Indicadores de movilidad científica basados en datos bibliométricos

Indicadores de movilidad científica basados en datos

bibliométricos

I REUNIÓN DE SERVICIOS DE EVALUACIÓN CIENTÍFICA EN LOS VICERRECTORADOS DE INVESTIGACIÓN

Nicolas Robinson-Garcia

“Many countries today have policies to encourage outstanding scientists to remain,

or return, ‘home’. To date, the cumulative effect of these policies remains unclear.”

Laudel, 2005

Motivación

Agenda

Cuando hablemos de movilidad científica en esta presentación, nos referimos a movilidad internacional exclusivamente

1. Introducción

2. Cuestiones metodológicas

3. El cerebro global

4. Implicaciones y discusión

Introducción


• ¿Por qué la movilidad científica?

• ¿Qué sabemos sobre la movilidad?

• ¿Cómo medimos la movilidad científica?

¿Por qué movilidad científica?

• Evidencias sobre la relación positiva entre la internacionalización y la excelencia científica

Wagner, C. S., & Jonkers, K. (2017). Open countries have strong science. Nature, 550(7674), 32-33.



• Un mundo de la investigación cada vez más competitivo

Hazelkorn, E. (2015). Rankings and the reshaping of higher education: The battle for world-class excellence. Palgrave.



• Un mundo de la investigación cada vez más competitivo

• Un antiguo dilema política que vuelve a cobrar fuerza

Levin, S. G., & Stephen, P. E. (1999). Are the Foreign Born a Source of Strength for U . S . Science ? Science, 285(5431), 3–7.

¿Qué sabemos sobre movilidad?

• Movilidad es un concepto amplio y heterogéneo (Cañibano et al., 2011)

• Migración

• Estancias cortas

• …

• Distintas motivaciones explican la movilidad de investigadores (Ioannidis, 2004)

• Acceso a recursos y equipamiento

• Factores sociales y económicos

• Diferencias de género y de minorías


• El fenómeno de la movilidad depende del contexto

-> La fuga de cerebros es resultado de disparidades entre sistemas científicos nacionales (Cañibano & Woolley, 2015)

• No hay una relación de causalidad entre productividad y movilidad (Hunter et al., 2009)

• La movilidad precede la colaboración internacional (Abramo et al., 2011)

• Son los investigadores más productivos y con mayor impacto los que tienden a colaborar internacionalmente (Abramo et al., 2011)


Movilidad internacional vs. Colaboración internacional

• Redes de movilidad muestran conexiones invisibles no visibles en las redes de co-autoría/colaboración (Furukawa et al., 2011)

• La colaboración con gente del país de origen incrementan tanto la productividad del investigador móvil como su probabilidad de retorno (Baruffaldi & Landoni, 2012)


Fuga de cerebros Circulación de talento


Fuga de cerebros Circulación de talento

An expanded version of the network approach to the migration ofhighly skilled individuals opens interesting perspectives. It bringsnew descriptive and conceptual tools to the study of this particulartype of migration through a focus on actors and intermediaries in adynamic construction.

Meyer, 2001

¿Cómo medimos la movilidad científica?

MÉTODOS DE COLECCIÓN DE DATOS DE MOVILIDAD

1. Encuestas

2. Estadísticas OECD y otros organismos oficiales

3. Análisis de currículos

¿Cómo medimos la movilidad científica?

LIMITACIONES

• Datos incompletos para ciertos países

• Tipos de movilidad predefinidos por el investigador

• Recopilación costosa -> Actualización irregular de datos

• Agregaciones de datos de fuentes heterogéneas

• Muy difícil hacer análisis globales

Cuestiones metodológicas


• Una aproximación bibliométrica

• Desambiguación automática de autores

• Preconcepciones frente a evidencias

Una aproximación bibliométrica

• Es posible emplear datos bibliométricos para rastrear la movilidad científica empleando algoritmos de desambiguación de autores (Moedet al., 2013)

• Los cambios de afiliación como evidencias de movilidad

• Un investigador móvil internacional es aquel que ha estado afiliado a >1 país

• No asumimos movilidad ‘física’, pero sí un proxy de movilidad (comosucede con colaboración y co-autoría)

• Movilidad tiene lugar cuando se observan: 1. Cambios de afiliación (/) 2. Coafiliación múltiple (*)

Una aproximación bibliométrica

• Base de datos Web of Science

• Publicaciones desde 2008, vínculo entre autores y afiliaciones• 14 millones de publicaciones, vinculadas a 15,9 millones de autores

• 10,7 millones de publicaciones “article”, “review” para los análisis de impacto

• Se identifican a los autores mediante un algoritmo de desambiguaciónaplicado a todas las publicaciones de Web of Science (Caron & van Eck, 2014)

• Vínculos entre autores y afiliaciones según sus publicaciones

• “País de origen” del investigador definido como el país dondepublicaron su primer paper.

Desambiguación automática de autores

Autor

Email

Apellidos e iniciales

Dirección (enlazada al autor)

Artículo

Co-autores

Financiación

Dirección (no enlazada)

Publicación

Categoría temática

Revista

Citas

Autocitas

Co-citación

Emparejamiento bibliográfico

Desambiguación automática de autores

• Países asiáticos y áreas con hiperautoría (eg., Física)

• Algoritmo conservador:• Ante la duda, se dividen

los autores

• Infrarrepresentación de movilidad científica

Preconcepciones frente a evidencias

• No es posible sacar indicadores de atracción, retorno, fuga de cerebros, etc. para todos los investigadores

• Los patrones de movilidad que observamos no son lineales

• Según los datos bibliométricos los investigadores sí pueden ser omnipresentes

Sin movilidad Afiliación múltiple

Movilidad Afiliación múltiple y movilidad


Chris G. Antonopoulos• Migrante• Sin múltiple afiliación• No retornado

Year Country P

0 Greece 2

1 Greece 1

2 Belgium 1

3 Belgium 1

3 Greece 2

4 Greece 1

4 Belgium 1

5 United Kingdom 1

6 United Kingdom 3

7 United Kingdom 1


Jacobo López-Pavón• Migrante• Afiliación múltiple• No retornado

Year Country P

0 Spain 1

1 Spain 3

2 Spain 1

3 United Kingdom 2

4 United Kingdom 1

5 Italy/UK 1

6 Italy 1

7 Italy 3


Year Country P

0 Spain 15

1 Spain 13

2 Germany/Spain 1

2 Spain 14

2 USA/Spain 2

3 USA/Spain 7

3 USA 5

4 USA/Spain 11

4 USA 9

*Varía por paper

José Baselga• Viajero• Afiliación múltiple y única*• ¿Retornó? ¿Se fue?


• Múltiples formas de movilidad

• Migración y movilidad son cosas distintas y relacionadas

• No es posible producir un set universal de indicadores de movilidad

• Es necesario establecer reglas y definiciones que permitan crear una taxonomía de tipos de investigadores móviles

Mobility event t0 [tn] t1 [tn+1] Mobility instance Mobility type

E1 C1 No mobility Not mobile

E2 C1 C1 No mobility Not mobile

E3 C1 Cx Mobility Migrant

E4 C1 Cx/Cx Mobility Migrant

E5 C1 Cx*/Cx* Co-affiliation Migrant

E6 C1/Cx Mobility Traveler

E7 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler

E8 C1 C1/Cx Mobility Traveler

E9 C1 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler

E10 C1/Cx C1 Mobility Traveler

E11 C1/Cx Cx Mobility Traveler

E12 C1/Cx C1/Cx Mobility Non-directional

E13 C1/Cx C1*/Cx* Mob. + co-affil. Non-directional

E14 C1*/Cx* C1 Co-affiliation Traveler

E15 C1*/Cx* Cx Co-affiliation Traveler

E16 C1*/Cx* C1/Cx Mob. + co-affil. Non-directional

E17 C1*/Cx* C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional

Operacionalización de la movilidad

• Definidas por la firma del investigador

• Se es móvil cuando hay más de un país en la firma del investigador a lo largo de su carrera

• La dirección del movimiento viene dada por los cambios que se producen entre distintos años

