35
Open Data – alles offen oder was? André Golliez Präsident Opendata.ch, Swiss Chapter Open Knowledge #SOMEXcircle Hiltl, Sihlstrasse 28, Zürich 23. Februar 2016

#SOMEXcircle “Open Data – alles offen oder was?” – André Golliez

Embed Size (px)

Citation preview

Open Data –

alles offen oder was?

André GolliezPräsident Opendata.ch,

Swiss Chapter Open Knowledge

#SOMEXcircle

Hiltl, Sihlstrasse 28, Zürich

23. Februar 2016

Agenda

• Datengesellschaft

• Open Data

• My Data

• Open Data und My Data in der Schweiz

• Vision «Data Commons»

23.2.2016 Open Data 2

Wir leben mit Daten…

23.2.2016 Open Data 3

… seit mehr als 5000 Jahren

23.2.2016 Open Data 4

Leibniz

Babbage

Turing

Der Datenkreislauf

23.2.2016 Open Data 5

abfragen auswerten

kopieren

analysieren

speichern

auswerten analysierenabfragen

«Information»

«Information»

«Wissen»

erfassen

aufzeichnen

«Wissen»

Daten

Die Menge der Daten explodiert: «Big Data»

23.2.2016 Open Data 6

Namen für «Big Data»

23.2.2016 Open Data 7

• Bit = 1 ¦ 0

• Byte = 8 Bits

• Kilobyte (KB) = 1‘000 Bytes

• Megabyte (MB) = 1‘000 KB = 1‘000‘000 Bytes

• Gigabyte (GB) = 1‘000 MB = 1‘000‘000‘000 Bytes

• Terabyte (TB) = 1‘000 GB = 1‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Petabyte (PB) = 1‘000 TB = 1‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Exabyte (EB) = 1‘000 PB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Zetabyte (ZB) = 1‘000 EB = 1‘000‘000‘000‘000‘000‘000‘000 Bytes

• Yotabyte (YB) = 1’000 ZB = 1024 Bytes

• Brontobyte (BB) = 1’000 YB = 1027

Bytes

• GeopByte = 1’000 BB = 1030

Bytes

• …

1 Gogol* = 10100 *) The term was coined in 1938[1] by 9-year-old Milton Sirotta,

nephew of American mathematician Edward Kasner

(see http://en.wikipedia.org/wiki/Googol )

Wem gehört «Big Data»?

23.2.2016 Open Data 8

23.2.2016 Open Data 9

Say Big Data one more time!

Wir wollen offene Daten!

23.2.2016 Open Data 10

«Openness» –

eine zivilgesellschaftliche Bewegung

23.2.2016 Open Data 11

Wann sind Daten «open»?

23.2.2016 Open Data 12

> 150 Open Data Plattformen weltweit

23.2.2016 Open Data 13

McKinsey (2013):

Economic Value of Open Data

23.2.2016 Open Data 14

Open Data Showcase #1:

climate.com

23.2.2016 Open Data 15

Open Data Showcase #2:

Transport for London

23.2.2016 Open Data 16

Wir wollen unsere Daten!

23.2.2016 Open Data 17

Education

«My Data»

Die «My Data»-Vision

23.2.2016 Open Data 18

Telecom &

Mobile

Finance &

Insurance

Personal Data Store (PDS)

Research

App

Service

Data Subject

Data ProviderData Reuser

Service

Health

Access

Access

Ingest

Ingest

Ingest

Ingest Access

Personal Data

ManagementContract

Access

Contract

My Data Showcase #1:

Green Button (US)

23.2.2016 Open Data 19

My Data Showcase #2:

gocompare.com (UK)

23.2.2016 Open Data 20

Open Data in der Schweiz: seit 2010

eine aktive zivilgesellschaftliche Bewegung

23.2.2016 Open Data 21

Hackdays, Konferenzen und Working Groups:

- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,

Energie, Kultur…

Hackdays, Konferenzen und Working Groups:

- über 1’000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...)- Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen,

Energie, Kultur…

ParlamentarierInnen für Open Data

23.2.2016 Open Data 22

Edith Graf-Litscher (SP)

Kathy Riklin (CVP)

Christian Wasserfallen (FDP)

Balthasar Glättli (GP)

Thomas Weibel (GLP)

Open Government Data in der Schweiz:

ein Portal und eine Strategie

23.2.2016 Open Data 23

Offene Forschungsdaten in der Schweiz:

openresearchdata.ch (Pilot seit Juni 2015)

23.2.2016 Open Data 24

Open Data Showcase Schweiz:

Public Transport API

23.2.2016 Open Data 25

Open Data Census – die Schweiz auf Rang 29

23.2.2016 Open Data 26

My Data Showcase Schweiz #1:

Datengenossenschaft MIDATA.coop

23.2.2016 Open Data 27

My Data Showcase Schweiz #2:

zoa.me

23.2.2016 Open Data 28

«Daten sind eine neue Infrastruktur für

Innovation im 21. Jahrhundert» (OECD)

23.2.2016 Open Data 29

Daten sind kein Erdöl sondern eine

«Infrastruktur-Ressource»!

«Materielle» Infrastrukturen:

• Schienennetze

• Strassen

• Elektrizitätsnetze

• Wasserversorgung

• Internet

• …

23.2.2016 Open Data 30

«Immaterielle» Infrastrukturen:

• Rechtssystem

• Ausbildungssystem

• Grundlagenforschung

• Schriftsprache

• Daten

• …

Infrastructures are “the basic equipment and structures […]

that are needed for a country, region, or organization to

function properly” (Frischmann, 2012)

Drei Merkmale einer Infrastruktur-Ressource

23.2.2016 Open Data 31

Daten können

“nicht-rivalisierend”

genutzt werden

(z.B. wie ein Leuchtturm)

Data

Application

Service

Daten sind ein

Investitionsgut

(und nicht ein

Konsumgut)

Daten können für

eine unbegrenzte

Anzahl Anwendungen

genutzt werden

App

App

App

App

App

DataData

The Data Spectrum (ODI)

23.2.2016 Open Data 32

Die Vision «Data Commons»

(Open & Shared Data)

23.2.2016 Open Data 33

23.2.2016 Open Data 34

Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!

Save the Dates:

• 8./9. April 2016:

Swiss Open Energy Data Hackdays

(Grimseltor und Saint-Imier)

• 14. Juni 2016:

Konferenz Opendata.ch 2016

(Casino de Montbenon, Lausanne)

23.2.2016 Open Data 35