Sendai cardio vascular center

体外循環中の静脈血酸素飽和度予測システムの検討

仙台循環器病センター　臨床工学科

前田寿　早坂啓　鈴木信司

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目的

体 外 循 環 施 行 時 の 静 脈 血 酸 素 飽 和 度 （ 以下、 SvO2 ）は、酸素運搬量の過不足を把握する上で重要な指標となる。特に高度希釈、復温時あるいは予定した灌流量が維持できない場合その重要性は増す。

SvO2 の変動を予測するには、 SvO2 測定値および灌流量や体温などの諸条件を考慮しなければならず、予測の精度は操作者の経験量に大きく左右される。

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目的山梨大学付属病院の樋口らは、経験量に依存しない予測を行うために、 Fick の式と臨床データから SvO2 予測式を作成した。式は、灌流量、膀胱温、ヘモグロビン量（以下、 Hb ）がそれぞれ異なる条件での SvO2 を予測するものだが通常行われると考える体外循環の範囲だけでも予測数は数百通りにも及ぶため、式を利用するには自動計算システムが必要となる。今回、樋口らが作成した式を基に SvO2 予測システムを作成しその有用性の検討と予測式の追試を行った。

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対象● 人工心肺を使用した開心術 12 症例（ 2006 年 1 月～ 6 月）

年齢　　　　　　　　　 　 66±7性別　　　　　　　　　　♂ 8 　♀ 4冠動脈バイパス術　　 6 例　 T-CABG(5), D-

CABG(1)

弁置換術　　　　　　　 5 例　 AVR(3), MVR(1), MVR+TAP(1)

弁形成術　　　　　　　 1 例　 MVP+TAP(1 ）● 分析対象の臨床データ（総数 57 ）動脈血酸素飽和度（以下、 SaO2 ）、 SvO2 、灌流量、膀胱温送血温、脱血温、 Hb

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方法　 SvO2 予測システムの作成

SvO2 算出式（樋口らが作成）SvO2=A- （ W×R×Ox ） ÷ （ F×H×1.39 ） ×100

A ： SaO2 （ % ）　 V ： SvO2 （ % ）　 W ：体重（ kg ）　 F ：灌流量（ mL/min ）

H ： Hb （ g/dL ）

Ox ：低体温時酸素消費量計算式（ 32.394×W^-0.625 ）

R ：常温時酸素消費量計算式（ 4×10^-5× 膀胱温 ^4.0777/100 ）

Fick の原理に基づく計算式F= （ W×R ） ÷[H×1.39× （ A-

V ） ]

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方法　実際の画面

入力（身長・体重）

初期設定値

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方法　 SvO2 予測式の追試

● 膀胱温を当てはめた SvO2

臨床データ

膀胱温

SvO2

送血温脱血温

HbSaO2

灌流量 算出システム

比較

● 送血温を当てはめた SvO2

● 脱血温を当てはめた SvO2

● 送脱血，膀胱温が等しいデータ　 の膀胱温を当てはめた SvO2

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結果　予測 SvO2 算出画面

PI 別一覧

　 Hb 　

膀胱温

SvO2 PI と Flow

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R2 = 0.69

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

60.0 70.0 80.0 90.0 100.0

R2 = 0.16

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

60.0 70.0 80.0 90.0 100.0

結果　実測値と予測値の相関

膀胱温 送血温

n = 57 n = 57

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R2 = 0.60

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

60.0 70.0 80.0 90.0 100.0

結果　実測値と予測値の相関

脱血温 送脱血、膀胱温がほぼ等しいデータの膀胱温

R2 = 0.73

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

60.0 70.0 80.0 90.0 100.0

n = 57 n = 22

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考察●Fick の原理を利用した式は酸素消費量を表す項目が　 重要である。通常この部分は、 Clark が基礎代謝から換 算した常温時体重別酸素消費量が用いられる。● 樋口らの式は、自施設の体外循環データから導き出し　 た体外循環中の酸素消費量を使用している。 　これは、常温時体重別酸素消費量と低体温時酸素消　 費量表す式で構成されている。実際の体外循環に即した値が算出できる

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考察

● 酸素消費量は麻酔深度や患者年齢などによっても変　 化する。

システムは各施設が蓄積した体外循環データから酸素消費量の係数を求め適用させることにより変化に対応する。

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考察

●SvO2 の予測値と実測値の相関は、送脱血温、膀胱温　 がほぼ等しくなったデータのみを適用させると相関係数　 は 0.73 と満足できる結果が得られる。

膀胱温を的確に把握することが重要

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結論山梨大学付属病院の樋口らが作成した SvO2 予測式を基に SvO2 予測システムを作成し、その有用性を検討するとともに予測式の追試を行った。システムは以下の機能を有することから有用であると考えられた。

● インターネット上で利用可能である。● 身長、体重の入力により、灌流量、膀胱温、 Hb が　 それぞれ異なる条件別に SvO2 を一覧表示する。● 各施設の臨床データを反映させること可能であり　 予測精度の維持、向上が望める。● 予測値と実測値の相関係数は r=0.73 であった。