Ինչպե՞ս իմաստավորել վեբտվյալները

Հաշվետվությո՞ւն, թե՞վերլուծություն

Գայանե ԴալլաքյանՎեբ վերլուծաբան

Web.bsc.am

Տվյալներիանիմաստկույտ

Հաճախակի օգտագործվողհաշվետվություններ 1

4,8794,289

3,759

4,456

0

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

Ամիս 1 Ամիս 2 Ամիս 3 Ամիս 4

Վեբ կայքի այցեր

Հետո ի՞նչ

Հաճախակի օգտագործվողհաշվետվություններ 2

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

Ամիս 1 Ամիս 2 Ամիս 3 Ամիս 4

Դիտված էջերը

Դիտված էջերը

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

Ամիս 1 Ամիս 2 Ամիս 3 Ամիս 4

Դիտված էջերը

Հետո ի՞նչ

Կամ միասին նախորդ ամսվահամեմատ

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Դիտված էջերը

Դիտված էջերը

Նախկին ամսվա

դիտված էջերը

Ամսական Այցեր

Ի՞նչ անել

Ավելի շատ թվեր

Երկու կարևոր չափորոշիչնե՞րը

Իմաստ կա՞ այս թվերի մեջ

4,879

3,233

573

1,789

Բոլոր այցեր

Որոնումով այցեր

Ուղղակի այցեր

Գովազդից այցեր

Այցերի թիվը

2:46

2:496:50

4:56

Բոլոր այցեր

Որոնումով այցեր

Ուղղակի այցեր

Գովազդից այցեր

Կայքում լինելու տևողությունը (րոպեով)

Հաշվետվություն կամ տվյալների“լցոնում”

Համեմատություն նախորդժամանակաշրջանի հետ

Համեմատություն` կայքիմիջինի հետ

Ահ, Yahoo!-ն ինձ հետաքրքիր չէ

Երկու տվյալներ միասին ինձուրիշ բան հուշեցին

Միջիններ, միջիններ, ի՞նչ եքբերել մեզ նվեր

Բաշխումը բացում է միջինի“թաքցրած”տվյալները

Ոչ թե 21 րոպե, այլ 10 վայրկյա~ն

Ուղղակիայցեր

Տոկոսներով տվյալներըխաբուսիկ են

Ecommerce Conversion Rate

google / CPC 0.87%

yahoo / CPC 0.80%

bing / CPC 1.01%

aol / CPC 0.00%

ask / CPC 6.25%

43 հոգին

1 հոգու դիմաց

Visits Ecommerce Conversion Rate

google / CPC 5000 0.87%

yahoo / CPC 130 0.80%

bing / CPC 103 1.01%

aol / CPC 20 0.00%

ask / CPC 16 6.25%

Հարաբերական թվեր, որ ոչինչչեն ասում

Բացված տվյալներըիմաստալից են դառնում

Թվերը իմաստալից դարձնելու5 տեխնիկաներ

1. Սեգմենտավորում

2. Տարբեր ժամանակաշրջաններիհամեմատություն

3. Թվերի բաշխում

4. Ամբողջական թվերի ներկայացում

5. Երկու տարբեր մետրիկաներիհամադրում

Վեբ վերլուծության հաշվետախտակ