Seminario 7 Estadistica y Tics

EJERCICIO BLOG

1.- Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas (F.O) y porcentajes, además añadiremos las frecuencias esperadas (F.E) que las usaremos posteriormente

PESO AL NACER

SI FUMA NO FUMA

BAJO PESO AL NACER

F.O= 43 = 2,15%F.E= 18,5

F.O= 105 = 5,25%F.E= 129,5

148

PESO AL NACER NORMAL

F.O= 207 = 10,35%F.E= 231,5

F.O= 1645 = 82,25%F.E= 1620,5

1852

250 1750 2000

2.- Establece una hipótesis adecuada para el estudio

¿Existe asociación entre el bajo peso al nacer de los niños y el consumo de tabaco de sus madres?H0= No existe asociación entre el peso al nacer y el consumo de tabaco de sus madres. (son independientes) p=α> 0,05H1= Existe asociación entre el peso al nacer y el consumo de tabaco de sus madres. (son dependientes) p=a<o= 0,05Nivel de significación 0,05

3.- Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis

Calculamos las frecuencias esperadas en cada cuadrante para poder calcular posteriormente la chi (ya puestos los resultados de F.E en la diap.3)F.E cuadrante a = a+b * a+c/ a+b+c+d = (43+207*43+105)/2000= 18,5F.E cuadrante b= 231,5F.E cuadrante c= 129,5F.E cuadrante d= 1620,5

Peso al nacer Si fuma No fumaBajo peso al nacer

a c a+c

Peso normal al nacer

b d b+d

a+b c+d a+b+c+d

Calculamos la chiX^2= (F.O-F.E)/F.ECUADRANTE A = 32,44CUADRANTE B = 2,59 A+B+C+D= 40,03 = CHICUADRANTE C = 4,63CUADRANTE D = 0,37

- POSTERORMENTE CALCULAMOS EL GRADO DE LIBERTAR (NºFILAS-1)*(NºCOLUMNAS-1), EN ESTE CASO 1, PARA PODER ASI OBSERVAR EL VALOR DE LA CHI TEORICA EN LA TABLA CON UN NIVEL DE SIGNIFICACION DEL 0,05.

- CHI TEORICA DE LA TABLA = 3,8415 - HTTP://LABRAD.FISICA.EDU.UY/DOCS/TABLA_CHI_CUADRADO.PDF T

TablaHaga clic en el icono para agregar una imagen

40.03 es mayor que el resultado de la chi teorica de la tabla 3,8415, o lo que es lo mismo, rechazamos H0 y aceptamos H1, que dice que existe asociación entre el peso del niño al nacer y el consumo de tabaco por parte de la madre

4.- Calcula la odds ratio“ fumar es un factor de riesgo para el bajo peso “Odds ratio = (a/b)/(c/d)= 0,207/0,063= 3,2853,285> 1, se asocia a una mayor ocurrencia del evento ( que haya asociación entre el peso del niño al nacer y el consumo de tabaco por parte de la madre)OR=1 indica que no hay asociación (independencia) OR>1 la presencia del factor de exposición se asocia a mayor ocurrencia del evento OR<1 la presencia del factor de exposición se asocia a una menor ocurrencia del evento

5.- Repetir el ejercicio en R commander y valorar los resultados, ¿son los mismos?

Pantallazos paso a paso del proceso en R commander y comparación de los resultados

1º Podemos ponderar datos: Cuando en vez de tener una base de datos, la información la extraemos de una tabla de contigencia, por ejemplo en un artículo podemos utilizar la siguiente ventana e introducir los datos.

2ºTambien seleccionamos que nos calcule además de la chi el test de Fisher para asi observar la odds ratio

3º Observamos los datos obtenidos

Observamos como en R commander los valores de la chi y de la odds ratio nos coinciden con los realizados anteriormente sin el programa, lo que nos permite confirmar los resultados rechazando la H0 y aceptando la H1

Otro dato importante que nos aporta R commander es el p-value, en este caso 2.483e-10, <0,05 , es decir este dato también nos hace aceptar la H1 y rechazar la H0, por lo tanto aceptamos el que existe asociación entre el bajo peso al nacer de los niños y el consumo de tabaco por parte de sus madres.

