MDX의 이해와 활용

MDX의 이해와 활용

권오주

올랩포럼 시삽

Microsoft Global MVP

www.olapforum.com

소개 내용

MDX의 의의

MDX 기본 이해

MDX 기본 활용

MDX 고급 활용

MDX의 의의

MDX의 이해

MDX = Multi Dimensional eXpressions

OLAP 데이터베이스를 모델링하고 쿼리하는 구문 다차원 오브젝트 이해

큐브, 차원, 수준, 구성원, 셀, …

다차원 공간 탐색 및 이동

OLAP Services 고급 구현 필수 복잡한 비즈니스 로직 구현

다양한 부가적 기능

OLE DB for OLAP 스펙의 부분

Provider (Analysis Services, TM1, SAS, WhiteLight, SAP, …)

OLE DB for OLAP 지원

지원 선언 업체 리스트 (2002.06 기준)

Acuity Group, Andyne Computing Limited, Application

Consulting Group, Inc. (ACG), Applix TM1 Software, Arbor

Software, arcplan, Inc., AVOCA Systems Limited, BAAN, Brio

Technology, Business Objects, Cognos, Comshare, Gentia

Software, Hyperion Software, Information Advantage Inc.,

International Software Group, InterNetivity, Intersolv, Inc., IQ

Software, Knosys, Microsoft, MIS AG, NCR,Panorama Software

Systems Ltd., Pilot Software, Sagent Technology, Inc., SAS

Institute, Seagate Software, Silvon Software, Simba

Technologies, Speedware Corporation, WhiteLight Systems, X-

Tension, ...

MDX 쿼리가 가능한 데이터베이스

Analysis Services, TM1, SAS, SAP, Whitelight, Silvon, Harmony, NCR, Seagate, Essbase, ...

제한된 범위 내에서 업체별로 MDX를 확장해 기능 강화 (Superset, Subset)

Analysis Services MDX 활용

동작

계산된 구성원

계산된 셀

명명된 집합

사용자 롤업 수식

사용자 지정 구성원 수식

차원 보안의 사용자 지정 규칙

셀 보안의 사용자 지정 규칙

동적인 속성 설정

MDX의 활용 유형

MDX Statement

브라우징용 쿼리 언어 (SQL 쿼리와 유사)

완전한 구문 (SELECT…FROM)

클라이언트 Apps용 도구

완전한 보고서 형태 값들 반환 (Data Set)

MDX Expression

다차원 수식(스프레드시트 수식과 유사)

비즈니스 모델링

계산된 구성원, 기본 구성원, 차원/큐브 속성 생성 및 설정 등에 활용

하나의 단일 값 반환

MDX 기본 이해

MDX 쿼리

SELECT <Axis_Spec> ON COLUMNS, <Axis_Spec> ON ROWS, … FROM Cube WHERE <Slicer_Spec>

128개의 축 (하나의 축에 차원 중첩 가능)

쿼리 실행 축 생성

셀의 데이터 값 획득

예) 97, 98년 CA의 판매수량, 판매액 SELECT { [Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS,

{ [Time].[1997], [Time].[1998] } ON ROWS

FROM Sales

WHERE ( [Store].[USA].[CA] )

MDX 쿼리 실행

Groceries

Clothing Appliances

Sales Cost Units

97

98

99

96

95

20 10

MDX 구조

구성원(Member)

[홍두깨], [1991].[Q1].[1월]

튜플(Tuple)

([홍두깨], [서울]), ([컴퓨터], [1991])

집합(Set)

{[홍두깨], [홍길동]}

{([컴퓨터],[서울]), ([프린터],[경기])}

[1991].Children

TopCount([영업부].Members, 10, [판매액])

다차원 공간

구성원 (Member)

수준 (Level)

차원 (Dimension)

큐브 (Cube)/파티션 (Partition)

셀 셀 주소 (Cell Address)

상대 주소 (Relative Address)

현재 셀 (Current Cell)

셀 주소

97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

(Products.Food , Measures.Units ,Time. 98)

(Products.Food , Measures.Sales ,Time. 97)

(Products.[Non-Cons] , Measures.Cost ,Time.95)

96

95

98

Food

Units

?

?

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember) (Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)

상대 주소

98

Food

Units

?

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember)

?

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)

?

