¿Qué es el análisis de datos? La búsqueda del significado y sentido en los datos empíricos codificados, sean cuantificables o testimoniales.

El análisis y la interpretación en una investigación científica, suele ser la última etapa de un proceso investigativo. En él, el responsable del proyecto realiza un ejercicio intelectual de búsqueda de significados a partir de los datos que ha levantado en campo. Estos datos se analizan e interpretan a la luz de las preguntas, objetivos, hipótesis o supuestos de una investigación. Es importante apuntar que los datos por sí mismo tienen poca importancia, por lo que se les debe hacer hablar. (Alva Santos, 2016)

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Boletín académico Tratamiento de datos en la investigación social

GENARO AGUIRRE AGUILAR 21 DE ABRIL DE 2016

El análisis Resumen de lo observado para poder responder a las preguntas.

La interpretación Procura el significado de los datos y su relación con la teoría.

Análisis e interpretación Depende del estudio, del nivel de la investigación y su metodología.

DATOS CUANTIFICADOS El tratamiento

estadístico es rector en los alcances de este

tipo de análisis.

1DATOS NO

CUANTIFICADOS La débil certeza teórica,

obliga a ampliar el rango para tratar la información.

2DATOS NO

ESTRUCTURADOS El exceso informativo

obliga a decidir la forma de organizar los datos.

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Función e importancia del análisis e interpretación de los datos Dependiendo del tipo de dato recogido, será la función e importancia que tenga para responder a las preguntas, objetivo o hipótesis de investigación.

Datos cuantificados: a) Tipifican lo clave del grupo investigado, b) Indican tipo de variantes y su magnitud con la relación a los grupos estudiados, c) Muestran la distribución de los grupos, dependiendo de la variable que se mide, d) Muestra la relación entre dos variables y e) Describen diferencias entre entre dos grupos que se comparen. (Alva Santos, 2016)

Datos no cuantificados: a) Ayudan a entender el significado de las variables, b) Aclaran la relación entre variables determinadas estadísticamente, c) Favorecen nuevas hipótesis para estudios posteriores. (Alva Santos, 2016)

Datos no estructurados: a) Contribuyen a entender la complejidad de un fenómeno, b) Favorecen la comprensión de situaciones significativas del estudio, c) Permiten

dimensionar procesos relacionados con el estudio.

INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS El objetivo de la interpretación es buscar

un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles. Ambos propósitos, por supuesto, presiden la totalidad del proceso de investigación, todas las fases precedentes han sido tomadas y ordenadas para hacer posible la realización de estos dos últimos momentos. (Alva Santos, 2016, parr. 21)

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LOREM IPSUM 21 DE ABRIL DE 2016

DEL PROCESO DE INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS La interpretación de resultados en un proceso sistemáticos y dinámico que permite el cruce de información a través de la relación que deben tener los datos empíricos recogidos con el marco epistémico y la perspectiva teórica asumida por el investigador.

Dependiendo del enfoque empleado, así como de los técnicas de investigación y el tipo de dato producido, podrá o deberá generarse una relación estructural con otros elementos de la investigación como son los objetivos, las hipótesis o supuestos preliminares.

Cuando existe un buen diseño teórico-metogológico, el proceso de interpretación suele ser fácilmente interpretable.

La interpretación dependiendo del enfoque metodológico Según el paradigma, el método o enfoque metodológico diseñado por el investigador, será la forma en que se proceda a la interpretación de resultados.

La interpretación en lo cuantitativo Permite la verificación de la hipótesis, por lo que se debe procurar no sobre interpretar lo que ha arrojado el dato empírico estadísticamente tratado.

Hay que actuar con mesura en la forma que se tratan los valores obtenidos estadísticamente, ya que en ocasiones los resultados pueden no ser tan importantes para el estudio.

Cuando los resultados no confirman la hipótesis, es necesario que el investigador los acepte, pues aun con ello, puede contribuir a un nuevo conocimiento.

La interpretación en lo cualitativo Contribuye en la comprensión de fenómenos estudiados a partir del manejo de abundante información que suelen producir las técnicas empleadas.

Demanda del investigador un ejercicio de fundamentación de un modelo mínimo para organizar la información.

Es un ejercicio heurístico y dinámico que obliga a la organización pormenorizada de los datos para tratar, interpretar y representar la información.

TEORÍA, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS En el proceso de análisis, el paradigma y sus método, se relacionan con la perspectiva teórica asumida en la investigación, por lo que suele ser un marco de referencia para proceder a la interpretación.

La teoría en la interpretación cuantitativa

Es fundamental, por lo que representa en la discusión de resultados, la interpretación y las conclusiones a que conduzcan los datos estadísticos alcanzados.

Es imprescindible que el investigador en el momento de interpretar los resultados, refiera a su pregunta, objetivos o hipótesis, para que proceda también a la contrastación, confirmación de lo que dice la teoría y poder explicar el problema.

No olvidar: “El resultado de un conjunto de datos estadísticos, [que] rara vez proporciona directamente información entendible y útil” (Namakforoosh 2014, p. 419), por lo que es tarea del investigador realizar el ejercicio de conversión de los datos duros a un texto inteligible a la luz de su constructo teórico.

La teoría en la interpretación cualitativa

La teorización es un proceso complejo de abstracción que se emplea desde el momento en que comienza la recogida de información, se procede a su organización , análisis e interpretación.

Dependiendo de los métodos empleados, podrá ser el modelo de análisis e interpretación de la información, mismo que permite la categorización que orienta la búsqueda de significados y sentidos.

Fuentes de consulta Alva Santos, A. (2016). “Análisis de datos e interpretación de resultados”, En: http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1177276899217_1477413697_5143/analisdatosinterpretac-1.pdf. [Consultado: 20/04/2016]

Namakforossh (2014). Metodología de la investigación, 2a. edición. México: Limusa.

Métodos Recursos metodológicos

Hermenéuticos Hermenéutico-analítico, etnometodología, interaccionismo simbólico, análisis del discurso.

Fenomenológicos Fenomenológico, feminismo, narrativo, grupos de discusión.

Etnográficos Etnografía, Historias de vida, historia oral.

Investigación-acción

Observación, proyectos de intervención.

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