Upload
cossa
View
15.365
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
TOP-30 брендов ВКонтакте:Поиски идеального времени для поста
cossa.ru!"#$%&' ("))%*+
nippelapp.ru1.03.2012
Содержание
1. Рейтинг
2. Активность фанов и нефанов в сообществе
3. Есть ли флайты?
4. Идеальный день недели для поста
5. Идеальное время суток для поста
6. Что постить и как часто?
7. Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
Рейтинг
Методика рейтинга— В рейтинг мы включаем только официальные сообщества брендов или принадлежащие им сообщества
— Мы включаем бренды FMCG, телекомуникаций, банков и другие массовые бренды
— В рейтинге нет сообществ СМИ, софта. Ранжирование происходит по показателю Normal Fans
— Normal Fans = Fans - (Deactivated + Without photo)
— Fans - число членов сообщества
— Deactivated - число заблокированных пользователей
— Without photo - число пользователей без фото
— Дата выгрузки данных 24.02.2012
Примеры
Пользователь без фото Заблокированный пользователь
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
1 Cбербанк 702,585 662,325 4% 2% 94%
2 NIVEA Lip Care 626,852 572,988 7% 1% 92%
3 Coca Cola 600,746 381,278 35% 1% 63%
4 Nescafe 382,311 366,495 3% 1% 96%
5 МТС RED 417,285 351,932 13% 2% 84%
6 Naturella 368,953 348,656 4% 1% 94%
7 NIVEA for men 342,054 315,557 6% 2% 92%
8 Picnic 320,095 298,740 5% 2% 93%
9 Клинское 313,271 248,101 16% 5% 79%
10 adidas Sport 375,705 244,901 32% 2% 65%
Источник данных: nippelapp.ru
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
11 Связной 258,813 238,947 5% 2% 92%
12 ЮниКредит Банк 245,126 227,657 3% 4% 93%
13 Clearasil 235,892 189,307 17% 2% 80%
14 Divage 193,429 187,615 2% 1% 97%
15 МТС 231,970 171,232 22% 4% 74%
16 Wella 214,583 165,791 21% 2% 77%
17 Discreet 219,062 159,026 24% 4% 73%
18 ЦентрОбувь 152,817 142,752 5% 1% 93%
19 Nike 179,355 142,326 17% 4% 79%
20 Puma 140,287 128,567 7% 2% 92%
Источник данных: nippelapp.ru
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
21 Юбилейное Утреннее 134,420 128,560 2% 2% 96%
22 Venus 198,707 127,661 35% 1% 64%
23 Blend-a-med 139,862 122,511 10% 2% 88%
24 Cif 129,796 118,334 7% 2% 91%
25 Avon 128,365 113,292 8% 4% 88%
26 adidas Originals 123,983 107,659 11% 2% 87%
27 AXE Effect 123,277 107,284 10% 3% 87%
28 Pepsi 173,213 105,002 37% 2% 61%
29 Pampers 111,631 104,882 5% 1% 94%
30 Vichy 165,913 102,597 36% 2% 62%
Источник данных: nippelapp.ru
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
31 Intel 120,025 101,540 11% 4% 85%
32 Max Factor 106,279 97,124 7% 1% 91%
33 Pringles 100,943 94,049 6% 1% 93%
34 Skittles 229,941 88,656 59% 3% 39%
35 KFC 92,964 85,569 2% 6% 92%
36 Samsung 107,407 84,360 18% 4% 79%
37 Gillette 126,066 82,468 31% 3% 65%
38 Old Spice 114,881 76,740 30% 3% 67%
39 Мегафон 104,302 50,172 49% 3% 48%
40 Land Rover 166,129 49,817 68% 2% 30%
Бонус: + 10
сообществ
Источник данных: nippelapp.ru
Активность фанов и нефанов в сообществе
Цели и методика— Мы хотим узнать насколько много среди активных пользователей сообщества тех, кто не является его участниками
— Хотим понять какая доля активных нефанов типична для брендов
— Мы посчитали в каждом сообществе из TOP 40 активных пользователей за весь период их существования. Т.е. тех кто совершали любые из следующих действий (пост на стене, лайк на пост, комментарий, лайк к комментарию), разделили их на фанов и нефанов и свели в таблицу.
