KONSEP DASAR KONSEP DASAR STATISTIKA & STATISTIKA &

DATADATA

Hal.: 2 STATISTIK

STANDAR KOMPETENSI:Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

KOMPETENSI DASAR PERTEMUAN 1Memahami konsep-konsep statistik dan statistika, data, populasi dan sampel.

DESKRIPSI MATA KULIAHMatakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika; penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran; distribusi normal; penaksir parameter; pengujian hipotesis; distribusi peluang; analisis korelasi; analisis regresi; statistik nonparametrik, dan praktikum.

Memberi penjelasan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan

1.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika2.Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika3.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensia dan contohnya4.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian populasi dan contoh5.Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data

Apa Statistika itu ?

Pengertian Statistika menurut para ahli

• Marguerrite F. Hall Statistika merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data, menganalisa data dan menyimpulkan dan mengadakan penafsiran data yang berbentuk angka.

• Sujana Statistika ialah Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpuam fakta, pengolahan serta penganalisanya, penarikan kesimpulan, penyajian dan publikasi dari data-data yang berbentuk angka.

StatistikStatistik merupakan kumpulan dari data – merupakan kumpulan dari data – data yang sering dinyatakan atau data yang sering dinyatakan atau disajikan dalam bentuk daftar/tabel, disajikan dalam bentuk daftar/tabel, diagram garis, diagram batang, diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, histogram, diagram lingkaran, histogram, polygon frekuensi dan ogive yang polygon frekuensi dan ogive yang mengambarkan suatu persoalan mengambarkan suatu persoalan tertentu.tertentu.

Beberapa masalah dapat dipecahkan dengan Beberapa masalah dapat dipecahkan dengan menggunakan statistika. Pemecahan dengan menggunakan statistika. Pemecahan dengan

menggunakan statistika akan lebih cepat & tepat menggunakan statistika akan lebih cepat & tepat jika menggunakan metode ilmiah, yaitu metode jika menggunakan metode ilmiah, yaitu metode

yang menggunakan langkah-langkah sebagai yang menggunakan langkah-langkah sebagai berikutberikut : :

1.1.Mengidentifikasi masalah atau peluangMengidentifikasi masalah atau peluang2. Mengumpulkan fakta2. Mengumpulkan fakta3. Mengumpulkan data3. Mengumpulkan data

4. Mengklarifikasi dan mengikhtisarkan data4. Mengklarifikasi dan mengikhtisarkan data5. Melaporkan hasil analisis5. Melaporkan hasil analisis

Syarat-syarat data yang baik :1. Harus obyektif, sesuai dengan keadaan yang

sebenarnya;2. Harus bisa mewakili (representatif);

3. Kesalahan baku (standard error) harus kecil;4. Harus tepat waktu (on-time)

5. Harus relevan

8

PERKEMBANGAN PERKEMBANGAN STATISTIKASTATISTIKA

(a) Jaman sebelum Masehi, bangsa di Mesopotamia, Mesir dan Cina – untuk menentukan besar pajak, hasil pertanian yang mampu diproduksi.

(b) Pada abad pertengahan, gereja katolik – untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik - untuk melihat siklus bisnis dan pengaruh kebijakan ekonomi terhadap perekonomian nasional.

(d) Tahun 1904 Hicks guru besar Oxford University mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM dan mengkaji hubungan struktur suku bunga.

(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

9

KASUS STATISTIKAKASUS STATISTIKABeberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika :

a)Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji, bagaimana seharusnya? b)Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana?c)Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih?

Contoh: 1. Statistik dalam bentuk tabel.    

2. Statistik dalam bentuk diagram lingkaran

Hal.: 11 STATISTIK

Data statistik bidang Data statistik bidang produksiproduksi

Produksi GABAH (Ton)Produksi GABAH (Ton)

Data statistik bidang ketenagakerjaanData statistik bidang ketenagakerjaan Lowongan Tenaga Kerja th Lowongan Tenaga Kerja th 20122012

Tahun Produksi

201020112012

115115021421

NO Sektor lapangankerja

Laki-Laki

Perempuan Jumlah

1.2.3.4.5.