(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lag(3))

(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lead(-3))

또는

상대 주소

현재 셀

97

98

99

Non-Cons.

Food Drink

96

95

Current Cell :

( Product.CurrentMmeber,

Time.CurrentMember,

Measures.CurrentMember )

Sales Cost

Units Growth

97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

96

95

WITH MEMBER Measures.Growth AS

‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

15 13 5

17 13 6

22 11 7

29 9 9

30 10 8

Growth

Time.95

Empty

15

Time.CurrentMember

Time.CurrentMember.PrevMember

판매액의 전기 대비 성장률?

Time.96

Time.95

15

2

15 13 5

17 13 6

22 11 7

29 9 9

30 10 8

97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

96

95

Growth






FROM Sales

Time.CurrentMember


Time.97

Time.96

15

2

5

15 13 5

17 13 6

22 11 7

29 9 9

30 10 8

97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

96

95

Growth






FROM Sales

Time.CurrentMember


Time.98

Time.97

15

2

5

7

15 13 5

17 13 6

22 11 7

29 9 9

30 10 8






FROM Sales

Time.CurrentMember


97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

96

95

Growth

Time.99

Time.98

15

2

5

7

1

15 13 5

17 13 6

22 11 7

29 9 9

30 10 8






FROM Sales

Time.CurrentMember


97

98

99

Non-Cons

Food Drink

Sales Cost Units

96

95

Growth

MDX 기본활용

기간 분석 요구 사항…


판매액의 전년 대비 성장률?

판매액의 기간 누적?

재고량 기간별 재고량?

기간별 평균 재고량?

최근의 평균 재고량?

기간 중 최대/최소 재고량


Year Quarter Month Sales Result 1997 790

Q1 120 Jan 30 Feb 40 Mar 50

Q2 200 Apr 65 May 45 Jun 90

Q3 185 Jul 55 Aug 60 Sep 70

Q4 285 Oct 80 Nov 100 Dec 105

10

10

100

10

20

5

-20

45

-15

-45

5

10

80

15

Time.CurrentMember, Measures.CurrentMember

Time.CurrentMember,Measures.Sales

Time.CurrentMember.PrevMember, Measures.Sales

Year Quarter Month Sales Result

Q2 200

Apr 65

May 45

Jun 90

-20

45

80

15

판매액의 전년 대비 성장률?


Q1 120 Jan 30 Feb 40 Mar 50

: : : Q4 285

Oct 80 Nov 100 Dec 105

1998 Q1 170

Jan 50 Feb 55 Mar 65

: : : Q4 275


20

10

50

-10

(Measures.Sales,Time.CurrentMember) - (Measures.Sales,ParallelPeriod(Year,1,Time.CurrentMember))


Q1 120 Jan 30 Feb 40 Mar 50

: : : Q4 285


1998 Q1 170

Jan 50 Feb 55 Mar 65

: : : Q4 275


20

판매액의 기간 누적?

Year Quarter Month Sales YTD 1997 790

Q1 120 120 Jan 30 30 Feb 40 70 Mar 50 120

Q2 200 320 Apr 65 185 May 45 230 Jun 90 320

Q3 185 505 Jul 55 375 Aug 60 435 Sep 70 505

Q4 285 790 Oct 80 585 Nov 100 685 Dec 105 790

Sum(YTD(Time.CurrentMember),Sales)

Time.Mar,Measures.Sales

Time.Feb,Measures.Sales

Time.Jan,Measures.Sales

+

+

(Time.CurrentMember,Measures.Sales)

+ (Measures.YTD,Time.CurrentMember.Prevmember)

Year Quarter Month Sales YTD 1997 790

Q1 120 120 Jan 30 30 Feb 40 70 Mar 50 120

재고량 분석 요구사항...

일정 시간 시점의 재고량 (Snapshot)

비즈니스 분석요구사항

각 기간의 시작과 종결시점의 재고량

각 기간의 평균수량과 재고가치

한 기간에서 최저와 최고일 때의 재고량

전체 재고가치에 대한 각 아이템의 상대적 기여도

문제점 : 재고량 측정값은 시간에 대해 누적되지 않는 값

재고량 …….