— 1+ fans actions - количество пользователей среди фанов сообщества с одним и более числом действий в нем
— 1+ non-fans actions - количество пользователей не являющихся членами сообщества с одним и более числом действий в нем
— 1+ fans vs non-fans actions - соотношение активных фанов и нефанов в сообществе
Rank Group
1 Cбербанк
2 NIVEA Lip Care
3 Coca Cola
4 Nescafe
5 МТС RED
6 Naturella
7 NIVEA for men
8 Picnic
9 Клинское
10 adidas Sport
1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions
32%68% 27%73%
36%64% 30%70%
61%39% 46%54%
43%57% 31%69%
40%60% 20%80%
60%40% 31%69%
68%32% 34%66%
42%58% 12%88%
49%51% 21%79%
47%53% 26%74%
fans actions
non-fans actions
Источник данных: nippelapp.ru
Rank Group
11 Связной
12 ЮниКредит Банк
13 Clearasil
14 Divage
15 МТС
16 Wella
17 Discreet
18 ЦентрОбувь
19 Nike
20 Puma
1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans
31%69% 21%79%
57%43% 31%69%
35%65%44%56%
48%52% 15%85%
32%68% 30%70%
61%39% 24%76%
20%80%
35%65% 14%86%
49%51% 30%70%
41%59% 37%63%
56%44%
Источник данных: nippelapp.rufans actions
non-fans actions
Rank Group
21 Юбилейное Утреннее
22 Venus
23 Blend-a-med
24 Cif
25 Avon
26 adidas Originals
27 AXE Effect
28 Pepsi
29 Pampers
30 Vichy
1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans
47%53% 27%73%
47%53% 42%58%
54%46%60%40%
21%79% 12%88%
24%76% 10%90%
52%48% 32%68%
53%47% 22%78%
45%55% 20%80%
15%85% 11%89%
68%32% 41%59%
Источник данных: nippelapp.rufans actions
non-fans actions
Rank Group
31 Intel
32 Max Factor
33 Pringles
34 Skittles
35 KFC
36 Samsung
37 Gillette
38 Old Spice
39 Мегафон
40 Land Rover
1+ fans vs non-fans 3+ fans vs non-fans
36%64% 13%87%
50%50% 33%67%
29%71%40%60%
Бонус: + 10
сообществ
52%48% 43%57%
41%59% 19%81%
62%38% 57%43%
51%49% 29%71%
50%50% 35%65%
34%66%54%46%
43%57% 26%74%
Источник данных: nippelapp.rufans actions
non-fans actions
Выводы— Средние значения:
— 1+ (одно и более действие в группе) - 42% fans / 58% non-fans
— 3+ (три и более действия в группе) - 61% fans / 39% non-fans
— Большой процент действий нефанов говорит о высоком вирусном потенциале контента группы. Но на практике таким потенциалом обладает только развлекательный контент
— Слишком большой процент действий нефанов подозрителен и может быть связан с покупкой лайков, накруткой конкурсов и пр.
— Есть погрешность измерений связанная с тем, что многие активные пользователи в прошлом уже вышли из группы на момент среза данных. Мы отдельно расмотрим процесс вымывания активной аудитории в следующих презентациях
— В этой презентации мы лишь показали, что есть активные пользователи нефаны. Кто они такие и почему они не становятся фанами тема отдельной презентации
Есть ли флайты?
Цели и методика— Мы хотим узнать как планируют бренды свою активность в сообществах в рамках 2011 года
— Сколько флайтов-всплесков активности делают бренды?
— Есть ли какая-то закономерность, что общего?
