Il programma di formazioneCASAP

CAlcolo Scientifico ad Alte Prestazioni

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Roberto Bellotti - UNIBA & INFN – Sezione di BariSabina Tangaro - Referente per il Trasferimento Tecnologico della

Sezione INFN di Bari

Indice

• Il Progetto di Formazione CASAP– I Master di I e II livello– Le borse di studio INFN– Le Scuole Grid/Cloud a Bari, Catania, Cosenza e

Napoli• Placement

• Sinergie con gli altri Progetti di Formazione – PRISMA – Smart Cities@UNIBA– PROGRESS in Training PAC@UNIBA --- GARR

• Considerazioni Conclusive

Master di I Livello: TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI @ UNINA - a.a. 2012 – 13

Master di II Livello: SVILUPPO E GESTIONE DI DATA CENTER PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI @ UNIBA - a.a. 2012 - 13

Macro- Insegnamenti Moduli

Programmazione Avanzata Scientific Linux nel calcolo scientifico

Elementi di programmazione di linguaggi di scripting (Bash e Python)

Piattaforme per lo sviluppo del software

Tecnologie di calcolo distribuito

Architetture Hardware e Software Elementi di architettura hw e virtualizzazione

Reti di Calcolatori per Esperimenti di Fisica (parte 1 e 2)

Laboratorio di Reti di Calcolatori e Griglie Computazionali

Strumenti e Gestione di Sistemi di Calcolo Sicurezza dei sistemi informatici e gestione della sicurezza

I servizi di Grid e Cloud: amministrazione, gestione, monitoraggio e controllo

Middleware per servizi Grid e Cloud: tecniche di sviluppo, configurazione, testing e quality assuranceSistemi CMS e tool di collaborazione; strumenti progettazione e realizzazione di portali applicativi

Calcolo Scientifico Calcolo Parallelo

Laboratorio di Calcolo Parallelo

Laboratorio di Calcolo Scientifico

Grafica Computazionale e Laboratorio

Elaborazione dei Segnali Sistemi di elaborazione segnale e immagine4

TECNOLOGIE PER IL CALCOLO SCIENTIFICO AD ALTE PRESTAZIONI

Scuole di Grid/CLOUD Computing

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Scuola Recas di Cloud Computing, Bari, coor. S. TangaroI Edizione --- 24-27 Giugno 2014 - 28 PartecipantiII Edizione --- 24-27 Novembre 2014 - 25 PartecipantiIII Edizione – 27-30 Aprile 2015 – 22 partecipanti

Scuola Recas di Cloud Computing,Cosenza, coor. E. Tassi,30 Giugno-11 Luglio 2014 - 30 Partecipanti

Scuola Recas sul “Science Gateway”,Catania, coor. G Andronico9-20 Giugno 2014 - 30 Partecipanti

Formanda/o Titolo della Tesi PosizioneSalvatore Naddeo Un sistema di monitoraggio per il datacenter ReCaS/PRISMA di

Napoli: Analisi dei requisiti e funzioni di base

Francesco De BonisLa valutazione delle prestazioni dei datacenter di nuova

generazioneStudente di Laurea Magistrale in

Ingegneria Navale pressol'Università degli Studi di Napoli

Mauro NaviglioAnalisi delle problematiche relative all' I/O in ambienti

virtualizzatiCorso di Formazione in ambito

Informatico della Seconda Università di Napoli

Bernardino SpissoAnalisi comparata sull'imputazione di dati incompleti non

normali

Giulia De LucaTecniche e metodologie di imputazione singola per dataset non

normaliCorso di Formazione in

Biotecnologie per laureati magistrali.

Domenico Guarino

Sviluppo del modello Support Vector Machine su architettura GPGPU per la classificazione di immagini 3D di risonanza

magnetica

Studente di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica presso

l'Università degli Studi di Napoli

Angelo Tebano Sviluppo di tecnologie SaaS e PaaS su piattaforma Cloud-Openstack con interfaccia di gestione user-friendly ACCENTURE S.P.A.

Francesco IannoneGaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi

GRID/CLOUD: i servizi di storageStudente di Laurea Magistrale in

Ingegneria Informatica pressol'Università degli Studi di Napoli

Placement – UNINA & INFN

Formanda/o Titolo della Tesi PosizioneCiro Napolitano GaaS, un approccio per l'integrazione dei paradigmi

GRID/CLOUD: la gestione delle risorse e i servizi di calcolo Web Agency & MarketingDigitale | 3d0 Digital Agency

Andrea Solla GAPP: Un'applicazione Android per la piattaforma GaaS ACCENTURE S.P.A.

Salvatore Scamardella

Unina Datacenter Portal (UDP): verso la realizzazione di un portale unico per l'accesso a servizi GRID/CLOUD Azienda nel settore del

Networking @Londra

Giuseppe Riccio Un web service per il workflow di simulazione di immagini astronomiche in ambienti di calcolo distribuito Assegno di ricerca all'INAF

Luigi Perillo Valutazione delle prestazioni di algoritmi paralleli per il calcolo scientifico in ambienti con CPU multi-core: presentazione di un caso di studio

Azienda informatica Code ThisLab s.r.l

Mauro GarofaloClassificazione del traffico di rete mediante tecniche di data mining su architetture parallele GPGPU

Dottorando in Ingegneria Industriale presso l'Università degli Studi di Napoli

Placement – UNINA & INFN

Formanda/o Titolo della Tesi Posizione

Marica AntonacciRealizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di un'infrastruttura di cloud computing di tipo Infrastructure as a Service basata sul software OpernStack

Tecnologo a tempo determinato (Art. 23) INFN-BARI

Palma Rita Altieri Sviluppo e test di codici di simulazione per adroterapia in ambiente Fluka/Geant4 utilizzando l'infrastruttura Grid di ReCaS

Collaboratore Tecnico Fisico (a tempo indeterminato) presso ARPA Puglia

Francesco BarileDeuteron production in Pb-Pb collisions at =2,76 TeV with the ALICE-HMPID detector at the LHC USING THE alice GridEnvironment

Assegnista di ricerca presso INFN di Bari

Crescenza Calculli

Sviluppo ed Elaborazione di Modelli gerarchici multivariati per la mappatura di dati di qualità dell'aria a livello regionale tramite l'infrastruttura di calcolo avanzato del Data Center ReCaS di UNIBA-INFN

Esperto statistico con contratto a progetto presso il Dipartimento di Biologia -Università degli Studi di Bari

Giuseppe De Risi Development of probes for monitoring and accounting of a large computing farm

Assegnista di ricerca presso il Politecnico di Bari sino a giugno 2015

NajadaFirza Business Plan per un Data Center basata su sistemi Grid e Cloud Co.Co.Co Dipartimento di Fisica -Pon Prisma

Paolo Inglese Learning Methods for Automatic Hippocampal Segmentation in a Cluster Computing Environment

Ph.D. student - Imperial College London in Clinical Medicine Research (Surgery and Cancer)

Floriana Mancino Requirements preliminari per applicazioni Cloud in ambito sanitario

Placement – UNIBA & INFN

Formanda/o Titolo della Tesi Posizione

L. Manlio Minervini Sviluppo di interfaccia utente per l'analisi dati in ambiente AliEn-Grid nell'esperimento ALICE al CERN

Dottorando presso il Politecnico di Bari.

Giorgia Miniello ADOPTING NoSQL DATABASES TO MANAGE BIG DATA AND SIMPLIFY MONITORING APPLICATION DEVELOPMENT

Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento Interateneo di Fisica dell'Università di Bari.

Alfonso Monaco Studio e implementazione di metodologie per il supporto al calcolo scientifico in ambiente distribuito

Tecnologo di III livello presso l'INFN (Art. 23).

Stefano NicotriRealizzazione e verifica delle funzionalità e delle prestazioni di un'infrastruttura di cloud computing di tipo Infrastructure as a Service basata sul software OpernStack

Tecnologo di III livello presso l'INFN (Art. 23).

Giuseppe C. Palestra Servizio di Virtual Private Network dinamico e on- demand per piattaforme di Cloud Computing basate sul paradigma IaaS

Contratto a termine - Progetto di ricerca

Erasmo Stasolla Studio e analisi delle funzionalità di autenticazione e sicurezza del software open source di Cloud IaaS

Informatico per il Ministero dell'Interno presso la Prefettura di Sondrio

Andrea Tateo Analisi su Farm per la selezione delle feature applicato ad un algoritmo di segmentazione dell'ippocampo

Co. Co. Co. presso il Dipartimento Interateneo di Fisica di Bari.

Maria Teresa TorittoTest di accesso per la valutazione di database NoSQL finalizzati allo sviluppo di un monitoring di una farm di calcolo di grandi dimensioni

Contratto a termine con Servizio Protezione Civile -Regione Puglia

Placement – UNIBA & INFN

Formanda/o Titolo della Tesi Posizione

Claudia A. Trullo Analisi di soluzioni per applicazioni di rendering 3D su un cluster di calcolo di grandi dimensioni

Annarita Turnone

Studio e utilizzo di un modello statistico spazio-temporale per il monitoraggio della qualità dell'aria nella Regione puglia avvalendosi dell'infrastruttura di calcolo avanzato ReCaS di UNIBA-INFN

Contratto a tempo determinato presso ARPA Puglia

Maria Luisa Avelluto Confronto di algoritmi di allineamento per dati generati con le nuove tecnologie di sequenziamento massivo

Costituendo Spin off di Biotecnologiedel CNR

Gianluigi BaldassarreSviluppo di soluzioni bioinformatiche con l'ausilio di linguaggi di programmazione in scripting e di calcolo condiviso

Adriano Cirasole Installation and configuration of tools for centralized log management in high capacity data center

Valentina Finamore Analisi, installazione e test di applicazioni per il desktop remoto autenticato su server Linux Docente in scuola superiore

Vincenzo Fiorentino Progettazione di un sistema di monitoring di una farm basata su grid: la scelta del DBMS

Dipendente del Centro Servizi Informatici presso la Università degli studi di Bari “Aldo Moro”

V. Alessandro Lasorsa Efficient alignment of high throughput sequencing data using blat on a distributed computing infrastructure

Borsista presso il CEINGE di Napoli: Analisi di dati NGS in Cancer Genomics

Placement – UNIBA & INFN

Ø Oltre 100 mesi di formazione specialistica post Masterfinanziate dall’INFN.

Ø Output:o Importanti esperienze formative per i discenti (i.e. risultati

sulla Challange di Neuroimaging di Harvard Medical School)o Rafforzamento connessione con altri progetti (PRISMA, Smart

Health)o II Edizione del Master ‘Sviluppo e gestione di Data Center per

il calcolo scientifico ad alte prestazioni’ (A.A. 2013-14) a valeresui fondi per la Formazione del PON PRISMA

o Master in ‘Metodologie e tecnologie per lo sviluppo diinfrastrutture digitali’ (A.A. 2013-14) sui fondi per laFormazione del progetto PROGRESS in Training ---GARR@UNIBA

Borse di Studio post Master INFN(S. Tangaro & G. Laccetti)

• Il Progetto di Formazione collegato a ReCaS ha offerto una opportunitàreale di acquisizione di nuove competenze su tematiche ad altocontenuto scientifico e tecnologico per un elevato numero di laureati.

• Sono stati portati a termine due Master e cinque Scuole con un numerocomplessivo di formandi superiore a 150 (obiettivi di quantità e qualitàmaggiori di quelli previsti in fase di Progetto)

• L’attuale profilo occupazionale post-Master vede un numero cospicuo diex-formandi ancora impegnati in attività di R&D, anche in sedi diverse daquelle del PON ReCaS e impieghi presso PA o aziende private.

• L’esperienza maturata dal gruppo di lavoro misto INFN-UNIBA-UNINArende possibile l’erogazione di Master e Corsi/Scuole “a catalogo”.

• Master e Dottorati di Ricerca sono gli unici titoli di formazione post-laureariconosciuti nel mercato europeo.

• La scelta di utilizzare i finanziamenti per attivare borse di Master oDottorato di Ricerca è quella che garantisce maggiormente il MIUR e offrela migliore qualità possibile al formandoà il controllo sulla qualità èintrinseco nella procedura di attivazione da parte delle Università e degliEPR.

Considerazioni Conclusive

Grazie per l’attenzione