Upload
suat-furkan-isik
View
143
Download
7
Embed Size (px)
Citation preview
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
1
MAKALEYE ULAŞMAK İÇİN: HTTP:/ /BİT.LY/2DF6QCM
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
2
1. Problemin Ve Hedefin Tanımlanması
Hızlı nüfus artışı, yükselen yaşam standardı ve teknolojideki gelişmeler beraberinde katı atıkları da arttırmaktadır.
Katı atıkların neden olduğu zararlı etkilerin minimum seviyeye indirilebilmesi için geliştirilen katı atık bertaraf etme teknolojileri arasından İstanbul için en uygun seçimi yapmak uygulamanın ana hedefini oluşturmaktadır.
Bu uygulamada TOPSIS, PROMETHEE ve Bulanık TOPSIS metotları uygulanmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır.
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
3
TOPSIS Yönteminin Uygulama Süreç Algoritması
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
4
2. Kriterlerin Belirlenmesi
Maliyet Kriterleri Fayda Kriterleriİlk yatırım maliyeti (İYM) Fizibl olması (FO)İşletme maliyeti (İM) Teknik güvenilirlik (TG)Taşıma maliyeti (TM) İstahdam potansiyeli (İP)Çevresel risk (ÇR) Kapasite (Tesis) (K)Emisyonlar (EMİ) Verimlilik (Atık azaltımı) (V)Altyapı gereksinimi (AG) Bertaraf edilebilen atık çeşidi türü
(BEAÇT)Kalifiye eleman gereksinimi (KEG) Atık geri kazanımı (AGK)Hava kirliliği kontrolü (HKK) Enerji geri kazanımı (EGK)
Emreamadelik (Süreklilik) (E)Kullanım yaygınlığı (KY)
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
5
3. Alternatiflerin Belirlenmesi
Türkiye ve dünyadaki uygulanan bütün katı atık bertaraf etme teknolojileri incelenerek alternatifler oluşturulmuştur.
Bu alternatifler; Düzenli Depolama, Kompostlaştırma, Biyometanizasyon, Biyoetanol/Biyodizel, Yakma, Gazifikasyon, Plazma, Piroliz, ATY ve Biyodrying (Biyokurutma)’dir.
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
6
4. Modelin Hiyerarşik Yapısı
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
7
5. Karar Matrisi
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
8
5. Karar Matrisi
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
9
5.1 Karar Matrisinin Fayda Matrisine Dönüştürülmesi
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
10
6. Normalize Edilmiş Karar Matrisi
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
11
7. Ağırlıklandırılmış Normalize Edilmiş Karar Matrisi
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
12
8. Pozitif ve Negatif İdeal Çözüm
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
13
Pozitif (Si+) ve negatif (Si-) ideal ayrım ölçüleri, her alternatif için ideal çözüme göreli yakınlıklar (Ci) ve tercih sıralamaları
1341027
9
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi
14
Sonuç
15
Teşekkürler
Suat Furkan IŞIK
twitter.com/SuatFurkanISIK
@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi