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Dr. Iván Castilla RodríguezGrupo 3 de la Red de Investigación en Servicios de Salud en
Enfermedades Crónicas (REDISSEC)Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. Universidad de
La Laguna
Herramientas de ayuda al paciente y sistemas de apoyo al profesional en la práctica clínica
IX Encuentro e-salud y telemedicina. TIC para los retos de I+I en servicios de salud en enfermedades crónicasSantander. Julio 2015
Guión
• PyDeSalud• Experiencias de pacientes
• INDICA• Intervención mediada por las TIC sobre profesionales y pacientes con DM2 en
atención primaria
• OCTAL/RETAL• Sistema de ayuda al cribado de patología macular
Experiencias de pacientes
PyDeSalud
Antecedentes
• El paciente requiere información• Ordenada y estructurada• Basada en evidencia científica
PyD
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Mejora del conocimiento
Mejora de la comunicación
con el profesional
Mejor adherencia / autonomía / autogestión
Mejora de la salud
A quién va dirigido PyDeSalud
• Web interactiva gratuita en español que ofrece información, científicamente obtenida y analizada
PyD
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A quién va dirigido PyDeSalud
• Objetivo: fortalecer el conocimiento y favorecer la participación activa de personas afectadas por enfermedades crónicas de gran impacto: cáncer de mama, diabetes tipo 2 y depresión.
PyD
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Contenidos de PyDeSalud
• Tres módulos de servicios informativos:
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Experiencias de Pacientes
Toma de Decisiones
Compartida
Necesidades de
Investigación
Contenidos de PyDeSalud
• Módulo 1: Experiencias de Pacientes
• Objetivo:• Dar a conocer a nuevos pacientes, familiares y cuidadores, las experiencias de otros
pacientes en diferentes etapas de una enfermedad, con el fin de favorecer la comprensión, afrontamiento y participación en el proceso de atención de su enfermedad.
• Recursos disponibles:• Galería de audios y vídeos: fragmentos de experiencias de personas que han afrontado
una enfermedad.
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Contenidos de PyDeSalud
• Módulo 2: Toma de Decisiones Compartida
• Objetivos:• Aumentar el conocimiento y la participación de los pacientes en su proceso de salud.• Promover el trabajo conjunto de pacientes y profesionales para elegir entre las opciones
diagnósticas o terapéuticas sobre las que existe incertidumbre, o un balance similar entre riesgos y beneficios.
• Recursos disponibles:• Herramientas de ayuda para la toma de decisiones compartida (HATD)• Incluyen información relevante sobre la enfermedad, los riesgos y beneficios de los
tratamientos, y preguntas para aclarar valores y preferencias del paciente sobre la decisión a tomar.
PyD
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Contenidos de PyDeSalud
• Módulo 3: Necesidades de Investigación
• Objetivos:• Identificar las necesidades de investigación, desde la perspectiva de los pacientes, que
no han sido satisfechas en la literatura científica.• Priorizar las necesidades de investigación más relevantes para los pacientes.
• Recursos disponibles:• Listado de prioridades y necesidades de investigación.
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PyDeSalud: Participa y Decide sobre tu SaludPy
DeS
alud
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pac
ient
es
Aspectos ético-jurídicos de PyDeSalud
• Cumplimiento de normativas ético-legales nacionales e internacionales: rigor y la calidad científica de la información, confidencialidad de los datos, cesión de imágenes de los participantes.• Código de Conducta aprobado por la Comisión Europea (2002) • Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD, Ley 15/1999
del 13 de diciembre).
• Sello de Web Sanitaria de Calidad. Colegio de Médicos de Barcelona (8/2012).
• Certificación HONcode.
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Intervención mediada por las TIC sobre profesionales y pacientes con DM2 en atención primaria
INDICA
Antecedentes
• La educación diabetológica sin refuerzo post-educacional no mejora las conductas de autocuidado ni los resultados en los pacientes con DM.
