ตัวแบบสินค้าคงคลังแบบพลวัต (Dynamic Lot Sizing Inventory Model) เพื่อกำหนดจุดสั่งซื้อและปริมาณการสั่งซื้อ:

ตัวแบบสินค้าคงคลังแบบพลวัต (Dynamic Lot Sizing Inventory Model) เพื่อก าหนดจุดสั่งซื้อและปริมาณการสั่งซื้อ:

กรณีศึกษาการสั่งซื้อถ่านหินส าหรับอุตสาหกรรมปูนซีเมนต์

The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conferenceวันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

https://businessanalyticsnida.wordpress.comhttps://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/

นิรชร วะชุม นักศึกษาปริญญาโทสาขาวิชา Logistic Management คณะสถิติประยุกต์ NIDA

•สินค้าคงคลังในอตุสาหกรรมปูนซีเมนต์ •การพยากรณ์แนวโน้มราคาถ่านหิน•การค านวณ safety stock โดยที่มีความไม่แน่นอนของระยะเวลาน าส่ง (lead time) •การสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์ และการหาผลลัพธ์โดยใช ้Microsoft Excel Premium Solver Pro•ผลลัพธท์ี่ได้/ประโยชน์ต่อธรุกิจ: ลดค่าใช้จ่ายได้ 372.85 ล้านบาทต่อปี (ประมาณ 22% ของ spending)

นวมินทราธิราช 3003 วันที่ 2 กันยายน 2559 13.30-14.00 น.

https://businessanalyticsnida.wordpress.com/

https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/

องคป์ระกอบ

ความเป็นมาและความส าคญัของปัญหา

วตัถุประสงคแ์ละขอบเขตของการศึกษา

ประโยชยท์ี่คาดว่าจะไดร้บั

ทฤษฎีที่เก่ียวขอ้ง

วิธีการด าเนินการวิจยั

ผลการศึกษา

การอภิปรายผลและขอ้เสนอแนะ



68%

22%

10%

Marketing &Admin

Distribution

Production

Cement Cost Structure

37%

29%

13%

13%8%

fuel (Coal)

electricity

maintenance

personel

RM and others

Production Cost Structure

30.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

Price (USD/Ton)

Time

2557255625552554


วตัถุประสงคแ์ละขอบเขตของการศึกษา

วตัถุประสงคข์องการศึกษา

• เพื่อศึกษากระบวนการ, ระบบและรายละเอียดของการสัง่ซ้ือถ่านหินในอุตสาหกรรมปนูซีเมนต์

• เพื่อศึกษาคน้ควา้หาตวัแบบท่ีเหมาะสมกบัลกัษณะของการสัง่ซ้ือถ่านหิน และท าการวเิคราะหห์าระบบการ

สัง่ซ้ือใหไ้ดม้าซ่ึงผลลพัธท่ี์เหมาะสมท่ีสุด

• เพื่อน าแนวทางท่ีคน้ควา้มาได ้ประยุกตใ์ชจ้ริงกบับริษัทกรณีศึกษาในระบบการสัง่ซ้ือถ่านหิน ใหน้ ามาซ่ึง

ตน้ทุนรวมท่ีลดลง

ขอบเขตของการศึกษา

• ศึกษาขอ้มูลและประวติัการสัง่ซ้ือเฉพาะถ่านหินน าเขา้จากต่างประเทศของบริษัทท่ีเป็นกรณีศึกษา

• ศึกษาการสัง่ซ้ือดว้ยราคาถ่านหินดชันีอินโดนีเซีย (ICI) ขนส่งโดยเรือ Supramax และปลายทางการ

ขนส่งอยูท่ี่โรงงานผลิตของบริษัทกรณีศึกษา

• ศึกษาและเปรียบเทียบผลลพัทข์องปี พ.ศ.2558 ของการสัง่ซ้ือแบบเดิมและการสัง่ซ้ือแบบท่ีไดจ้ากการ

คน้ควา้เพื่อปรบัปรุง

ประโยชยท์ี่คาดว่าจะไดร้บั

ประโยชนท์ี่คาดว่าจะไดร้บั

• สามารถเขา้ใจถึงกระบวนการและระบบของการสัง่ซ้ือถ่านหินในอุตสาหกรรมปนูซีเมนต์

• สามารถคน้ควา้หาตวัแบบท่ีเหมาะสมกบัลกัษณะรายละเอียดของการสัง่ซ้ือถ่านหิน เพื่อใหไ้ด้

ประสิทธิภาพสูงสุดและมีตน้ทุนท่ีเหมาะสมท่ีสุด

• สามารถน าส่ิงท่ีศึกษาคน้ควา้มาได ้มาประยุกตใ์ชก้บัสถานการณจ์ริงไดอ้ยา่งมีประสิทธิภาพและท าให้

ตน้ทุนรวมลดลง

ทฤษฎีที่เก่ียวขอ้ง

Correlation Analysis

Double exponential smoothing

forecasting (Holt's method)

Stochastic Lead Time

Dynamic Lot Sizing Model

01

02

03

04


ศึกษาพฤตกิรรม

ราคาซ้ือขายถ่าน

หินจากประเทศ

อินโดนีเซีย

1 2 3 4 5

• Safety Stock

• Reorder Point

ใชวิ้ธีการ

stochastic

lead time สรา้ง

Dynamic Lot

Sizing Model เปรยีบเทียบ

ค่าใชจ้า่ยรวม

วิเคราะหห์าปัจจยั

ที่มีผลตอ่ราคา

ของถ่านหิน

พยากรณร์าคา

ถ่านหินปี 2558

หา Set up cost

และ Holding cost






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot

Sizing Model เปรียบเทียบ







หา Set up cost


30.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

Price

(USD/Ton)

Time25572556

255

52554






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


ปีพ.ศ.ปริมาณการผลิต

(ลา้นตนั)

ปริมาณการ

สง่ออก(ลา้นตนั)

ปริมาณท่ีใช้

ภายในประเทศ

(ลา้นตนั)

ราคาเฉลี่ย

(ดอลลา่รส์หรฐัตอ่ตนั)

2552 254 198 56 33.10

2553 275 210 65 40.61

2554 353 287 66 51.63

2555 412 345 67 43.17

2556 474 402 72 40.94

2557 458 382 76 37.16

2558 392 295 87 30.85

1 2 3






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


2

30.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

Price

(USD/Ton)

