Upload
khangminh22
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
© Copyright StatSoft Polska, 2015
ZASTOSOWANIE NARZĘDZI STATYSTYCZNYCH DO POPRAWY NIEZAWODNOŚCI I BEZPIECZEŃSTWA MASZYN POPRZEZ PREDYKCJĘ AWARII ORAZ POPRAWĘ POKRYCIA DIAGNOSTYCZNEGO MASZYN
Jan Piesik
Michelin Polska S.A.
Doskonalenie procesów produkcyjnych z wykorzystaniem analizy danych
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Plan prezentacji
• Wprowadzenie
• Cele nowego narzędzia
• Podstawy statystyczne
• Opis wdrożonego rozwiązania
- opis obiektu wdrożenia systemu,
- architektura systemu,
- metody i narzędzia tworzenia reguł,
- interfejs użytkownika.
• Wyniki testowego wdrożenia
• Wpływ rozwiązania na bezpieczeństwo
• Podsumowanie
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Generacje utrzymania ruchu
Nie naprawiamy
Reaktywne
Planowane
Proaktywne
Strategiczne
Naprawiamy jak
się zepsuje
Naprawiamy jak
się zepsuje
Oprócz naprawy
jeszcze
udoskonalamy
Posiadamy
kulturę zachowań
CMMS, Planowanie & Przygotowanie,
Outsourcing
Precision
Maintenance,
Root Cause
Analysis
RCM, TPM, RBI, Krytyczność części
Audyty utrzymania ruchu, Wskaźniki, Benchmarki
Life Cycle Costing,
Design for Maintainability
Predykcja
defektów
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Podstawy statystyczne
■ Proces definiowania reguł
Analiza koszykowa
- algorytm Apriori
■ Proces przewidywania awarii
Data mining
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Opis obiektu wdrożenia systemu
■ 2 linie produkcyjne z produkcją wsadową,
■ Najnowocześniejsze linie grupy Michelin w Europie ,
■ Najwyższe wyniki produktywności w grupie Michelin,
■ Średnioroczny wskaźnik awaryjności maszyn poniżej 3,5%
■ Planowany czas na prewencję – 8h/miesiąc
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Kluczowe liczby wdrożenia:
■ 49 zdarzeń na minutę pojawia się na ekranie operatora,
■ 23 000 możliwych typów zdarzeń/komunikatów,
■ 1 300 000 – tyle zdarzeń historycznych analizowano do wyszukiwania reguł,
■ 684 reguły zostały określone podczas pierwszej analizy programu,
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Wyniki
■ Relacja pomiędzy wystąpieniem zdarzeń poprzedzających i usterek
© Copyright StatSoft Polska, 2015
Podsumowanie
Dlaczego warto wdrożyć to rozwiązanie do Utrzymania Ruchu
Uniwersalność
Potwierdzona skuteczność działania
Brak potrzeby ingerencji i / lub modyfikacji systemów bazodanowych firmy
Łatwość powielenia rozwiązania
Ogromne możliwości rozbudowy systemu i adaptacji do spersonalizowanych wymagań
Wiarygodne dane - wiarygodne wyniki
Systematyczna i automatyczna analiza długo i krótko terminowa
Wdrożenie, aby było skuteczne, wymaga zaangażowania
zasobów UR i wdrożonej kultury technicznej.