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к постам опубликованным в определенные недели года.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
Сумма реакций
Reports Likes Comments
Источник данных: nippelapp.ru
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек
Сумма реакций
Источник данных: nippelapp.ru
Выводы
— Практически у всех брендов есть 2 - 6 флайтов-всплесков активности в году
— Как правило это конкурсы и различного рода активации
— К концу года есть тенденция увеличения количества реакций пользователей на контент в группе, но мы думаем это скорее связано с увеличением активности в интернете
Идеальный день недели для поста
Цели и методика— Мы пытаемся найти идеальный день недели и время суток для поста, базируясь на предыдущей истории публикаций брендов
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к постам опубликованным в определенные дни недели.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
пн вт ср чт пт сб вс
пн вт ср чт пт сб вс
Сумма реакций
Источник данных: nippelapp.ru
пн вт ср чт пт сб вс
пн вт ср чт пт сб вс
Сумма реакций
Источник данных: nippelapp.ru
Выводы— В случае 75% из проанализированных сообществ заметен спад активности в выходные дни, но в первую очередь это объясняется снижением бренд-активности или его полным отсутствием
— В группах, где бренд-активность придерживается на одном уровне с рабочими днями, как правило, это происходит в группах, которые носят развлекательный характер, активность в выходные дни практически не снижается
— Все группы разные, нет какого-то универсального для всех лучшего дня для поста, у всех разная аудитория и специфика
— Но если необходимо отметить один день, то это четверг. Чаще всего он был на 1-3 месте по сумме реакций пользователей среди проанализированных групп.
Идеальное время суток для поста
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 12
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 12
Сумма реакций
Сутки
Источник данных: nippelapp.ru
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 12
00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 12
Сумма реакций
Сутки
Источник данных: nippelapp.ru
Выводы— Не существует четких закономерностей по которым можно вычислить идеальное время для поста
— В лучшем случае мы получим среднюю температуру по больнице
— Можно выделить общие тенденции:
— Вечерние посты больше комментируют
— Опубликованные утром и днем больше репостят
— Но конкретная специфика сообщества всегда важнее наблюдений описанных выше и часто сильно от них отличается
Что постить и как часто?
Цели и методика— Цель - измерить частоту постинга брендов и долю того или иного контента, который они публикуют
— Найти средние значение этих показателей для рынка и закономерности
— В таблице приведены данные о долях контента опубликованного от администрации сообщества за 2011 год
— Данные о частоте публикаций от администрации сообщества даны за 2011 год, учитывается только число активных недель в году и публикаций в эти недели
— Цветовое кодирование
Фото
Текст
Ссылка
Видео
Опрос
Графити
Аудио
Страница Wiki
Документ
Rank Group Posts per week
1 Cбербанк 8
2 NIVEA Lip Care 33
3 Coca Cola 6
4 Nescafe 27
5 МТС RED 131
6 Naturella 2
7 NIVEA for men 12
8 Picnic 28
9 Клинское 59
10 adidas Sport 9
Post types
88%8%
90%7%
34%41%13%8%
67%16%11%
8%86%
88%12%
49%31%8%5%
61%25%5%
82%11%5%
53%15%28%
Фото
Текст
Ссылка
Видео
Опрос
Графити
Аудио
Страница Wiki
Документ Источник данных:
nip
pela
pp.ru
Rank Group Posts per week
11 Связной 18
12 ЮниКредит Банк 9
13 Clearasil 42
14 Divage 27
15 МТС 5
16 Wella 3
17 Discreet 9
18 ЦентрОбувь 7
19 Nike 4
20 Puma 20
Post types
44%38%15%
34%41%22%
46%40%8%
10%52%34%5%
81%19%
21%66%6%
65%20%9%
49%16%35%
74%9%10%
37%29%9%22%
Фото
Текст
Ссылка
Видео
Опрос
Графити