Time2557255625552554

Linear regression1

Holt’s Method2






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


2

Total Cost

Set Up Cost

Operational Cost

FTL Shipment

Holding Cost

Transportation

Handling

Loss

WACC






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic

lead timeสรา้ง

Dynamic Lot








หา Set up cost


2

การสั่งซ้ือคร้ังที่ระยะเวลาการขนส่ง (ช่ัวโมง)

เรือ Supramax เรือโป๊ะ รถบรรทุก

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

552

408

408

624

576

696

408

456

432

264

456

384

384

72

48

96

48

72

96

72

72

48

72

72

96

72

3.0

2.5

3.0

4.0

2.5

3.0

3.0

3.0

4.0

3.5

3.0

3.5

2.5

1

2

3






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


2

Min 𝐭=𝟏𝑻 (𝐬𝐭𝐘𝐭+ 𝐩𝐭𝐗𝐭 + 𝐡𝐭𝐈𝐭)

It-1 + Xt = dt + It ∀𝐭,

Xt ≤ YtM ∀𝐭,

Yt = 0 or 1 ∀𝐭,

It,Xt ≥ 0 ∀𝐭,

Input parameters- St Pt ht dt ss

Decision variables- Yt Xt It






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


เดือน มูลค่า (บาท)

มกราคม

กุมภาพันธ์

มีนาคม

เมษายน

พฤษภาคม

มิถุนายน

กรกฎาคม

สิงหาคม

กันยายน

ตุลาคม

พฤศจกิายนธันวาคม

300,014,799.64301,106,162.66319,447,593.73406,468,214.11313,561,014.61310,553,445.36220,216,736.42394,027,220.56326,572,856.90122,281,289.65178,556,594.05194,542,132.88

รวม 3,387,348,060.57






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


Regression Statistics

Multiple R 0.095054745

R Square 0.009035405

Adjusted R Square -0.189157515

Standard Error 92.81515728

Observations 7



R Square 0.028692499



Observations 7



R Square 0.108853841



Observations 7

ปริมาณการผลิต ปริมาณการส่งออก ปริมาณที่ใชภ้ายในประเทศ

1 2 3


y = -0.0885x + 52.47730.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

y = -0.086x + 52.29530.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

y = -0.0864x + 52.32630.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208

y = -0.0897x + 52.59625.00

30.00

35.00

40.00

45.00

50.00

55.00

60.00

0 52 104 156 208 260

Linear regression

1

Q3

Q2Q1

Q4

ผลการศึกษาLinear regression

1





1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


2

Week Ft Pt Et AsbE MAD MSE

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

.

.

.

.

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

33.98

33.89

33.80

33.72

33.63

33.54

33.45

33.36

33.27

33.18

.

.

.

.

30.90

30.81

30.73

30.64

30.55

30.47

30.38

30.29

30.21

30.12

30.03

29.95

29.86

35.74

35.57

35.58

35.55

35.65

35.10

35.10

35.10

34.87

34.75

.

.

.

.

26.99

26.78

26.48

26.57

26.57

26.89

27.00

27.00

26.84

26.84

26.78

26.84

26.69

-1.76

-1.68

-1.78

-1.84

-2.02

-1.56

-1.65

-1.74

-1.60

-1.57

.

.

.

.

3.91

4.03

4.25

4.07

3.98

3.58

3.38

3.29

3.37

3.28

3.25

3.11

3.17

1.76

1.68

1.78

1.84

2.02

1.56

1.65

1.74

1.60

1.57

.

.

.

.

3.91

4.03

4.25

4.07

3.98

3.58

3.38

3.29

3.37

3.28

3.25

3.11

3.17

1.76

1.72

1.74

1.76

1.81

1.77

1.76

1.75

1.74

1.72

.

.

.

.

1.79

1.84

1.90

1.95

2.00

2.03

2.06

2.09

2.11

2.14

2.16

2.18

2.20

3.0958

2.9558

3.0225

3.1087

3.3059

3.1615

3.0990

3.0897

3.0299

2.9722

.

.

.

.

4.0831

4.3801

4.7051

4.9808

5.2282

5.3963

5.5274

5.6407

5.7594

5.8616

5.9563

6.0289

6.1065

MSE=6.10651

Holt’s method2 ผลการศึกษา





1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


Ft+1 = Lt + Tt และ Ft+n = Lt + nTt

Lt+1 = αDt+1 + (1 – α)(Lt + Tt)

Tt+1 = β(Lt+1 – Lt) + (1 – β) Tt

Week Ft Pt Et AsbE MAD MSE

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

.

.

.

.

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

35.63

35.57

35.51

35.45

35.39

35.33

35.27

35.20

35.14

35.08

.

.

.

.

27.79

27.60

27.42

27.24

27.06

26.88

26.70

26.51

26.33

26.15

25.97

25.79

25.60

35.74

35.57

35.58

35.55

35.65

35.10

35.10

35.10

34.87

34.75

.

.

.

.

26.99

26.78

26.48

26.57

26.57

26.89

27.00

27.00

26.84

26.84

26.78

26.84

26.69

-0.11

0.00

-0.07

-0.10

-0.26

0.23

0.17

0.10

0.27

0.33

.

.

.

.

0.80

0.82

0.94

0.67

0.49

-0.01

-0.30

-0.49

-0.51

-0.69

-0.81

-1.05

-1.09

0.11

0.00

0.07

0.10

0.26

0.23

0.17

0.10

0.27

0.33

.

.

.

.

0.80

0.82

0.94

0.67

0.49

0.01

0.30

0.49

0.51

0.69

0.81

1.05

1.09

0.11

0.05

0.06

0.07

0.11

0.13

0.13

0.13

0.15

0.16

.

.

.

.

0.61

0.62

0.62

0.62

0.62

0.61

0.60

0.60

0.60

0.60

0.60

0.61

0.62

0.0113

0.0056

0.0054

0.0065

0.0189

0.0244

0.0248

0.0230

0.0288

0.0369

.

.

.

.

