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Università degli Studi di Milano-Bicocca Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione Laurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione ESERCITAZIONI – 6. ANALISI DEI COMPORTAMENTI SUI SOCIAL Corso di Strumenti e applicazioni del Web Prof. Giuseppe Vizzari, a.a. 2016/2017 29 Novembre 2016 Andrea Gorrini [email protected]

6 Esercitazione - Analisi dei Comportamenti sui Social

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Università degli Studi di Milano-BicoccaDipartimento di Informatica, Sistemistica e ComunicazioneLaurea Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione

ESERCITAZIONI – 6. ANALISI DEI COMPORTAMENTI SUI SOCIAL Corso di Strumenti e applicazioni del WebProf. Giuseppe Vizzari, a.a. 2016/2017

29 Novembre 2016Andrea [email protected]

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Queste slide fanno parte del corso “Strumenti e applicazioni del Web”.

Il sito del corso, con il materiale completo, si trova in strumentiapplicazioniweb.wordpress.com.

Data la rapida evoluzione della rete, il corso viene aggiornato ogni anno.

Il presente materiale è pubblicato con licenza Creative Commons “Attribuzione -Non commerciale - Condividi allo stesso modo – 3.0”(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/it/deed.it):

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 3

COMPORTAMENTI SUI SOCIAL

Produzione, ricerca e condivisione di contenutiComunicazione mediata da computer (CMC) Il medium è il messaggio (McLuhan, 1994)Quali bisogni psicologici guidano i comportamenti sui social?

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 4

SELF DISCLOSURE

Jacques Lacan (1969): self disclosure o “estimità” come espressione della propria intimità nelle relazioni sociali

• costruzione e presentazione del Sé• teoria della mente (Leslie, 1987)• bisogno di appartenenza e autostima (Maslow, 1954)• discrezione e norme sociali (esplicite e implicite)• rischio sociale e relazione di fiducia• prossemica (Hall, 1966)

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 5

Comunicazione Mediata da Computer

CMC e nuovi comportamenti sociali Social media: PC da strumento tecnologico-computazionale

a strumento comunicativo-relazionale (Turkle, 1996)Variazione nel rischio sociale legato a self-disclosure:

• anonimato • mancanza di indicatori verbali e non verbali • isolamento• Social Identity Deindividuation Theory (Reicher, 1995)• mancanza di contesto fisico e sociale• dominio pubblico e privato (Goffman, 1959)• palcoscenico laterale Meyrowitz, 1985)• realtà virtuale e identità digitale (Turkle, 1996)

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 6

Facebook e self-disclosure

1.3 miliardi di profili attivi nel mondo• presentare se stessi

• costruire una rete di contatti

Basso tasso di anonimato Camouflage Vetrinizzazione socialeAuto-promozioneCapitale sociale

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 7

Metodologia

Questionario telematico (scelta multipla)• utilizzo attivo • intensità di utilizzo

• misura autostima esplicita

(Scala Rosemberg)

Google Form

Hp: A bassi ed alti livelli di autostima corrisponde un'intensità di utilizzo di Facebook maggiore, rispetto a livelli medi di autostima.

bisognodiautostima

Facebook

auto-promozione capitalesociale

self-disclosure

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 8

Metodologia

Le domande su intensità di utilizzo sono state costruite sulla base dei pochi dati ufficiali resi pubblici da Facebook Inc.:

• il 50% circa degli utenti si connette quotidianamente a Facebook• il tempo impiegato in media al giorno sul proprio profilo è di circa 25”• il numero medio di contatti per ciascun utente è di circa 240 unità

Campione: 308 studenti universitari, 31% uomini, 69% donne, età media 24 anni (2.86 sd), tasso di risposta del 12%

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Analisi dei dati

Distinzione tra 3 profili di utilizzo di Facebook:

1. bassa intensità (Z < -1): • connessione meno di una volta ogni tre giorni;• meno di 20” in media al giorno;• meno di 200 contatti;• più di quattro settimane dall'ultima immagine pubblicata;• più di quattro settimane dall'ultima richiesta di amicizia

2. media intensità (-1 < Z < 1)3. alta intensità (Z > 1)

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Analisi dei dati

La relazione tra autostima e intensità di utilizzo di Facebook non è significativa (p > .05; R2 = .007)

La relazione tra età e utilizzo di Facebook è significativa (p = .037), ma debole (β = - 0.119; R2 = .014)

autostima

utilizzodiFB

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 11

Metodologia

20 interviste semi-strutturate (30’’ circa), audio registrate

e trascritte, analisi del testo manuale

• modalità di utilizzo di Facebook

• pratiche di self-disclosure

Griglia interviste

25 domande, 6 temi:1. self-disclosure2. auto-presentazione e auto-promozione3. capitale sociale4. bisogno di autostima5. narcisismo6. privacy

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Metodologia

20 partecipanti, 7 uomini e 13 donne, età media 24 anniProfilo di utilizzo ad alta intensità di utilizzo Suddivisi in 3 gruppi: autostima bassa, media, alta

Griglia per l’analisi del contenuto Estratti delle interviste

Estimità

l Self Disclosure

l Auto-presentazione

l Bisogno di autostima

Auto-promozione

l Auto-promozione

l Camouflage

l Narcisismo

Capitale sociale

l Capitale sociale

l Caratteristiche della rete sociale

l Relazioni para-sociali

l Estraneità rispetto alla rete sociale

Privacy

l Invadenza della privacy percepita

l Livello di privacy del profilo

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 13

Risultati

Il profilo di utilizzo è mediamente orientato verso self-disclosure, capitale sociale e bisogno di privacy, mentre si dimostra fortemente orientato verso le pratiche di auto-promozione

Estimità

Auto-promozione

Privacy

Capitale sociale

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Esercitazioni Strumenti e Applicazioni Web 14

Risultati

A differenza dei soggetti a bassa e media autostima, il profilo di utilizzo dei soggetti ad alta autostima è fortemente orientato verso self-disclosure, auto-promozione e privacy

Estimità

Auto-promozione

Privacy

Capitale sociale

BASSA AUTOSTIMA

MEDIA AUTOSTIMA

ALTA AUTOSTIMA

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Conclusioni

CMC in Facebook: auto-promozione condivisa socialmente, caratterizzata da un ambivalente bisogno di privacy.

Pratiche di lurking

Presentazione selettiva di sé in base alle reti sociali differenziate cui è rivolta (segregazione del pubblico) e una gestione strategica della privacy del proprio profilo.

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Sviluppi futuri e bibliografia

Wolframalpha e Facebook analytics

Meyrowitz, J. (1985). Oltre il senso del luogo. Come i media

elettronici influenzano il comportamento sociale, Baskerville,

Bologna, 1995.

Wallace, P. (1999). La psicologia in Internet, Raffaello Cortina

Editore, Milano, 2000.