Cómo sacar provecho de la explosión de datos smart big data

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    16-Jan-2017

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<ul><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>EXPLOTACIN SMART DEL BIG DATACmo sacar provecho en tiempo real </p><p>de la explosin de datos Va</p><p>lor apo</p><p>rtado </p><p>a la em</p><p>presa</p><p>InformarAnalizar</p><p>Predecir</p><p>DescriptivoQu ha ocurrido</p><p>Diagnostico</p><p>Por qu ha ocurrido?</p><p>Predictivo</p><p>Qu va a pasar?</p><p>Prescriptivo</p><p>Qu deberamos hacer</p><p>Prescribir</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Explotacin de informacin, desde la Inteligencia de Negocio al Big Data</p><p> Hace unos aos pareca que la Inteligencia de negocio basada en la explotacin de datos era lo ms. Hoy con la generacin y recopilacin instantnea de datos sobre interacciones y transacciones se dispone en bastantes tipos de negocio de millones de datos para extraer valor y compartirlo con los clientes y la organizacin .</p><p> Como ilustracin de su valor deca el director de Investigacin de Google , Peter Novig</p><p>No tenemos mejores algoritmos. Slo tenemos ms datosBig data y business intelligence </p><p> BUSINESS INTELLIGENCE BIG DATA Volumen de datos Pequeo De todo tipo, incluso &gt; 100 Tb Tipos de datos Estructurados + no estructurados Flujo Esttico Dinmico Tiempo respuesta Alto Bajo, en tiempo real Modelizacin Estructural Algoritmos Capacidades Anlisis, Evaluacin Hiptesis, Diagnostico </p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Los datos a los que debemos sacar su valorestn delante nuestro en todo momento</p><p> Desde donde estamos, qu llevamos, qu colgamos en nuestras redes sociales, donde aparecemos, damos multitud de inputs que, con la explotacin inteligente del Big Data, se puede traducir en informacin til para ser relevante para cada uno en los momentos y el contexto en que se vive.</p><p> Con foco en el cliente y desde una perspectiva clara hacia donde queremos ir, podemos obtener una informacin muy rica sobre clientes y entorno, fragmentos de su vida, de sus deseos y necesidades donde podemos ser efectivos.</p><p> http://www.wsj.com/articles/smile-marketing-firms-are-mining-your-selfies-1412882222</p><p>Pg. 3</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>La obtencin del mximo valor desde Big Data a Smart Data</p><p> Una empresa que saca valor a sus inmensos datos puede explotar con la mxima eficiencia la capacidad de informacin contenida en el Big Data.</p><p> Las fuentes de obtencin de datos tiles crecen de forma exponencial con sensores, tiles portables, equipamientos biomtricos, que dan informacin y contexto para ser relevantes para las interacciones con los clientes.</p><p> El desarrollo de marketing automatizado que explota los detonantes de acciones identificadas con situaciones, interacciones y transacciones es ya una parte bsica de un marketing efectivo en una empresa. </p><p> Los algoritmos construidos permiten no slo extraer el mximo valor de los datos, sino adems entender y vincular al cliente, adems de predecir su comportamiento en tiempo real.</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Para qu se puede explotar los datos La observacin sistematizada con datos cuantitativos </p><p>puede enriquecer la mejor valoracin cualitativa y aporta perspectiva y valoracin desde los porqus a las interrelaciones de contexto, entorno y relacin. </p><p> Recomendaciones personalizadas en funcin de las compras, su perfil y bsquedas recientes.</p><p> Amazon con ms del 30% de sus ventas generadas es un referente</p><p> Seleccionar quienes son ms proclives a responder a una propuesta para invertir con la mxima rentabilidad.</p><p> IKEA puede dirigirse a hogares que -con un valor potencial de compra global igual-los de alta propensin generan el triple de respuesta y cuatro veces de venta que los de baja propensin.</p><p> En funcin de su valor y de su perfil y de su relacin, el cliente es asignado automticamente a la persona o sistema automtico ms adecuado para gestionarlo.</p><p> Fundamental en B2B y deseable en B2CPg. 5</p><p>OFERTA RELEVANTE</p><p>PRIORIZACIN DE CLIENTES</p><p>SERVICIO AL CLIENTE</p><p>COMPRENSIN DEL CLIENTE</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>La generacin del valor aportado desde el anlisis a la prescripcin valorada</p><p>Pg. 6</p><p>Valor </p><p>aporta</p><p>do a la</p><p> empre</p><p>sa</p><p>InformarAnalizar</p><p>Predecir</p><p>Descriptivo</p><p>Ejemplos Tasas de apertura y </p><p>respuesta Visitas y compras</p><p>Situacin estimada de las empresasUso extendido y bsico99%</p><p>Qu ha ocurrido</p><p>Diagnostico</p><p> Efectividad de canales y medios</p><p> Impacto de campaas comerciales </p><p>Requisito para ser competitivo33%</p><p>Por qu ha ocurrido?</p><p>Predictivo</p><p> Tasas de respuesta y activacin</p><p> Tasas de devoluciones</p><p>Orientacin a la gestin para priorizar 16%</p><p>Qu va a pasar?