IndustriBangunanPerdaganganJasaPemerintah

722 6821439 18

948-

711394 13

16706

1332 833 31

Jumlah 2006 2066 4072

CONTOH-CONTOH DATA

PENGERTIAN STATISTIK

4. Statistik dalam bentuk diagram batang

3. Statistik dalam bentuk diagram garis

Perbedaan antara Statistika Perbedaan antara Statistika dan Statistikdan StatistikStatistik merupakan hasil pengamatan /

penelitian, dalam pelaporannya sering diperlukan penjelasan, uraian atau

kesimpulan tentang persoalan yang diamati atau diteliti. Dalam menentukan /

pengambilan kesimpulan tentunya diperlukan pengumpulan keterangan atau data,

mempelajari data, menganalisa dengan berdasarkan cara pengolahan data yang

benar baru bisa diambil suatu kesimpulan yang benar dan bisa dilaporkan / dipaparkan

dalam bentuk statistik yang sesuai. Kesimpulannya Statistika bisa diartikan sebagai ilmu yang mempelajari / mendasari

tentang bagaimana pengumpulan data, pengolahan data, penganalisaan data sampai dengan penarikan kesimpulan yang benar.

Tujuan StatistikTujuan Statistik Untuk menjawab Untuk menjawab

permasalahan dan permasalahan dan membuktikan sesuatu yang membuktikan sesuatu yang belum terbukti kebenarannya.belum terbukti kebenarannya.

Meringkas data sehingga data Meringkas data sehingga data tersebut menghasilkan tersebut menghasilkan informasi yang mudah informasi yang mudah dimengertidimengerti

TUJUAN STATISTIK…2

Statistik bertujuan untuk merumuskan Statistik bertujuan untuk merumuskan data data yang banyak kepada bentuk lain yang banyak kepada bentuk lain yang mudah yang mudah difahami, seperti grafik atau difahami, seperti grafik atau angka rumusan.angka rumusan.

Statistik juga digunakan dalam Statistik juga digunakan dalam pelbagai pelbagai bidang yang dengan sendirinya bidang yang dengan sendirinya memberikan memberikan pengertian tertentu.pengertian tertentu.

Penerapan StatistikPenerapan StatistikStatisti

k

pertanian

industri

Pendidikan

ekonomi

manajemen

Kesehatan

Hampir di setiap Bidang

17

PENGGUNA STATISTIKA

Pengguna Pengguna StatistikaStatistika

Masalah yang DihadapiMasalah yang Dihadapi

ManajemenManajemen 1.1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan. tunjangan karyawan.

2.2. Penentuan jumlah persediaan barang, Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi.barang dalam proses, dan barang jadi.

3.3. Evaluasi produktivitas karyawan.Evaluasi produktivitas karyawan.4.4. Evaluasi kinerja perusahaan.Evaluasi kinerja perusahaan.

AkuntansiAkuntansi 1.1. Penentuan standar audit barang dan jasa. Penentuan standar audit barang dan jasa. 2.2. Penentuan depresiasi dan apresiasi Penentuan depresiasi dan apresiasi

barang dan jasa.barang dan jasa.3.3. Analisis rasio keuangan perusahaanAnalisis rasio keuangan perusahaan

18

PENGGUNA STATISTIKAPengguna Statistika

Masalah yang Dihadapi

Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk.

2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar, dan diskriminasi pasar.

3. Ramalan penjualan.4. Efektivitas kegiatan promosi

penjualan. Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan

penurunan harga saham, suku bunga, dan reksadana.

2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi.

3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha.

4. Analisis resiko setiap usaha.

19

PENGGUNA STATISTIKA

Pengguna Pengguna StatistikaStatistika

Masalah yang DihadapiMasalah yang Dihadapi

Ekonomi Ekonomi PembangunanPembangunan

1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, 1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan suku bunga.dan suku bunga.

2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat 2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan.pengangguran serta kemiskinan.

3. Indeks harga konsumen dan perdagangan 3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.besar.

AgribisnisAgribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dan kehutanan.dan kehutanan.

