Embed Size (px)
Citation preview
Построение системы сквозной аналитикиЦели и подводные камни внедрения в реальном бизнесе
Константин Червяков — коммерческий директор RingostatИван Спиридонов — CEO MixData
1. Как мы пришли к построению сквозной системы аналитики?
2. Какие проблемы нужно было решить?3. Как именно, с помощью каких инструментов и интеграций
решали проблемы?4. Какие подводные камни нашли в конце?5. Как обходили эти подводные камни?
О чем я расскажу?
Сквозная аналитика — анализ эффективности рекламы на основе данных о фактических
продажах.
Трафик
Затраты на рекламу
Онлайн конверсии
Целевые обращения
Прибыль
Звонки
В среднем 50-70% обращений совершаются по телефону
Динамический коллтрекинг
0 800 345 16 52
0 800 345 27 63купить ноутбук
одесса
купить ноутбук в кредит
ноутбуки в одессе купить
0 800 345 35 94
Процесс принятия решений без сквозной аналитики
Кейс №1Построение системы сквозной аналитики в
юридической компании
1. Не понимаем какие источники приносят нам рельный доход.2. Не знаем сколько уникальных заявок ( с учетом звонков)
Задачи которые нужно было решить
Единая точка входа
Решение — промежуточная система
Интеграция с бизнес-процессами
1. Чаты.2. Звонки. Через коллтрекинг
по API.3. Заявки/корзины.
Отправляем данные в промежуточную систему
CRM
Трафик Сайт Google
AnalyticsЧат Промежуточная система
Заявки и/иликорзины
Звонки (call tracking)
Схема сбора данных
Расходы
Webhooks
Доступные данные Момент отправки события Метод отправки данных Формат данныхНомер звонящего
Перед входящим звонкомGET
http
Куда звонилиДлительность ожидания
После завершения входящего звонкаДлительность разговора
POST
Тип звонкаСтатус звонка
В момент ответа на звонок
json
utm_sourceutm_medium
После завершения оценки разговора
PUT
utm_campaignutm_content
Каждый шаг переадресации звонкаutm_term
xml
clientIDПеред исходящим звонком
DELETE
Landing pageIP посетителя После заврешения исходящего
звонкаИ еще более 10 параметров
Интеграция с Google Analytics через Measurement Protocol
В итоге
1. Знаем прибыльность РК/Источников.2. Знаем сколько уникальных обращений.
Кейс построения системы сквозной аналитики в компании Бизнес Молодость
Проблемы с которыми мы столкнулись
1. Не понимаем стоимость привлечения и удержания пользователей 2. Семплирование в Google Analytics.3. Данные в агрегированном виде.
Структура данных системы аналитики
Хиты
Сессии
Пользователи
Данные в агрегированном виде
Решение
Сервис выгрузки расходов с Яндекс Директ, Вконтакте, Facebook
CRM
Трафик Сайт Google
AnalyticsЧат Промежуточная система
Заявки и/иликорзины
Звонки (call tracking)
Схема сбора данных
Расходы
Итог
1. Мы понимаем сколько нам стоит привлечение и удержание пользователей.2. Решили вопрос с семплированием.3. Получили доступ к данным не в агрегированом виде.
Спасибо за внимание!
Иван Cпиридонов
[email protected]://www.facebook.com/kostiantyn.cherviakov
Константин Червяков