Mobility event t0 [tn] t1 [tn+1] Mobility instance Mobility type

E1 C1 No mobility Not mobile

E2 C1 C1 No mobility Not mobile

E3 C1 Cx Mobility Migrant

E4 C1 Cx/Cx Mobility Migrant

E5 C1 Cx*/Cx* Co-affiliation Migrant

E6 C1/Cx Mobility Non-directional

E7 C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional

E8 C1 C1/Cx Mobility Traveler

E9 C1 C1*/Cx* Co-affiliation Traveler

E10 C1/Cx C1 Mobility Traveler

E11 C1/Cx Cx Mobility Traveler

E12 C1/Cx C1/Cx Mobility Non-directional

E13 C1/Cx C1*/Cx* Mob. + co-affil. Non-directional

E14 C1*/Cx* C1 Co-affiliation Traveler

E15 C1*/Cx* Cx Co-affiliation Traveler

E16 C1*/Cx* C1/Cx Mob. + co-affil. Non-directional

E17 C1*/Cx* C1*/Cx* Co-affiliation Non-directional

Tipos de investigadores móviles

• Siempre están vinculados a un único país -> Es necesaria una sola publicación

Investigadores no móviles

• Investigadores que se mueven de un país a otro con al menos un año de ruptura con su país de origen -> Son necesarias al menos dos publicaciones de años distintos

Migrantes

• Investigadores que nunca dejan de estar afiliados a su país de origen y que, al mismo tiempo ganan afiliaciones con otros países -> Son necesarias dos pubs. de años distintos

Viajeros

• Investigadores afiliados a más de un país desde el primer año. No es posible determinar la dirección del movimiento -> Es necesaria una sola publicación

No direccionales

Mobility category Total % of total % of mobile % travelers

Not mobile 15335327 96.3%

Mobile 595894 3.7% 100.0%

-- Migrants 162519 1.0% 27.3%

-- Travelers 433375 2.7% 72.7% 100.0%

---- Directional 213810 1.3% 35.9% 49.3%

---- Not directional 219565 1.4% 36.8% 50.7%

Total 15931221 100.0%

Patrones según el tipo de movilidad


1

10

100

1000

10000

100000

1000000

10000000

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50

# re

sear

che

rs

Pro

po

rtio

n o

f re

sear

che

rs

Publications

Migrant Traveler Non-directional No mobility # researchers


El cerebro global


• Mapas de movilidad científica

• Migrantes vs. Viajeros

• Movilidad e impacto

Mapas de movilidad científica

Bibliographic coupling Co-citation ‘Affiliation’ coupling ‘Co-affiliation’

Citation perspective Mobility perspective



• Estados Unidos, Alemania y Reino Unido como los países más predominantes

• China, aun teniendo fuertes vínculos con Estados Unidos y algunos países europeos, está en la periferia

• España como enlace entre América Latina y Europa

• Vínculos de Francia y Canadá con el Norte de África


España vs. Países Bajos


Países Bajos

Top 10 países a donde viajan

Estados UnidosReino Unido

SuizaEspaña

Países Bajos (retorno)Italia

AlemaniaFranciaCanadáBélgica

Australia


Países Bajos

Top 10 países de donde vienen


SuizaEspaña



Australia





SuizaSuecia

España (retorno)Portugal

ItaliaAlemaniaFrancia

ChileCanadá





SuizaSuecia

España (retorno)Italia

AlemaniaFranciaCanadáBrasil

Argentina





SuizaSuecia

España (retorno)Italia

AlemaniaFranciaCanadáBrasil

Argentina



SuizaSuecia

España (retorno)Portugal

ItaliaAlemaniaFrancia

ChileCanadá

ESPAÑA PAISES BAJOSTop 10 países de donde vienen


SuizaEspaña



Australia



SuizaEspaña



Australia


• División entre países de Este y Europa Central y Occidental

• Alemania, Italia y Francia en posiciones predominantes

• Países nórdicos forman otro grupo distinto


Asia, África, Oriente Medio y Europa

• Reino Unido como enlace entre continentes

• Los países nórdicos y Países Bajos enlace con países sudafricanos

Migrantes vs. viajeros



Movilidad e impacto

Movilidad e impacto

Implicaciones y discusión

• Los métodos bibliométricos pueden emplearse para ir más allá de análisis de rendimiento

• Datos a nivel macro de movilidad muestran una realidad más complejaque la que intuímos

• Hacemos una infrarrepresentación de un tipo de movilidad muyespecífico

• Vemos movilidad cuando hay producción

Implicaciones y discusión

• Se exige a los indicadores bibliométricos una simplificación de la realidad que no siempre es posible

• A pesar de las evidencias, es muydifícil sustraerse de nuestras propiaspreconcepciones

• Ningún método es perfecto

• Estos modelos funcionanrazonablemente a nivel macro, pero ¿y a nivel micro?


Esta presentación es resultado del trabajo llevado acabo junto a Rodrigo Costas, Cassidy R. Sugimoto,Vincent Larivière, Dakota S. Murray y AlfredoYegros-Yegros

¡Muchas gracias!


Education

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