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量化研究與統計分析文獻分析報告

Too much of a good thing? The relationship between

number of friends and interpersonal impressions on

facebook臺大圖資所 碩一

黃湘屏　胡德佳　柯逸凌2009/12/10

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文獻資訊Tong, S. T., Van Der Heide, B., Langwell, L., &

Walther, J. B. (2008). Too much of a good thing? The relationship between number

of friends and interpersonal impressions on facebook. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(3), 531-549.

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Outline

• Facebook 簡介• 研究目的• 研究方法• 研究結果• 結論• 整體評論

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研究目的 1/2

• Facebook 特色– 形塑、管理印象– 使用者如何管理其社群網路

• 相關研究– 朋友數量：

傳統（ 10-20 人） vs. Facebook （至少 3 位數）

– 朋友的定義• Peer perceived (perceptual) popularity ：同儕• Sociometric popularity ：社會計量

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研究目的 2/2

• Facebook 上朋友的定義– 離線時 / 真實世界所熟識的朋友– 薄弱的社會關係

• 科技更大的連結擴大交友規模容易

• 目的：較多連結 = 較為正面的人際印象？

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研究方法 1/4

• 研究問題的兩個假設– H1 ：假設用戶檔的朋友數和

受試者認為該用戶的(a) 社交吸引力、 (b) 魅力為一個倒 U 型的曲線關係。

– H2 ：假設用戶檔的朋友數與受試者認為該用戶的外向性成線性關係。

• 資料分析： One-Way ANOVA2009/12/10

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研究方法 2/4

• 對象： 153 位 Midwestern United States的大學生自願參與研究，以獲得課堂加分– 移除沒有 Facebook 帳戶、用戶朋友數為極端

值者 = 132 位受試者（男 47% ，女 53% ）– 年齡：平均 20.18 ，標準差 1.32 ，眾數 21 – 年級

– 受試者 Facebook 朋友數量分析

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年級 大一 大二 大三 大四 未回報

數量 20% 28% 31% 19% 2%

平均數 標準差 中位數 眾數395.02 316.03 300 300

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1. 照片：中立原則

2. The Wall

3. 朋友數 = 102, 302, 502, 702, 902

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研究方法 3/4

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• 研究步驟：自由選擇研究場所、獨立完成– 所有素材 ＠ 網站，給予超連結– 同意授權資訊– （隨機跳入一檔案 1/5 ）– Facebook 個人檔案相關判斷 ＠ Facebook 模

型– （點選另一連結，填寫問卷）– 問卷：人口統計資訊以及 Facebook 資訊

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研究方法 4/4

• 信度測量– 分析用戶的社會吸引力和魅力– McCroskey 和 McCain

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項目 社會吸引力 魅力 外向性

Cronbach’s alpha .77 .80 .84

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研究結果 1/3

• H1 ：用戶朋友數 vs. 用戶擁有者的 (a) 社交吸引力 和 (b) 魅力為倒 U 型的曲線關係 – 自變數：朋友數；依變數：社會吸引力、魅力

H1a 成立– 顯著二次效應

F(1,129)=2.78, p=.098, ŋ2=.022

– 為確定曲線方向 → LSD 做 post-hoc

→ 頂點為 302 位H1b 不成立，無法進行事後成對 LSD 比較 − 非預測之曲線關係 − F 與二次效應不顯著： F(1,129)=2.47, p=.119

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研究結果 2/3

• H2 ：用戶朋友數 vs. 外向性成線性關係 – 自變數：帳戶中的朋友數

依變數：外向性顯著： F(4,129)=3.12, p=.02

• 不支持 H2 的線性效果， F(1, 129)=2.32, p=.13

• 四次效應顯著， F(1,129)=5.66, p=.02 → LSD 事後成對比較 → 成對顯著不同 → 倒 U 效應，頂點為 502 位（朋友數↑，外向性

↑）2009/12/10

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研究結果 3/3

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結論 1/3

• 線上與非線上社會網絡關係的差異 - 朋友認定的基準：點頭之交、知心好友 - 朋友數量的差異• 用戶朋友數 vs. 社交吸引力為倒 U 型曲線 - 除頂點 (302) 外，數量高低並沒有顯著差異 - 從平均數來看，朋友數量多比少來得好• 用戶朋友數 vs. 外向性為四次效應 - 朋友數量多表示外向性高 - 但朋友數量極多，予人內向的印象。2009/12/10

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結論 2/3

• 錨定效應– 受試者對朋友數量的第一印象，影響判斷過程– 需要未來研究進一步確認

• 相似效果– 受試者自身的朋友數，會影響其對適當朋友數的判斷 （樣態約為 300 ）– 朋友數量與受試者的朋友數愈接近，愈有社交吸引力– 多重迴歸分析的事後檢定– 不顯著 ( adj. R2 = .01, F (1, 130) =2.33, p =.13 )– 顯示受試者自身朋友數在評量用戶朋友數沒有顯著作

用2009/12/10

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結論 3/3

• 用戶朋友數與魅力間無顯著關係 - 可能原因：相片、他人留言 / 評論• 後續研究1. 檢驗有無其他社會度量資料影響對用戶的評價2. 研究個人使用不同的通訊軟體是否影響對他人

的社會性評價 （ ex ： MySpace 、 OrKut 、 LinkedIn ）

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整體評論• 用戶朋友數的範圍與數量選取原因不明• 統計表格中，最後一項ｎ為何未提供說明• 每位受試者只隨機評判 1 個帳戶，研究結

果效度可疑• 研究結果若為二次、四次關係，應以圖形呈現

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