0.8303

0.8266

0.8281

0.8193

0.8061

0.7882

0.7731

0.7616

0.7512

0.7455

0.7438

0.7510

0.7592

α,β solver by minimize MSE

MSE=0.75922

2Linear regression

1

Holt’s method2






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


MSE=0.75922

MSE=6.10651






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


Set Up Cost

Operational Cost

250 THB/Order

FTL Shipment

10,877,464 THB/Shipment

Holding Cost

Transportation

19%

Handling

31%

Loss

2%

WACC

12%

64% of average coal price






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


2

การสั่งซื้อคร้ังที่ระยะเวลาการขนส่ง (ชั่วโมง)

รวมเรือ Supramax เรือโป๊ะ รถบรรทุก

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

552

408

408

624

576

696

408

456

432

264

456

384

384

72

48

96

48

72

96

72

72

48

72

72

96

72

3.0

2.5

3.0

4.0

2.5

3.0

3.0

3.0

4.0

3.5

3.0

3.5

2.5

627.0

458.5

507.0

676.0

650.5

795.0

483.0

531.0

484.0

339.5

531.0

483.5

458.5

ค่าเฉล่ีย 465.23 72.00 3.12 540.35

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 116.57 16.97 0.51 117.8

ค่าความแปรปรวน 13587.69 288.00 0.26 13875.95

µL = 540.35 x (1000000/365/24) = 61,683.35

µL = E[L]µ1

𝜎𝐿2 = E[L]𝜎1

2+ var(L)( µ1)2

= (540.35 x 0)+(13875.95 x(1000000/365/24)2)

= 180,823,334.56

𝜎𝐿= 𝜎𝐿2 = 180,823,334.56 = 13447.06

SS = k𝜎𝐿 (k = 3.719016485 @CSL99.99%)

SS = 3.719016485 x 13447.06= 50,009.83


CSL(%) Safety Stock (Tons)

99.99 50,009.83

99.00 31,282.53

98.00 27,616.88

97.00 25,291.14

96.00 23,541.57

95.00 22,118.44

94.00 20,907.13

93.00 19,845.05

92.00 18,894.08

91.00 18,029.21

90.00 17,233.10






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


week

Begin

inventory

(Tons)

Demand

(Tons)

Order arrive

(Tons)

Set up cost

(THB)

FTL

cost

(THB)

Coal

Price

(USD)

Coal

price

(THB)

Holding

cost

(THB)

Ending

inventory

(Tons)

Shipment Q* u Du Set up cost FTL cost Holding cost Procuct cost Total cost

1 120000.00 19230.77 0 250 10877464 35.63 1282.81 15.79 100769.23 1 52500 1 1000000 250 10877464 1590993.36 67347750.97 79,816,458.33

2 100769.23 19230.77 0 250 10877464 35.57 1280.61 15.76 81538.46 0 0 0 0 0 0 1285151.92 0 1,285,151.92

3 81538.46 19230.77 0 250 10877464 35.51 1278.40 15.73 62307.69 0 0 0 0 0 0 980356.11 0 980,356.11

4 62307.69 19230.77 52500 250 10877464 35.45 1276.19 15.71 95576.92 1 52500 1 1000000 250 10877464 1501219.44 66999846.52 79,378,779.96

5 95576.92 19230.77 0 250 10877464 35.39 1273.98 15.68 76346.15 0 0 0 0 0 0 1197087.62 0 1,197,087.62

6 76346.15 19230.77 0 250 10877464 35.33 1271.77 15.65 57115.38 0 0 0 0 0 0 894001.44 0 894,001.44

7 57115.38 19230.77 52500 250 10877464 35.27 1269.56 15.63 90384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 1412292.49 66651942.08 78,941,948.57

8 90384.62 19230.77 0 250 10877464 35.20 1267.35 15.60 71153.85 0 0 0 0 0 0 1109870.29 0 1,109,870.29

9 71153.85 19230.77 0 250 10877464 35.14 1265.14 15.57 51923.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 808493.73 66420005.78 78,106,213.51

10 51923.08 19230.77 52500 250 10877464 35.08 1262.93 15.54 85192.31 0 0 0 0 0 0 1324212.51 0 1,324,212.51

11 85192.31 19230.77 0 250 10877464 35.02 1260.73 15.52 65961.54 0 0 0 0 0 0 1023499.93 0 1,023,499.93

12 65961.54 19230.77 52500 250 10877464 34.96 1258.52 15.49 99230.77 1 52500 1 1000000 250 10877464 1537028.09 66072101.33 78,486,843.42

13 99230.77 19230.77 0 250 10877464 34.90 1256.31 15.46 80000.00 0 0 0 0 0 0 1236979.49 0 1,236,979.49

14 80000.00 19230.77 0 250 10877464 34.27 1233.66 15.18 60769.23 0 0 0 0 0 0 922686.84 0 922,686.84

15 60769.23 19230.77 52500 250 10877464 34.17 1229.97 15.14 94038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 1423558.08 64573205.75 76,874,477.83

16 94038.46 19230.77 0 250 10877464 34.06 1226.28 15.09 74807.69 0 0 0 0 0 0 1129044.64 0 1,129,044.64

17 74807.69 19230.77 0 250 10877464 33.96 1222.59 15.05 55576.92 0 0 0 0 0 0 836277.87 0 836,277.87

18 55576.92 19230.77 52500 250 10877464 33.86 1218.90 15.00 88846.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1332852.31 63992056.7 76,202,623.01

19 88846.15 19230.77 0 250 10877464 33.76 1215.21 14.96 69615.38 0 0 0 0 0 0 1041194.67 0 1,041,194.67

20 69615.38 19230.77 0 250 10877464 33.65 1211.52 14.91 50384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 751283.70 63604624 75,233,621.70

21 50384.62 19230.77 52500 250 10877464 33.55 1207.83 14.87 83653.85 0 0 0 0 0 0 1243561.33 0 1,243,561.33

22 83653.85 19230.77 0 250 10877464 33.45 1204.14 14.82 64423.08 0 0 0 0 0 0 954759.50 0 954,759.50

23 64423.08 19230.77 52500 250 10877464 33.35 1200.45 14.77 97692.31 1 52500 1 1000000 250 10877464 1443377.87 63023474.95 75,344,566.81

24 97692.31 19230.77 0 250 10877464 33.24 1196.76 14.73 78461.54 0 0 0 0 0 0 1155685.16 0 1,155,685.16

25 78461.54 19230.77 0 250 10877464 33.14 1193.07 14.68 59230.77 0 0 0 0 0 0 869739.13 0 869,739.13

26 59230.77 19230.77 52500 250 10877464 33.04 1189.38 14.64 92500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 1354060.69 62442325.9 74,674,100.59

27 92500.00 19230.77 0 250 10877464 30.12 1084.17 13.34 73269.23 0 0 0 0 0 0 977674.01 0 977,674.01

28 73269.23 19230.77 0 250 10877464 29.85 1074.43 13.22 54038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 714590.51 56407511.95 67,999,816.46

29 54038.46 19230.77 52500 250 10877464 29.57 1064.69 13.10 87307.69 0 0 0 0 0 0 1144070.90 0 1,144,070.90