</p><p>Prescriptivo</p><p> Inversin por tipo de cliente</p><p> Gestin de medios personales</p><p>Ayuda a la toma de decisiones5%</p><p>Qu deberamos hacer</p><p>Prescribir</p><p>Proyectado a 2016 a partir de datos de Gartner Research 2013</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Gestin de precios dinmicos Ajustar los precios cada poco tiempo, para tener la propuesta ms </p><p>barata, la ms rentable o la ms adecuada a la situacin de stocks es una oportunidad hoy en da. Integrado en la poltica comercial definida con precisin previamente, permite gestionar los precios automticamente para maximizar el objetivo que se haya previsto.</p><p> Podemos ver en el siguiente grfico aparecido en Wall Street Journal un ejemplo de gestin dinmica de precios</p><p>Pg. 7</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Desarrollo de un nuevo modelo de negocio desde la venta al servicio de por vida al cliente con ms valor En base al internet de las cosas, la disponibilidad </p><p>continua de datos sobre el uso y el estado de los productos y la interaccin continuada con clientes permite transformar los modelos de negocio hacia uno de servicios donde se puede ofrecer los productos convertidos en horas garantizadas de servicio o en un valor de servicio aadido por recomendacin, deteccin de riesgos de salud, </p><p> Oportunidad creciente de aportar valor a lo largo de la vida del cliente, mucho ms all de la transaccin inicial o de la operacin puntual, poniendo en perspectiva el papel dentro de la extensin de la vida del cliente donde intervienen ms aspectos y donde este se puede extender de forma exponencial por la mayor relevancia e impacto diferencial en su vida.</p><p>Pg. 8</p><p>Monitor de Salud todo en uno</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Desarrollo de un nuevo modelo de negocio desde la venta al servicio de por vida al cliente con ms valor Monitorizar el funcionamiento de productos y </p><p>servicios, recopilando informacin continuada en el tiempo, con todo tipo de indicadores de productividad, calidad y rendimiento. Aporta un valor de asesoramiento a clientes finales como servicio de valor aadido, mucho ms que una inversin en un equipamiento. </p><p> Como comentaba un gerente de software de GE, su negocio es vender locomocin, no locomotoras, pues GE ofrece un servicio permanente y de gestin de su mximo rendimiento y no simplemente la venta de equipamiento, a partir de la integracin y explotacin de los datos recopilados en el funcionamiento y uso de sus productos.</p><p>http://www.fastcompany.com/3031272/can-jeff-immelt-really-make-the-world-1-better</p><p>Pg. 9</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Construccin de un Sistema de sistemas para optimizar la gestin y sus resultados Progresivamente, con la implantacin del </p><p>internet de las cosas, afrontaremos el desarrollo del Sistema de Sistemas, donde habr una gestin integral de productos inteligentes interconectados, a travs de diferentes sistemas, socios, proveedores de diferentes sectores para optimizar el funcionamiento global y de los resultados obtenidos como en el ejemplo de la gestin agrcola donde se integra la gestin de equipos con la de prediccin del tiempo, de plantacin e irrigacin</p><p>Pg. 10</p><p>WeatherSystem</p><p>IrrigationSystem</p><p>Seed Optimization </p><p>System</p><p>FarmEquipment </p><p>System</p><p>Farm Management System Platform</p><p>Fuente: How Smart, Connected Products are transforming Competition, Michael E. Porter y James E. Heppelmann, Harvard Business Review, Noviembre 2014.</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-data-science-venn-diagram-revisited</p><p>Competencias deseables de un especialista en Big Data</p></li><li><p>Estrictamente confidencial</p><p>Cmo identificar lo valioso para enfocar las decisiones? La solucin va ms all del algoritmo ms efectivo a corto plazo:</p><p>o fracaso del modelo predictivo ptimo de Netflix obtenido a partir del famoso concurso premiado con un milln de dlares y que luego ha resultado vlido slo para el catlogo de DVDs, no para pelculas en video streaming, la situacin actual y del maana.</p><p> El anlisis de los datos desde el diagnstico de lo que ha ocurrido al por qu, con un entendimiento de los desencadenantes y su mecanismo de actuacin y funcionamiento detallado. Desde aqu se puede construir un modelo predictivo que ayude a la toma de decisiones con valoracin del impacto futuro y evolucin de los indicadores de lo que va a ocurrir: o una previsin de ventas ms afinada, o la propuesta del producto siguiente ms probable de xito de venta o o la priorizacin de los clientes ms probables de perderse para actuar o en </p><p>qu siniestros o qu reclamaciones se pueden aceptar directamente sin intervencin humana o que requieren de una atencin especial </p><p> La gestin inteligente de los datos disponibles en tiempo real debe ayudar a establecer cmo actuar para que lo que se desea ocurra </p><p>Luca, Michael, Harvard Business Review, Algotihms need managers, toohttps://hbr.org/2016/01/algorithms-need-managers-too</p><p>Pg. 12</p></li></ul>

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