2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis.3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk 4. Analisis ekspor dan impor produk

pertanian. pertanian.

Apakah data itu?Apakah data itu?

20

DataData adalah sesuatu yang diketahui atau adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar.dianggap, meskipun belum tentu benar.

DataData dapat digunakan untuk dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau menggambarkan suatu keadaan atau persoalan. persoalan.

Data Data yang baik adalah data yang yang baik adalah data yang bermanfaatbermanfaat

DataData yang telah diolah disebut dengan yang telah diolah disebut dengan informasiinformasi

Kegunaan Data : Kegunaan Data :

21

Dasar suatu perencanaan Dasar suatu perencanaan ◦ Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan

kemampuan supaya dapat dihindari perencanaan kemampuan supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk dilaksanakan (ambisius).yang sulit untuk dilaksanakan (ambisius).

Alat pengendalian Alat pengendalian ◦ Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera

kesalahan atau penyimpangan yang terjadi, kesalahan atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera diperbaiki atau dikoreksi.sehingga dapat segera diperbaiki atau dikoreksi.

Dasar evaluasi Dasar evaluasi ◦ Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat

tercapai? kalau tidak tercapai, faktor apa saja tercapai? kalau tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhiyang mempengaruhi

Syarat-syarat data yang Syarat-syarat data yang baik:baik:

22

Harus obyektif (sesuai dengan Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)keadaan sebenarnya)

Harus bisa mewakili (representatif)Harus bisa mewakili (representatif) Harus memiliki tingkat keteitian Harus memiliki tingkat keteitian

yang tinggi (standar error harus yang tinggi (standar error harus kecil)kecil)

Harus tepat waktu (up to date)Harus tepat waktu (up to date) Harus relevanHarus relevan

Data menurut cara Data menurut cara memperolehnya:memperolehnya:

23

Data primerData primer Adalah data yang dikumpulkan dan dioalh Adalah data yang dikumpulkan dan dioalh

sendiri oleh suatu organisasi atau sendiri oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari obyeknya. perseorangan langsung dari obyeknya. Misalnya : dengan melakukan wawancara, Misalnya : dengan melakukan wawancara, observasi atau penelitian dilapangan atau observasi atau penelitian dilapangan atau laboratorium.laboratorium.

Data sekunderData sekunder Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang

sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain. Misalnya dari data providers, pihak lain. Misalnya dari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI Contoh data providers : BPS, LIPI

Berdasarkan Jenisnya, data Berdasarkan Jenisnya, data dibedakan ;dibedakan ;

24

Data Kualitatif / KatagorikData Kualitatif / Katagorik Adalah semua data yang dinyatakan Adalah semua data yang dinyatakan

dalam bentuk bukan angkadalam bentuk bukan angka Biasanya dinyatakan dalam bentuk Biasanya dinyatakan dalam bentuk

pernyataan atau judgementpernyataan atau judgement Data Kuantitatif / NumerikData Kuantitatif / Numerik

Adalah semua data yang dinyatakan Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk angkadalam bentuk angka

Menurut tingkatan Menurut tingkatan skalanya, data skalanya, data

dikelompokkan menjadi:dikelompokkan menjadi:

25

Data nominal (skala Data nominal (skala nominal)nominal)

Data ordinal (skala ordinal)Data ordinal (skala ordinal)Data interval (skala Data interval (skala

interval)interval)Data rasio (skala rasio)Data rasio (skala rasio)

Data Nominal (Skala Data Nominal (Skala Nominal)Nominal)

26

Adalah data yang hanya digunakan Adalah data yang hanya digunakan untuk kategorisasi atau memberi untuk kategorisasi atau memberi nama saja untuk membedakan.nama saja untuk membedakan.

Misal:Misal: Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan

Wanita diberi skor 2Wanita diberi skor 2 Apa warna favorit anda :Apa warna favorit anda :1. Ungu 1. Ungu 2. Abu-abu2. Abu-abu3. Coklat 3. Coklat 4. Putih4. Putih

Ciri data nominalCiri data nominal

27

Tidak memiliki tingkatan. Tidak memiliki tingkatan. Misal, wanita (skor 2) bukan berarti Misal, wanita (skor 2) bukan berarti

memiliki tingkatan yang lebih tinggi dari memiliki tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1). pria (skor 1).