30 87307.69 19230.77 0 250 10877464 29.30 1054.95 12.98 68076.92 0 0 0 0 0 0 883914.35 0 883,914.35

31 68076.92 19230.77 52500 250 10877464 29.03 1045.22 12.86 101346.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1303738.14 54873892.89 67,055,345.02

32 101346.15 19230.77 0 250 10877464 28.76 1035.48 12.74 82115.38 0 0 0 0 0 0 1046508.52 0 1,046,508.52

33 82115.38 19230.77 0 250 10877464 28.49 1025.74 12.62 62884.62 0 0 0 0 0 0 793888.26 0 793,888.26

34 62884.62 19230.77 52500 250 10877464 28.22 1016.01 12.50 96153.85 1 52500 1 1000000 250 10877464 1202373.04 53340273.83 65,420,360.86

35 96153.85 19230.77 0 250 10877464 27.95 1006.27 12.38 76923.08 0 0 0 0 0 0 952679.72 0 952,679.72

36 76923.08 19230.77 0 250 10877464 27.68 996.53 12.26 57692.31 0 0 0 0 0 0 707595.75 0 707,595.75

37 57692.31 19230.77 52500 250 10877464 27.41 986.79 12.15 90961.54 1 52500 1 1000000 250 10877464 1104741.51 51806654.77 63,789,110.28

38 90961.54 19230.77 0 250 10877464 27.14 977.06 12.03 71730.77 0 0 0 0 0 0 862584.49 0 862,584.49

39 71730.77 19230.77 0 250 10877464 26.87 967.32 11.91 52500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 625036.83 50784242.06 62,286,992.89

40 52500.00 19230.77 52500 250 10877464 27.79 1000.29 12.31 85769.23 0 0 0 0 0 0 1055926.59 0 1,055,926.59

41 85769.23 19230.77 0 250 10877464 27.60 993.75 12.23 66538.46 0 0 0 0 0 0 813813.56 0 813,813.56

42 66538.46 19230.77 52500 250 10877464 27.42 987.20 12.15 99807.69 1 52500 1 1000000 250 10877464 1212683.07 51828181.93 63,918,579.00

43 99807.69 19230.77 0 250 10877464 27.24 980.66 12.07 80576.92 0 0 0 0 0 0 972536.78 0 972,536.78

44 80576.92 19230.77 0 250 10877464 27.06 974.12 11.99 61346.15 0 0 0 0 0 0 735487.71 0 735,487.71

45 61346.15 19230.77 52500 250 10877464 26.88 967.57 11.91 94615.38 1 52500 1 1000000 250 10877464 1126738.07 50797680.43 62,802,132.50

46 94615.38 19230.77 0 250 10877464 26.70 961.03 11.83 75384.62 0 0 0 0 0 0 891655.72 0 891,655.72

47 75384.62 19230.77 0 250 10877464 26.51 954.49 11.75 56153.85 0 0 0 0 0 0 659670.60 0 659,670.60

48 56153.85 19230.77 52500 250 10877464 26.33 947.95 11.67 89423.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 1043301.81 49767178.94 61,688,194.74

49 89423.08 19230.77 0 250 10877464 26.15 941.40 11.59 70192.31 0 0 0 0 0 0 813283.41 0 813,283.41

50 70192.31 19230.77 0 250 10877464 25.97 934.86 11.51 50961.54 0 0 0 0 0 0 586362.23 0 586,362.23

51 50961.54 19230.77 52500 250 10877464 25.79 928.32 11.43 84230.77 0 0 0 0 0 0 962374.29 0 962,374.29

52 84230.77 19230.77 0 250 10877464 25.60 921.77 11.34 65000.00 0 0 0 0 0 0 737419.84 0 737,419.84

Total 1,320,821,720.65

Input Solver Cost Result (THB)

1 2 3






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


week

Begin

inventory

(Tons)

Demand

(Tons)

Order arrive

(Tons)

Set up cost

(THB)

FTL

cost

(THB)

Coal

Price

(USD)

Coal

price

(THB)

Holding

cost

(THB)

Ending

inventory

(Tons)


1 120000.00 19230.77 0 250 10877464 35.63 1282.81 15.79 100769.23 1 52500 1 1000000 250 10877464 1590993.36 67347750.97 79,816,458.33

2 100769.23 19230.77 0 250 10877464 35.57 1280.61 15.76 81538.46 0 0 0 0 0 0 1285151.92 0 1,285,151.92

3 81538.46 19230.77 0 250 10877464 35.51 1278.40 15.73 62307.69 0 0 0 0 0 0 980356.11 0 980,356.11

4 62307.69 19230.77 52500 250 10877464 35.45 1276.19 15.71 95576.92 1 52500 1 1000000 250 10877464 1501219.44 66999846.52 79,378,779.96

5 95576.92 19230.77 0 250 10877464 35.39 1273.98 15.68 76346.15 0 0 0 0 0 0 1197087.62 0 1,197,087.62

6 76346.15 19230.77 0 250 10877464 35.33 1271.77 15.65 57115.38 0 0 0 0 0 0 894001.44 0 894,001.44

7 57115.38 19230.77 52500 250 10877464 35.27 1269.56 15.63 90384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 1412292.49 66651942.08 78,941,948.57

8 90384.62 19230.77 0 250 10877464 35.20 1267.35 15.60 71153.85 0 0 0 0 0 0 1109870.29 0 1,109,870.29

9 71153.85 19230.77 0 250 10877464 35.14 1265.14 15.57 51923.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 808493.73 66420005.78 78,106,213.51

10 51923.08 19230.77 52500 250 10877464 35.08 1262.93 15.54 85192.31 0 0 0 0 0 0 1324212.51 0 1,324,212.51

11 85192.31 19230.77 0 250 10877464 35.02 1260.73 15.52 65961.54 0 0 0 0 0 0 1023499.93 0 1,023,499.93

12 65961.54 19230.77 52500 250 10877464 34.96 1258.52 15.49 99230.77 1 52500 1 1000000 250 10877464 1537028.09 66072101.33 78,486,843.42

13 99230.77 19230.77 0 250 10877464 34.90 1256.31 15.46 80000.00 0 0 0 0 0 0 1236979.49 0 1,236,979.49

14 80000.00 19230.77 0 250 10877464 34.27 1233.66 15.18 60769.23 0 0 0 0 0 0 922686.84 0 922,686.84

15 60769.23 19230.77 52500 250 10877464 34.17 1229.97 15.14 94038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 1423558.08 64573205.75 76,874,477.83

