Upload
marketing-debateshse
View
66
Download
5
Embed Size (px)
Citation preview
ФАКТОРЫ ДИНАМИКИ СПРОСА НА ИННОВАЦИОННЫЕ ТОВАРЫ
Подготовила: Прыткова Екатерина
Научный руководитель:
д.э.н., Светуньков С. Г. Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург
2015
• Социальные опросы и интервью. Контент-анализ
• Экспертные оценки. Модели с экзогенными параметрами инновационного процесса
• Вторичные данные о продажах. Модели роста
2
Подходы к изучению диффузии инноваций
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Структура исследований
Цель: тестирование качества подгонки и/или прогнозных свойств
Этапы:
1. Построение моделей роста (подбор параметров)
2. Оценка качества подгонки модели
3. Корректировка параметров*
4. Экстраполяция полученных результатов на будущие периоды
5. Сравнение прогнозных свойств (MAPE, MAE, ME, etc.)
6. Интерпретация полученных результатов. Выводы
Результат: отсутствие доказательств систематического превосходства какой-либо модели над другими
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015 3
Концептуальная модель
4
Характеристики страны
Доля новаторов
в населении
Экономические
Социальные Политические Уровень
инновационности
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Цель
Поиск внешних факторов и количественная оценка их влияния на склонность к
принятию инноваций в разных странах
- Новые эффективные каналы/способы продвижения
- Снижение затрат и рисков отторжения
- Индикация условий внешней для рынка среды
Обоснованный выбор маркетинговых методов/инструментов (прим. «4P»)
5 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Этапы исследования
Этап 1: Построение моделей роста
– Оценка параметров процесса диффузии
– Сравнение стран по склонности к принятию инноваций
Этап 2: Эконометрический анализ
– Определение детерминантов инновационной открытости страны
6 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
2)(
)(2
)1(
)()(
tqp
tqp
ep
q
e
p
qpmtА
A(t) – число покупателей, включившихся потребление в
периоде t
m – точка рыночного насыщения
p – вероятное число покупок, приходящихся на новаторов
q – вероятное число покупок, сделанных под влиянием
устных рекомендаций и имитации поведения новаторов
7
Модель Басса
Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Данные
• 51 страна
• Ежегодные данные о продажах за 2000-2012 гг.:
– персональные компьютеры,
– мобильные телефоны,
– широкополосный Интернет,
– спутниковое телевидение.
• Набор из 16 объясняющих переменных
8 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Топ-10 инновационных стран
Ранг внутри группы
Инновационные группы
1 2 3 4
1 Финляндия Гонконг Новая
Зеландия Болгария
2 Дания Ирландия Словакия Венгрия
3 Норвегия Австрия Сингапур
4 Швеция Израиль
Бельгия
5 Швейцария
9 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Детерминанты инновационности
Переменная Связь
Коэффициент Джини обратная
Уровень доходов населения страны (набор дамми-переменных)
прямая
Государственные расходы на образование (логарифмическая)
нелинейная
Ожидаемая продолжительность образования (обратная параболическая)
нелинейная
Централизация населения прямая
11 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015
Выводы
• Существует взаимосвязь между факторами внешней среды и открытостью к инновациям
• Гипотеза о межстрановых различиях, как следствии разных комбинаций внешних факторов не была опровергнута
• Аналогичное исследование внутренних факторов поможет сформировать более полное представление о процессе диффузии инноваций
12 Высшая Школа Экономики – Санкт-Петербург, 2015