Tidak dapat dilakukan operasi Tidak dapat dilakukan operasi matematika (penjumlahan, matematika (penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian)pengurangan, perkalian, pembagian) Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria

(skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)(skor 2)

Data Ordinal (Skala Data Ordinal (Skala Ordinal)Ordinal)

28

Adalah data yang digunakan untuk Adalah data yang digunakan untuk membedakan, serta sudah dapat digunakan membedakan, serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan tingkatan.untuk menunjukkan tingkatan.

Misal:Misal:◦ Tanggapan tentang suatu rencana perubahan Tanggapan tentang suatu rencana perubahan

peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).(skor 1).

◦ Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?1. Sangat Baik 1. Sangat Baik 2. Baik2. Baik 3. Sedang-sedang 3. Sedang-sedang

sajasaja4. Buruk4. Buruk 5. Sangat Buruk5. Sangat Buruk

Ciri data ordinalCiri data ordinal

29

Memiliki tingkatan.Memiliki tingkatan.◦ Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik

memiliki kinerja yang lebih tinggi dari karyawan memiliki kinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memiliki kinerja baikyang memiliki kinerja baik

Jarak / interval antara tingkatan yang satu Jarak / interval antara tingkatan yang satu dengan yang lain belum jelas.dengan yang lain belum jelas.

Tidak dapat dilakukan operasi matematikaTidak dapat dilakukan operasi matematika◦ Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4)

bukan berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih bukan berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dari karyawan yang memiliki kinerja tidak baik dari karyawan yang memiliki kinerja tidak baik skor 2).baik skor 2).

Data Interval (Skala Data Interval (Skala Interval)Interval)

30

Adalah data yang dapat digunakan untuk Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak. mutlak.

Misal, Misal, Temperatur udara Temperatur udara suhu 0 suhu 000C , 25C , 2500F , 100F , 10000CC Waktu dalam jam Waktu dalam jam jam 00.00 , jam 04.00 jam 00.00 , jam 04.00 Tangga nadaTangga nada IQIQ

Ciri data intervalCiri data interval

31

Menunjukkan tingkatan dengan Menunjukkan tingkatan dengan selisih antartingkatan sudah jelasselisih antartingkatan sudah jelas

Dapat dilakukan operasi Dapat dilakukan operasi matematikamatematika

Tidak memiliki nilai nol yang Tidak memiliki nilai nol yang mutlak. mutlak.

Data Rasio (Skala Rasio)Data Rasio (Skala Rasio)

32

Adalah data yang dapat digunakan untuk Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak.pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak.

Misal,Misal, Jumlah mahasiswa di kelas Sore adalah 45 Jumlah mahasiswa di kelas Sore adalah 45

orangorang Jumlah uang di dompet Rida adalah Rp 0,-Jumlah uang di dompet Rida adalah Rp 0,- Berat beras yang disumbangkan 10 kg Berat beras yang disumbangkan 10 kg

Ruang Lingkup StatistikRuang Lingkup Statistik Statistik Deskriftip (Statistik Statistik Deskriftip (Statistik

Deduktif)Deduktif) Statistik Analitik / Inferensial Statistik Analitik / Inferensial

(Statistik Induktif)(Statistik Induktif)

Statistik Deskriftip Statistik Deskriftip (Statistik Deduktif)(Statistik Deduktif)

Bidang statistik yang meliputi : Bidang statistik yang meliputi : pengumpulan data, pengolahan data, pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data dan analisis data secara penyajian data dan analisis data secara sederhana. sederhana.

Tujuan untuk menggambarkan keadaan atau Tujuan untuk menggambarkan keadaan atau karakteristik populasi/sampel yang dikaji. karakteristik populasi/sampel yang dikaji.

Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk tabel, grafik, diagram, peta, gambar, dll. tabel, grafik, diagram, peta, gambar, dll.