16 94038.46 19230.77 0 250 10877464 34.06 1226.28 15.09 74807.69 0 0 0 0 0 0 1129044.64 0 1,129,044.64

17 74807.69 19230.77 0 250 10877464 33.96 1222.59 15.05 55576.92 0 0 0 0 0 0 836277.87 0 836,277.87

18 55576.92 19230.77 52500 250 10877464 33.86 1218.90 15.00 88846.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1332852.31 63992056.7 76,202,623.01

19 88846.15 19230.77 0 250 10877464 33.76 1215.21 14.96 69615.38 0 0 0 0 0 0 1041194.67 0 1,041,194.67

20 69615.38 19230.77 0 250 10877464 33.65 1211.52 14.91 50384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 751283.70 63604624 75,233,621.70

21 50384.62 19230.77 52500 250 10877464 33.55 1207.83 14.87 83653.85 0 0 0 0 0 0 1243561.33 0 1,243,561.33

22 83653.85 19230.77 0 250 10877464 33.45 1204.14 14.82 64423.08 0 0 0 0 0 0 954759.50 0 954,759.50

23 64423.08 19230.77 52500 250 10877464 33.35 1200.45 14.77 97692.31 1 52500 1 1000000 250 10877464 1443377.87 63023474.95 75,344,566.81

24 97692.31 19230.77 0 250 10877464 33.24 1196.76 14.73 78461.54 0 0 0 0 0 0 1155685.16 0 1,155,685.16

25 78461.54 19230.77 0 250 10877464 33.14 1193.07 14.68 59230.77 0 0 0 0 0 0 869739.13 0 869,739.13

26 59230.77 19230.77 52500 250 10877464 33.04 1189.38 14.64 92500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 1354060.69 62442325.9 74,674,100.59

27 92500.00 19230.77 0 250 10877464 30.12 1084.17 13.34 73269.23 0 0 0 0 0 0 977674.01 0 977,674.01

28 73269.23 19230.77 0 250 10877464 29.85 1074.43 13.22 54038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 714590.51 56407511.95 67,999,816.46

29 54038.46 19230.77 52500 250 10877464 29.57 1064.69 13.10 87307.69 0 0 0 0 0 0 1144070.90 0 1,144,070.90

30 87307.69 19230.77 0 250 10877464 29.30 1054.95 12.98 68076.92 0 0 0 0 0 0 883914.35 0 883,914.35

31 68076.92 19230.77 52500 250 10877464 29.03 1045.22 12.86 101346.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1303738.14 54873892.89 67,055,345.02

32 101346.15 19230.77 0 250 10877464 28.76 1035.48 12.74 82115.38 0 0 0 0 0 0 1046508.52 0 1,046,508.52

33 82115.38 19230.77 0 250 10877464 28.49 1025.74 12.62 62884.62 0 0 0 0 0 0 793888.26 0 793,888.26

34 62884.62 19230.77 52500 250 10877464 28.22 1016.01 12.50 96153.85 1 52500 1 1000000 250 10877464 1202373.04 53340273.83 65,420,360.86

35 96153.85 19230.77 0 250 10877464 27.95 1006.27 12.38 76923.08 0 0 0 0 0 0 952679.72 0 952,679.72

36 76923.08 19230.77 0 250 10877464 27.68 996.53 12.26 57692.31 0 0 0 0 0 0 707595.75 0 707,595.75

37 57692.31 19230.77 52500 250 10877464 27.41 986.79 12.15 90961.54 1 52500 1 1000000 250 10877464 1104741.51 51806654.77 63,789,110.28

38 90961.54 19230.77 0 250 10877464 27.14 977.06 12.03 71730.77 0 0 0 0 0 0 862584.49 0 862,584.49

39 71730.77 19230.77 0 250 10877464 26.87 967.32 11.91 52500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 625036.83 50784242.06 62,286,992.89

40 52500.00 19230.77 52500 250 10877464 27.79 1000.29 12.31 85769.23 0 0 0 0 0 0 1055926.59 0 1,055,926.59

41 85769.23 19230.77 0 250 10877464 27.60 993.75 12.23 66538.46 0 0 0 0 0 0 813813.56 0 813,813.56

42 66538.46 19230.77 52500 250 10877464 27.42 987.20 12.15 99807.69 1 52500 1 1000000 250 10877464 1212683.07 51828181.93 63,918,579.00

43 99807.69 19230.77 0 250 10877464 27.24 980.66 12.07 80576.92 0 0 0 0 0 0 972536.78 0 972,536.78

44 80576.92 19230.77 0 250 10877464 27.06 974.12 11.99 61346.15 0 0 0 0 0 0 735487.71 0 735,487.71

45 61346.15 19230.77 52500 250 10877464 26.88 967.57 11.91 94615.38 1 52500 1 1000000 250 10877464 1126738.07 50797680.43 62,802,132.50

46 94615.38 19230.77 0 250 10877464 26.70 961.03 11.83 75384.62 0 0 0 0 0 0 891655.72 0 891,655.72

47 75384.62 19230.77 0 250 10877464 26.51 954.49 11.75 56153.85 0 0 0 0 0 0 659670.60 0 659,670.60

48 56153.85 19230.77 52500 250 10877464 26.33 947.95 11.67 89423.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 1043301.81 49767178.94 61,688,194.74

49 89423.08 19230.77 0 250 10877464 26.15 941.40 11.59 70192.31 0 0 0 0 0 0 813283.41 0 813,283.41

50 70192.31 19230.77 0 250 10877464 25.97 934.86 11.51 50961.54 0 0 0 0 0 0 586362.23 0 586,362.23

51 50961.54 19230.77 52500 250 10877464 25.79 928.32 11.43 84230.77 0 0 0 0 0 0 962374.29 0 962,374.29

52 84230.77 19230.77 0 250 10877464 25.60 921.77 11.34 65000.00 0 0 0 0 0 0 737419.84 0 737,419.84

Total 1,320,821,720.65


1 2 3

Input

weekBegin inventory

(Tons)

Demand

(Tons)

Order arrive

(Tons)

Set up cost

(THB)

FTL cost

(THB)

Coal Price

(USD)

Coal price

(THB)

Holding cost

(THB)

Ending inventory

(Tons)

1 120000.00 19230.77 0 250 10877464 35.63 1282.81 15.79 100769.23






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost


week

Begin

inventory

(Tons)

Demand

(Tons)

Order arrive

(Tons)

Set up cost

(THB)

FTL

cost

(THB)

Coal

Price

(USD)

