UNIVERSIDAD DE GUAYAQUILDIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS

ACADÉMICOSCURSO DE FORTALECIMIENTO DE LA

INVESTIGACIÓN PARA PERSONAL DOCENTE

MODULO ESTADÍSTICACapitulo 3: Confiabilidad y Validez de los

instrumentos

GRUPO : DProfesor : PhD Félix Olivero

ÍNDICECapítulo 3. Confiabilidad y Validez de los

instrumentosSub unidad 1: Validez general.Sub unidad 2: Tipos de Validez. Métodos

estadísticos para demostrarla. Sub unidad 3: Confiabilidad.Sub unidad.4: Confiabilidad. Métodos para

calcularla.

OBJETIVO: AL FINALIZAR LA SECCIÓN, EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZ DE:

Conocer los conceptos y definición de validez y confiabilidad

Definir la importancia de la validez y de la confiabilidad

Aplicar métodos estadísticos para medir validez y confiabilidad

Para lograr un estudio de una calidad elevada:

Asegúrese de las respuestas adecuadas a las preguntas del estudio

Buen diseño de estudio

Validez y confiabilidad de las mediciones

Controlar cualquier posible sesgo Buena cooperación entre

* grupo de investigación, y * población del estudio

 “La validez y confiabilidad son: “constructos” inherentes  a  la  investigación,  desde  la perspectiva positivista, con el fin de otorgarle a  los  instrumentos  y  a  la  información recabada,  exactitud  y  consistencia  necesarias para  efectuar  las  generalizaciones  de  los hallazgos,  derivadas  del  análisis  de  las variables en estudio” (Hidalgo, 2005).

INSTRUMENTO O HERRAMIENTA DE INVESTIGACIÓN

“equipos”Bolígrafos y lápices. Un block de notas Una grabadora

“formas” Un cuestionario Un guion de entrevista

“personas”

Observadores/investigadorestécnicos

instrumentoherramienta

medición

Sin sesgo ni errorminimize sesgo

¿QUÉ TAN BUENO ES EL INSTRUMENTO O LA HERRAMIENTA?

Valor verdadero •medición

– válida/segura– precisa/confiable

¿QUÉ ES SEGURIDAD Y PRECISIÓN?

¿En qué piensa primero, cuando hablamos de validez y confiabilidad?

¿Cuál es la diferencia entre validez y confiabilidad?

¿Por qué la validez y confiabilidad son importantes en la conducción de cualquier investigación en el laboratorio y en el campo?

PUNTOS IMPORTANTESPrecisión depende de:Tamaño de muestraEficiencia del estudio

VIP influencia el poder del estudio

Precisión, confiabilidad y consistencia son afectados por ERROR ALEATORIO

Validez de constructo

Un  constructo  es  un  concepto.  Así,  la  validez  de  constructo “intenta  determinar  en  qué medida  un  instrumento mide  un evento en términos de la manera como éste se conceptualiza, y en  relación  con  la  teoría  que  sustenta  la  investigación…Un instrumento tiene validez de constructo cuando sus ítems están en  correspondencia  con  sus  sinergias  o  los  indicios  que  se derivan  del  concepto  del  evento  que  se  pretende  medir” (Hurtado, 2012, p. 790, 792).

CONFIABILIDAD

Se refiere al grado en que la aplicación repetida del instrumento (a las mismas unidades de estudio en idénticas condiciones), produce iguales resultados. Implica precisión en la medición. Cuanto mayor es la diferencia entre medidas de las mismas características, realizadas en diferentes momentos, menor es la confiabilidad del instrumento (Magnusson 1985, citado por Hurtado, 2012).

ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO

Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas en momentos diferentes.

No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal.

El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se quieren medir.

Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas, información contradictoria.

En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez.

Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

Confiabilidad y validez de la medición

Confiabilidad ValidezDefinición

Mejor forma de evaluar

El grado en el cual una variable tiene el mismo valor cuando se mide varias veces

El grado en el cual una variable actualmente represente lo que se supone que representa

Comparación entre diferentes mediciones

Comparación con un estándar de referencia

Aumento del poder para detectar efectos

Aumento de la validez de las conclusiones

Valor del estudio

Amenazados por

Error aleatorio (varianza) contribuye:

Error sistemático (sesgo) contribuye:

El observadorEl sujetoEl instrumento

El observadorEl sujetoEl instrumento

Confiabilidad Validez

....... ...

.. .... . ...

Buena precisión

Pobre seguridad

Pobre precisión Buena precisión Pobre precisión

Buena seguridad Pobre seguridadBuena seguridad

Ilustración de las diferencias entre precisión y seguridad

TÉCNICAS PARA MEDIR LA CONFIABILIDADExisten varias técnicas para determinar la confiabilidad de un instrumento.

TÉCNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*)

TËCNICA ALFA DE CROMBACH (*)

TÉCNICA TEST RETEST

TÉCNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

TECNICA DE KUDER RICHARDSON

:Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.)La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o KR20será:

K=número de ítems del instrumento.p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.q=personas que responden negativamente a caca ítem.St2= varianza total del instrumentoxi=Puntaje total de cada encuestado.

2

2 .*

1 stqpst

kkrtt

n

xxst

i

2__

2

EJEMPLO.