Аудио
Страница Wiki
Документ Источник данных:
nip
pela
pp.ru
Rank Group Posts per week
21 Юбилейное Утреннее
14
22 Venus 8
23 Blend-a-med 10
24 Cif 6
25 Avon 12
26 adidas Originals 8
27 AXE Effect 23
28 Pepsi 19
29 Pampers 3
30 Vichy 3
Post types
34%54%9%
6%82%6%
29%70%
50%36%7%
29%29%20%20%
57%28%7%
65%21%6%
92%5%
10%69%7%8%5%
27%9%61%
Фото
Текст
Ссылка
Видео
Опрос
Графити
Аудио
Страница Wiki
Документ Источник данных:
nip
pela
pp.ru
Rank Group Posts per week
31 Intel 7
32 Max Factor 2
33 Pringles 6
34 Skittles 10
35 KFC 12
36 Samsung 13
37 Gillette 5
38 Old Spice 9
39 Мегафон 4
40 Land Rover 10
Post types
75%8%9%
74%12%6%
6%43%42%5%
41%36%5%16%
49%5%42%
5%54%33%5%
11%54%23%12%
17%37%30%9%6%
56%32%5%
26%72%
Бонус: + 10
сообществ
Фото
Текст
Ссылка
Видео
Опрос
Графити
Аудио
Страница Wiki
Документ Источник данных:
nip
pela
pp.ru
Выводы— От администрации типичной группы бренда публикуется
10 - 20 постов в неделю (среднее 16), но есть группы публикующие 40 - 60 и больше постов в неделю
— Чем больше постов публикует группа тем более вероятно, что контент группы имеет развлекательную тематику, чем связан с брендом
— Группы брендов в основном публикуют, текстовый контент, фотографии, ссылки и видео
— Средние значения количества публикаций по типам контента
Фото 36%
Текст 48%
Ссылка 6%
Видео 6%
Источник данных: nippelapp.ru
Какой тип контента вызывает больший отклик у фанов?
Цели и методика— Мы хотим понять на какой тип контента лучше реагируют пользователи
— Есть ли закономерность в типах реакции на определенные виды контента?
— Мы взяли TOP 30 сообществ, построили по ним графики и проанализировали их, в презентацию вошли только 4 сообщества для примера.
— На графиках сумма различных действий пользователей к постам администрации определенного типа за 2011 год.
— Likes = Лайки к постам + лайки к комментариям.
Сумма реакций
Источник данных: nippelapp.ru
Фото Текст Ссылка Видео Аудио Страница Wiki
Фото Текст Ссылка Видео Опрос
Источник данных: nippelapp.ru
Сумма реакций
Фото Текст Ссылка Видео Опрос Документ
Фото Текст Ссылка Видео Опрос
Выводы— Фотографии вызывают больше всего реакций пользователей
— Лайки - это основной тип реакции пользователей для подавляющего большинсва групп
— Самый большой процент комментариев по отношению к остальным видам активности прослеживается у групп с функцией хэлпдэска и книги жалоб (МТС, Связной, Samsung).
— Самое большой процент лайков (>70%) - в группах развлекательного характера (Клинское, Clearasil, Юбилейное и др.), а также в тематических группах/«по интересам» (Naturella, Adidas Sport, Divage и др.)
— Опросы в среднем больше комментят, чем остальные типы контента
— В остальном сильное влияние оказывает индивидупльность группы и нет каких-то других закономерностей
Итог— Основной целью этой презентации было исследовать как пользователи реагируют на контент в сообществах брендов и установить идеальный день и время для постинга.
— Выводы неоднозначны. Мы описали различные закономерности, которые смогли найти, но все таки склонны к тому что не существует идеального времени для поста подходящего для всех групп
— Все очень сильно зависит от особенностей конкретного сообщества и аудитории в нем
Спасибо за внимание!Специально для Cossa.ru над презентацией работали:
— Екатерина Стрельникова: недели по году, дни недели, часы
— Алексей Цверов: идея, таблицы, оформление, все остальное
Информация собрана при помощи Системы Ниппель.Если вас интересуют выгрузки данных из соц. медиа для коммерческого использования, то свяжитесь с нами — [email protected]
Если есть идеи исследований в соц. медиа, вы хотите принять участие в работе над следующей презентацией, попросить данных для вашего публичного исследования или просто нашли ошибку, то пишите.
cossa.ru
!"#$%&' ("))%*+nippelapp.ru