Hasil perhitungan analisis yang dapat Hasil perhitungan analisis yang dapat dihadirkan, yaitu, proporsi, modus, median, dihadirkan, yaitu, proporsi, modus, median, mean, variansi dan standar deviasi.mean, variansi dan standar deviasi.

Statistik Analitik/Inferensial Statistik Analitik/Inferensial (Statistik Induktif)(Statistik Induktif)

Bidang statistik yang mencakup semua Bidang statistik yang mencakup semua kegiatan statistik secara utuh mulai dari kegiatan statistik secara utuh mulai dari kegiatan pengumpulan data, pengolahan kegiatan pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, analisis data dan data, penyajian data, analisis data dan penarikan simpulan berdasarkan data yang penarikan simpulan berdasarkan data yang ada. ada.

Tujuan akhir untuk membuat inference atau Tujuan akhir untuk membuat inference atau menggeneralisasi hasil pengukuran sampel menggeneralisasi hasil pengukuran sampel ke populasi. ke populasi.

Alat yang digunakan pada statistik analitik Alat yang digunakan pada statistik analitik adalah teori estimasi, pengujian hipotesis, adalah teori estimasi, pengujian hipotesis, dll.dll.

36

Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel

Definisi Populasi:Definisi Populasi:Populasi adalah Populasi adalah kumpulan dari anggota kumpulan dari anggota obyek yang ditelitiobyek yang diteliti

Definisi Sampel:Definisi Sampel:Sampel adalah Sampel adalah sebagian dari anggota sebagian dari anggota obyek yang ditelitiobyek yang diteliti

Sampel

Populasi

Contoh 1Akuntansi, seorang mahasiswi akuntansi mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagang asongan di depan kampus dan mengetahuibahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp. 86. 523, 25. Hasil wawancara ini dilaporkannya dalam Projectnya (Deskriptif, Primer, Numerik)Bagian penelitian dan pengembangan produk Design Grafis melakukan survei warna kesukaan kaos terhadap 1000 pelanggannya secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 5 warna kaos yang baru ( Ungu, Biru, Hijau, Merah dan Coklat) Hasil penelitiandisajikan dalam bentuk diagram pie. (Deskriptif, Primer, Kategorik)

Soal 1Soal 1

38

Jelaskan hubungan antara statistika Jelaskan hubungan antara statistika deskriptif dan statistika inferensi. deskriptif dan statistika inferensi. Gunakan contoh kasus yang konkrit Gunakan contoh kasus yang konkrit untuk menjelaskannya.untuk menjelaskannya.

Komoditas Buruk Cukup Baik Istimewa

Mangga 30 20 10 40Rambutan 40 15 10 35Apel 20 10 10 60

Berikut adalah hasil survei tentang mutu buah-buahan di sebuah supermarket di Semarang. Angka dalam persen.

Pertanyaan:•Jelaskan menurut Anda, survei tersebut termasuk skala apa?•Dapatkah Anda membuat skala rasio dari hasil tersebut? dan apa kesimpulannya?•Bagaimana menurut Anda cara mendapatkan data tersebut, termasuk data primer atau sekunder? Kualitatif atau kuantitatif?

Soal 2Soal 2

40

Carilah sebuah artikel dari sebuah Carilah sebuah artikel dari sebuah publikasi baru-baru ini (koran, publikasi baru-baru ini (koran, majalah, dsb.) yang membahas majalah, dsb.) yang membahas suatu hasil dari kajian statistika. suatu hasil dari kajian statistika. Kemudian, jelaskan hal-hal berikut:Kemudian, jelaskan hal-hal berikut: Jelaskan jenis data dan skalanyaJelaskan jenis data dan skalanya

Soal 3[LEVEL PENGUKURAN] Tetapkan level yang paling cocok (nominal, ordinal, interval, rasio) untuk pengukuran berikut.

1.Tinggi badan pemain sepak bola.2.Temperatur saat ini di dalam kelas.3.Rating suatu acara televisi: “fantastik,

baik, cukup, kurang, tidak diterima”.4.Nomor punggung pemain basket.5.Nomor telepon pada buku telepon.6.Majalah konsumen yang memberikan

rating: “best buy, reccomended, not reccomended”.

7.Kode pos.