PREGUNTAS o ÍTEMSPUNTAJE TOTAL (xi)

(xi-X)2ENCUESTADO P1 P2 P3 P4 P5 P6E01 1 1 0 0 0 0 2 1,96E02 1 1 0 1 0 0 3 0,16E03 1 0 1 1 0 0 3 0,16E04 0 1 1 0 1 0 3 0,16E05 0 1 1 1 0 0 3 0,16E06 1 0 1 1 1 0 4 0,36E07 1 1 1 1 1 1 6 6,76E08 1 0 0 0 0 0 1 5,76E09 1 0 1 1 1 1 5 2,56E10 1 1 0 0 0 0 2 1,96E11 1 0 1 1 1 0 4 0,36E12 1 1 1 0 0 0 3 0,16E13 1 1 1 1 0 0 4 0,36E14 0 1 1 1 0 0 3 0,16E15 1 1 1 1 1 0 5 2,56

TOTAL 12 10 11 10 6 2 51 23,60MEDIA 0,80 0,67 0,73 0,67 0,40 0,13 3,40

p 0,80 0,67 0,73 0,67 0,40 0,13  q 0,20 0,33 0,27 0,33 0,60 0,87  p.q 0,16 0,22 0,20 0,22 0,24 0,12 1,16

4.315/51__

x

57,115/6,232 st

2

2 .*

1 stqpst

kkrtt

57,116,157,1*

166

ttr

rtt=0,31

Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio

Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach

:Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos) por medio de una escala o escalamiento tipo Likert.Este método consiste en determinar las varianzas de cada una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas:α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas)si² = varianza de cada ítemst² = varianza del instrumento

EJEMPLO.La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / nDonde:R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2

es la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente.

n es el número de sujetos o encuestadosXi es la media del ítem o respuesta

APLICACIÓN:Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos.El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas, codificadas de 1 a 4.Calcular el coeficiente Alfa.

CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH  PERSONAL DE MANTENIMIENTO POLITICAS MTTO. SISTEMA DE INFORMACIÓN CONDICIÓN DE LOS EQUIPOS

ENCUESTADO P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28

E1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 4 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4E2 2 3 2 3 1 3 4 1 2 1 3 1 1 2 1 2 3 1 1 3 1 1 1 2 2 3 3 4E3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4E4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4E5 4 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 2E6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Media Xi 3,17 3,33 3,17 3,33 3,50 3,83 3,83 3,17 3,50 2,83 3,67 2,50 2,50 2,83 3,17 3,67 3,83 3,33 3,17 3,50 3,33 3,17 3,50 3,50 3,67 3,83 3,83 3,67 

Calculo S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28

Varianza 1,47 1,22 1,47 1,22 1,25 0,14 0,14 1,47 0,58 1,81 0,22 1,58 1,58 1,47 1,47 0,56 0,14 1,22 1,14 0,25 1,22 1,14 1,25 0,58 0,56 0,14 0,14 0,56

  ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO DOCUMENTACIÓN GESTIÓN DE MATERIALES CONTRATOSENCUESTADO P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37 P38 P39 P40 P41 P42 P43 P44 P45 P46 P47 P48 P49 P50 P51 P52 P53 P54 P55 P56

E1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 1 3 4 4 4 4 4 3 4E2 1 1 1 2 3 1 2 3 2 3 4 4 3 1 1 2 1 3 2 1 1 3 1 2 1 2 1 2E3 2 4 2 4 4 2 4 4 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4E4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4E5 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4E6 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Media Xi 2,83 3,17 3,00 3,50 3,83 3,00 3,50 3,50 3,00 3,33 3,67 4,00 3,67 3,00 3,17 3,33 3,17 3,50 3,50 2,83 3,17 3,67 3,50 3,67 2,83 3,50 3,33 3,67 

Calculo S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56

Varianza 1,58 1,17 1,36 0,61 0,25 2,03 0,69 0,36 0,92 0,81 0,22 2,25 1,58 1,03 1,14 0,67 1,58 0,28 0,69 2,25 1,17 0,47 1,25 0,58 1,83 0,69 1,47 0,56

  PLANIF. Y PROGRAM. INDICADORES DE MANTENIMIENTO Σ(xi-X)2

ENCUESTADO P57 P58 P59 P60 P61 P62 P63 P64 P65 P66 P67 P68 P69 P70 P71 P72 P73 TotalE1 3 4 3 1 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 244 1E2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 2 3 2 4 3 2 1 1 148 9409E3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 2 267 484E4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 276 961E5 4 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 245 0E6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 290 2025

Media Xi 3,67 3,83 3,17 2,83 3,33 3,33 3,67 3,50 3,17 3,00 3,50 3,17 3,83 3,67 3,17 3,33 2,67 245 12880

Calculo S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 S71 S72 S73 Σ Si α = 0,99Varianza 0,47 0,39 1,14 2,06 0,58 0,81 0,25 0,36 1,25 0,36 0,28 0,92 1,92 0,92 0,47 1,33 2,25 57,67

CÁLCULO DE CONFIABILIDAD.CALCULANDO:

n = (número total de encuestados) = 6si² = (R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / nS1² = (1 - 3,17) ² + (2 - 3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² / 6 = 1,47

St² = Σ(X - X)² / n , sustituyendo se obtiene :St² = 12880 / 6St² = 2146,67

α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))

α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1-( 57,67 / 2146,67))α = (73 / 72 ) * ( 1-( 0,02686))  α = ( 1,013 ) * ( 0,973)  

 α = 0,985  

Técnica Test RetestSe aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces.

Se recomienda que el grupo no sea parte de la muestra.

El grupo debe tener características similares a la muestra.

Calcular la correlación entre ambas aplicaciones usando el coeficiente de Pearson.

n

yyn

xxn

yxyx

rxy

2222

*

..

2222 *

..

yynxxn

yxyxnrxy

CÁLCULO DE CONFIABILIDAD.Tabulación de los datos: Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

Técnica de la división por mitades: De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la

mitad. Se forma un test con las preguntas pares y otro con los

impares. Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es

más homogéneo. Como el instrumento real es el doble que los usados en la

prueba, el coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman Brown:

tttn r

rttrt

12 rttn= coeficiente de confiabilidad

del instrumento total rtt = coeficiente de correlación

obtenido para las 2 mitades