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Jean ROUSSEL 3A3C5 Laurent WALLENDORFF TP GESTION DES STOCKS

TP Gestion des stocks

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Jean ROUSSEL 3A3C5Laurent WALLENDORFF

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X. XIE

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1 - Prévisions de ventes des produits :

A - Calcul des indices de saisonnalité :

Nous les calculons grâce à la formule

. On obtient :

Indicesaisonnalité

Période PF 1 PF 21 0,871 0,9752 1,215 1,0233 1,028 0,9584 0,869 1,044

Les périodes de fortes ventes sont les périodes 2 et 3pour le Produit Fini 1 et les périodes 2 et 4 pour le ProduitFini 2.

B - Valeurs :

La demande désaisonnalisée est le quotient

Les prévisions sont faites en utilisant les équationsdes droites de régression linéaires tracées sur legraphique ci-après.

Les prévisions apparaissent sur fond grisé

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Période PF 1 PF

2Indice

saisonnalitéDemande

désaisonnalisée PF 1Prévision

PF21 370 200 0,87 425  2 520 205 1,21 428  3 485 260 1,03 472  4 410 280 0,87 472  5 455 275 0,87 522  6 630 300 1,21 519  7 560 290 1,03 545  8 485 330 0,87 558  9 515 325 0,87 591  10 700 340 1,21 576  11 645 350 1,03 627  12 550 400 0,87 633  13 580 395 0,87 666  14 810 405 1,21 667  15 740 400 1,03 720  16 616 430 0,87 709  17 650 460 0,87 746  18 930 490 1,21 766  19 815 480 1,03 793  20 680 500 0,87 783  21 730 520 0,87 838  22 1010 542 1,21 832  23 885 548 1,03 861 54824 765 563 0,87 881 56325 785 579 0,87 901 57926 1118 594 1,21 921 59427 967 609 1,03 941 60928 834 625 0,87 961 62529 854 640 0,87 981 64030 1215 655 1,21 1001 65531 1049 671 1,03 1020 67132 904 686 0,87 1040 686

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C - Courbes :

Les prévisions apparaissent en traits interrompus.

2 - Ordres de fabrication :

Pour chaque période, nous nous assurons de la présence dans lestock des produits finis nécessaires. Si ce n’est pas le cas, nouslançons des ordres de fabrications afin d’approvisionner le stock.Nous obtenons le programme suivant :

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22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32Besoinsbruts   885 765 7851 118 967 834 8541 2151 049 904Arrivées desOF     1 000  2 0002 000    1 940  1 940

P1Position destocks 2 0001 1151 350 5651 4472 4801 646 7921 517 4681 504Besoins nets                 423  436OF             2 000  2 000   Besoinsbruts   548 563 579 594 509 625 640 657 671 686Arrivées desOF     2 000      1 500      1 920

P2Position destocks 2 0001 4522 8892 3101 7161 2072 0821 442 785 1141 348Besoins nets                     572OF                 2 000   Besoinsbruts 0 0 0 0 0 04 000 04 000 0 0Arrivées desOF     1 000      3 920  3 920   

MPosition destocks 400 4001 4001 4001 4001 4001 3201 3201 2401 2401 240Besoins nets             600  2 680   OF         4 000  4 000       Besoinsbruts 0 0 0 0 0 02 000 02 000 0 0Arrivées desOF             1 940  1 940   

NPosition destocks 200 200 200 200 200 200 140 140 80 80 80Besoins nets             1 800  1 860   OF         2 000  2 000       Besoinsbruts 0 0 0 04 000 04 000 02 000 0 0Arrivées desOF     2 000      3 920  3 920   

XPosition destocks 4 0004 0006 0006 0002 0002 0001 9201 9203 8403 8403 840Besoins nets             2 000  80   OF         4 000  4 000       Besoinsbruts 0 0 0 08 000 08 000 04 000 0 0Arrivées desOF         8 820  5 880  5 880   

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YPosition destocks 2 0002 0002 0002 0002 8202 820 700 7002 5802 5802 580Besoins nets         6 000  5 180  3 300   OF     9 000  6 000  6 000       Besoinsbruts 0 0 0 04 000 04 000 04 000 0 0Arrivées desOF     1 000  5 880  5 880       

ZPosition destocks 100 1001 1001 1002 9802 9804 8604 860 860 860 860Besoins nets         2 900  1 020       OF     6 000  6 000           

3 - Gestion du stock de pièces détachées :

Nous cherchons tout d'abord à déterminer le niveau de stock àmaintenir afin de conserver un niveau de satisfaction client de95 %. Pour cela, nous prenons les valeurs des besoins en pièces Mau cours des 60 périodes et nous calculons la moyenne et l'écart-type de la série. Nous obtenons D = 88 et D = 1085. nous avonsalors:

avec z=coefficient par lequel multiplier D pourobtenir une probabilité de 95 %

soit:

nous obtenons donc 2380 pièces

Nous veillons alors à ce que le stock ne descende jamais endessous de cette valeur. Pour cela, nous ajoutons quelques OF aucours des périodes.

