкретных негативных фактов отрицательно сказывается только на наличии поддерживающих комментариев
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-tailed)
V3.2 Equal variances assumed
10,030
,002 -2,048 195 ,042
Equal variances not assumed
-2,078 152,508 ,039
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
В большинстве случаев негативная информация о мигрантах конкретизируется сообщением о действиях мигранта или мигрантов, при этом положительная информация о мигрантах в информационных сообщениях чаще основывается на общих словах, рассуждениях
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Среди аргументов, предлагаемых в качестве обоснования достоверности информации, в анализируемых сообщениях преобладают:
• свидетельства лиц, вовлечённых в той или иной степени в ситуацию;
• комментарии экспертов;
• информация от официальных лиц и источников (с указанием последних);
то есть мнения и свидетельства, а не документы и данные. Причем структура типов аргументации аналогична для сообщений с негативной и положительной информацией о мигрантах.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Из трех инструментов конкретизации негативного содержания информации по категории «мигрант»:
• общие слова;
• информация о конкретных действиях мигранта или мигрантов как группы;
• опосредованное проявление понятия "мигрант" через результаты его деятельности;
значимое влияние на количество комментариев, а также их наличие и характер имеет только наличие в сообщении информации о конкретных действиях мигранта или мигрантов как группы.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
В частности, сравнение средних значений количества комментариев, а также их наличия и характера в зависимости от наличия негативной информации о конкретных действиях мигранта или мигрантов как группы при помощи теста Стьюдента для сравнения двух независимых выборок свидетельствует о значимой статистической зависимости.
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t dfSig. (2-
tailed)
V3.2Equal variances
assumed 11,185 ,001 1,978 1105 ,048
Equal variances not assumed 3,786 927,510 ,000
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
То есть в сообщениях, содержащих негативную информацию, конкретизированную описанием действий мигранта или мигрантов, в среднем, меньше комментариев пользователей. Эта зависимость соответствует установленной ранее закономерности: пользователи более охотно посещают страницы и комментируют сообщения, на которых негативная информация не представлена конкретными фактами
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
В структуре типов аргументации обоснованности негативной информации о мигрантах можно выделить 2 фактора:
• Фактор1 – «объективное» обоснование, с наибольшей факторной нагрузкой переменных «количественные данные с указанием на источник», «документы», «информация от официальных лиц и источников».
• Фактор2 – «субъективное» обоснование, с наибольшей факторной нагрузкой переменных «свидетельства лиц, вовлечённых в той или иной степени в ситуацию», «комментарии экспертов», «слухи».
Факторный анализ обоснований негативной информации
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,542
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 329,875
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Rotated Component Matrix
Component
V2.6.4 Степень обоснованности негативной информации о «мигрантах», т.е. что именно предлагается в качестве основания достоверности этой информации
1 2
свидетельства лиц, вовлечённых в той или иной степени в ситуацию
-,055 ,600
комментарии экспертов ,133 ,670
количественные данные с указанием на источник ,662 ,148
количественные данные без указания на источник ,156 ,469
Документы ,703 -,057
информация от официальных лиц и источников (с указанием последних)
,618 -,026
Слухи -,182 ,563
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
• Сравнение средних значений выделенных факторов в зависимости от изменения значения переменной «3.5. Характер комментариев (при наличии комментария сообщения)» при помощи теста Стьюдента для сравнения двух независимых выборок свидетельствует о значимом влиянии характера комментария только на среднее значение Фактора1, то есть степень «объективной» обоснованности негативной информации о «мигрантах»
• Если же проанализировать взаимное распределение переменных "v3.5. Наличие и характер комментариев" и "v2.6.4 Степень обоснованности негативной информации о «мигрантах», т.е. что именно предлагается в качестве основания достоверности этой информации", то обнаруживается статистически значимая обратно пропорциональная зависимость. Сообщения, содержащие обоснование негативной информации, сравнительно реже комментируются пользователями
Факторный анализ обоснований негативной информации
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Образ мигрантаСреди содержащихся в анализируемых
сообщениях образов мигранта, то есть интегральных характеристик мигранта, изображенных с помощью семантических средств, наибольшую долю занимают
Образ работника (46%) и
Образ чужого (25,1%), упоминаются также
Образ добропорядочного мигранта (14,1%),
Образ преступника (12,9%),
Образ жертвы (7,3%),
Образ врага (9,3%).
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Образ мигранта
• В целях анализа регионального измерения конструируемых образов и выявления их структуры был проведен кластерный анализ с целью выделения в массиве исследуемых Интернет-сообщений однородных групп по двум параметрам: используемому образу мигранта и региону.
• Взаимное распределение исследуемых сообщений в зависимости от присутствующего образа мигранта и номера кластера позволяет сделать вывод: В структуре образов мигрантов, используемых в анализируемых Интернет-сообщениях выделяются 3 группы – «образ чужого», «образ ближнего», «образ врага»,
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
2.7.6. Образы мигрантов, присутствующие в блоке
Образ добропорядочного мигранта
Образ работника
Образ жертвы
Образ чужого
Образ врага
Cluster Number of Case
1 3,5% 13,0% 8,7% 91,6% 0%
2 96,0% 85,2% 85,5% 0,0% 0%
3 0,5% 1,8% 5,8% 8,4% 100%
Pearson Chi-Square
85,403 179,911 16,847 1297,767 1421,000
Asymp. Sig. (2-sided)
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Среди профессионально-журналистских методов воздействия на аудиторию, проведенным контент-анализом в 5% сообщений отмечено создание языковыми средствами особого эмоционального настроя, навязываемого автором читателю. Причем использование этих методов чаще связано с представлением в сообщении негативной информации о мигрантах
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
Особенность новостных Интернет-сайтов, в отличие от традиционных печатных СМИ заключается в расширенных возможностях использования аудио-визуальных средств воздействия на аудиторию (видео, фото, рисунки). Наличие таких средств отмечено в 70,6% анализируемых сообщений. Причем использование изобразительных средств чаще связано с отсутствием в сообщении негативной информации о мигрантах
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
эмоциональные реакции
Объединив обозначение индивидуальных эмоциональных реакций, возникших у кодировщика по отношению к категории «мигрант» после прочтения материала в целом, в обобщенные категории, получим следующее распределение:
• Нейтральные – 44%
• Отрицательные – 33%
• Положительные – 23%
Таким образом, более половины сообщений несут в себе «эмоциональный заряд», при этом доля отрицательных эмоций несколько выше, чем положительных, что в целом соответствует отмеченной ранее тенденции распределения негативной (36,6%) и положительной (12,7%) информации по категории "мигрант" в анализируемых сообщениях.
Такое соотношение позитивной и негативной эмоциональной окрашенности информации в сообщениях, в целом соответствует палитре социальных установок населения в отношении мигрантов, в частности, общероссийского опроса ФОМ (Октябрь 2011).
контент-анализ региональных Интернет-СМИ
ссылки
В сообщениях содержится наибольшая доля ссылок на высказывания
представителей региональной власти (26,8%),
журналистов (22,1%) и
представителей экспертного сообщества (19,7%).
Указанные группы в контексте информационного воздействия на формирование установок аудитории по отношению к категории «мигрант» приобретают определенную символическую власть.
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РФ
ПОВОЛЖСКИЙ ИНСТИТУТ
УПРАВЛЕНИЯ ИМЕНИ
П.А.СТОЛЫПИНА
Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!Спасибо за Спасибо за внимание!внимание!