Coal

price

(THB)

Holding

cost

(THB)

Ending

inventory

(Tons)


1 120000.00 19230.77 0 250 10877464 35.63 1282.81 15.79 100769.23 1 52500 1 1000000 250 10877464 1590993.36 67347750.97 79,816,458.33

2 100769.23 19230.77 0 250 10877464 35.57 1280.61 15.76 81538.46 0 0 0 0 0 0 1285151.92 0 1,285,151.92

3 81538.46 19230.77 0 250 10877464 35.51 1278.40 15.73 62307.69 0 0 0 0 0 0 980356.11 0 980,356.11

4 62307.69 19230.77 52500 250 10877464 35.45 1276.19 15.71 95576.92 1 52500 1 1000000 250 10877464 1501219.44 66999846.52 79,378,779.96

5 95576.92 19230.77 0 250 10877464 35.39 1273.98 15.68 76346.15 0 0 0 0 0 0 1197087.62 0 1,197,087.62

6 76346.15 19230.77 0 250 10877464 35.33 1271.77 15.65 57115.38 0 0 0 0 0 0 894001.44 0 894,001.44

7 57115.38 19230.77 52500 250 10877464 35.27 1269.56 15.63 90384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 1412292.49 66651942.08 78,941,948.57

8 90384.62 19230.77 0 250 10877464 35.20 1267.35 15.60 71153.85 0 0 0 0 0 0 1109870.29 0 1,109,870.29

9 71153.85 19230.77 0 250 10877464 35.14 1265.14 15.57 51923.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 808493.73 66420005.78 78,106,213.51

10 51923.08 19230.77 52500 250 10877464 35.08 1262.93 15.54 85192.31 0 0 0 0 0 0 1324212.51 0 1,324,212.51

11 85192.31 19230.77 0 250 10877464 35.02 1260.73 15.52 65961.54 0 0 0 0 0 0 1023499.93 0 1,023,499.93

12 65961.54 19230.77 52500 250 10877464 34.96 1258.52 15.49 99230.77 1 52500 1 1000000 250 10877464 1537028.09 66072101.33 78,486,843.42

13 99230.77 19230.77 0 250 10877464 34.90 1256.31 15.46 80000.00 0 0 0 0 0 0 1236979.49 0 1,236,979.49

14 80000.00 19230.77 0 250 10877464 34.27 1233.66 15.18 60769.23 0 0 0 0 0 0 922686.84 0 922,686.84

15 60769.23 19230.77 52500 250 10877464 34.17 1229.97 15.14 94038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 1423558.08 64573205.75 76,874,477.83

16 94038.46 19230.77 0 250 10877464 34.06 1226.28 15.09 74807.69 0 0 0 0 0 0 1129044.64 0 1,129,044.64

17 74807.69 19230.77 0 250 10877464 33.96 1222.59 15.05 55576.92 0 0 0 0 0 0 836277.87 0 836,277.87

18 55576.92 19230.77 52500 250 10877464 33.86 1218.90 15.00 88846.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1332852.31 63992056.7 76,202,623.01

19 88846.15 19230.77 0 250 10877464 33.76 1215.21 14.96 69615.38 0 0 0 0 0 0 1041194.67 0 1,041,194.67

20 69615.38 19230.77 0 250 10877464 33.65 1211.52 14.91 50384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 751283.70 63604624 75,233,621.70

21 50384.62 19230.77 52500 250 10877464 33.55 1207.83 14.87 83653.85 0 0 0 0 0 0 1243561.33 0 1,243,561.33

22 83653.85 19230.77 0 250 10877464 33.45 1204.14 14.82 64423.08 0 0 0 0 0 0 954759.50 0 954,759.50

23 64423.08 19230.77 52500 250 10877464 33.35 1200.45 14.77 97692.31 1 52500 1 1000000 250 10877464 1443377.87 63023474.95 75,344,566.81

24 97692.31 19230.77 0 250 10877464 33.24 1196.76 14.73 78461.54 0 0 0 0 0 0 1155685.16 0 1,155,685.16

25 78461.54 19230.77 0 250 10877464 33.14 1193.07 14.68 59230.77 0 0 0 0 0 0 869739.13 0 869,739.13

26 59230.77 19230.77 52500 250 10877464 33.04 1189.38 14.64 92500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 1354060.69 62442325.9 74,674,100.59

27 92500.00 19230.77 0 250 10877464 30.12 1084.17 13.34 73269.23 0 0 0 0 0 0 977674.01 0 977,674.01

28 73269.23 19230.77 0 250 10877464 29.85 1074.43 13.22 54038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 714590.51 56407511.95 67,999,816.46

29 54038.46 19230.77 52500 250 10877464 29.57 1064.69 13.10 87307.69 0 0 0 0 0 0 1144070.90 0 1,144,070.90

30 87307.69 19230.77 0 250 10877464 29.30 1054.95 12.98 68076.92 0 0 0 0 0 0 883914.35 0 883,914.35

31 68076.92 19230.77 52500 250 10877464 29.03 1045.22 12.86 101346.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1303738.14 54873892.89 67,055,345.02

32 101346.15 19230.77 0 250 10877464 28.76 1035.48 12.74 82115.38 0 0 0 0 0 0 1046508.52 0 1,046,508.52

33 82115.38 19230.77 0 250 10877464 28.49 1025.74 12.62 62884.62 0 0 0 0 0 0 793888.26 0 793,888.26

34 62884.62 19230.77 52500 250 10877464 28.22 1016.01 12.50 96153.85 1 52500 1 1000000 250 10877464 1202373.04 53340273.83 65,420,360.86

35 96153.85 19230.77 0 250 10877464 27.95 1006.27 12.38 76923.08 0 0 0 0 0 0 952679.72 0 952,679.72

36 76923.08 19230.77 0 250 10877464 27.68 996.53 12.26 57692.31 0 0 0 0 0 0 707595.75 0 707,595.75

37 57692.31 19230.77 52500 250 10877464 27.41 986.79 12.15 90961.54 1 52500 1 1000000 250 10877464 1104741.51 51806654.77 63,789,110.28

38 90961.54 19230.77 0 250 10877464 27.14 977.06 12.03 71730.77 0 0 0 0 0 0 862584.49 0 862,584.49

39 71730.77 19230.77 0 250 10877464 26.87 967.32 11.91 52500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 625036.83 50784242.06 62,286,992.89

40 52500.00 19230.77 52500 250 10877464 27.79 1000.29 12.31 85769.23 0 0 0 0 0 0 1055926.59 0 1,055,926.59