Période 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33Besoin Brut   1027 1136 1075 1028 1164 1010 1107 1349 1038 1009 1046Arrivée des OF passées     3920       3920     3920    Position du stock 4000 2973 5757 4682 3654 2490 5400 4293 2944 5826 4817 3771Besoin net                        OF 4000       4000     4000       4000Période 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45Besoin Brut 1089 1041 1155 1114 1035 1043 1006 1005 1033 1039 1012 1107

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Arrivée des OF passées   3920     3920       3920      Position du stock 2682 5561 4406 3292 6177 5134 4128 3123 6010 4971 3959 2852Besoin net                        OF     4000       4000       4000  Période 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56  Besoin Brut 1034 1069 1047 1025 1040 1197 1169 1151 1125 1002 1212  Arrivée des OF passées 3920       3920     3920        Position du stock 5738 4669 3622 2597 5477 4280 3111 5880 4755 3753 2541  Besoin net                        OF     4000     4000            

4 - Uniformisation du mode de gestion:

A - Calculs :

Nous refaisons les calculs de stock de sécurité pourl'ensemble des pièces en incorporant les besoins du magasinpièces détachées aux besoins bruts en cherchant à avoir untaux de satisfaction client de 95 %. Ensuite, disposons desordres de fabrication afin de ne jamais avoir un niveau destock inférieur à celui déterminé. Nous trouvons :

Produit

MoyenneD D

Point decommandeR = LD+SS

P1 937,60 148,12 344,55 2220P2 607,20 57,95 134,80 1349

M 800,001686,5

5 3923,08 5523N 1601,58 970,76 2258,07 5461

X 1200,001686,5

5 3923,08 6323

Y 2400,003373,1

0 7846,15 12646

Z 3600,003502,3

8 8146,88 15347

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B - Résultats :

Cf. page suivante.

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19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32Besoins bruts         885 765 785 1 118 967 834 854 1 215 1 049 904Arrivées desOF     1940     1 000   2 000 2 000     1 940   1 940

P1Position destocks     3940 3 940 3 055 3 290 2 505 3 387 4 420 3 586 2 732 3 457 2 408 3 444OF 2000   2000             2 000   2 000    Besoins bruts         548 563 579 594 509 625 640 657 671 686Arrivées desOF           2 000     1 920 1 500       1 920

P2Position destocks     2000 2 000 1 452 2 889 2 310 1 716 3 127 4 002 3 362 2 705 2 034 3 268OF             2 000         2 000    Besoins bruts     4000 0 0 0 0 0 0 4 000 0 4 000 0 0Arrivées desOF     11760     1 000       3 920   3 920    

MPosition destocks     8160 8 160 8 160 9 160 9 160 9 160 9 160 9 080 9 080 9 000 9 000 9 000OF 12000             4 000   4 000        Piècesdétachées     1255 1 021 1 027 1 136 1 075 1 028 1 164 1 010 1 107 1 349 1 038 1 009Besoins bruts     3255 1 021 1 027 1 136 1 075 1 028 1 164 3 010 1 107 3 349 1 038 1 009

NArrivées desOF     9700 1 940   1 940 1 940   1 940 1 940 1 940 3 880   1 940Position destocks     6645 7 564 6 537 7 341 8 206 7 178 7 954 6 884 7 717 8 248 7 210 8 141OF 10000 2000   2 000 2 000   2 000 2 000 2 000 4 000   2 000    Besoins bruts     0 0 0 0 2 000 4 000 0 4 000 0 2 000 0 0

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Arrivées desOF     3920     2 000   3 920   3 920   3 920    

X Position destocks

    7920 7 920 7 920 9 920 7 920 7 840 7 840 7 760 7 760 9 680 9 680 9 680

OF 4000         2 000   2 000   4 000        Besoins bruts     0 0 0 0 4 000 8 000 0 8 000 0 4 000 0 0Arrivées desOF

    11760       2 940 8 820   8 820   2 940    

Y Position destocks

    1376013 76013 76013 76012 70013 52013 52014 34014 34013 28013 28013 280

OF 12000       3 000 9 000   9 000   3 000        Besoins bruts     0 4 000 4 000 0 8 000 4 000 4 000 8 000 0 8 000 0 0Arrivées desOF

    17640 5 880 5 880 1 000 5 880 5 880  11 760   5 880    

Z Position destocks

    1774019 62021 50022 50020 38022 26018 26022 02022 02019 90019 90019 900

OF 18000 6000 6000   6 000 6 000  12 000   6 000        

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