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Indicadores bibliométricos
Nociones básicas y aplicaciones prácticas
Nicolás Robinson-García
Carlos Benito Amat
Collaborative Learning Workshop 25 de febrero, 2016
Objetivos
o Conocer qué es la bibliometría y cuáles son sus fundamentos teóricos
o Adoptar una visión crítica sobre los indicadores bibliométricos y sus limitaciones
o Iniciarse en el tratamiento de datos bibliométricos
Nociones básicas de bibliometría
Nociones básicas [Bibliometrics]
The application of mathematics and statistical methods to books and other media of communication
Pritchard, 1969
[Scientometrics] The quantitative methods of the research on the development of
science as an informational process Nalimov & Mulchenko, 1971
[Informetrics] The study of the application of mathematical methods to the objects of information science for the description and analysis of its phenomena,
the discovery of its laws and the support of its decisions Nacke, 1979
Nociones básicas La bibliometría básica comprende los estudios de tipo dinámico y es un
dominio de investigación básica que incluye las investigaciones de tipo
metodológico (desarrollo de nuevos indicadores, por ejemplo).
La bibliometría aplicada la practican investigadores procedentes de diversas
disciplinas y su interés está fuertemente ligado con sus respectivas
especialidades.
La bibliometría de evaluación se realiza en el marco de la política científica se
inscribe en el dominio de la evaluación de la investigación, el tema más
crucial en la actualidad. Sus análisis se dirigen a las estructuras científicas
nacionales, regionales e institucionales y a su tratamiento comparativo.
La bibliometría estructural trata sobre todo del problema de cartografiar la
estructura cognitiva del conocimiento, basándose en el análisis de las
relaciones de citas y de la estadística lexicográfica
Glänzel, W: Bibliometrics as a research field. Leuven, Centre of Steunpunt O&O Indicatoren.
Katholieke Universiteit Leuven, 2003.
Los culpables
IMPLICACIONES SCIENCE CITATION INDEX FUNDAMENTOS PRÁCTICAS TEÓRICOS
La premisa o El prestigio del investigador se mide a través
de su obra
o El principal medio de transmisión de la actividad investigadora es el artículo científico
o La cita refleja la influencia de la obra de un investigador
Leyes bibliométricas o Lotka
Un número reducido de autores produce la mayor parte del conocimiento científico
o Bradford
Un número reducido de revistas contiene el ‘core’ del conocimiento científico de una disciplina
o Price
El conocimiento científico crece de manera exponencial
Cuestiones básicas o El peer review es esencial para la evaluación
o Las citas deben venir de trabajos sometidos a peer review
o Las citas son un proxy de impacto científico
o Hay sesgos en la citación
Cuestiones básicas
Seglen, P. The Skewness of science. Journal of the American Society for Information Science and Technology. V. 43, N. 9, pp. 628–638, 1992
Amateur bibliometrics
[…] it is much easier to make a measurement than to ascertain just what has been measured, and considerable caution must therefore be exercised in any interpretations of the statistics of publication.
Price, 1951
Indicadores bibliométricos
¿Qué queremos medir? Impacto
científico
Visibilidad
Liderazgo
Capital social
Productividad
Transferencia
Tipos de indicadores
Producción Impacto
Colaboración Otros
indicadores
Naturaleza
• Publicaciones
• Citas
• Métricas alternativas
Tipo de medida
• Actividad
• Impacto
• Colaboración
Unidad de análisis
• Nivel micro
• Nivel meso
• Nivel macro
Producción
Producción Impacto
Colaboración Otros
indicadores
o Número de documentos citables
o Tasa de crecimiento relativo
o Índice de Actividad Temática
o Índice de Especialización
o …
Impacto
Producción Impacto
Colaboración Otros
indicadores
Indicadores de visibilidad
o Porcentaje de trabajos en el Primer Cuartil
o Porcentaje de trabajos en el primer decil
o …
Indicadores de impacto
o Promedio de citas por artículo
o Tasa de autocitación
o Impacto normalizado
o …
Colaboración
Producción Impacto
Colaboración Otros
indicadores
o Tasa de colaboración
o Tasa de colaboración internacional
o Índice de coautoría institucional
o Análisis de redes a través de la coautoría
o …
Otros indicadores
Producción Impacto
Colaboración Otros
indicadores
o Número de descargas que recibe un trabajo
o Lectores en Mendeley y tipos de lectores
o Atención mediática en Twitter
o Indicadores de co-citas y co-referencias
o …
Niveles de agregación
Macro >> Países, áreas científicas
• Mayor fiabilidad
Meso >> Instituciones, disciplinas
• Fiabilidad moderada
Micro >> Grupos, investigadores
• Fiabilidad relativa
Bases de datos y cobertura temática
CIENCIAS BIOMÉDICAS
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
INGENIERÍAS Y COMPUTACIÓN
CIENCIAS SOCIALES
HUMANIDADES
Bases de datos y fiabilidad
The Google Scholar Experiment
Recogida de datos
Top down Bottom up
Otras consideraciones
o Rango académico / Edad científica
o Disciplina científica
o Grandes productores vs. One hit wonders
o Posición de firma
Algunos ejemplos
H-Index Un autor tiene un índice
h cuando h de sus trabajos han recibido al
menos h citas
Algunos ejemplos
Factor de Impacto
El Factor de impacto de una revista no es representativo del impacto de los artículos
publicados en dicha revista
Número de citas recibidas en el año X por los trabajos publicados en X-1 y X-2
Número de trabajos publicados en X-1 y X-2
Algunos ejemplos
http://www.slideshare.net/NeesJanvanEck/issi2013
Normalización de citas
Algunos ejemplos
Torres-Salinas, Robinson-García & Aguillo, 2016
Normalización de citas
Aplicaciones prácticas
Prácticas en Web of Science
1. Campos de búsqueda
2. Informes de citas
3. Análisis de resultados
4. Descarga de datos
5. Campos bibliográficos
Prácticas en Web of Science
1. Calcula el nº de documentos citables de INGENIO para el periodo 2010-2015
2. Analiza el perfil temático de INGENIO según las categorías de la Web of Science
3. Identifica las tres revistas donde más ha publicado y su Factor de Impacto para el año 2014
4. Descarga su producción y emplea tablas dinámicas para analizar los datos
o H. Moed. Citation Analysis in Research Evaluation. Springer, 2005
o P. Vinkler. The Evaluation of Research By Scientometric Indicators. Chandos Publishing, 2010
o N. de Bellis. Bibliometrics and Citation Analysis: From the Science Citation Index to Cybermetrics. Scarecrow Press, 2009
o B. Cronin & C. Sugimoto (eds.). Beyond Bibliometrics: Harnessing Multidimensional Indicators of Scholarly Impact. The MIT Press, 2014
Lecturas recomendadas
Formación
Indicadores bibliométricos
Nociones básicas y aplicaciones prácticas
Nicolás Robinson-García
Carlos Benito Amat
Collaborative Learning Workshop 25 de febrero, 2016