41 85769.23 19230.77 0 250 10877464 27.60 993.75 12.23 66538.46 0 0 0 0 0 0 813813.56 0 813,813.56

42 66538.46 19230.77 52500 250 10877464 27.42 987.20 12.15 99807.69 1 52500 1 1000000 250 10877464 1212683.07 51828181.93 63,918,579.00

43 99807.69 19230.77 0 250 10877464 27.24 980.66 12.07 80576.92 0 0 0 0 0 0 972536.78 0 972,536.78

44 80576.92 19230.77 0 250 10877464 27.06 974.12 11.99 61346.15 0 0 0 0 0 0 735487.71 0 735,487.71

45 61346.15 19230.77 52500 250 10877464 26.88 967.57 11.91 94615.38 1 52500 1 1000000 250 10877464 1126738.07 50797680.43 62,802,132.50

46 94615.38 19230.77 0 250 10877464 26.70 961.03 11.83 75384.62 0 0 0 0 0 0 891655.72 0 891,655.72

47 75384.62 19230.77 0 250 10877464 26.51 954.49 11.75 56153.85 0 0 0 0 0 0 659670.60 0 659,670.60

48 56153.85 19230.77 52500 250 10877464 26.33 947.95 11.67 89423.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 1043301.81 49767178.94 61,688,194.74

49 89423.08 19230.77 0 250 10877464 26.15 941.40 11.59 70192.31 0 0 0 0 0 0 813283.41 0 813,283.41

50 70192.31 19230.77 0 250 10877464 25.97 934.86 11.51 50961.54 0 0 0 0 0 0 586362.23 0 586,362.23

51 50961.54 19230.77 52500 250 10877464 25.79 928.32 11.43 84230.77 0 0 0 0 0 0 962374.29 0 962,374.29

52 84230.77 19230.77 0 250 10877464 25.60 921.77 11.34 65000.00 0 0 0 0 0 0 737419.84 0 737,419.84

Total 1,320,821,720.65


1 2 3

Solver Cost Result (THB)

Shipment Q* u Du Set up cost FTL cost Holding cost Product cost Total cost

1 52500 1 1000000 250 10877464 1590993.36 67347750.97 79,816,458.33






1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost







1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost







1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost







1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost







1 2 3 4 5

• Safety

Stock

• Reorder

Point


stochastic


Dynamic Lot








หา Set up cost



week

Begin

inventory

(Tons)

Demand

(Tons)

Order arrive

(Tons)

Set up cost

(THB)

FTL

cost

(THB)

Coal

Price

(USD)

Coal

price

(THB)

Holding

cost

(THB)

Ending

inventory

(Tons)


1 120000.00 19230.77 0 250 10877464 35.63 1282.81 15.79 100769.23 1 52500 1 1000000 250 10877464 1590993.36 67347750.97 79,816,458.33

2 100769.23 19230.77 0 250 10877464 35.57 1280.61 15.76 81538.46 0 0 0 0 0 0 1285151.92 0 1,285,151.92

3 81538.46 19230.77 0 250 10877464 35.51 1278.40 15.73 62307.69 0 0 0 0 0 0 980356.11 0 980,356.11

4 62307.69 19230.77 52500 250 10877464 35.45 1276.19 15.71 95576.92 1 52500 1 1000000 250 10877464 1501219.44 66999846.52 79,378,779.96

5 95576.92 19230.77 0 250 10877464 35.39 1273.98 15.68 76346.15 0 0 0 0 0 0 1197087.62 0 1,197,087.62

6 76346.15 19230.77 0 250 10877464 35.33 1271.77 15.65 57115.38 0 0 0 0 0 0 894001.44 0 894,001.44

7 57115.38 19230.77 52500 250 10877464 35.27 1269.56 15.63 90384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 1412292.49 66651942.08 78,941,948.57

8 90384.62 19230.77 0 250 10877464 35.20 1267.35 15.60 71153.85 0 0 0 0 0 0 1109870.29 0 1,109,870.29

9 71153.85 19230.77 0 250 10877464 35.14 1265.14 15.57 51923.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 808493.73 66420005.78 78,106,213.51

10 51923.08 19230.77 52500 250 10877464 35.08 1262.93 15.54 85192.31 0 0 0 0 0 0 1324212.51 0 1,324,212.51

11 85192.31 19230.77 0 250 10877464 35.02 1260.73 15.52 65961.54 0 0 0 0 0 0 1023499.93 0 1,023,499.93

12 65961.54 19230.77 52500 250 10877464 34.96 1258.52 15.49 99230.77 1 52500 1 1000000 250 10877464 1537028.09 66072101.33 78,486,843.42

13 99230.77 19230.77 0 250 10877464 34.90 1256.31 15.46 80000.00 0 0 0 0 0 0 1236979.49 0 1,236,979.49

14 80000.00 19230.77 0 250 10877464 34.27 1233.66 15.18 60769.23 0 0 0 0 0 0 922686.84 0 922,686.84

15 60769.23 19230.77 52500 250 10877464 34.17 1229.97 15.14 94038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 1423558.08 64573205.75 76,874,477.83

16 94038.46 19230.77 0 250 10877464 34.06 1226.28 15.09 74807.69 0 0 0 0 0 0 1129044.64 0 1,129,044.64

17 74807.69 19230.77 0 250 10877464 33.96 1222.59 15.05 55576.92 0 0 0 0 0 0 836277.87 0 836,277.87

18 55576.92 19230.77 52500 250 10877464 33.86 1218.90 15.00 88846.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1332852.31 63992056.7 76,202,623.01

19 88846.15 19230.77 0 250 10877464 33.76 1215.21 14.96 69615.38 0 0 0 0 0 0 1041194.67 0 1,041,194.67

20 69615.38 19230.77 0 250 10877464 33.65 1211.52 14.91 50384.62 1 52500 1 1000000 250 10877464 751283.70 63604624 75,233,621.70

21 50384.62 19230.77 52500 250 10877464 33.55 1207.83 14.87 83653.85 0 0 0 0 0 0 1243561.33 0 1,243,561.33

22 83653.85 19230.77 0 250 10877464 33.45 1204.14 14.82 64423.08 0 0 0 0 0 0 954759.50 0 954,759.50

23 64423.08 19230.77 52500 250 10877464 33.35 1200.45 14.77 97692.31 1 52500 1 1000000 250 10877464 1443377.87 63023474.95 75,344,566.81