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1.- Creación de una tabla de doble entrada

Dentro de la tabla de doble entrada (en estadísticos), marcamos el test de chi, el de Fisher, los porcentajes totales e imprimir las frecuencias esperadas

Datos obtenidos

Datos obtenidos

Interpretación de los datos obtenidos

¿Existe relación entre el sexo y practicar deporte?A continuación, planteamos las hipótesis nula y alternativa:-H0: no existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de practicar deporte.-H1: si existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de practicar deporte.

Interpretación de datos Haga clic en el icono para agregar una imagen

R commander nos dice que la Chi observada (x-squared) es igual a 19,163 y que la Chi teórica (p-value) es de 1.2e-0,5. Puesto que el valor observado es mayor que el teórico, rechazaríamos la hipótesis nula y aceptaríamos la alternativa. Sin embargo, R nos da también Odds Ratio=0,2048 y tiene un valor menor de 1. Esto significaría que ser hombre no significa practicar más deporte y por tanto contradice la hipótesis alternativa. Para decidir qué hipótesis elegir, nos fijamos en el intervalo de confianza: (0.08387054-0.45084538), como el 1 no está dentro del intervalo, rechazamos la Odds Ratio y aceptamos la hipótesis alternativa. Por tanto, como dice la hipótesis alternativa, existe diferencia entre hombres y mujeres a la hora de practicar deporte.

Ejercicio 2.2SIGUIENDO TODOS LOS PASOS ANTERIORMENTE ESTABLECE Y DESCRIBE SI EXISTE ASOCIACIÓN ENTRE LAS VARIABLES “ACTIVOSSALUD.RDATA” SEXO Y:

- FRUTA:1-”NUNCA O CASI NUNCA”, 2-”MENOS DE UNA VEZ POR SEMANA”, 3-”UNA O DOS VECES A LA SEMANA”, 4-”TRES O MAS VECES A LA SEMANA”, 5-”A DIARIOS

¿Hay relación entre el sexo y comer más o menos fruta?A continuación, planteamos las hipótesis nula y alternativa:-H0: no existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de comer fruta.-H1: si existe diferencias entre hombres y mujeres a la hora de comer fruta.CREAMOS LA TABLA DE CONTINGENCIA CON LAS FRECUENCIAS EN LAS QUE SE INCLUYAN “FRUTA” (SÍ, NO) Y “SEXO” (MUJER O VARÓN). ADEMÁS, EN EL APARTADO “ESTADÍSTICOS” SELECCIONAMOS “PORCENTAJES POR FILAS” Y TEST DE FISHER PARA MÁS EXACTITUD. DE FORMA PREDETERMINADA, VIENE SELECCIONADA EL TEST DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO QUE ES EL QUE QUEREMOS CALCULAR. SE USA LA CHI CUADRADO PUESTO QUE SE TRATA DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS DICOTÓMICAS.

Datos

Analisis de los datos obtenidosLA TABLA NOS MUESTRA LA FRECUENCIA ABSOLUTA Y LOS PORCENTAJES. PARECE QUE LAS MUJERES COMEN MÁS FRUTA. PARA COMPROBARLO, NOS VAMOS A LOS RESULTADOS DE CHI.

LA CHI OBSERVADA (X-SQUARED) ES IGUAL A 7,6036 Y LA CHI TEÓRICA (P-VALUE) ES DE 0,1072. PUESTO QUE EL VALOR OBTENIDO ES MAYOR QUE EL TEÓRICO, RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA Y ACEPTAMOS LA ALTERNATIVA. POR TANTO, COMO DICE LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA, EXISTE DIFERENCIAS ENTRE HOMBRES Y MUJERES A LA HORA DE COMER FRUTA.