20130711 - Wie persönlich soll's denn heute sein? - Adobe Systems - Andreas Helios

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Personalisierung der [email protected]

Innovation – Insights – Interaction Andreas Helios, Adobe Systems2

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Forsa Studie – Marketingkommunikation

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….Angebote die auf persönliche Interessen zugeschnitten sind….

Quelle: Forsa, Silverpop

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Targeting bei anonymen Besuchern basierend auf selbstlernenden und selbstoptimierenden Modellen



Personalisierung basierend auf Ähnlichkeiten, Vorlieben, Einkäufen

und anderen Aktivitäten.



Personalisierung basierend auf Ähnlichkeiten, Vorlieben, Einkäufen

und anderen Aktivitäten.

Berücksichtigt externeDaten wie z.B. aus CRM, sozialen

Netzwerken und anderen Drittsystemen

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Segmentierung


Profile: Der Schlüssel zum Kundenwunsch

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Verhalten

Umgebung Extern

Referrer

Zeit


Umgebung

+IP-Adresse

+Land

+Zeitzone

+Gerätetyp

+Betriebssystem

+Browser

+Bildschirmauflösung

+Bildausrichtung

Verfügbare Daten


http://www.lda.bayern.de/onlinepruefung/adobeanalytics.html

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®

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http://panopticlick.eff.org/index.php?action=log&js=yes


Transparenz


Verfügbare Daten

+Kunde / Neukunde

+Neuer / bekannter Besucher

+Verhaltensmuster

+Produktinteressen

+Suchen

+Vorherige Käufe

+Kampagnenkontakte

+Kampagnenansprache

Verhalten


Verfügbare Daten

Referrer

+Verweisende Domain

+Kampagnen ID

+Affiliate

+Bezahlte Suche

+Natürliche Suche

+Direkt

+Soziale Netzwerke


Verfügbare Daten

+Tageszeit

+Wochentag

+Frequenz

Zeit


Welche Variante konvertiert besser ???

18


???

Ergebnis

19

+23 %


Aber …

20

-40 %+40 %


Verfügbare Daten

+CRM

+Call-Center

+Tickets

+Daten aus dritten Quellen

Extern


Klare Segmentierung

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Viele Variablen – Besser automatisieren

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®


Onsite Behaviors

Social Profiles

Demographic Data

Custom Data Stores

Profile Data

Repository

Client Context

®


Digitale Körpersprache lesen

®


Digitale Körpersprache lesen

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Relevanter Content



Targeting


Use Case regelbasiertes Targeting: Orbitz

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Usecase Retargeting : Sony


Gezielte Auslieferung von Hero Teasern erzeugte einen durchschnittlichen Uplift von 84% in der Klickrate.

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34



109% Uplift beim RPV



Content aktiv verwalten


Make | Manage | Monetize | Measure

Creative Inhalte erstellen und optimieren



Inhalte an Geräte und Formate anpassen







Inhalte ablegen und synchronisieren



Visuelle Ablage in der Creative Cloud


Kevin C. has better image


Struturiertes Digital Asset Management in der Digital Marketing Cloud



Direkter Zugriff aus dem Web Experience Management System



Optimale Darstellung in jedem Endgerät

®


Und das ganze in wenigen Millisekunden


Für jeden Kunden das Beste – in Echtzeit

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Trial Download

1. Was weiß ich über den Besucher?

2. Was bringt den Besucher dazu, das zu tun, was ich von ihm will?

BannerRatgeberEmpfehlungen

3. Die Assets zusammentragen, diezu meiner Prognose passen

4. Dem Besucher die passenden Assetsauf dem richtigen Kanal präsentieren

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Let technology decide for you

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AUTO


Adobe’s Vision

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Personalisierung der [email protected]


Automated decisioning & targeting

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Adobe.com – automated targeting build

Behavioral Targeting: merchandising banners on Adobe.comAutomated targeting delivered over 20% lift on merchandising banners and 25% lift on Products PageAutomated targeting optimized the 95% “No Segment” traffic

Banners

Product Page

99.67% Confidence

99.04% Confidence

Targeting things we never would have known to target


Why does automated targeting matter?

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2x more likely to spend

84% more likely to engage


Business

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