Estadística mci - distribucion normal [Modo de compatibilidad]

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http://slidepdf.com/reader/full/estadistica-mci-distribucion-normal-modo-de-compatibilidad 1/32

Distribución normal

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 • , .

densidad de la variable aleatoria normal X,con media varianza σ2 es:

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 •

X asuma un valor entre x = x1 y x = x2, es

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 •

considera μ = 0 y σ2 = 1, se tiene el

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 • , .

una variable aleatoria normal X, con= 2 = 

distribución normal estándar.

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 • , .

salarios por hora de integrantes de equipos demantenimiento de las aerolíneas másimportantes demostró que el salario medio por 

hora era de $20.50, con una desviaciónes n ar e . . uponga que a s r uc nde los salarios por hora es una distribución de

.equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de queane:

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 . .

b) Más de $24.50 la hora?

c enos e . a ora

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 a)

  =$24μ=$20.50

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Se identifica lo siguiente:

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 •

14

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=1

  =0

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   =$24.50μ=$20.50

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Se identifica lo siguiente

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z3=1.14μ=0

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x=19 μ=20.50

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 •

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z = -043 μ=0

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 •

función DISTR.NORM.ESTAND(valor),.

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 • , . ,

 AM dedicada a la transmisión de noticias,

que los radioescuchas sintonizan la

.media de la distribución es 15 minutos, y

, .probabilidad de que un radioescucha

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b) 18 minutos o menos?

c n re y m nu os

d) al menos 4 minutos?e) máximo 22 minutos?

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 •

normal a la binomial, Walpole [9].Si X es

μ = np y varianza σ2 = npq, entonces la

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 • , .

distribución de probabilidad binomial con= = . .

a) La media y la desviación estándar de la

b) La probabilidad de que x sea 15 o mayor 

c) La probabilidad de que x sea 10 o menor 

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