문제점 : 재고량은 누적되는 값이 아니다

.. … Year Quarter Month Inventory 1997 790

Q1 120 Jan 30 Feb 40 Mar 50

Q2 200 Apr 65 May 45 Jun 90

Q3 185 Jul 55 Aug 60 Sep 70

Q4 285 Oct 80 Nov 100 Dec 105

마감 재고

해당기간의 마지막 월의 수량

다음 중 마지막 월의 수량

(Descendants([Time].CurrentMember, [Month])

(Measures.Quantity,

Tail(Descendants([Time].CurrentMember, [Month]),1).Item(0))

(Measures.Quantity, ClosingPeriod([Month]))

(Inventory,

ClosingPeriod(Month))

50

90

70

105

105 Year Quarter Month Inventory Result

1997 790 Q1 120

Jan 30 30 Feb 40 40 Mar 50 50

Q2 200 Apr 65 65 May 45 45 Jun 90 90

Q3 185 Jul 55 55 Aug 60 60 Sep 70 70

Q4 285 Oct 80 80 Nov 100 100 Dec 105 105

Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity)

기간의 모든 월별 수량의 합계를 월수로 나눈다

Sum (기간의 월들, Quantity) / Count(기간의

월들 )

Sum (Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity) /

Count(Descendants([Time].CurrentMember,[Month]))

기간에 대한 평균

Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Inventory)

40.0

66.7

61.7

95.0

65.8 Year Quarter Month Inventory Avg

1997 790 Q1 120

Jan 30 30 Feb 40 40 Mar 50 50

Q2 200 Apr 65 65 May 45 45 Jun 90 90

Q3 185 Jul 55 55 Aug 60 60 Sep 70 70

Q4 285 Oct 80 80 Nov 100 100 Dec 105 105

최근의 평균 재고량

IIF(Time.CurrentMember.Level.Name = “Month”,

AVG(LastPeriods(5, Time.CurrentMember),

Inventory),

NULL)

Measures.[Avg Inv Of Last5 Mon]

기간 중 최대 재고량

Measures.[Maximum Inventory]

MAX(

Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),

Measures.[Value]

)

기간 중 최소 재고량

Measures.[Minimum Inventory

MIN(

Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),

Measures.[Value]

)

가장 최근의 값

재귀적 참조 이용

WITH MEMBER Measures.[Last Sales] AS

'IIF(IsEmpty((Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)),

(Measures. [Last Sales], Time.PrevMember),

(Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)

)'

SELECT {[Store Sales], [Last Sales]} ON COLUMNS,

{Time.Members} ON ROWS

FROM Sales

Store Sale Last Sales

Jan 100 100

Feb 200 200

Mar

Apr

: :

200

200

기여도 분석요구 사항...

순위

소속별 순위

전체 순위

기여도

점유율

배부

제품의 소속 그룹내 판매액 순위

제품의 그룹별로 각 제품의 판매액 순위

Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 그룹의 제품들)

Rank(Product.CurrentMember , Order(해당 그룹의 제품들 , [Store Sales]))

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(Product.CurrentMember.Siblins, [Store Sales], DESC)

)

제품에 속한 레벨내 판매액 순위

제품의 레벨내에서 각 제품의 판매액 순위

Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 레벨의 제품들)

Rank(Product.CurrentMember , Order(해당 레벨의 제품들 , [Store Sales]))

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(Product.CurrentMember.Level.Members,

[Store Sales],

BDESC)

)

점유율

현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

현재 제품 또는 그룹의 판매 금액 / 전체 제품의 판매금액

[Store Sales] / (전체 제품, [Store Sales])

[Store Sales] / (Product.[All Products], [Store Sales])

판매실적 기준 예산 배분

Sales Cost Allot Budget

All Products 8000 4000 4000

Drink 3300 1650

Alcoholic 2000 1000

Beverages 800 400

Dairy 500 250

Food 4700 2350

Baked 1500 750

Canned 2500 1250

Eggs 700 350

([All Products], [Allot Budget]) *

([Store Sales] / ([All Products], [Store Sales]))

제품 전체 예산 * 현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

([All Products], [Allot Budget]) * 현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

MDX 고급활용

Current Cell Context

Default Member

All Member

최상위 레벨의 첫번째 Member

별도 지정된 Member (MDX 활용 가능)

CurrentMember

FROM

WHERE

Closest Context

축과의 교차점

서브 집합

반복 처리

반복처리 관련 주요 함수

Generate

CurrentMember

Current

Item

상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들

판매이익 Top5 고객 중에 판매금액이 Top5인 고객

SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적

Generate()

Set

Generate(Set1, Set2[, ALL])

Set1을 구성하는 각 튜플에 대하여 Set2 복제 결합

문자열

Generate(Set, String Expression[, Delimiter])

Set을 구성하는 각 튜플에 대하여 문자열 생성 결합

Current

집합내의 튜플들에 대한 반복 처리에서 현재 튜플 반환

Set.Current

Set ↔ Tuple ↔ Member

Set.Item(n) → 집합내에서 n + 1 번째 튜플 반환

Tupe.Item(n) → 튜플내에서 n + 1 번째 구성원 반환

Ex) Set.Item(0).Item(0) → 집합내의 첫번째 튜플의 첫번째 구성원

상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들

상점 반복 처리 (현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)

Generate(Store.[Store Name].Members, 현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)

Generate(Store.[Store Name].Members, TopCount(제품들, 5, [Store Sales])

Generate(Store.[Store Name].Members,

TopCount([Product].[Product Name].Members, 5, [Store Sales])

판매이익 Top5 고객 중 판매금액 Top5 고객

ProfitTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, Profit)

SalesTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, [Unit Sales])

Generate(ProfitTop5, 현재 처리 중인 고객이 판매금액 Top5에 속하는가?)

Generate(ProfitTop5, Filter(SalesTop5, ProfitTop5.Current IS

SalesTop5.Current)

SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적

판매 실적

조직 전체 70

A 부서 50

김기훈 20

홍길동 30

B 부서 20

정일수 20

판매 실적

조직 전체 70

A 부서 50

김기훈 20

홍길동 30

B 부서 20

정일수 20

홍길동 30

변경전 변경후

SUM({[A 부서].[홍길동], [B 부서].[홍길동]}, [Sales])

SUM(Filter([조직].[사원].Members,

[조직].CurrentMember.Name = “홍길동”),

[Sales]) SUM(Filter([조직].[사원].Members,

[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”) = “100”),

[Sales])

SUM(Generate({[조직].CurrentMember} AS Set1,

Filter([조직].[사원].Members,

Set1.Current.Item(0).Properties(“사원 ID”) =

[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”)

)

),

[Sales])

동적 축 처리

동일한 로직을 가지는 분석 대상

전체에서 차지하는 현재 기준의 점유율

소속 그룹에서 차지하는 현재 기준의 점유율

현재 기준은 사원, 고객, 제품, ... 등 다양

→ 기준별로 계산된 구성원 정의?

Rows 축에 상관없이 동일한 로직을 가지는 계산된 구성원

Rows 축에 위치하는 차원 정보를 동적으로 얻을 수 있는가?

얻을 수 있다면, 하나의 계산된 구성원으로 대체 가능

동적 축 처리

Axis(n)

쿼리 결과로부터 Axis(n) 의 집합 참조

멤버 쿼리가 발생해야 AXIS 컨텍스트가 결정

예) Axis(0).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember

StrToSet( "Axis(0)" )

문자열 식으로부터 집합 생성

큐브 내에 AXIS() 존속 가능

예)

StrToSet(“Axis(0)”).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember

계산된 구성원으로 이루어진 차원

수식 정의를 위한 특별한 차원 설계

Measure 하나당 여러 개의 수식 정의 요구

→ Measures 차원에 Measure별로 복수개의 계산된 구성원 정의?

별도의 차원으로 분리

계산된 구성원

사용자 지정 구성원 수식

Measures를 비롯한 모든 차원과 교차

부모-자식 차원은 최고의 유연성 제공

팩트 테이블 설계

팩트 테이블용 뷰 활용

SELECT

Time_ID,

Product_ID,

Customer_ID,

Store_ID,

1 AS Calc_ID, ←

Sales_Amt

FROM Sales_Fact

차원 테이블 설계

Dummy 테이블

팩트 테이블과 조인되는

하나의 데이터만 관리

계산된 구성원 정의 및

변경을 큐브 편집기에서

관리

별도의 일반 테이블

팩트 테이블과 조인되는

하나의 데이터 + 계산된

구성원

계산된 구성원 정의 및

변경을 테이블에서 관리

Thank you !