• Sólo el 11,8% de las personas con DM2 cumplen las recomendaciones dietéticas
• Las TIC (telefonía móvil + Internet) son útiles para reforzar las conductas en las personas con DM2 y controlar HbA1
• Las TIC pueden ayudar a los profesionales en la toma de decisiones clínicas• basándose en la mejor evidencia científica disponible• reduciendo la variabilidad en la atención de diferentes profesionales o incluso
el mismo profesional con distintos pacientes
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Objetivo general
Evaluar la efectividad y el coste-efectividad de intervenciones complejas de transferencia de conocimiento y apoyo a las decisiones de
pacientes y profesionales, para mejorar los resultados de salud en la población con DM tipo 2
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Intervención sobre pacientes y familiares
• Objetivo específico• Mejorar el conocimiento y habilidades del auto-manejo de DM2
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Ocho sesiones formativas de 3 h. de duración,
durante 2 años, mediante talleres teórico-prácticos
participativos
Mensajes SMS personalizados, a lo largo
del proyecto
Registro diario de actividades en papel y
semanal vía Web
Pacientes y familiares
alimentación, actividad física, medicación, glucemia y tensión arterial
recordatorios, refuerzos, informativos, etc.
Esquema de funcionamientoIN
DIC
A: In
terv
enci
ón T
IC e
n D
M2 INDICA TIC
Paciente /Asistente Educador /
Investigador
Mensajes personalizados
Datos de autoseguimiento
Datos de autoseguimiento
Operador
Mensajes personalizados
Pasarela Mensajes
Web de Pacientes
Web
de
Educ
ador
es
Formularios de seguimientoContenidos
formativos
Objetivosterapéuticos
Ejemplo de cuestionario de auto-seguimientoIN
DIC
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enci
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M2
Intervención de transferencia y apoyo a los profesionales
• Objetivos específicos• Actualizar evidencias en el manejo de pacientes DM2• Reforzar habilidades de comunicación y negociación• Informar las decisiones clínicas frente a pacientes DM2
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Taller teórico-práctico
Sistema computarizado de apoyo a decisiones
(SCAD)
Feed-Back periódico con resultados de salud del conjunto
de pacientesGPC INDICA en Historia Clínica Electrónica
Intervención sobre profesionales: SCAD
SCAD
Herramienta integrada en la Historia Clínica
Electrónica (DRAGO)
Apoyado en el desarrollo de la Guía de Práctica Clínica INDICA
Establecimiento de
recomendaciones, no solo
evaluaciones
Promoción de la acción por parte del profesional
Justificación del apoyo a la toma de decisiones a
través de la evidencia científica
Provisión de salidas del SCAD como parte del flujo de trabajo
clínico
Acompañamiento de un feedback
periódico de rendimiento y de
educación convencional.
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Intervención sobre profesionales: SCADIN
DIC
A: In
terv
enci
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IC e
n D
M2
Intervención sobre profesionales: SCADIN
DIC
A: In
terv
enci
ón T
IC e
n D
M2
Intervención sobre profesionales: feedback
Mecanismo que permite a los
profesionales sanitarios recibir información resumida sobre su
actividad asistencial y sobre los resultados en salud de sus pacientes
Integrado con Historia Clínica
Electrónica
Se visualiza de manera
automática una vez al mes
Página única con indicadores de proceso y de
resultado de los pacientes del
cupo
IND
ICA:
Inte
rven
ción
TIC
en
DM
2
Vinculado con SCAD Puede ser guardado en PDF o impreso desde la misma aplicación
Se nutre de la información que ésta le proporciona
Intervención sobre profesionales: feedbackIN
DIC
A: In
terv
enci
ón T
IC e
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M2
Sistema de ayuda al cribado de patología macular
OCTAL/RETAL
CTAL / ETAL
OCTAL y RETAL
• OCTAL• Análisis automatizado de OCT para detección de patología macular
• RETAL• Análisis automatizado de retinografía para detección de patología macular
OCT
AL/R
ETAL
: Crib
ado
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opatí
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CTAL / ETAL
Antecedentes
• Aumento de la esperanza de vida en países desarrollados • Enfermedades crónico-degenerativas asociadas a la edad o a la progresión de
otros problemas de salud que afectan a la visión