24 97692.31 19230.77 0 250 10877464 33.24 1196.76 14.73 78461.54 0 0 0 0 0 0 1155685.16 0 1,155,685.16

25 78461.54 19230.77 0 250 10877464 33.14 1193.07 14.68 59230.77 0 0 0 0 0 0 869739.13 0 869,739.13

26 59230.77 19230.77 52500 250 10877464 33.04 1189.38 14.64 92500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 1354060.69 62442325.9 74,674,100.59

27 92500.00 19230.77 0 250 10877464 30.12 1084.17 13.34 73269.23 0 0 0 0 0 0 977674.01 0 977,674.01

28 73269.23 19230.77 0 250 10877464 29.85 1074.43 13.22 54038.46 1 52500 1 1000000 250 10877464 714590.51 56407511.95 67,999,816.46

29 54038.46 19230.77 52500 250 10877464 29.57 1064.69 13.10 87307.69 0 0 0 0 0 0 1144070.90 0 1,144,070.90

30 87307.69 19230.77 0 250 10877464 29.30 1054.95 12.98 68076.92 0 0 0 0 0 0 883914.35 0 883,914.35

31 68076.92 19230.77 52500 250 10877464 29.03 1045.22 12.86 101346.15 1 52500 1 1000000 250 10877464 1303738.14 54873892.89 67,055,345.02

32 101346.15 19230.77 0 250 10877464 28.76 1035.48 12.74 82115.38 0 0 0 0 0 0 1046508.52 0 1,046,508.52

33 82115.38 19230.77 0 250 10877464 28.49 1025.74 12.62 62884.62 0 0 0 0 0 0 793888.26 0 793,888.26

34 62884.62 19230.77 52500 250 10877464 28.22 1016.01 12.50 96153.85 1 52500 1 1000000 250 10877464 1202373.04 53340273.83 65,420,360.86

35 96153.85 19230.77 0 250 10877464 27.95 1006.27 12.38 76923.08 0 0 0 0 0 0 952679.72 0 952,679.72

36 76923.08 19230.77 0 250 10877464 27.68 996.53 12.26 57692.31 0 0 0 0 0 0 707595.75 0 707,595.75

37 57692.31 19230.77 52500 250 10877464 27.41 986.79 12.15 90961.54 1 52500 1 1000000 250 10877464 1104741.51 51806654.77 63,789,110.28

38 90961.54 19230.77 0 250 10877464 27.14 977.06 12.03 71730.77 0 0 0 0 0 0 862584.49 0 862,584.49

39 71730.77 19230.77 0 250 10877464 26.87 967.32 11.91 52500.00 1 52500 1 1000000 250 10877464 625036.83 50784242.06 62,286,992.89

40 52500.00 19230.77 52500 250 10877464 27.79 1000.29 12.31 85769.23 0 0 0 0 0 0 1055926.59 0 1,055,926.59

41 85769.23 19230.77 0 250 10877464 27.60 993.75 12.23 66538.46 0 0 0 0 0 0 813813.56 0 813,813.56

42 66538.46 19230.77 52500 250 10877464 27.42 987.20 12.15 99807.69 1 52500 1 1000000 250 10877464 1212683.07 51828181.93 63,918,579.00

43 99807.69 19230.77 0 250 10877464 27.24 980.66 12.07 80576.92 0 0 0 0 0 0 972536.78 0 972,536.78

44 80576.92 19230.77 0 250 10877464 27.06 974.12 11.99 61346.15 0 0 0 0 0 0 735487.71 0 735,487.71

45 61346.15 19230.77 52500 250 10877464 26.88 967.57 11.91 94615.38 1 52500 1 1000000 250 10877464 1126738.07 50797680.43 62,802,132.50

46 94615.38 19230.77 0 250 10877464 26.70 961.03 11.83 75384.62 0 0 0 0 0 0 891655.72 0 891,655.72

47 75384.62 19230.77 0 250 10877464 26.51 954.49 11.75 56153.85 0 0 0 0 0 0 659670.60 0 659,670.60

48 56153.85 19230.77 52500 250 10877464 26.33 947.95 11.67 89423.08 1 52500 1 1000000 250 10877464 1043301.81 49767178.94 61,688,194.74

49 89423.08 19230.77 0 250 10877464 26.15 941.40 11.59 70192.31 0 0 0 0 0 0 813283.41 0 813,283.41

50 70192.31 19230.77 0 250 10877464 25.97 934.86 11.51 50961.54 0 0 0 0 0 0 586362.23 0 586,362.23

51 50961.54 19230.77 52500 250 10877464 25.79 928.32 11.43 84230.77 0 0 0 0 0 0 962374.29 0 962,374.29

52 84230.77 19230.77 0 250 10877464 25.60 921.77 11.34 65000.00 0 0 0 0 0 0 737419.84 0 737,419.84

Total 1,320,821,720.65


การอภิปรายผล

• Dynamic coal price

• FTL constraint = 52500 tons per shipment

• EOQ model is not suitable

• Two solutions : Linear regression and Holt’s method

• Compare MSE to choose lower value

• Select Holt’s model to set forecasting price in Dynamic Lot Sizing model

• Three parts of transportation : Supramax, lighter and truck

• Mean transportation time is 540.35 hrs. or 22.5 days

• SS at 99.99% CSL is 50,009.83 tons

Why Dynamic Lot Sizing?

Forecasting Coal Price

for 2015

Stochastic lead time

การอภิปรายผล

• Use forecasting coal price from Holt’s method

• Use minimum ending inventory (SS) from Stochastic lead time

• Microsoft Excel with Premium Solver Pro(Analytic Solver Platform)

• One ship per one order

• Total 18 ships per year

• Total ordered volume is 945,000 tons per year

• 1,693,674,030.29 to 1,320,821,720.65 THB for 2015

• 372,852,309.64 THB saving per year

• 22.01% of existing spending

Dynamic Lot Sizing model

Result

Estimated Saving

ขอ้เสนอแนะ

Correlation

1

• Collect enough observations of price factors to find forecasting price that depend on real factors

Volume Allocation

2

• Balance volume allocation between contract volume and non-contract volume

• Risk Analysis and management

• Other issues and many required information

20

25

30

35

40

45

50

55

60

0 52 104 156 208 260

Indonesian Coal Index 2011-2016

2555 255725562554 2558 2559

USD/Ton

ขอ้เสนอแนะ

Education

ตัวแบบสินค้าคงคลังแบบพลวัต (Dynamic Lot Sizing Inventory Model) เพื่อกำหนดจุดสั่งซื้อและปริมาณการสั่งซื้อ: