BIOSTATISTICA REZIDENTIAT ORTO I Meta -analiza

BIOSTATISTICAREZIDENTIAT ORTO I

Meta-analiza

Introducere

Definiţie:– Un tip particular de studiu care

integrează rezultatele mai multor studii considerate ca fiind “combinabile”.

Introducere

ScopMotivaţie

Scop1. Clarifică concluziile discordante

2. Creşte puterea pentru studiile evenimentelor majore folosind subgrupuri

3. Creşte puterea studiilor afectate de talia redusă a eşantioanelor

4. Răspunde la probleme noi

Motivaţie1. Obţinerea unor estimări mai corecte asupra

efectului unor medicamente

2. Foloseşte la interpretarea “generalizabilităţii” rezultatelor

3. Permite analiza pe subgrupuri

4. Ajută la planificarea probelor clinice

5. Contrabalansează excesul de entuziasm

Modele de abordare a meta – analizei

Modelul calitativ– Acordă importanţă diferită studiilor în

funcţie de calitatea lor metodologicăModelul cantitativ

– Este practic un rezumat cantitativ al rezultatelor mai multor studii

Modelul calitativ

ScopulBazele modeluluiEtapele modelului

Modelul calitativ

Etapele modelului calitativ– Formularea problemei de studiat– Căutarea de studii pe problema enunţată– Definirea criteriilor de apreciere a validităţii

ştiinţifice a fiecărui studiu– Aplicarea acestor criterii fiecărui studiu– Analiza putere/credibilitate ştiinţifică a fiecărui

studiu

Modelul cantitativ

ScopulBazele modeluluiEtapele modelului

Modelul cantitativ

Etapele modelului cantitativ– Formulare ipotezei de studiu– Cercetarea bibliografică– Elaborarea de criterii de selecţie– Clasificarea şi codificarea studiilor selectate– Definirea criteriilor de apreciere a validităţii

ştiinţifice a fiecărui studiu

Modelul cantitativ

Etapele modelului cantitativ– Studiul calităţii studiilor– Comasarea datelor– Analiza statistică a datelor– Formularea rezultatelor– Interpretarea rezultatelor şi concluziilor precum şi

prezentarea lor

Etapele principiale ale meta - analizei

Obiectivul Studiul bibliografic Extragerea datelor Evaluarea calităţii studiilor incluse Regruparea datelor Analiza sensibilităţii Elaborarea şi prezentarea concluziilor

Etapele principiale ale meta - analizei

Obiectivul– Clar precizat– Protocol de studiu– Precizarea ipotezelor de lucru– Criteriile de includere a studiilor– Definirea evenimentelor– Analiza omogenităţii– Metoda statistică

Etapele principiale ale meta - analizei

Studiul bibliografic– Etapa fundamentală– Documentare simultană din mai multe surse– Aplicarea criteriilor de includere

Planul de studiu Talia studiului Evenimentul studiat

Etapele principiale ale meta - analizei

Extragerea datelor– Date individuale– Rezultate extrase din publicaţii– Rezultate ale sub grupelor de studiu

Etapele principiale ale meta - analizei

Evaluarea calităţii studiilor incluse– Scor de calitate acordat fiecărui studii

Poate fi ca un prag de includere sau neincludere Poate să se acorde o pondere fiecărui studiu Poate să compare rezultatul studiului cu scorul său de

calitate

Etapele principiale ale meta - analizei

Regruparea datelor– Este etapa care distinge cel mai bine meta –

analiza de celelalte metode de sinteză a datelor Verificarea heterogenităţii Aplicarea metodelor statistice Regruparea datelor

Etapele principiale ale meta - analizei

Verificarea heterogenităţii

Analiza grafică– Utilă, frecvent folosită

datorită capacităţii de informare vizuală

Analiza statistică (χ2)– Limitată, folosită ca şi

completare la metoda grafică

0

5

10

15

20

25

30

35

0 1 2 3 4 5

Analiza grafică a omogenităţii

Etapele principiale ale meta - analizei

Regruparea datelor – Datele pot fi regrupate în patru categorii:

Prin combinarea valorilor pPrin combinarea valorilor testelor statistice (z,

t)Prin metode fondate pe modelePrin metode de regresii

Etapele principiale ale meta - analizei

Analiza sensibilităţii Este necesară luarea în discuţie a

sensibilităţii meta – analizei efectuate– Includerea de studii randomizate sau

nerandomizate– Heterogenitatea studiilor incluse– Deşi puterea cumulată creşte trebuie să se

păstreze circumspecţie la interpretarea rezultatelor meta – analizei.

Etapele principiale ale meta - analizei

Elaborarea şi prezentarea concluziilor Prezentarea datelor se face sub forma unui tabel unde

se prezintă grafic mediile studiilor incluse în meta – analiză împreună cu intervalele de confidenţă

Concluzii privind meta - analiza

Trebuie văzută ca o structurare a proceselor prin care date provenite din studii anterioare sunt folosite împreună.

Trebuie însă suspiciuni privind rezultatele meta – analizei.

Oare sunt ele cu adevărat importante pentru lumea medicală?

Vom mai consulta în viitor şi alte articole pe aceeaşi temă?

Referinţe bibliografice

Egger M- Metaanalysis: principles and procedures.