• Se puede retrasar la progresión a ceguera de estos problemas con una detección y tratamiento precoces• Cribado poblacional
OCT
AL/R
ETAL
: Crib
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CTAL / ETAL
OCTAL
• Motivación• Degeneración macular asociada a la edad (DMAE)
• 1ª causa de ceguera personas > 65 años en países desarrollados• Coste anual para el SNS 10.000 € por paciente/año: 7.500 M€
• Objetivo• Desarrollar un programa informático de reconocimiento automático de
imágenes de lesiones maculares captadas por OCT
OCT
AL/R
ETAL
: Crib
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CTAL / ETAL
OCTAL
• Análisis de imágenes por visión artificial
• Clasifica las imágenes OCT en Probablemente SANAS o PATOLÓGICAS
• El análisis de imágenes consta de:
OCT
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ETAL
: Crib
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as
CTAL / ETAL
Rectificación de la imagen OCT
Extracción del histograma de
gradientes orientados
Clasificación mediante
máquina de soporte vectorial
OCTAL
• Rectificación de la imagen OCT
• Extracción del histograma de gradientes orientados
OCT
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: Crib
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CTAL / ETAL
Sensibilidad/Especificidad OCTALO
CTAL
/RET
AL: C
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CTAL / ETAL
SEN ESP
Todas 0.82 0.96
Alta relevancia clínica 0.93 0.98
Baja relevancia clínica 0.16 0.98
RETAL: Motivación
• Motivación• OCTAL detecta edema macular diabético pero no RD
• Retinopatía asociada a la Diabetes Mellitus (RD) • 80% de la población diabética mundial (8-10% de la población general) • 1ª causa ceguera en población en edad productiva en países desarrollados• Alemania 1,5% del gasto sanitario total de 2002. No datos España
• Objetivo• Desarrollar un programa informático de reconocimiento automático de
indicios de retinopatía captadas por retinografía
OCT
AL/R
ETAL
: Crib
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CTAL / ETAL
Antecedentes: RETISALUD
Realización de la retinografía en el Centro de Salud por personal sanitario de la Zona Básica de Salud.
Primera valoración diagnóstica por el Médico de Atención Primaria.
Valoración diagnóstica por el oftalmólogo de aquellas imágenes que sean consideradas como patológicas o dudosas por el Médico de Atención Primaria
Cita con Oftalmología en atención especializada, si el paciente lo precisa
OCT
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ETAL
: Crib
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CTAL / ETAL
El paciente sólo está presente en el momento que se realiza la retinografía y cuando tiene que ir a consulta de Oftalmología. Por el resto del circuito es la imagen (retinografía) la que es vista por los distintos profesionales que intervienen en el proceso asistencial, de forma asíncrona.
¡Aproximadamente 20-30% del total de retinografías realizadas!
Aproximadamente 8% de los pacientes a los que se ha realizado la retinografía.
RETAL
Preprocesado Detección del disco óptico
Detección de exudados
Detección de lesiones rojas
• Microaneurismas• Microhemorragias• Hemorragias
Obtención de características Clasificación
OCT
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ETAL
: Crib
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CTAL / ETAL
RETALO
CTAL
/RET
AL: C
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mac
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CTAL / ETAL
OCTAL + RETALO
CTAL
/RET
AL: C
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mac
ulop
atías
CTAL / ETAL
• Varias posibilidades de combinación• Población diabética (sustitución de RETISALUD)
• Población general
RETAL OCTAL+
OCTAL RETAL
Diagnóstico
DescartarNegativos
Positivos
Negativos
RD EMD
DMAEEMDAMMEROVR
RD
Conclusiones
Herramientas de ayuda
• Las TIC permiten una aproximación más directa e inmediata a pacientes y profesionales
• Tres herramientas con enfoques y metodologías heterogéneas
• Para varios problemas de salud crónicos:• Cáncer, diabetes, depresión, problemas crónicos de visión
• Ayuda tanto a los pacientes como a los clínicos
• Evaluadas para demostrar su utilidad a los decisores
Conc
lusi
ones
Gracias por su atención
IX Encuentro e-salud y telemedicina. TIC para los retos de I+I en servicios de salud en enfermedades crónicasSantander. Julio 2015